Skip to main content

Inhoudsopgave_Business analytics in PowerBI 2022

Page 1

Inhoudstafel LEESWIJZER

10

Hoofdstuk 1 Inleiding Power BI

11

1

Business Intelligence (BI)

13

2

Microsoft Power Platform

13

3

Power BI Desktop

14

4

Preview features

20

Hoofdstuk 2 Eenvoudige toepassing in Power BI Desktop

23

1

Data ophalen

25

2

Gegevens visualiseren

28

3

Data delen

37

Hoofdstuk 3 Data ophalen met Power BI Desktop 1

41

Gegevens ophalen uit bestanden

44

1.1

Een Excel-bestand ophalen

44

1.2

Een CSV-bestand ophalen

47

1.3

Een volledige map met bestanden ophalen

48

2

Gegevens ophalen van een webpagina

53

3

Gegevens ophalen uit databases

55

3.1

Gegevens ophalen uit MS Access

55

3.2

Verbinding maken met een SQL-server

59

4

5

Conclusie

60

4.1

Import data of scheduled refresh

61

4.2

Direct Query

62

4.3

Live connection

62

Gegevens vernieuwen

64

5

599984_Business analytics met Power BI_2022.indb 5

27/07/2022 10:07


Hoofdstuk 4 Gegevens opschonen en transformeren met Power Query Editor

65

1

Gegevens transformeren voor ze geladen zijn in het gegevensmodel

68

2

Gegevens transformeren nadat ze geladen zijn in het gegevensmodel

71

3

Het deelvenster Query Settings (Query-instellingen)

71

4

Het lint in de Query Editor

74

4.1

Het tabblad Home (Start)

74

4.2

Het tabblad Transform (Transformeren)

76

4.3

Het tabblad Add Column (Kolom toevoegen)

77

4.4

Het tabblad View (Beeld)

78

4.5

Het tabblad Tools

79

4.6

Het tabblad Help

79

Algemene querytaken

80

5.1

Kolommen verplaatsen

80

5.2

Kolommen verwijderen

81

5.3

Kolommen kiezen

81

5.4

Kolommen samenvoegen

83

5.5

De querynaam wijzigen

84

5.6

Een query verwijderen

85

5.7

De eerste rij als veldnamen gebruiken

85

5.8

Gegevenstype wijzigen

86

5.9

Wijzigingen bewaren en laden naar het gegevensmodel

88

5

6

7

Geavanceerde querytaken

88

6.1

De kolominhoud transformeren

88

6.2

Query’s samenvoegen (Merge queries)

92

6.3

Query’s toevoegen aan een bestaande query (Append queries)

97

6.4

Rijen verwijderen

102

6.5

Waarden vervangen

103

6.6

Een kolom splitsen op basis van een scheidingsteken

104

6.7

Toepassing

106

Power Query-formules (M-taal)

111

7.1

Aangepaste kolommen

112

7.2

Toepassing: een volledige map met bestanden ophalen

116

Hoofdstuk 5 Een gegevensmodel maken in power BI Desktop

121

1

Databases

123

2

Relationele database

123

6

599984_Business analytics met Power BI_2022.indb 6

27/07/2022 10:07


3

2.1

Basisprincipes van databasenormalisatie

125

2.2

Ontwerp van een relationele database

126

Relationeel model in Power BI

129

3.1

Autodetectie tijdens het laden

130

3.2

Actieve en niet-actieve relaties

131

3.3

Relaties verwijderen

132

3.4

Relaties toevoegen

133

3.5

Feiten en dimensies

136

3.6

Kardinaliteit en kruisfilterrichting

141

Hoofdstuk 6 Berekeningen en gegevensanalyse met DAX

147

1

150

2

3

DAX-basisbeginselen 1.1

Context

150

1.2

DAX-syntaxis

151

1.3

DAX-operatoren

151

1.4

Kleurgids

152

Berekende kolommen met eenvoudige DAX-formules

152

2.1

Eenvoudige bewerking

153

2.2

Kolommen samenvoegen

155

Berekende kolommen met DAX-functies

155

3.1

Functies DATE | TODAY | LEFT | MID | INT | YEARFRAC

157

3.2

Functie RELATED

162

3.3

Functie YEAR

164

3.4

Functies SWITCH en SWITCH in combinatie met TRUE()

