Explotación y regulación del uso del big data e inteligencia artificial para los servicios públicos y la ciudad inteligente Lorenzo Cotino Hueso Adrián Todolí Signes (Coordinadores)
derecho y tic´s
Explotación y regulación del uso del big data e inteligencia artificial para los servicios públicos y la ciudad inteligente
COMITÉ CIENTÍFICO DE LA EDITORIAL TIRANT LO BLANCH María José Añón Roig
Catedrática de Filosofía del Derecho de la Universidad de Valencia
Ana Cañizares Laso
Catedrática de Derecho Civil de la Universidad de Málaga
Jorge A. Cerdio Herrán
Catedrático de Teoría y Filosofía de Derecho Instituto Tecnológico Autónomo de México
José Ramón Cossío Díaz
Ministro en retiro de la Suprema Corte de Justicia de la Nación y miembro de El Colegio Nacional
Eduardo Ferrer Mac-Gregor Poisot
Juez de la Corte Interamericana de Derechos Humanos Investigador del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM
Owen Fiss
Catedrático emérito de Teoría del Derecho de la Universidad de Yale (EEUU)
José Antonio García-Cruces González
Catedrático de Derecho Mercantil de la UNED
Luis López Guerra
Catedrático de Derecho Constitucional de la Universidad Carlos III de Madrid
Ángel M. López y López
Catedrático de Derecho Civil de la Universidad de Sevilla
Marta Lorente Sariñena
Catedrática de Historia del Derecho de la Universidad Autónoma de Madrid
Javier de Lucas Martín
Catedrático de Filosofía del Derecho y Filosofía Política de la Universidad de Valencia
Víctor Moreno Catena
Catedrático de Derecho Procesal de la Universidad Carlos III de Madrid
Francisco Muñoz Conde
Catedrático de Derecho Penal de la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla
Angelika Nussberger
Catedrática de Derecho Constitucional e Internacional en la Universidad de Colonia (Alemania) Miembro de la Comisión de Venecia
Héctor Olasolo Alonso
Catedrático de Derecho Internacional de la Universidad del Rosario (Colombia) y Presidente del Instituto Ibero-Americano de La Haya (Holanda)
Luciano Parejo Alfonso
Catedrático de Derecho Administrativo de la Universidad Carlos III de Madrid
Tomás Sala Franco
Catedrático de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social de la Universidad de Valencia
Ignacio Sancho Gargallo
Magistrado de la Sala Primera (Civil) del Tribunal Supremo de España
Tomás S. Vives Antón
Catedrático de Derecho Penal de la Universidad de Valencia
Ruth Zimmerling
Catedrática de Ciencia Política de la Universidad de Mainz (Alemania)
Procedimiento de selección de originales, ver página web: www.tirant.net/index.php/editorial/procedimiento-de-seleccion-de-originales
Explotación y regulación del uso del big data e inteligencia artificial para los servicios públicos y la ciudad inteligente
Coordinadores:
Lorenzo Cotino Hueso Adrián Todolí Signes
tirant lo blanch Valencia, 2022
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LORENZO COTINO HUESO Catedrático de Derecho Constitucional de la Universidad de Valencia, Director de Privacidad y derechos OdiseIA, Coordinador Red de Especialistas de Derecho de las TIC, www.derechotics.com
© AA.VV.
