Revolución 4.0
2023 MTRA. SANDRA EUGENIA BARAJAS MONTIEL
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Maestra en Ciencias Computacionales con especialidad en el área de Soft Computing (redes neuronales, sistemas difusos, algoritmos evolutivos).
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Experiencia como docente en licenciatura y posgrado desde 2004. Cofundadora de Grupo evo (Soluciones Integradas de Sistemas y Logística), con presencia en México, Centroamérica y Sudamérica. Actualmente es investigadora doctoral en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica y profesora en la udlap en el Departamento de Computación, Electrónica y Mecatrónica.
LAS REDES SOCIALES Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: de la industria 4.0 a la industria 5.0
«Desde las búsquedas que realizamos en internet, hasta los mensajes que compartimos con nuestros familiares y amigos a través de las redes sociales, todas nuestras actividades en línea generan datos que ayudan a crear nuestro llamado gemelo digital».
n poco más de una década se ha podido observar la diversificación exponencial del uso de las tecnologías de información (ti) con aplicación en prácticamente cualquier ámbito de la vida cotidiana, cambiando aspectos sociales, económicos y por supuesto industriales. De esta evolución tecnológica surge la industria 4.0, impulsada por las posibilidades de interconexión de componentes y recopilación de datos en tiempo real. La información obtenida a partir de la digitalización de procesos relacionados con la producción de todo tipo de bienes y servicios conlleva a la generación de grandes volúmenes de datos, dando paso al big data. El aprendizaje automático, una subcategoría de la inteligencia artificial (ia), provee las herramientas fundamentales necesarias para extraer información de esos datos. El aprendizaje automático (ml por sus siglas en inglés) se encarga de construir modelos a partir del conjunto de datos colectados, estos modelos analizan los datos transformándolos en conocimiento que puede ser usado para la toma de decisiones o bien para automatizar procesos. El ml se ha convertido en el común denominador presente en todos los campos de la industria 4.0, y se ha vuelto indispensable para extraer información relevante del big data, llevando a cabo tareas de clasificación y predicción, o bien proporcionando aspectos explicativos de estos datos. Uno de los entornos en donde el big data y el ml han cobrado mayor fuerza y con el que tenemos mayor contacto en nuestras vidas diarias es el marketing, cuyas estrategias se han visto completamente revolucionadas por internet. La publicidad online es el medio principal de las empresas para llegar a sus clientes,