Entrevista Central Claudia López y los pilares para enfrentar los desafíos de la inteligencia artificial
Consolidando la toma de decisiones basada en datos con el nuevo Data Warehouse
Modernización y centralización de la información académica con la nueva plataforma SIGPI
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Entrevista Central, Claudia López sobre la Nueva Política Nacional de Inteligencia Artificial
Créditos
Términos Clave para Comprender la Transformación Digital
Rex+ la nueva plataforma de beneficios y servicios para profesores y funcionarios de la USM
Casa de estudios consolida la toma de decisiones basada en datos gracias a nuevo Data Warehouse
Con nueva plataforma fortalecen el proceso de gestión de ayudantías
Impulsan la modernización y centralización de datos con la nueva plataforma SIGPI
El plan de mejoramiento de la red Wi-Fi busca potenciar la conectividad de la universidad
Uso de Power BI para el seguimiento de las brechas de género dentro de la universidad
El potencial del CRM para los procesos de Vinculación con el Medio
Modernización de la Arquitectura Tecnológica eleva estándares de desarrollo en la USM
Impulsan herramientas digitales para la gestión de datos a través de la capacitación de funcionarios en cursos de Power BI
Liderando el cambio hacia un futuro digital con el Diplomado en Transformación Digital USM
Entrevista
Desde la llegada de ChatGPT, la IA generativa se ha vuelto tan accesible y útil que su uso se transversalizó en el mundo. Como con otros avances tecnológicos, las sociedades redefinen prácticas previas como obsoletas e imaginan un presente y futuro asentados en las nuevas posibilidades. Mientras algunos consideran la IA como una solución automática para problemas complejos, otros la ven como una amenaza que podría reemplazar empleos y empeorar las condiciones de vida. Para crear un marco ético que guíe su uso responsable en nuestra sociedad, es conveniente despejar mitos y distinguir lo que la IA puede hacer en realidad.
La contraposición entre “IA débil” e “IA fuerte” ayuda a entender las capacidades de la tecnología. La IA débil, presente en asistentes virtuales y sistemas de recomendación, ejecutan tareas sin razonamiento o moralidad propios. En cambio, la “IA fuerte” es una forma hipotética que podría pensar y actuar como humano, algo que no es posible. Aunque los medios exageren las capacidades de la IA débil, ésta tiene claras limitaciones, errando fácilmente ante situaciones imprevistas por su dependencia de patrones preexistentes, careciendo además de creatividad y empatía. Esta distinción ayuda a no mitificar la IA, descartando miedos como el de una crisis laboral sin precedentes.
Las IA no son entidades autónomas capaces de tomar decisiones éticas. La IA es una herramienta creada y dirigida por humanos, diseñada para procesar información y ejecutar tareas con eficacia. Aunque los algoritmos sean sofisticados, siguen siendo conjuntos de instrucciones predefinidas que por sí mismos carecen de comprensión. Por esto los desafíos éticos no radican en la IA misma,
sino en la función que se le asigna estructuralmente en la sociedad. Porque no hay posibilidad de que las máquinas vayan a controlar a los humanos, pero sí de que ciertos grupos humanos puedan controlar a otros grupos a través de las máquinas. La ética en la IA debe investigar las maneras en que se relacionan los humanos a través de ella.
Un gran problema es que los desarrolladores de IA pueden replicar y amplificar prejuicios sociales tanto si los datos utilizados como si el diseño de sus creadores contiene sesgos. En consecuencia, es imposible que actúe con imparcialidad, y requiere supervisión humana para no reproducir discriminación o externalizar decisiones injustas.
Construir referentes éticos en torno a la IA requiere un proceso de debates, comités y revistas especializadas. No llegaremos a una única tecnoética, pero tendremos una unidad en constante discusión que responderá a las preocupaciones sociales. En esta revista, proponemos iniciar el debate aplicando dos principios asentados en la filosofía moral: actuar solo según criterios que se aceptarían como ley universal, y tratar a las personas como fines en sí mismas, no como medios. Aplicar estos principios a la IA es un enfoque viable para nuestra era, destacando la necesidad de un trabajo interdisciplinario que atraviesa el universo del conocimiento con al menos dos polos indispensables: la programación y la filosofía.
Claudia López, académica del Departamento de Informática, reflexiona sobre la reciente actualización de la Política Nacional de Inteligencia Artificial (IA) en Chile, que busca dar respuesta a los desafíos éticos y de gobernanza que trae la IA.
Uno de los avances más significativos de la nueva Política Nacional de Inteligencia Artificial (IA) es el enfoque en la gobernanza y los impactos. “La inteligencia artificial no es neutral”, señala Claudia López, “es una creación humana que afecta de distintas maneras a diferentes grupos de la sociedad”. Este énfasis en los efectos sociales de la IA subraya la importancia de tener un enfoque centrado en las personas, considerando la IA no solo como una herramienta innovadora, sino como un agente que transforma profundamente las dinámicas sociales.
López celebra que la política incluya la gobernanza como un elemento central, destacando que ello apunta a que la IA sea gestionada por equipos multidisciplinarios que comprendan tanto los aspectos técnicos como los impactos sociales y éticos que pueden derivarse de su uso. “Es fundamental replantearnos cómo enseñamos y desarrollamos tecnología”, agrega la académica, subrayando que “la enseñanza no puede limitarse al conocimiento técnico, sino que debe incluir una reflexión crítica sobre los usos y consecuencias de la tecnología en la vida cotidiana”.
Un foco que no se puede dejar de lado es la importancia de las universidades en este proceso de transformación tecnológica y social. Según la académica, la educación superior tiene un rol crucial en la implementación de la nueva política de IA, dado que las instituciones académicas son espacios clave para el desarrollo de conocimiento en todos los niveles. “La IA implicará la necesidad de una reconversión laboral”, advierte López, “y es allí donde las universidades deben prepararse para formar a técnicos y profesionales capaces de enfrentar los nuevos retos que trae esta tecnología”.
“Desde los programas técnicos hasta los doctorados, las universidades deben ofrecer una formación que no solo prepare a los estudiantes para crear tecnología, sino que también les permita adaptarse a los cambios que la IA introducirá en el mercado laboral”, comenta López. La capacidad de adaptarse a esta nueva realidad será esencial para muchas actividades laborales del futuro.
Otro de los aspectos que la académica aborda con especial énfasis es la necesidad de aumentar la diversidad en los campos de la ciencia y la tecnología. López destaca que las iniciativas como “Más Mujeres en Ciencia”, así como el aumento de académicas en posiciones de liderazgo, están generando un impacto positivo en la forma en que se aborda el desarrollo tecnológico. “La diversidad permite identificar nuevos problemas y encontrar soluciones innovadoras”, señala la experta, insistiendo en que una mayor inclusión de mujeres y otros grupos tradicionalmente subrepresentados en tecnología e ingeniería es crucial para enfrentar los desafíos del futuro.
Para López, este avance no solo mejora la calidad de la enseñanza, sino que también contribuye a crear un entorno más inclusivo y equitativo en el que diferentes perspectivas puedan ser tomadas en cuenta al momento de desarrollar tecnologías e incluso políticas sobre su uso. El llamado no es solo hacia la inclusión, sino también a una transformación en la manera en que se enseña tecnología en las universidades. “Es necesario repensar el rol de los educadores”, afirma, sugiriendo que la enseñanza debe ir más allá del saber hacer o saber construir.
“Debemos fomentar enfoques críticos que permitan a los estudiantes analizar y cuestionar la tecnología que están aprendiendo a desarrollar”
“Debemos fomentar enfoques críticos que permitan a los estudiantes analizar y cuestionar la tecnología que están aprendiendo a desarrollar”.
