DR. JOSÉ
EMMANUEL HURTADO-MADRID
Doctor y maestro en Ciencias Fisiológicas por la buap; licenciado en Biomedicina por la misma institución.
Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Salud de la udlap, donde imparte cursos en la Licenciatura en Enfermería.
Autor del capítulo The retrovirus human T cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) en el libro Pathogens associated with the development of cancer in humans
El mundo contemporáneo es cada vez más competitivo. Cada año se gradúan más estudiantes de instituciones universitarias, sin considerar la competencia que representan las nuevas tecnologías, como la IA (Bruun y Duka, 2018), el machine learning aplicado al sector industrial (Mjimer et al., 2023), las computadoras cuánticas (Bayerstadler et al., 2021) o los robots en desarrollo, cada vez más avanzados, como el Protoclone V1 (Demchenko, 2025).
En primer lugar, es necesario analizar la relación costo-beneficio. Trabajos como el de Doran et al. (2025) concluyen que, desde el punto de vista económico, el reemplazo de la mano de obra humana por robots genera beneficios considerables, pues incrementa el valor agregado bruto en diversos sectores industriales, incluída la construcción, la industria y la manufactura. Sin embargo, es precisamente ahí donde aparece una fisura en este «plan perfecto» en el que los robots, IA y computadoras cuánticas reemplazan a la mano de obra humana.
Conviene recordar que México es un país dependiente de otras economías. Sí existe manufactura nacional, pero en una escala menor frente a países como Estados Unidos, India o China. Es decir, con una industria tan rezagada, la relación costo-beneficio podría resultar incosteable en el contexto actual del país. Basta observar el sector farmacéutico actual: existe una escasez sostenida de medicamentos. Más allá de los errores del gobierno actual o de administraciones anteriores, es evidente que no se cuenta con una industria farmacéutica capaz de satisfacer la demanda nacional.
Lo anterior revela que existen ventanas de oportunidad para un desarrollo industrial que fortalezca la implementación de tecnologías nuevas y de la ciencia, con el fin de incrementar la sostenibilidad y la productividad de México. El contexto geopolítico demuestra que descuidar la mano de obra y depender de tecnologías aún ineficientes, costosas y cuya capacidad de adaptación fuera de sus parámetros de control es incierta, puede desembocar en un desastre económico. El caso de la desindustrialización de gigantes como Alemania (Gornig y Goebel, 2018) es un ejemplo claro.
En el México del 2025 y de los años siguientes debe adoptarse un enfoque humanista-científico-tecnológico, centrado en la salud del trabajador y en la formación de profesionistas de élite con competitividad internacional. Esto implicaría una inversión económica menor en comparación con el desarrollo de tecnologías todavía no probadas.
Por ello, nos encontramos en un parteaguas histórico donde las universidades pueden ser generadoras no solo de nuevas tecnologías, sino también de nue-
referencias
Bayerlein, M., Kölzer, J. y Metten, A. (2025). Industrial Employment and Populism in Germany: Exploring the Effect of Actual and Looming Decline. Politische Vierteljahresschrift, 1-32.
Bayerstadler, A., Becquin, G., Binder, J., Botter, T., Ehm, H., Ehmer, T., ... Winter, F. (2021). Industry quantum computing applications. EPJ Quantum Technology, 8(1), 25.
Bruun, E. P. y Duka, A. (2018). Artificial intelligence, jobs and the future of work: Racing with the machines. Basic Income Studies, 13(2).
Demchenko, K. V. (2025). Protoclone V1: A revolutionary step towards biomimetic androids with artificial muscles and human-like locomotion. European Congress of Scientific Ciscovery. Barca Academy Publishing. Madrid, España.
vas industrias. Campos como el desarrollo farmacéutico —adaptado a las necesidades específicas de la población mexicana—, y las ciencias de la vida (enfermería, medicina, estomatología, psicología) pueden ampliar su área de acción más allá de la prevención y la atención clínica. Esto incluye la creación de tecnologías propias —fármacos y dispositivos— capaces de responder a las necesidades de una población que, cada vez más, estará conformada por personas mayores.
Doran, N. M., Badareu, G. y Puiu, S. (2025). Automation Systems Implications on Economic Performance of Industrial Sectors in Selected European Union Countries. Systems, 13(1), 26.
Gornig, M. y Goebel, J. (2018). Deindustrialization and the polarization of household incomes: The example of urban agglomerations in Germany. Urban Studies, 55(4), 790-806.
Mjimer, I., Aoula, E. S. y Achouyab, E. H. (2023). Contribution of machine learning in continuous improvement processes. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 29(2), 553-567.
Tashkinov, A. G. (2025). The application of industry 4.0 into the company’s production activities through effective decision-making. Scientific Reports, 15(1), 34202.