© TIRANT LO BLANCH EDITA: TIRANT LO BLANCH C/ Artes Gráficas, 14 - 46010 - Valencia TELFS.: 96/361 00 48 - 50 FAX: 96/369 41 51 Email:tlb@tirant.com www.tirant.com Librería virtual: www.tirant.es ISBN: 978-84-1113-316-6 MAQUETA: Tink Factoría de Color Si tiene alguna queja o sugerencia, envíenos un mail a: atencioncliente@tirant.com. En caso de no ser atendida su sugerencia, por favor, lea en www.tirant.net/index.php/empresa/politicas-deempresa nuestro procedimiento de quejas. Responsabilidad Social Corporativa: http://www.tirant.net/Docs/RSCTirant.pdf
Autores:
Jorge Castellanos Claramunt Profesor Ayudante Doctor de Derecho Constitucional Universitat de València
Antonia Ferrer Sapena Profesora titular de la Universitat Politècnica de València Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada Directora de la Cátedra de Transparencia y Gestión de Datos
Enrique A. Sánchez Pérez Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada Catedrático de la Universidad Politécnica de Valencia
Lorenzo Cotino Hueso Catedrático de Derecho Constitucional Universitat de Valencia, OdiseIA
María Loza Corera Doctora en Derecho, Lead Advisor en Govertis Telefónica Tech Profesora de la Universidad Internacional de La Rioja
Ramón Ferri Jefe Oficina Ciudad Inteligente València
Íñigo de Miguel Beriain Investigador Distinguido, GI Cátedra de Derecho y Genoma Humano de la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU) Research Professor (Ikerbasque, Basque Foundation for Science)
Alba Soriano Arnanz Profesora Ayudante Doctora Universitat de València
Pilar Vega Vicente Subdirectora adjunta de la Unidad de Inteligencia Económica de la Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia (CNMC)
Adrián Todolí Signes Profesor Titular de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social Universidad de Valencia
Manuel Izquierdo-Carrasco Catedrático de Derecho Administrativo Universidad de Córdoba
Vicenta Tasa Fuster Profesora Ayudante Doctora de la Universidad de Valencia
Marco Emilio Sánchez Acevedo Doctor en TIC por la Universidad de Valencia, Profesor de la Universidad Católica de Colombia, Abogado y Consultor
Índice Presentación ............................................................................................
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DERECHO A LA CIUDAD INTELIGENTE: UNA RELECTURA DE LOS POSTULADOS DE LEFEBVRE CON LA INCIDENCIA DEL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Jorge Castellanos Claramunt
I. Incidencia democrática del big data en el derecho a la ciudad........ 1. Acerca del derecho a la ciudad................................................. 2. Desarrollo del derecho a la ciudad en las smart cities............... 3. Smart cities, ¿ciudades más participativas?............................... 4. Uso de los datos en la mejora de los entornos urbanos. Perspectiva europea............................................................................. II. Tecnología al servicio de la mejora democrática. La inteligencia artificial entra en juego................................................................... 1. Eficiencia y democracia............................................................ 2. La inteligencia artificial desde una perspectiva ética y jurídica.. 3. Inteligencia artificial en el desarrollo de las smart cities............ III. Resurgimiento democrático de las ciudades................................... 1. Freno a la globalización........................................................... 2. Gestión de datos con la mira en mejorar la vida de los ciudadanos........................................................................................... 3. COVID-19. Una necesaria mirada hacia el interior de las sociedades........................................................................................ IV. Smart city y ecología..................................................................... V. Conclusiones..................................................................................
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ANÁLISIS DE LAS BARRERAS PARA LA EXPLOTACIÓN DE LOS DATOS ABIERTOS: ESTRATEGIAS Y SOLUCIONES Antonia Ferrer Sapena Enrique A. Sánchez Pérez
I. Introducción.................................................................................. II. El valor de los datos: la Estrategia Europea de Datos..................... III. Normativa para el uso de datos: la Directiva (UE) 2019/1024 relativa a los datos abiertos y la reutilización de la información del sector público................................................................................ IV. La calidad de los datos y las posibilidades de su reutilización: los principios FAIR..............................................................................
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Índice
V. VI. VII. VIII.
Criterios de calidad de los datos abiertos frente a datos FAIR........ Los datos de investigacsión............................................................ Marco legal de los datos de investigación....................................... Vías para hacer abiertos los datos..................................................