Según la académica, las universidades tienen la responsabilidad de formar a las futuras generaciones para que no solo sean capaces de manejar herramientas tecnológicas, sino también de entender sus implicaciones éticas y sociales. Este enfoque permitirá a los estudiantes no solo ser mejores profesionales, sino también ciudadanos más responsables y conscientes del impacto que sus acciones tendrán en la sociedad.
Avance esperado
Avance real
Avance igual al esperado
Avance real mayor que el esperado
Analítica y Reportería de Canales de Comunicación
25% de 100%
Nuevas Funcionalidades
SIREPREC
25% de 94%
Automatización Libro de Honorarios
90% de 100%
Integración REX+
60% de 100%
Seguimiento PEI 2024-2033 en Línea
80% de 100%
Sistema de Inscripciones de Educación Continua
100% de 100%
Automatización Inscripción para Educación Continua
55% de 100%
Sistema de Gestión de Convenios
95% de 100%
Infraestructura para la Conectividad: Fase 4
47% de 57%
Metaverso Laboratorio de Probabilidades
25% de 100%
Metaverso Viña del Mar
50% de 100%
Metaverso Web
66% de 100%
SIGPI
99% de 100%
Actualización SIREB
95% de 100%
Sistema de Carga Académica:
Etapa 1
99% de 100%
Sistema Integrado de Gestión de Espacios (SIGE)
99% de 100%
Plataforma de Ayudantías
Unificada (PAU)
98% de 98%
Medición de Competencia Sello
10% de 57%
Sitio web DGD
80% de 100%
Sistema de Estudiantes de Intercambio
87% de 100%
Nuevas Funcionalidades para Conciliación Bancaria
100% de 90%
Migración a Sistema Helen FSCU
96% de 100%
SIIF pagos fase 2: nuevas funcionalidades
12% de 100%
SIIF Facturación Cliente
98% de 100%
Avance esperado
Avance real
Avance igual al esperado
Avance real mayor que el esperado
Metaverso Upgrade Puertas
Abiertas
0% de 71%
Integración Banner-SIGA:
Etapa 2
55% de 60%
Metaverso Upgrade Oculus
100% de 71%
Metaverso Laboratorio Obras
Civiles
20% de 100%
Metaverso San Joaquín
50% de 100%
Comunicaciones Unificadas
100% de 100%
Integración de Datos a Datawarehouse 100% de 100%
Plan de mejoramiento WIFI
73% de 95%
Nuevo SIREB
5% de 58%
Sistema de Solicitudes Académicas
18% de 20%
SIIF Compras
25% de 78%
Sistema Actividades Estudiantiles (SAE)
85% de 95%
Gestión Documental
25% de 93%
Gestión de Perfiles en Sistemas USM
0% de 56%
Sistema de Gestión de Proyectos:
UCPAI-DIGEPII
100% de 100%
Integración Fondos Concursables
RREE
60% de 93%
Sistema de Seguimiento de Jerarquización
70% de 100%
SAT-E: Etapa 1
100% de 100%
Documentos de proveedores
100% de 100%
Matricula e-DMAT
99% de 100%
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la ciencia relacionado con la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana o que involucran el análisis de grandes volúmenes de datos, la optimización de procesos complejos o la resolución de problemas, que exceden la capacidad de procesamiento humano.
El Machine Learning, o Aprendizaje Automático, es un subconjunto de la IA donde los algoritmos se entrenan con datos etiquetados o no etiquetados para hacer predicciones o clasificar información.
1. Algoritmos Supervisados
Estos algoritmos asocian entradas específicas con resultados deseados utilizando datos de entrenamiento etiquetados. Por ejemplo, para entrenar un algoritmo que reconozca imágenes de gatos, se lo alimenta con imágenes etiquetadas como gatos.
a. Regresión
La regresión predice valores continuos, por ejemplo, estimar la probabilidad de deserción de un estudiante.
b. Clasificación
La clasificación predice valores discretos, por ejemplo, identificar si un correo electrónico es spam o no.
2. Algoritmos No Supervisados
Estos algoritmos identifican patrones en datos no etiquetados, siendo sumamente útiles en el análisis exploratorio. A diferencia del aprendizaje supervisado, el resultado no se conoce con anticipación.
a. Clusterización
La clusterización clasifica los datos en función de características comunes, por ejemplo, agrupar comentarios por temática en una encuesta de satisfacción.
b. Asociación
La asociación identifica relaciones entre variables dentro de un conjunto de datos, por ejemplo, detectar qué asignaturas suelen inscribirse juntas en un semestre.
Procesamiento de Lenguaje
Natural (PLN)
Sesgo Algorítmico
El Procesamiento de Lenguaje Natural utiliza el aprendizaje automático para permitir que los sistemas interpreten, comprendan, generen y manipulen el lenguaje humano. Algunos ejemplos incluyen chatbots que responden preguntas en sitios web, asistentes virtuales que reaccionan a comandos de voz, y el análisis de la intención y el sentimiento en mensajes.
IA Generativa
El sesgo algorítmico se refiere a las decisiones y resultados discriminatorios que pueden surgir en los sistemas de IA debido a sesgos presentes en los datos de entrenamiento, en la selección de variables o en el diseño de los algoritmos. Es crucial abordar y mitigar estos sesgos para garantizar la equidad y la precisión en las aplicaciones de IA.
La IA Generativa se enfoca en crear contenido nuevo y original a partir de datos existentes, como conversaciones, historias, imágenes, videos o música. Un ejemplo es ChatGPT, una aplicación de IA capaz de generar texto coherente y útil en diversos contextos.
Esta innovadora herramienta de gestión interna permite el registro de asistencia de forma remota y establecer una firma digital, además del acceso al portal de beneficios y al registro de remuneraciones.
Un gran avance en la modernización de la gestión interna de la Dirección de Gestión y Desarrollo de Personas, mediante la digitalización y automatización de sus procedimientos, así como también el permitir simplificar trámites y acceder en un solo lugar a todos los apoyos que entrega la institución, es el objetivo de la nueva plataforma Rex+.
El nuevo sistema de gestión ofrece una solución flexible y eficiente que se adapta a la realidad de la universidad permitiendo cumplir con sus requerimientos legales y laborales. También reúne en un solo lugar, la administración de las personas, la atracción del talento y el desarrollo organizacional, permitiendo cubrir el “ciclo completo” de los trabajadores, desde que ingresan a la institución.
“Rex+ nos ha permitido realizar con mayor eficacia tareas simples pero que se hacían de forma manual, como los pagos de cotizaciones previsionales y de movilizaciones, además de ayudarnos a ordenar el sistema de registro de asistencia”, comenta Bryan Vicencio, subdirector de Gestión y Desarrollo de Personas.
“Todo lo que antes hacíamos de forma manual ahora está parametrizado y eso nos permite cambiar solo una variable para poder realizar un cambio en la estructura de remuneración completa de uno o más funcionarios”
La unificación y centralización de la información ha sido uno de los importantes pasos en los que se ha enfocado el avance tecnológico impulsado por la universidad. Giannina Urbina, gestora del cambio digital en la Dirección de Transformación Digital, señala que “de cara a las funciones administrativas, se dio un salto muy importante en términos de eficacia. La incorporación de esta nueva tecnología viene a mejorar todas las etapas, para que sean más rápidas y funcionales”, además precisa que “procesos que antes requerían de múltiples pasos, tanto físicos como digitales, en distintas plataformas, hoy se pueden realizar de forma sencilla en un solo lugar, al que tienen acceso todos los funcionarios”.
