PROCESAMIENTO Y VISUALIZACIÓN TEMPORAL DE FLUJOS DE CICLISTAS EN LA RED VIAL DE BUENOS AIRES Trabajo realizado en el marco del Convenio entre la Facultad de Arquitectura, Diseño y Urbanismo de la UBA y la Dirección General de Transporte del GCBA 2010 - 2014
Convenio FADU/UBA - DG Transporte/GCBA 2010-2014
INTRODUCCIÓN •
La implementación de una Red de Ciclovías en la Ciudad de Buenos Aires a partir del año 2009 presentó la oportunidad de realizar un seguimiento del proyecto desde el inicio
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Era necesario conocer no sólo cuántos ciclistas nuevos se subían a la bici, sino además cómo se distribuirían dentro y fuera de la nueva infraestructura
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Una representación cartográfica en SIG permitiría visualizar y cruzar los datos con otros elementos territoriales.
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RECOLECCIÓN DE DATOS - METODOLOGÍA •
Fue necesario planificar un operativo de campo que permitiera una buena cobertura y datos estadísticamente confiables con los recursos humanos disponibles.
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Se estableció como conveniente, la realización de censos volumétricos de movimientos en las esquinas, de una hora por turno (mañana y tarde)
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Para lograr una mayor cobertura se decidió distanciar los puntos de conteo cada tres cuadras.
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Así quedaron configuradas diagonales, fácilmente aplicables en la trama urbana del centro de la ciudad, que facilitan el operativo. El censista puede realizar un conteo y trasladarse al punto siguiente sin perder mucho tiempo.
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RECOLECCIÓN DE DATOS - METODOLOGÍA •
Fue necesario planificar un operativo de campo que permitiera una buena cobertura y datos estadísticamente confiables con los recursos humanos disponibles.
•
Se estableció como conveniente, la realización de censos volumétricos de movimientos en las esquinas, de una hora por turno (mañana y tarde)
•
Para lograr una mayor cobertura se decidió distanciar los puntos de conteo cada tres cuadras.
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Así quedaron configuradas diagonales, fácilmente aplicables en la trama urbana del centro de la ciudad, que facilitan el operativo. El censista puede realizar un conteo y trasladarse al punto siguiente sin perder mucho tiempo.
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Para definir el área de estudio, se partió de la necesidad e importancia de cubrir el área central
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A partir de ahí se calculó, de acuerdo a los recursos disponibles, un área de cobertura que llamamos macrocentro ampliado
Av. Callao
DEFINICIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO
Área Central
Av. Belgrano
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DEFINICIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO •
Para definir el área de estudió, se partió de la necesidad e importancia de cubrir el área central
•
A partir de ahí se calculó, de acuerdo a los recursos disponibles, un área de cobertura que llamamos macrocentro ampliado
Área Central
MACROCENTRO AMPLIADO
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DEFINICIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO •
El resultado es un área que comprende además los barrios próximos al centro.
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Con las diagonales aplicadas quedó conformada una cobertura homogénea del área de estudio.
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TRABAJO PREVIO EN S.I.G. •
Como base para la cartografía se utilizaron las capas disponibles de la oficina del USIG del GCBA. calles_84, plaza_84, manzanas_84
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Cada uno de los puntos de conteo definidos (centroides) se georreferenció en una capa de puntos.
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Se les adjudicó un número y el nombre de las calles que componen el cruce.
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En total son 520 puntos
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TRABAJO PREVIO EN S.I.G. •
Se procedió a numerar cada uno de los arcos que llegan a las intersecciones.
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A cada arco se le asignó el centroide al que pretenece mediante un spatial join.
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Quedaron determinados 2080 arcos que serán censados en el operativo. Cada uno de ellos se puede identificar con un concatenado del centroide con el número de arco.
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PLANILLA DE CAMPO •
Se elaboró para el trabajo de campo una planilla de carga de datos que incluye un mapa del cruce, con los datos suficientes como para asegurar que se realice correctamente.
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Los datos luego se cargan en un Excel, donde cada fila es un ciclista con su correspondiente centroide, arco de origen y arco de destino y demás datos relevados.
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Se procesan agrupando volúmenes por cruce, se expanden al turno y luego al día. Vol_Turno = Vol_Censado * factor factor: según hora a la que se realizó el censo
Vol_dia = (Vol_TM + Vol_TT)*1.44
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SALIDAS •
Una primera salida, la más sencilla, es agrupar los volúmenes diarios por centroide. Se genera un mapa que permite reconocer corredores principales y clusters.
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Sirve particularmente para representar información asociada al cruce, por ejemplo, porcentaje de ciclistas que cruzan en rojo o bien información cuyo volumen de datos no sea suficiente como para una desagregación, como el porcentaje de mujeres censadas.
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EJEMPLO
2010
2012FADU/UBA - DG Transporte/GCBA Convenio 2010-2014
2011
2013
EJEMPLO % CRUCE EN ROJO
2010
2012FADU/UBA - DG Transporte/GCBA Convenio 2010-2014
2011
2013
SALIDAS •
Los volúmenes de ciclistas se pueden descomponer en los arcos correspondientes al centroide y obtener una mejor definición de los corredores.
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SALIDAS •
Para completar los arcos faltantes y tener una mejor lectura optó por la conveniencia de generar una nueva capa de polilíneas con un redibujo de toda la red vial del área del estudio.
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Se supusieron tramos homogéneos en cuanto a volumen, es decir, segmentos entre avenidas o ciclovías (construidas o proyectadas) y que incluyeran arcos censados.
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De esta manera se pasa de tener 3800 segmentos a 1050 tramos, todos con un valor que será el promedio de los arcos censados que contiene.
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SALIDAS 2010
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SALIDAS 2011
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SALIDAS 2012
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SALIDAS 2013
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SALIDAS 2014
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