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CIBERSEGURIDAD, PRIVACIDAD Y GOBERNANZA PARA LA EXPLOTACIÓN DE DATOS POR LA CIUDAD INTELIGENTE Lorenzo Cotino Hueso
I. Normas y principales medidas para la ciberseguridad del complejo ecosistema de la ciudad inteligente................................................. 1. La ciudad inteligente o cognitiva que explota datos necesita ciberseguridad y privacidad...................................................... 2. Las normas, estándares y las medidas esenciales de ciberseguridad a adoptar........................................................................... 3. La compleja infraestructura, arquitectura y cadena de actores del ecosistema de la ciudad inteligente...................................... II. Gobernanza de la smart city para que sea segura........................... 1. La emergente gobernanza del dato debe integrar la ciberseguridad........................................................................................ 2. La imprescindible definición de competencias, funciones y órganos para la ciberseguridad y la conexión con políticas de seguridad nacionales................................................................ 3. Es esencial la fluidez de las comunicaciones e información entre las partes y políticas bien comunicadas............................... 4. El funcionario senior (CISO) y sus responsabilidades esenciales y complementarias................................................................... III. Cultura y formación y contratación para la ciberseguridad............ 1. La cultura de seguridad, concienciación y formación de los responsables de la smart city, el personal y la ciudadanía............. 2. La gestión de proveedores, terceros y contratación esencial para la ciberseguridad de la smart city......................................... IV. Unos apuntes sobre la privacidad y la protección de datos y la ciberseguridad de la smart city...................................................... 1. El régimen protección de datos y las posibilidades de usar datos la ciudad para la smart city................................................. 2. La necesaria acción del legislador para facilitar la legitimación y el desarrollo de la ciudad inteligente...................................... 3. La minimización y la anonimización o seudoanonimización como estrategia o medida de seguridad esencial en el ecosistema de la smart city...................................................................
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4. La dimensión colectiva de la privacidad y las garantías frente al uso de la inteligencia artificial se han de incorporar a la seguridad de la ciudad inteligente................................................ V. Para concluir..................................................................................
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PROYECTOS DE USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CIUDADES INTELIGENTES: RETOS JURÍDICOS QUE PLANTEA LA COLABORACIÓN ENTRE EL SECTOR PÚBLICO Y EL SECTOR PRIVADO. REFLEXIONES DESDE LA EMPRESA PRIVADA María Loza Corera
I. Proyectos de uso de IA para ciudades inteligentes.......................... 1. Concepto de Ciudad Inteligente............................................... 2. Uso de IA en las ciudades inteligentes....................................... II. La Colaboración Público-Privada. Reconocimiento del rol y de las capacidades del sector privado....................................................... III. Retos jurídicos que plantea la colaboración entre el sector público y el sector privado.......................................................................... IV. Conclusiones..................................................................................
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EL AVANCE EN CIUDAD INTELIGENTE DESDE LA EXPERIENCIA DE UN GRAN AYUNTAMIENTO Ramón Ferri
I. Conceptos...................................................................................... 1. Concepto de ciudad inteligente................................................. 2. Concepto Inteligencia Artificial................................................ 3. Concepto big data.................................................................... II. Plataforma Digital de la Ciudad de València. Origen, evolución, convergencia.................................................................................. 1. Descripción técnica de una plataforma..................................... 2. Oficinas de Ciudad Inteligente.................................................. 3. Hoja de Ruta............................................................................ 4. Plataforma de ciudad inteligente.............................................. 5. Otros proyectos relevantes relacionados con la Ciudad Inteligente........................................................................................ 6. Impulso VLCi........................................................................... 7. Ciudad Conectada – Connecta VLCi........................................
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DESARROLLO DE MECANISMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR PARTE DE LAS ENTIDADES DE SALUD. SEIS CONSEJOS PARA EVITAR PROBLEMAS ÉTICOS Y JURÍDICOS ÍÑIGO DE MIGUEL BERIAIN Íñigo de Miguel Beriain
I. Introducción.................................................................................. II. Primera cuestión: tener claro desde el principio para qué se quiere desarrollar un mecanismo de IA..................................................... III. Segunda cuestión: la elección de las bases de legitimación de los tratamientos de datos..................................................................... 1. Sorteando el artículo 9 del RGPD............................................ 2. La base de tratamiento según el artículo 6 del RGPD y la cuestión del uso secundario de datos............................................... IV. Tercera cuestión: preparar la documentación del tratamiento........ V. Cuarta cuestión: evitar el tratamiento innecesario de datos............ VI. Cuarta cuestión: intentando evitar los sesgos................................. VII. Quinta cuestión: Optar por la solución técnica que implique la menor oscuridad............................................................................ VIII. Sexta cuestión: anticiparse a los problemas: consultar al delegado de protección de datos de su organización desde el primer momento y entrenar a los equipos en protección de datos.........................