En la primera etapa de implementación de la plataforma se ha incorporado el sistema de registro de asistencia digital, que permite realizar el registro de entrada y salida a través de la aplicación de Rex+ sin la necesidad de acercarse a un dispositivo físico. El nuevo sistema de marcaje de la app, reconoce cuando el usuario se encuentra dentro del perímetro de la universidad y permite registrar la asistencia en cualquier lugar dentro de los distintos campus y sedes de la institución.
La aplicación además cuenta con un apartado de noticias digitales que funcionará como un canal de comunicaciones interno que busca reducir el flujo de información que llega a los correos, además de permitir la interacción y el seguimiento del contenido de forma personalizada.
Dentro de las funciones a las que ya se puede acceder en la aplicación en esta etapa inicial también se encuentra el portal de beneficios, que reúne todos los convenios y servicios a los que pueden optar los trabajadores, la opción de visualizar y descargar los registros de las remuneraciones históricas, permi-
tiendo revisar el detalle de cada documento, y la configuración de la firma electrónica que permitirá autorizar toda clase de documentos de gestión interna de forma online.
Vicencio adelanta también que “para este segundo semestre queremos tener en línea la opción de solicitar los certificados de renta, y de antigüedad, además de un espacio en donde no solo se puedan solicitar las vacaciones y los días administrativos, sino que se pueda llevar el registro de cuántos días has tomado y cuantos quedan”.
Adicionalmente la Dirección de Transformación Digital ha realizado un proceso de acompañamiento a las y los funcionarios de la casa de estudios que incluye difusión por canales institucionales, además de visitas en terreno a las distintas oficinas administrativas.
La herramienta funciona como un repositorio unificado que integra datos de diversos sistemas, que no solo mejora la coherencia y accesibilidad a la información, sino que también facilita su uso en actividades de análisis
La Universidad Técnica Federico Santa María ha consolidado su gestión de datos a través del Data Warehouse, una herramienta que unifica la información de sus sistemas internos y externos, optimizando el análisis y la toma de decisiones estratégicas. Con un enfoque centrado en la eficiencia, la innovación y el gobierno de datos, este proyecto se perfila como un pilar fundamental en la transformación digital de la institución.
Para Gonzalo Vásquez, administrador de bases de datos de la Dirección de Datos y quien lideró
su desarrollo técnico, el proceso de creación no estuvo exento de desafíos. “Enfrentamos varios problemas relacionados con la extracción de datos, debido a las diferentes formas en que estaban estructurados en los sistemas existentes. Esto requirió múltiples iteraciones de trabajo hasta lograr una estructura estable que soportara los análisis y reportes necesarios. El equipo optó por utilizar herramientas de código abierto para optimizar recursos en su desarrollo”, explica.
“Durante el proceso de construcción enfrentamos reprocesos debido a la falta de comprensión de los datos. Por ejemplo, el nombre y RUT de una persona estaban en múltiples sistemas, y se debía analizar y decidir en conjunto con las unidades cuál fuente se debía usar”, agrega Vásquez sobre el comienzo del desarrollo de esta plataforma, “esa fue la etapa inicial. Actualmente, el Data Warehouse Institucional es una herramienta estable. Comenzamos con una tabla simple, hoy contamos con un conjunto robusto de tablas que representan de manera integral la información institucional”.
Sergio Fuentes, director de Datos y quien participó en el desarrollo de la solución, agrega que “el Data Warehouse es un repositorio de información que se alimenta de distintas fuentes y que consolida estos datos en un ente que puede ser fácilmente utilizado por las herramientas y los sistemas de analítica de la universidad”, además agrega que “la capacidad que tenemos ahora para cruzar información permite obtener una visión más completa y detallada. La plataforma Power BI, por ejemplo, se conecta directamente al Data Warehouse, permitiendo realizar análisis de datos más exhaustivos y obtener reportes con mayor precisión”.
Uno de los grandes logros de esta herramienta es que actúa como la fuente oficial de información, la cual es utilizada no solo internamente, sino también para cumplir con requisitos externos, como el reporte de la matrícula unificada que se presenta varias veces al año al Ministerio de Educación. Gracias a su arquitectura y capacidad de consolidar datos, el Data Warehouse asegura que esta información quede almacenada de manera segura y sea accesible para los usuarios y procesos que lo requieran, evitando la sobrecarga de los sistemas originales.
El funcionamiento del Data Warehouse está respaldado por procesos ETL (extracción, transformación y carga) que integran información de diversas fuentes, la transforman y la unifican en un formato que pueda ser fácilmente consultado y analizado. Esta consolidación habilita a la universidad para convertirse en una organización data-driven, es decir, que toma decisiones basadas en datos.
Aunque este es solo el primer paso, la visión a largo plazo es expandir esta arquitectura hacia un Data Lake, que permitirá almacenar datos no estructurados, como archivos PDF y documentos Word, ampliando aún más las posibilidades de análisis. “Este es el primer eslabón. Lo siguiente es tener un Data Lake, que es otra arquitectura en la que los datos están tal como son, sin procesar del cual podamos extraer información y cruzarla con el fin hacer análisis de estos datos y apoyar la toma de decisiones” explica Fuentes.
El éxito del Data Warehouse ha sido palpable en varios aspectos, entre los que se puede destacar la creación del Sistema de Acompañamiento a la Trayectoria Estudiantil. Este sistema ha permitido identificar a tiempo a los estudiantes en riesgo de no completar sus estudios, al analizar sus primeros rendimientos en asignaturas críticas y si han hecho uso de los servicios de acompañamiento que ofrece la institución, lo que posibilita la toma de acciones preventivas para ofrecer apoyo temprano a estos estudiantes.
Este proyecto no solo ha mejorado la eficiencia interna, sino que también ha contribuido a la transparencia y accesibilidad de la información, lo que se refleja en el creciente número de solicitudes de datos por parte de diferentes áreas. “Aún estamos en proceso de agregar más cosas, pero con lo que ya tenemos, se ha cumplido el objetivo de centralizar la información a través de datos obtenidos de fuentes oficiales, y en ocasiones de fuentes no tan oficiales, como bases de datos o archivos Excel, que también nos sirven para cargar información al Data Warehouse” comenta Sergio Fuentes, quien también destaca que “el objetivo final es que la plataforma institucional de entrega de información sea el Data Warehouse”.
Con la puesta en marcha de la nueva
Plataforma de Ayudantías Unificada (PAU), la Universidad Técnica Federico Santa María ha avanzado un paso más hacia su proceso de transformación digital, esta vez centralizando y estandarizando el proceso de postulación e inscripción de ayudantías y entregando un espacio en el que se puede llevar una mejor gestión de horarios y pagos a los estudiantes que realizan servicios complementarios a la casa de estudio.
Según Luis Carrasco, Subdirector de Gestión de la Dirección General de Docencia, el desarrollo de esta plataforma comenzó formalmente en 2023, “con el objetivo de centralizar y unificar los registros de las ayudantías en un único sistema. Este proyecto no solo buscaba eficiencia, sino también garantizar un proceso transparente y optimizado, involucrando a todos los actores clave”.
Para lograr estos objetivos, el equipo detrás del proyecto adoptó un enfoque interdisciplinario. Se realizaron reuniones periódicas con la participación de la DGD, DSI y DTD. La colaboración entre estos actores fue fundamental, ya que se implementaron nuevas tecnologías que permitieron superar el trabajo manual, que por años había sido la norma en la gestión de ayudantías. El trabajo manual
Esta nueva Plataforma de Ayudantías
Unificada entrega un espacio centralizado que busca digitalizar el proceso de los estudiantes que prestan servicios a la universidad.
traía consigo problemas como errores en el procesamiento de nóminas y retrasos en los pagos, por lo que la plataforma representa un avance significativo en esta área.