165

4

Impliciete metingen met DAX

166

5

Expliciete metingen met DAX

168

6

5.1

Functie COUNT

168

5.2

Functie SUM

171

5.3

Functie CALCULATE

171

5.4

Functie SUMX

173

Tijdintelligentie

175

6.1

Een datumtabel maken

175

6.2

De datumtabel linken aan het gegevensmodel

178

6.3

Datumtabel markeren als datumtabel

178

6.4

Functies DATESYTD | DATESMTD

179

6.5

Functie DATEADD

183

6.6

Functie UNICHAR

186

6.7

Metingen ordenen

189

7

599984_Business analytics met Power BI_2022.indb 7

27/07/2022 10:07


Hoofdstuk 7 Gegevens visualiseren met Power BI Desktop

195

1

Design van Power BI rapporten: tips en aandachtspunten

197

1.1

Rapportthema’s

200

1.2

JSON-rapportthemabestand importeren

204

2

Typen visualisaties

204

2.1

Logo en titel rapport

207

2.2

Clustered column chart | Gegroepeerd kolomdiagram

208

2.3

Clustered bar chart | Gegroepeerd staafdiagram

211

2.4

Line chart | Lijndiagram

212

2.5

Area chart | Vlakdiagram

213

2.6

Map |Kaart

214

2.7

Slicer

218

2.8

Multi-row card | Kaarten: met meerdere rijen

222

2.9

Card | Kaart: één getal

223

2.10

Line and clustered column chart | Lijndiagram en gegroepeerd kolomdiagram

224

2.11

Funnel | Trechterdiagram

226

2.12

Gauge | Meterdiagrammen

227

2.13

Treemap

230

2.14

AI-visualisaties: TRUST BUT VERIFY

232

2.15

Key influencers | Belangrijkste beïnvloeders (power-bi-visualization-influencers, 2020) 232

2.16

Decomposition tree | Uitgevouwen structuur

236

3

Positie en formaat aanpassen

238

4

Visualisaties uitlijnen

239

4.1

Rasterlijnen

239

4.2

Uitlijnen en distribueren

239

5

Filters

240

6

Bookmarks

242

7

Knop ‘Alle filters verwijderen’

245

8

Dynamische referentielijnen

247

9

Inzichten|Insights

248

10

Drill through (Analyseren)

251

11

Tooltips

254

8

599984_Business analytics met Power BI_2022.indb 8

27/07/2022 10:07


Hoofdstuk 8 Rapporten delen met Power BI-service

261

1

Power BI-service

263

2

Aanmelden bij Power BI-service

264

3

Power BI-service: bouwstenen

265

3.1

Reports of rapporten

266

3.2

Dashboards

266

3.3

Datasets of gegevenssets

267

3.4

Dataflows of gegevensstromen

268

3.5

Workbooks of werkmappen (analyse met Excel)

269

4

Een rapport publiceren naar Power BI-service

269

5

Een dashboard maken en delen in Power BI-service

272

Hoofdstuk 9 Power BI in Excel

277

1

279

2

Power BI in Excel versus Power BI Desktop 1.1

Data ophalen in Excel

279

1.2

Gegevensmodel maken

282

1.3

Berekeningen en gegevensanalyse

284

1.4

Gegevens visualiseren

286

Analyseren in Excel

290

2.1

Microsoft Analysis Services OLE DB Provider installeren

290

2.2

Verbinding maken met Power BI-gegevens

291

Hoofdstuk 10 Businesscases 295 1

2

Opgaven

297

1.1

Analyse tijdsregistratie

297

1.2

Analyse ziekteverzuim

298

Oplossingen

299

2.1

Analyse tijdsregistratie

299

2.2

Analyse ziekteverzuim

309

Begrippenlijst 321 FAQ-lijst 327 9

599984_Business analytics met Power BI_2022.indb 9

27/07/2022 10:07


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook
Inhoudsopgave_Business analytics in PowerBI 2022 by VAN IN - Issuu