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EL USO DE SISTEMAS AUTOMATIZADOS POR LOS PODERES PÚBLICOS. EL CASO DEL SISTEMA EMPLEADO POR EL SERVICIO PÚBLICO DE EMPLEO AUSTRIACO Alba Soriano Arnanz
I. Introducción.................................................................................. II. Categorías sospechosas y subgrupos desaventajados...................... III. La perpetuación de la desigualdad mediada por el uso de sistemas automatizados............................................................................... IV. Los servicios públicos de empleo y el uso de herramientas estadísticas para la creación de perfiles..................................................... V. El sistema automatizado del Servicio Público de Empleo Austriaco................................................................................................... 1. ¿Qué mide el sistema?.............................................................. 2. Los datos analizados................................................................ 3. Clasificación de las personas demandantes de empleo.............. 4. Variables y puntuación otorgada.............................................. 5. Diferentes modelos................................................................... 6. La distribución de recursos públicos y los efectos discriminatorios de las decisiones humanas.................................................
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Índice
VI. Investigación y Paralización del Sistema......................................... VII. Conclusiones..................................................................................
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LA UTILIZACIÓN DEL BIG DATA Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE ILÍCITOS DE COMPETENCIA Pilar Vega Vicente
I. La digitalización de la comisión nacional de los mercados y la competencia................................................................................... II. La unidad de inteligencia económica y la detección de oficio......... III. La detección de ilícitos de competencia aprovechando las nuevas tecnologías..................................................................................... IV. Cautelas y retos en el uso de herramientas de inteligencia artificial y big data.......................................................................................
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INSPECCIÓN DE TRABAJO, ALGORITMOS, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU USO EN LA PLANIFICACIÓN INSPECTORA Adrián Todolí Signes
I. La selección de sujetos objeto de una investigación vs las sanciones automatizadas................................................................................ II. Retos legales: Protección de datos y derechos fundamentales afectados.............................................................................................. 1. Aplicación del “big data” para seleccionar personas jurídicas o empresas.................................................................................. 2. Aplicación para la selección de personas físicas o autónomos.. 3. Protección de datos y autónomos............................................. III. Límites jurídicos a la aplicación del big data en la lucha contra el fraude laboral................................................................................ 1. Decisiones automatizadas y protección de datos...................... 2. Garantías frente a la toma de decisiones automatizada............ 3. Discrecionalidad administrativa en la elección de sujetos a investigar y garantías frente a la arbitrariedad o discriminación.. IV. Big data como método de selección de la Inspección en la jurisprudencia comparada: Francia y Holanda........................................... V. Síntesis de los retos legales en la implantación del “big data” como método de selección de sujetos a investigar y algunas recomendaciones.............................................................................................
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ACTUACIONES AUTOMATIZADAS EN LA SANCIÓN DE IRREGULARIDADES EN EL ORDEN SOCIAL Manuel Izquierdo-Carrasco
I. Introducción.................................................................................. II. La actuación administrativa regulada y su naturaleza jurídica: actuación administrativa automatizada............................................. III. Exigencias normativas para la licitud de esa actuación administrativa automatizada. Condicionantes derivados de la Ley 40/2015... 1. La determinación previa del órgano u órganos competentes, según los casos, para la definición de las especificaciones, programación, mantenimiento, supervisión y control de calidad y, en su caso, auditoría del sistema de información y de su código fuente....................................................................................... 2. La necesidad de una aprobación previa del sistema.................. 3. La discusión sobre la difusión pública de las características de la aplicación informática y su alcance...................................... 4. La determinación del órgano considerado responsable a efectos de impugnación.................................................................. 5. La determinación del sistema de firma electrónica.................... IV. Los condicionantes derivados de la legislación de protección de datos de carácter personal.............................................................. 1. El sometimiento general a la legislación de protección de datos de carácter personal................................................................. 2. En particular, las decisiones individuales automatizadas (el art. 22 RGPD)................................................................................ V. ¿Era necesaria una expresa previsión por ley?................................ VI. ¿Qué infracciones son susceptibles de esta actuación administrativa automatizada?...........................................................................
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OFICIALIDAD LINGÜÍSTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. UNA REFLEXIÓN SOBRE LAS OBLIGACIONES LINGÜÍSTICAS DE LAS ADMINISTRACIONES PÚBLICAS ANTE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Vicenta Tasa Fuster
I. Introducción.................................................................................. II. Las dos caras de Jano: revoluciones tecnológicas e inteligencia artificial............................................................................................. III. Lenguas, revolución digital e IA..................................................... IV. La fuerza del mercado y los usos lingüísticos en el espacio digital.. V. La expansión social de la revolución digital en España.................. VI. La oficialidad lingüística. Algunos retos inmediatos: e-administración, e-comercio y el internet de las cosas......................................