En esta primera fase de implementación, PAU ha tenido un impacto positivo, según Carrasco. “Previamente, las unidades académicas debían gestionar más de 100 planillas mensuales, lo que podía generar errores y retrasos. Con la nueva plataforma, se ha reducido el trabajo preliminar de generación de nóminas, y aunque han surgido algunas dificultades propias de la integración de nuevas tecnologías, estas se han solucionado o están en vías de resolverse en futuras versiones de la plataforma”. Este ciclo de mejora continua es visto como parte natural del desarrollo de nuevos sistemas y, a futuro, se espera incorporar nuevas funcionalidades para ayudar a cubrir las necesidades de investigación, postgrado y ayudantes externos.
Catherine Tessini, Directora General de Docencia, destacó que “la necesidad de una plataforma de ayudantías existía desde hace tiempo, pero no fue hasta ahora que se logró trabajar de forma colaborativa entre diferentes áreas de la universidad. Gracias a la Dirección de Transformación Digital y el equipo de la Dirección
General de Tecnologías, PAU se ha convertido en una herramienta clave tanto para estudiantes como para profesores”. Tessini reconoce que, a pesar de los logros iniciales, uno de los mayores desafíos sigue siendo la comunicación e integración del proyecto en los distintos departamentos y la adecuación de algunos procesos que no han sido fáciles de digitalizar.
Desde la perspectiva técnica, Pedro Peralta, Director de Sistemas de Información, explicó cómo la metodología ágil jugó un papel crucial en el desarrollo de la PAU, “a diferencia del enfoque en cascada, que solía tomar meses sin revisión intermedia, la metodología ágil permitió una colaboración constante entre el área técnica y los responsables del proyecto en la DGD, lo que facilitó ajustes continuos”. Durante el primer semestre de 2024, la plataforma se sometió a una fase de prueba en la que participaron estudiantes, funcionarios, jefes de carrera y profesores, lo que permitió obtener feedback valioso que permitiera integrar los comentarios y sugerencias de los involucrados.
Peralta también mencionó que, “aunque el sistema ha comenzado a operar formalmente en el segundo semestre de 2024, aún hay situaciones por probar, como la gestión de ayudantes que abandonan su cargo a mitad de semestre. Sin embargo, en general, la plataforma ha sido bien recibida por la comunidad universitaria, y se espera que continúe mejorando con el tiempo”. A futuro, el equipo detrás de la plataforma continuará trabajando en la incorporación de mejoras, como la integración con otros sistemas financieros y el Reglamento General N°30 de Ayudantías, que también será actualizado.
La implementación de la plataforma de ayudantías universitarias marca un hito en la transformación digital de la USM, uniendo esfuerzos entre distintas direcciones y departamentos para mejorar la gestión de este servicio. Aunque aún existen desafíos y mejoras por realizar, la plataforma ha sentado las bases para una gestión más eficiente y transparente, beneficiando tanto a estudiantes como a docentes en la universidad.
Creada en el marco del proceso de transformación digital de la universidad, automatizará los procesos de recuperación, actualización y distribución de data referente a académicos, docentes e investigadores de la casa de estudios.
La Universidad Técnica Federico Santa María ha dado un importante paso hacia la modernización y centralización de la información académica y de investigación con la implementación del Sistema Integrado de Gestión de Profesores e Investigadores (SIGPI). Esta nueva plataforma, impulsada por la Vicerrectoría Académica junto con la Dirección General de Investigación, Innovación y Emprendimiento y la Dirección de Transformación Digital, busca consolidar y democratizar el acceso a la información relacionada con el quehacer de los académicos, docentes e investigadores de la institución.
Esta nueva plataforma constituye una base de datos consolidada con la información de las diferentes direcciones y plataformas existentes en la universidad, y permite acceder de forma directa a información dividida en cuatro categorías: formación académica (doctorados, magíster, etc); docencia de pregrado y postgrado (memorias, cursos dictados, etc); investigación (publicaciones, proyectos y patentes), y gestión administrativa (cargos de administración central y a nivel departamental).
Andrés Fuentes, vicerrector Académico de la USM,
destaca la relevancia del SIGPI como un hito en el camino hacia la modernización institucional. “El SIGPI es una señal más de que como institución vamos por el camino correcto, el camino de la modernización, en el que nos ponemos a disposición de lo que hemos logrado, en el que democratizamos el acceso a la información y, de esta manera, visibilizamos el trabajo de nuestros académicos y académicas, docentes, e investigadores e investigadoras”, destaca la autoridad, invitando también a la comunidad universitaria a aprovechar esta herramienta para seguir creciendo tanto a nivel institucional como comunitario.
SIGPI surge como respuesta a la necesidad de centralizar la vasta cantidad de información relacionada con la trayectoria académica y profesional de los profesores de la USM, la cual estaba dispersa en múltiples plataformas y direcciones. Esta plataforma no solo unifica datos en categorías claves, sino que también permite a los profesores ingresar, revisar y solicitar modificaciones en su información de manera autónoma y eficiente.
Sandra Estay, directora de Desarrollo de Recursos Humanos Académico y Docente, explica que el objetivo del SIGPI es “contar con una plataforma
que le permita al profesor ingresar, revisar su información, verificarla y, en el caso de que no estuviese correcta, poder solicitar su modificación a la dirección correspondiente. Una vez modificada en la base de datos particular, se verá actualizada automáticamente en la plataforma”.
El desarrollo del SIGPI ha sido un esfuerzo colaborativo que involucró a diversas unidades de la universidad, incluyendo la Dirección de Transformación Digital y la Dirección General de Tecnologías. Esta colaboración ha permitido no solo la unificación de datos, sino también la eliminación de redundancias en los procesos de solicitud de información, lo que optimiza la eficiencia y mejora la experiencia de los usuarios.
Según Nicolás Irribarra, científico de datos pleno que trabajó en el desarrollo, “la fortaleza del proyecto fue que logramos unificar toda la información que tenemos de los profesores como los proyectos en los que participan, las clases que dictan, las tesis que guían, las consultorías que hacen, básicamente todo el quehacer relacionado
con la universidad. El objetivo fue consolidar toda esta información en una sola base de datos, para poder darle uso”.
Para Constanza Guzmán, encargada de procesos de Desarrollo - Académico y Docente, esta nueva plataforma ha significado un cambio positivo, “nos termina aligerando harto la carga y nos ayuda ser más eficientes, porque cuando queríamos saber cuántas investigaciones estaban realizando los profesores, se solicitaba información a la Dirección de Investigación, pero también se solicitaba a los profesores o a los departamentos, y a veces por problemas de gestión estas solicitudes se hacían tres veces, cuando la fuente oficial debería ser solo una”.
A futuro, se espera que SIGPI no solo continúe robusteciéndose con más información, sino que se convierta en la herramienta central para la gestión académica en la USM y la única plataforma de información de los profesores facilitando tanto la labor administrativa como la toma de decisiones basadas en datos consolidados.
La unificación de la red a través de un único SSID Eduroam, el aumento en la eficiencia del ancho de banda y la educación de la comunidad sobre el uso responsable de internet son algunos de los ejes de este proyecto, que busca mejorar la conectividad y optimizar el acceso a plataformas digitales para toda la comunidad universitaria.
La Universidad Técnica Federico Santa María (USM) ha dado un paso firme hacia la mejora de su infraestructura tecnológica con la implementación de un plan estratégico para optimizar la calidad y cobertura de la red WiFi en sus establecimientos. Este esfuerzo es parte fundamental del proceso de transformación digital que vive la institución, cuyo objetivo es proporcionar una conexión robusta y eficiente que acompañe el creciente uso de plataformas y servicios en línea.
