ANÁLISIS DE DATOS EN INGENIERÍA
Lidera la transformación digital como ingeniero con las técnicas del Big Data e Inteligencia digital
CRÉDITOS
60 ECTS
DURACIÓN
10 meses
CAMPUS
San Sebastián
IDIOMAS Castellano e inglés
MODALIDAD Presencial [Full time]
PLAZAS 40
Conviértete en uno de los perfiles más demandados de la transformación digital con formación en inteligencia artificial y tecnologías de Big Data en el mundo industrial y aplícalo en cualquier sector del mercado: industrial, consultoría, banca, marketing, salud, etc. Resuelve problemas reales de empresas gracias a nuestros docentes y profesionales con alta experiencia en Cloud Computing, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del lenguaje natural o Reinforcement Learning.
COMPETENCIAS
1
Formación práctica en IA
Gracias al trabajo en casos reales, a la metodología por proyectos, a los profesionales de empresa que imparten docencia y a los foros de empleo de la Universidad, tendrás la oportunidad de contactar con empresas de diferentes sectores que buscan acelerar su innovación, mejorar la competitividad y aumentar la productividad con las herramientas de Big Data e Inteligencia Artificial.
PLAN DE ESTUDIOS
2
Colaboración de IESE y empresas referentes en Big Data e IA
El claustro del Máster cuenta con la colaboración de profesores del IESE y profesionales de empresas de prestigio como Microsoft, BBVA, Grupo Gestamp, VASS, CAF, Xabet, Ibermática. En la semana intensiva en Madrid, visitarás empresas referentes en Inteligencia Artificial y aprenderás, gracias la metodología del caso, a aportar soluciones a problemáticas de empresas reales.
La organización de la docencia está dividida en 3 módulos independientes con una duración de dos meses cada uno. Esta estructura de formación te permitirá trabajar por proyectos y asentar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso académico en el Trabajo Fin de Máster.
MÓDULO 1
Ingeniería de datos
30 ECTS
Ciencia de datos
Computación en la nube
Machine Learning
Deep learning aplicado a visión artificial
Reinforcement Learning
Procesamiento del lenguaje natural Desafíos éticos en análisis de datos
MÓDULO 2
Gestión de proyecto y aplicaciones de negocio
15 ECTS
Data Analytics Project Management
Análisis de datos en la Industria 4.0
Reto empresarial
Análisis de imagen en biomedicina
(MIB y MADI)
MÓDULO 3
Trabajo Fin de Máster
15 ECTS
3
Desarrollo profesional
Contarás con el departamento de salidas profesionales que te orientarán en la búsqueda profesional y de Trabajo Fin de Máster en las empresas que mejor se adapten a tus inquietudes personales. Si prefieres realizar el mismo en una universidad internacional, tenemos más de 30 universidades repartidas por todo el mundo donde culminar tus estudios de máster.
Por qué en la Universidad de Navarra
APRENDIZAJE DE VANGUARDIA
Nuestros profesores, profesionales e investigadores conocen las últimas tendencias de los diferentes mercados y trasladan sus investigaciones a la docencia para que tu aprendizaje sea siempre un aprendizaje de vanguardia.
PIONEROS EN INNOVACIÓN DOCENTE
Nuestro Servicio de Calidad e Innovación trabaja en colaboración con profesores impulsando proyectos que buscan maximizar el aprendizaje. Estas nuevas metodologías te ayudarán tanto en el aprendizaje como en el desarrollo de habilidades.
CONECTAMOS CON EL MUNDO ACADÉMICO Y EMPRESARIAL
El Servicio de Prácticas y Empleo promueve el desarrollo profesional de los alumnos. Trabajamos por una inserción laboral exitosa, en todos los sectores, atendiendo necesidades de empresas y estudiantes.