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Índice
VII. La diversidad lingüística oficial y la acción de los poderes públicos en España en IA en innovación digital............................................ VIII. Consideraciones finales..................................................................
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EXPLOTACIÓN DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, NUEVAS ESTRATEGIAS – REGULACIÓN EN COLOMBIA Y EN LA REGIÓN IBEROAMERICANA Marco Emilio Sánchez Acevedo
I. Introducción.................................................................................. II. Una aproximación a la explotación de datos y al uso de inteligencia artificial.................................................................................... III. El modelo de IA de la Unión Europea como norte para los países iberoamericanos............................................................................. 1. Excelencia, seguridad y confianza como norte. La propuesta comunitaria de nuevas normas y medidas para favorecer la excelencia, la seguridad y la confianza en la IA............................ 2. La nueva regulación del Parlamento Europeo de la IA para la generación de confianza........................................................... IV. La IA en Iberoamérica y las políticas más destacadas..................... V. La política de IA en Colombia....................................................... VI. Conclusiones..................................................................................
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Presentación Dedicarse a la investigación del Derecho y las nuevas tecnologías durante más de dos décadas da cierta perspectiva. Las profecías que parecían lejanas parece que van cumpliéndose y la transformación digital ya no es una promesa, sino una realidad que no se puede ignorar. Las tecnologías disruptivas han pasado a ser el eje gravitatorio del día a día de la vida cotidiana de las personas, las empresas y, por lo que aquí más interesa, nuestras ciudades y el sector público se están transformando digitalmente. La explotación de los macrodatos o big data con herramientas automatizadas y especialmente con inteligencia artificial (IA) sirve para reclutarnos en la empresa o sector público, o decidir si nos admiten en la Universidad o no. También nos elije y propone para tratamientos médicos o de asistencia social. Igualmente es el dedo que nos preselecciona para ser inspeccionados, o directamente sancionados. Con IA se apoyan las decisiones políticas y administrativas para mejorar la movilidad, la sostenibilidad, la educación, salud, etc. Y muy pronto las decisiones judiciales. Por lo general ni nos enteramos cada uno de nosotros, y lo que es peor, tampoco la sociedad civil. Y no siempre podemos estar muy seguros de que el sector privado o público que utiliza la IA tiene un control y conocimiento pleno de lo que hace. La explotación de datos y la IA es el futuro, hay que apoyarlos y no hay marcha atrás. Incluso el Derecho tiene que proteger su desarrollo y la innovación constante pues puede ser muy positiva para los mejores servicios públicos a la población. Al igual que la electricidad o el propio internet, tendremos algo muy parecido a un derecho a la IA, con obligaciones a nuestros poderes públicos de innovación, fomento, desarrollo y usos específicos de la IA, al menos en ámbitos como la investigación, la salud, el transporte, la sostenibilidad, la educación y un largo etcétera. La transformación digital y las tecnologías disruptivas encabezadas con la IA están haciendo cambiar a nuestro sector público y al Derecho, aunque sea tarde y no siempre bien. Con el sector público no se da el darwinismo que hace desaparecer a grandes, medianas y pequeñas empresas por no adaptarse y transformarse digitalmente.