Giannina Urbina, gestora del cambio digital en la Dirección de Transformación Digital de la USM, destaca que una red WiFi robusta es un pilar fundamental para la transformación digital, “trabajamos con muchas plataformas y sistemas en línea, por lo que una buena red es necesaria para acompañar estos elementos”, afirma Urbina. Este plan no solo se enfoca en resolver problemas
técnicos, sino también en educar a la comunidad universitaria sobre el uso adecuado y responsable de la red.
Fernando Lobos, director de Tecnologías de la Información e impulsor de la iniciativa del Plan de Mejoras a la red institucional, explicó uno de los cambios más importantes en el plan: la unificación de los SSID (identificadores de red). “Anteriormente la universidad operaba con múltiples SSID para estudiantes, profesores y visitas, lo que generaba confusión y problemas de conexión. Ahora, toda la comunidad accede a través de un único SSID, Eduroam, lo que mejora la eficiencia de la señal y facilita el acceso”.
“El principal objetivo de esta unificación es reducir la contaminación del espectro de radiofrecuencias y simplificar la conexión de los dispositivos. Ahora, independientemente de dónde te conectes,
siempre accederás a Eduroam, lo que mejora la estabilidad y la experiencia de usuario”, comenta Lobos. Esta estrategia ha sido bien recibida, mejorando notablemente la conectividad y evitando las desconexiones frecuentes que sufrían algunos usuarios al cambiar de SSID.
Una gran parte de los problemas de conexión que aún se presentan en estos momentos, han ocurrido por factores externos, Urbina explica que, en muchos casos “los dispositivos de los usuarios requieren configuraciones específicas para conectarse de manera óptima. Por ello, parte del proyecto incluye la orientación a estudiantes y funcionarios sobre cómo mejorar la conexión de sus notebooks, celulares y tablets al WiFi institucional”.
Se han realizado ajustes en el equipamiento, configuraciones y posicionamiento de los puntos de acceso con el objetivo de mejorar la distribución y cobertura del servicio. La estrategia ha consistido en pasar de múltiples señales propagadas por el aire a concentrar todo en un solo canal, lo que ha mejorado significativamente la eficiencia y el rendimiento del Wi-Fi.
Una de las características más destacadas de Eduroam es que no solo es una red interna, sino que está conectada a una red global. Esto permite a los estudiantes, profesores y visitantes conectarse a la WiFi de la USM desde cualquier institución educativa afiliada a Eduroam, tanto en Chile como
en el extranjero. Para Juan Carlos Lanas, Director General de Tecnologías, esto “es un gran beneficio para quienes viajan y necesitan conectarse sin depender de soporte técnico adicional”.
“Además, el plan contempla la creación de cuentas temporales para visitantes y eventos especiales, lo que facilita el acceso a la red sin complicaciones”, comenta Lanas. “Esta flexibilidad no solo mejora la conectividad en el campus, sino que refuerza la imagen institucional de la USM como una universidad tecnológicamente avanzada y conectada globalmente”.
Si bien los avances técnicos son fundamentales, desde la Dirección de Transformación Digital también se hace un llamado a la comunidad universitaria a usar la red de forma responsable. “No debemos olvidar que esta es una red educativa”, subraya Urbina, quien también menciona que la gestión de una red eficiente no depende únicamente de la infraestructura, sino del comportamiento de los usuarios al conectarse.
El plan de mejoramiento de la red WiFi incluye campañas de concienciación para que los estudiantes y funcionarios comprendan el impacto del uso excesivo de ciertos servicios y ajusten su comportamiento digital en función de las necesidades institucionales. Este enfoque educativo busca garantizar un uso sostenible de los recursos tecnológicos, promoviendo una cultura digital responsable en toda la comunidad universitaria.
Gracias a la capacidad técnica de Power BI, se ha creado un dashboard interactivo que permite a cualquier persona consultar la evolución de las brechas de género a lo largo del tiempo.
Con el apoyo del proyecto InES de Género en I+D+i+e, la Universidad Técnica Federico Santa María (USM) ha dado pasos significativos en su compromiso con la equidad de género. Uno de los pilares de este proyecto ha sido la creación de un diagnóstico cuantitativo de indicadores de género a través de Power BI que proporciona una visión clara de la situación actual y permite identificar áreas que requieren intervención. Este diagnóstico es esencial para diseñar estrategias efectivas que promuevan un cambio real hacia una mayor
igualdad dentro de la universidad.
El desarrollo de este sistema de indicadores no fue una tarea individual, sino un esfuerzo colaborativo que involucró a distintos actores de la comunidad universitaria. Como resalta la directora del proyecto InES de Género, Lorena Zuchel, “la incorporación de diversas perspectivas y la construcción de un diálogo sobre los problemas de género han sido fundamentales para fomentar un entorno más inclusivo y equitativo. Además, la administración actual ha adoptado este compromiso, garantizando
la transparencia y accesibilidad de los datos, lo que permite a la comunidad universitaria participar activamente en la mejora continua de la institución”.
Uno de los principales objetivos del proyecto InES de Género es abordar las brechas de género en todas las áreas de la universidad, con especial énfasis en la investigación. Alberto Mercado, líder del eje estratégico 3 del proyecto, destaca que “el diagnóstico no se limita a ofrecer una fotografía de la situación de un momento, sino que proporciona datos actualizados y accesibles sobre diversas categorías, como la jerarquía académica y la participación de mujeres en distintos niveles de investigación. Gracias a la capacidad técnica de Power BI, se ha creado un dashboard interactivo que permite a cualquier persona consultar la evolución de las brechas de género a lo largo del tiempo”.
Mercado también señala que el desarrollo de este dashboard fue un esfuerzo conjunto con la capacidad técnica de la universidad, especialmente con el equipo de transformación digital liderado por Mauricio Saldivia, jefe de Gobierno de Datos Institucional de la Dirección de Transformación Digital. Juntos, refinaron qué subcategorías de datos presentar y cómo hacerlo de manera clara y comprensible para cualquier usuario. Aunque la retroalimentación masiva aún no ha llegado, las primeras reacciones han sido positivas, y se espera que a medida que más personas utilicen el sistema, se reciba más feedback para continuar mejorando la herramienta.
Por su parte, Camila Sanhueza, ingeniera de indicadores de género en InES de Género, explica que este proyecto ha sido fundamental para visibilizar indicadores en áreas de investigación, desarrollo e innovación, “antes del proyecto, no existía información desagregada por género, lo que dificultaba la identificación de brechas. Hoy, gracias al trabajo del Observatorio de Género en Ciencia e Ingeniería de la UTFSM y el equipo de InES, la información está disponible y se actualiza de manera automatizada, asegurando su disponibilidad a largo plazo”.
El reporte generado por el proyecto cuenta con dos versiones: una interna y otra pública. La versión interna contiene datos detallados
sobre estudiantes, docentes e investigadoras, lo que permite realizar análisis profundos y específicos sobre las dinámicas de género dentro de la universidad. Por ejemplo, la medición de la contribución neta de mujeres en publicaciones científicas, calculando su participación en función del equipo de trabajo, lo que ofrece una perspectiva más detallada con enfoque de género.
El proyecto no solo se enfoca en hacer visibles las brechas, sino también en ayudar a tomar acciones concretas para reducirlas. Alberto Mercado agrega que “se han realizado actividades para apoyar a académicas, estudiantes y tesistas mujeres, visibilizando su trabajo y brindando apoyo en sus labores de investigación. Además, están en marcha los esfuerzos para institucionalizar una política de género en la investigación, alineada con las directrices del Ministerio de Ciencia, cuyo objetivo es reducir las brechas de género y erradicar situaciones de acoso o discriminación”.
A medida que el proyecto avanza, se espera que la nueva política de género institucional, actualmente en proceso de aprobación, se implemente y ejecute en línea con los proyectos específicos ya en curso. Entre ellos, destacan el apoyo a las académicas y la atracción de tesistas mujeres a los programas de postgrado, iniciativas clave para promover la equidad en la investigación.
La directora Lorena Zuchel recalca que “poner a disposición estos estudios fueron uno de los compromisos del proyecto InES Género USM, sin embargo, más allá de este, es relevante destacar el compromiso que igualmente ha hecho suya la administración actual, quien ha puesto a disposición de este proyecto, y de toda la comunidad universitaria”.
El trabajo conjunto entre el equipo de InES de Género, el Observatorio de Género en Ciencia e Ingeniería de la UTFSM y la Dirección de Transformación Digital ha sido crucial para avanzar en este ambicioso proyecto. Como concluye Sanhueza, “este reporte no solo beneficiará al proyecto InES, sino que se convertirá en una herramienta esencial para la nueva dirección de género de la universidad, contribuyendo de manera significativa a la reducción de las brechas de género en la USM”.
Este sistema viene a mejorar la gestión de convenios y el seguimiento integral de estudiantes y exalumnos, además de optimizar la relación con empresas.
La Transformación Digital ha traído consigo cambios significativos en la gestión. Entre las herramientas que están cobrando relevancia, destaca el CRM (Customer Relationship Manager), una plataforma comúnmente utilizada en el mundo empresarial para gestionar relaciones con clientes. En el contexto universitario, este sistema tiene un enorme potencial para fortalecer los procesos de vinculación con el medio y el seguimiento integral de estudiantes, exalumnos y otros actores clave, optimizando así la interacción con la comunidad educativa.
El CRM no solo centraliza toda la interacción de la universidad con estudiantes, exalumnos y empresas, sino que también permite dar seguimiento a cada persona que se vincula con la institución. Matías Sanhueza, quien se desempeñaba como Arquitecto de Software y Estándares de Desarrollo, explica que uno de los principales objetivos de implementar un CRM es proporcionar trazabilidad de las relaciones y facilitar la gestión de las mismas. “En el caso de la universidad, este sistema centraliza todas las interacciones con quienes forman o
han formado parte de la institución, permitiendo un seguimiento eficiente y optimizado”.
Ramón Maltes, coordinador de la Red de Exalumnos, resalta que el CRM nació como una necesidad de centralizar la información de los exalumnos. “La ventaja del CRM es que nos permite tener una vista completa del alumno, desde que es postulante hasta que se convierte en exalumno, integrando información académica y laboral”, explica.
Gracias a esta plataforma, la Red de Exalumnos puede gestionar actividades como webinars y entrevistas, contactar a egresados por segmentos específicos e incluso mantener actualizada su base de datos a través de landing pages diseñadas para recabar información de contacto. Con una base de datos que abarca a más de 87 mil exalumnos, el CRM se ha convertido en una herramienta invaluable para la gestión y activación de la comunidad de exalumnos.
Vannesa Castro, profesional de apoyo de la Dirección General de Vinculación con el Medio, destaca cómo el CRM está transformando la gestión de convenios en la universidad, “anteriormente, el proceso era manual y dependía de múltiples interacciones a través de correo electrónico con distintas áreas internas y externas, como departamentos, jurídicos y empresas, el CRM viene a agilizar este proceso y actúa como un repositorio de documentación, facilitando la colaboración entre las áreas involucradas y reduciendo la duplicidad de solicitudes”.
El uso futuro del CRM permitirá a la universidad mantener una bitácora de visitas a empresas, evi-
tando solicitudes duplicadas y fomentando una gestión colaborativa más eficiente. Esta integración permitirá mejorar el control y la planificación de las interacciones con las empresas, optimizando los recursos institucionales.
El uso de esta aplicación incluye planes de integración con más áreas institucionales, como la Dirección de Asesoría Industrial y Servicios (DAIS) y la Dirección de Asuntos Internacionales (DAI). Lydia Droegemueller, directora de la DAI, señala que la plataforma permitirá un proceso más controlado y eficiente, reduciendo costos y tiempos. “Estamos en las etapas finales de desarrollo del CRM, y esperamos que transforme la forma en que gestionamos los convenios internacionales y las colaboraciones”.
Esta integración permitirá una visión completa de los convenios con empresas y de los exalumnos beneficiados, cerrando el ciclo de información de manera más eficaz. Además, el sistema facilitará la generación de reportes en tiempo real, mejorando la toma de decisiones basada en datos confiables y actualizados.
A medida que el CRM continúa evolucionando, la universidad tiene como objetivo aprovechar todo su potencial para fortalecer la vinculación con el medio. Según Sanhueza, “uno de los mayores beneficios del CRM es su capacidad para integrarse con otras soluciones tecnológicas y analizar datos de manera robusta, apoyando la toma de decisiones estratégicas”.
La incorporación de nuevas funcionalidades, como la integración con plataformas de empleo y redes profesionales como LinkedIn, permitirá a la USM consolidar su presencia en el ámbito laboral y académico, ofreciendo a los estudiantes y exalumnos oportunidades de desarrollo continuo.
La Dirección de Transformación Digital impulsa mejoras clave en la infraestructura tecnológica, estandarizando procesos y preparando a la casa de estudios para enfrentar los desafíos del futuro.
En un esfuerzo continuo por liderar la transformación digital en la educación superior, la Universidad Técnica Federico Santa María ha implementado importantes mejoras en su infraestructura tecnológica. Estos avances, encabezados por la Dirección de Transformación Digital y el área de Arquitectura de Software, han sido cruciales para mejorar la escalabilidad, la eficiencia y la seguridad de las aplicaciones y sistemas que soportan el quehacer académico y administrativo de la institución.
“Nos hemos enfocado en modernizar nuestra infraestructura mediante la adopción de contenedores y orquestación con OpenShift”, explica Matías Sanhueza, quien se desempeñaba como Arquitecto de Software y Estándares de Desarrollo de la dirección. Lo que se ha hecho, destaca, es un ajuste más del back end, de cómo se conectan entre sí las aplicaciones, afirmando también que los cambios más significativos son a menudo imperceptibles para el usuario final, pero son los que permiten mayor eficiencia y escalabilidad.
Sanhueza agrega que “este proceso ha sido clave para asegurar que nuestras aplicaciones puedan escalar y adaptarse a las necesidades crecientes de la universidad, este enfoque ha permitido que las aplicaciones funcionen de manera más eficiente, garantizando una experiencia más fluida para los usuarios.”
En paralelo, la estandarización de procesos ha sido un objetivo central. “Hemos trabajado en la implementación de pipelines CI/CD automatizados con herramientas como GitLab y SonarQube, lo que no solo mejora la calidad del desarrollo, sino que también nos prepara como universidad para un
eventual salto a la nube, facilitando la migración con un solo click”, añade Sanhueza, destacando además la importancia de mantener altos estándares en el desarrollo de software.
Mario Navarrete, Director de Transformación Digital, enfatiza la importancia de sentar bases sólidas para esta transformación: “Nuestro primer gran desafío fue definir las tecnologías y procesos que se utilizarán en la universidad para todos los desarrollos futuros. Ahora, estamos enfocados en socializar esta información y asegurar que todos los equipos estén alineados con estas nuevas herramientas”.
“Hemos trabajado estrechamente con todos los equipos para garantizar que comprendan y adopten las nuevas tecnologías y procesos”, señala Navarrete. Este acompañamiento ha sido crucial para garantizar que la transición se realice
sin contratiempos y que todos los miembros de la comunidad universitaria estén alineados con la visión de transformación digital.
Juan Carlos Lanas, director General de Tecnologías explica que “desde el año pasado estamos actualizando todos nuestros procedimientos a los últimos estándares de tecnología, lo que nos importa es que si el día de mañana una auditoría externa decide revisar nuestras instalaciones, encontrará que todo se encuentra en la última versión, respondiendo a los estándares de excelencia tecnológica que aspiramos tener como universidad”
Un ejemplo tangible de estos avances es el rediseño del sistema de inscripción de asignaturas. Anteriormente integrado en el Sistema de Información y Gestión Académica (SIGA), el proceso de inscripción ha sido trasladado a una aplicación independiente. Este cambio ha permitido
evitar la saturación del sistema durante los picos de demanda, ofreciendo una experiencia más ágil y confiable para los estudiantes.
“El desacoplamiento del módulo de inscripción de ramos nos ha permitido la opción de escalar esta aplicación de manera sencilla, asegurando que pueda manejar el tráfico masivo durante los periodos críticos de inscripción”, explica Sanhueza. Esta solución modular no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también facilita la gestión y el mantenimiento de la aplicación.
Finalmente, Mario Navarrete destaca la importancia de consolidar estos esfuerzos para asegurar un futuro exitoso para la USM: “Estos cambios no solo mejoran nuestra infraestructura actual, sino que nos preparan para los desafíos futuros. La transformación digital no es solo un proyecto a corto plazo; es un compromiso continuo para mantener a la USM a la vanguardia de la educación superior”.
Estas instancias han contado con una destacada participación de funcionarios: alrededor de 80 personas en el curso básico y 50 en el intermedio.
La Universidad Técnica Federico Santa María refuerza su proceso de transformación digital mediante un robusto e integral plan de capacidades digitales, que incluye cursos de Power BI en dos niveles. Con un enfoque práctico y una alta participación de funcionarios, estos cursos buscan empoderar a la comunidad universitaria en el manejo de datos, optimizando la reportería y el análisis para una toma de decisiones más eficiente dentro de las unidades docentes y administrativas.
Mauricio Saldivia, jefe de Gobierno de Datos Institucional de la Dirección de Transformación Digital, es el instructor de la capacitación de funcionarios de la USM en Power BI. En un contexto donde la gestión de datos se vuelve cada vez más relevante, Saldivia explica que estos cursos forman parte del plan de capacidades digitales en aspectos de Gobierno de Datos de la universidad, el cual busca fomentar el uso de la reportería en línea mediante herramientas como Power BI. “El entrenamiento de la comunidad es clave para generar esta capacidad en los equipos de la institución”, destaca. Este año, los cursos de Power BI han contado con una destacada participación de funcionarios y profesores: alrededor de 80 personas en el curso básico y 50 en el intermedio. Saldivia subraya que estos cursos no solo han tenido una alta participación, “uno de los aspectos más valorados de estos cursos es su enfoque práctico, el curso va directamente a poner en práctica los conceptos, ejemplificándolos en laboratorios”. Este enfoque ha resultado ser altamente efectivo para los participantes, quienes han podido aplicar los conocimientos de manera inmediata en sus roles dentro de la universidad, mejorando la gestión y visualización de datos.
Matías Medel, ingeniero de Gestión del Departamento de Ingeniería Comercial y participante del curso, comenta sobre su experiencia. “Tomé el curso básico y ahora estamos cerrando el intermedio. La verdad es bastante útil. Power BI es como el sistema que viene a reemplazar a Excel, visualmente es mucho mejor y permite trabajar con una cantidad de datos mucho mayor”. Medel también destaca que la herramienta “ayuda mucho a poder hacer informes en las tareas habituales, en mi rol como ingeniero de gestión. Se te hace mucho más
fácil trabajar las bases de datos o la información”.
El uso de herramientas como Power BI no solo permite una mejor visualización de datos, sino que también contribuye al análisis más eficiente de grandes volúmenes de información, lo que facilita la toma de decisiones basada en datos confiables. “El beneficio de usar esta herramienta es exponencial”, afirma Medel, quien ya ha comenzado a utilizarla en procesos de acreditación internacional.
Daniela Salazar, project manager y mentora en la incubadora de negocios Instituto 3IE, quien también participó en el curso, señala la importancia de iniciativas como estas en la transformación digital de la universidad. “Estas capacitaciones no solo mejoran la eficiencia operativa, sino que también promueven una cultura organizacional centrada en la innovación y la mejora continua”.
“El curso me proporcionó herramientas fundamentales para el manejo de bases de datos, algo que utilizo diariamente en mi trabajo. Ahora puedo visualizarlas de manera más efectiva, lo que me permite simplificar y optimizar el cálculo de ciertos KPI. Esta capacidad de transformar datos en informes visuales claros serán clave para mejorar mi análisis y aportar en la toma de decisiones de la unidad”, agrega Salazar.
A medida que la USM avanza en su transformación digital, el fomento de habilidades en análisis y visualización de datos será clave para el desarrollo de una gestión más eficiente al interior de las unidades. Con herramientas como Power BI y la capacitación constante de su personal, la Dirección de Transformación Digital continúa colaborando en impulsar el posicionamiento de la universidad a la vanguardia en el uso de tecnologías para optimizar sus procesos y seguir impulsando la innovación en todos sus niveles.
A través del programa “Estrategias de Transformación Digital con Enfoque en Inteligencia Artificial”, la casa de estudio entrega no sólo conocimientos técnicos, sino que también brinda una visión completa de lo que implica la transformación digital en una organización.
En un mundo donde la digitalización avanza rápidamente, la necesidad de actualizarse y adaptarse a las nuevas tecnologías se ha vuelto esencial para los profesionales de todas las áreas. En este contexto, el Diplomado en Estrategias de Transformación Digital con Enfoque en IA de la Universidad Técnica Federico Santa María surge como una respuesta a la creciente demanda de formación en competencias digitales, particularmente en áreas como la inteligencia artificial y la gestión del cambio.
Mario Navarrete, director del diplomado y de la Dirección de Transformación Digital de la USM, explica que este diplomado, lanzado en 2024, se diseñó con un enfoque holístico. “Queríamos ofrecer un programa que no sólo proporcione conocimientos técnicos, sino que también brinde una visión completa de lo que implica la transformación digital en una empresa”. El programa busca preparar a los profesionales para liderar procesos de transformación digital, combinando teoría y práctica a través de nueve módulos especializados.
Una de las claves del éxito del diplomado ha sido la calidad de los docentes. La USM ha reunido a expertos tanto del ámbito académico como de la industria, lo que permite ofrecer una perspectiva integral de los desafíos y oportunidades de la transformación digital. “Contamos con profesores de distintos departamentos de la universidad como
Electrónica, Informática, Matemática e Industrias, pero también hemos sumado a líderes de empresas digitales reconocidas, quienes comparten su experiencia directa”, añade Navarrete.
El programa curricular aborda desde las bases de la transformación digital hasta la inteligencia artificial, pasando por temas de estrategia empresarial y el uso de metodologías ágiles para gestionar el cambio. La primera edición del diplomado ha permitido que profesionales con perfiles variados, desde expertos en tecnología hasta directivos sin experiencia técnica, puedan adquirir las herramientas necesarias para tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Navarrete destaca que uno de los objetivos más importantes es que los egresados puedan aplicar lo aprendido en sus contextos laborales. “Nos interesa que quienes cursan el diplomado puedan implementar un roadmap de transformación digital, gestionar proyectos con metodologías ágiles y, sobre todo, lograr una comunicación efectiva del proceso dentro de sus empresas”, comenta. La diversidad de los estudiantes, con distintos grados de experiencia en tecnología, ha enriquecido las discusiones en clase, permitiendo un intercambio de conocimientos y experiencias único.
Otro aspecto innovador del diplomado fue el trabajo en conjunto a la Dirección General de Educación
Continua para generar material asincrónico que complemente las clases presenciales. “Hemos desarrollado cápsulas de vídeo, podcasts e infografías animadas para que los estudiantes puedan reforzar sus conocimientos fuera del aula”, explica Navarrete, resaltando la importancia de ofrecer recursos que se adapten a las necesidades y tiempos de los profesionales.
De cara a la segunda edición, el equipo detrás del diplomado está optimista sobre el futuro del programa. “Ya estamos trabajando en la promoción del próximo ciclo y esperamos una gran convocatoria”, dice Navarrete. El equipo confía en que la combinación de contenido actualizado y experiencias prácticas atraerá a más profesionales en busca de liderar el cambio digital en sus organizaciones.
Finalmente, Navarrete destaca el rol central que el Diplomado en Transformación Digital de la USM puede desempeñar en el desarrollo profesional de quienes lo cursan. “La transformación digital no es solo una tendencia, es una necesidad. Estamos formando a los líderes que impulsarán el cambio en sus empresas y en el país”.
El impacto de este diplomado no solo se verá reflejado en la carrera de los participantes, sino también en cómo las empresas adoptan y gestionan el futuro digital, asegurando que estén preparadas para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que este nuevo paradigma ofrece.
Nicolás Rojas
Profesor del departamento de informática de la USM:
“Si hay gente que es capaz de hacer música con IA, entonces hay bases para estudiar estos procesos”
El nuevo curso de “Computación Creativa”, dictado por el también doctor en Ingeniería Informática, investiga cómo los algoritmos pueden crear arte. Desde la música y las artes visuales hasta la generación de textos, esta asignatura busca conectar la inteligencia artificial con los procesos creativos, permitiendo a los estudiantes explorar nuevas formas de expresión en sus propios proyectos.
¿De dónde aparece la idea de mezclar algoritmos y arte?
Llevo cerca de 10 años trabajando en el uso de la inteligencia artificial, principalmente en optimización y estos últimos años en machine learning, y unos 20 años relacionado a la música. Partí haciendo canciones en el colegio, de hecho tengo un proyecto musical llamado Teoría de Volcanes con el que grabamos un disco hace poco, pero nunca había logrado mezclar estos dos caminos, me generaba mucho interés conectar ambas cosas.
He observado que harta gente usa IA para desarrollar partes dentro del gran proceso que es crear una canción, como hacer la letra o trabajar ciertas bases. Me planteé que si hay gente que es capaz de hacer música con IA, entonces hay bases para estudiar estos procesos. Y en eso he estado, todo este estudio se tradujo en una asignatura que comencé a dictar este semestre sobre el tema y hay estudiantes súper motivados.
¿Cómo se llama esta nueva asignatura que estás dictando?
Se llama Computación Creativa. Comenzamos recién este semestre y hay mucha motivación de los estudiantes. Cerca del 80% tiene un proyecto de la asignatura relacionado con música, pero hay de todo, algunos tienen proyectos relacionados con poesía, otros de cuentos mezclados con artes visuales o de generación de mapas para videojuegos, pero todos se encasillan en intentar que el computador desarrolle
procesos creativos. Es genial porque los chicos estudian machine learning e IA en pregrado, pero en este curso lo estamos aplicando con otro objetivo y veo que se les hace muy entretenido el proceso.
Siendo toda esta tecnología muy reciente ¿existió alguna dificultad en la preparación teórica de este curso?
Cuando estaba en el proceso de preparación de este curso a postgrado, era necesario sostenerlo en el ambiente científico, demostrando que existía un campo de investigación y bastante literatura disponible. De todas formas, usar IA para el arte no es nuevo. Hubo varios casos de estudio para generar música en los 90 e incluso antes. En estos últimos 20 años han existido conferencias específicamente relacionadas con el tema.
De hecho, existe una conferencia regional, impulsada por los chicos del Hub Creativo en Valparaíso y donde levantan trabajos, charlas y cursos relacionados a nuevos medios de generación de arte. Poder conocerlos me ayudó a decir “esta puede ser una muy buena oportunidad de estudio e investigación”.
¿De dónde viene tanta motivación por parte de los estudiantes?
Es que el curso toca sus intereses, que son aplicables a proyectos que están desarrollando en su vida personal. Por ejemplo, hay un estudiante que está realizando un videojuego y quiere realizar la música de este con inteligencia artificial. Hace poco hice un coloquio en el departamento de Informática donde mostré parte de una investigación donde hicieron música para el videojuego Starcraft, que reacciona a las decisiones tomadas en el juego, haciendo la experiencia mucho más inmersiva y atractiva. Creo que eso hizo match con sus intereses personales.
Al final es gratificante que, lo que nosotros les enseñamos en este curso, lo apliquen de inmediato en sus propios proyectos. Veo todo este proceso como algo motivante y desafiante, que les enseña a aplicar todo lo que aprenden en la universidad, que tiene un enfoque natural hacia el mundo laboral más duro, crea oportunidades a los estudiantes para que
puedan hacer algo que los motive, eso genera una energía distinta en la sala.
Existe un temor entre la comunidad de que la generación de contenido con IA venga a reemplazar a artistas y músicos, ¿Qué opinas de esto?
No siento que vayamos a reemplazar el arte con esto, simplemente es un producto nuevo y diferente. Se dijo lo mismo en los 80 cuando comenzó el uso de máquinas y sintetizadores en la música. Personalmente creo que nada va a reemplazar la experiencia de ir a ver una banda en vivo a un estadio, esto solo será otro producto. Hay que verlo como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones, donde se le va enseñando al algoritmo que es lo que prefiere, y define los límites de acción que este puede tomar.
El algoritmo hace uso de contenido de otros artistas para sus procesos, ¿Cómo se maneja el copyright de estas creaciones?
Creo que deben existir discusiones por copyright, porque estos algoritmos son entrenados con algo que ya existe. Por ende, es difícil generar algo totalmente nuevo. Sin embargo, estos temas deben regularse siguiendo los lineamientos de ética en la inteligencia artificial y la creación de leyes, como la ley de IA en Europa, que definan qué se puede hacer y que no. Además, debe informarse al usuario que crea este contenido y al que consume. Lo importante es que se regule.
En Chile ya se ha comenzado a debatir este tema de copyright e inteligencia artificial por el artista FlowGPT, que generó controversia por sus covers generados por IA.
De hecho él estuvo en la conferencia del Hub Creativo este año, participó de un foro muy interesante sobre el tema. Hace un tiempo vi una discusión sobre posibles tratos entre los sellos musicales, que podrían facilitar las bibliotecas musicales de sus artistas para poder entrenar algoritmos de IA. La idea era definir cómo pagar las regalías de lo que se genere, con las voces de los artistas de cada sello. Son todas estas preguntas y dudas las que espero que se puedan aclarar con una buena ley que regule el uso de la inteligencia artificial en la generación de contenido. De todas formas me parece muy destacable que haya sido un chileno el que haya creado este debate mundial sobre el uso de estas nuevas tecnologías en el arte.
Si quieres colaborar, participar y/o proponer temas, escríbenos a dtd@usm.cl