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Lorenzo Cotino Hueso
Un gobierno no adaptado tecnológicamente no desaparece, simplemente es un mal gobierno que hace perder oportunidades al país y a su población. El complejo sector público español, también las ciudades, vienen dando pasos adelante desde hace dos décadas, a ritmos y velocidades muy diferentes. El devenir de los tiempos y el maldito Covid sitúan ahora a nuestras administraciones y ciudades ante una auténtica ventana de oportunidad. Como dijera Alfonso Guerra en 1982 para España, a nuestro sector público en los próximos años no lo va a conocer ni la madre que lo parió. Esperemos que así sea y para bien. Los planes, estrategias y, sobre todo, las dotaciones presupuestarias, son muy positivos en la dirección de un auténtico cambio radical digital. Ahora hace falta que no se queden en palabras ni —por supuesto— en dinero mal invertido. Asimismo hace falta un Derecho para que el sector público pueda utilizar las tecnologías disruptivas y explotar datos en buena armonía con nuestros derechos y los principios del Derecho público. Y ahí queda aún bastante por hacer. Con la llegada hace décadas de internet la regulación llegó tarde y ello permitió que se crearan gigantes tecnológicos casi incontrolables. Con el big data y la IA queremos creer que aún estamos a tiempo de controlar y encauzar los problemas. Hay un cambio del Derecho desde sus cimientos para intentar lograr el cumplimiento normativo desde el diseño y por defecto. Ahora el modelo es el de “más vale prevenir que curar”. El Derecho se centra en prever de quién y por dónde pueden llegar los posibles impactos y riesgos y de qué intensidad pueden ser. A partir de ahí, preventivamente a quienes pueden hacer daño se les obliga a poner protecciones y medidas para evitar los impactos y, si los hay, que sean los mínimos. Ya llevamos años estableciendo obligaciones de ciberseguridad y privacidad en el diseño y por defecto que van alcanzando obligaciones de calidad y gestión y gobernanza del dato. Este nuevo modelo del Derecho es la forma más eficaz de proteger nuestros derechos subjetivos. Pero también es necesario introducir fórmulas de control colectivo y social. Es necesario que nuestras instituciones que formulan leyes, políticas y otras decisiones integren técnicos, juristas y especialistas en Ética y Derecho. De igual modo la sociedad civil es importante que esté presente, especialmente frente a los impactos colectivos y bienes públicos de las tecnologías disruptivas. Y es que no olvidemos que en la mayoría de los casos, el impacto
Presentación
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de la IA no lo podemos percibir individualmente, pues no afecta —o no parece afectar— a nuestros derechos subjetivos. Sin embargo, todas las decisiones públicas y privadas que se adoptan con base o apoyo de la IA y la explotación masiva de datos acaban afectando toda nuestra vida, antes incluso de que salgamos por la puerta de nuestra casa. Es por ello que en los próximos años se deben incorporar cada vez más obligaciones y posibilidades de la sociedad civil esté presente como actor y como garantía. La vida nos permite encontraros con personas excelentes en lo personal y en lo intelectual. Es un placer coordinar este libro así como coliderar un importante proyecto de investigación con Adrián Todolí. Es ya una referencia en Derecho laboral especialmente en materia tecnológica. Juntos y para la presente monografía hemos podido coordinar a un grupo de excelentes profesores, investigadores y profesionales de referencia en España en materia de explotación de datos y uso de la IA en el sector público. Se ha integrado el conocimiento desde diversas áreas y enfoques. Así, el lector dispone de una excelente reflexión de Jorge Castellanos sobre derecho a la ciudad inteligente, en la que se lleva a cabo una relectura de los postulados de Lefebvre con la incidencia del big data y la inteligencia artificial, como especial oportunidad democrática y participativa para nuestras ciudades. Es muy de agradecer la aportación de Antonia Ferrer Sapena y Enrique A. Sánchez Pérez, dos científicos que día a día intentan superar las muchas barreras para la explotación de los datos y en su estudio nos ofrecen estrategias y soluciones. La ciberseguridad es objeto central de atención por quien suscribe y para ello se estudian los estándares, normas y mejores estrategias y medidas de gobernanza para lograrla en el complejo contexto de la smart city. También es un privilegio contar con la colaboración de quienes implantan con seguridad y legalidad los proyectos tecnológicos de nuestras ciudades, desde el sector privado. Así, María Loza nos brinda lecciones aprendidas desde el sector privado para el uso de inteligencia artificial para ciudades inteligentes. Y experiencia de muchos años es la que cuenta Ramón Ferri dirigiendo la oficina de una ciudad inteligente pionera como lo es Valencia. Generosamente relata la implantación de la Plataforma Digital de la Ciudad y otros proyectos relevantes. Íñigo de Miguel es uno de los máximos expertos en España en temas de biosalud y TIC. Nos comparte seis consejos
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para evitar problemas éticos y jurídicos para el desarrollo de mecanismos de inteligencia artificial por parte de las entidades de salud. Alba Soriano pese a su juventud es uno de los máximos referentes en España sobre el Derecho de la inteligencia artificial con gran proyección internacional. Su aportación en esta obra tiene especial interés. Relata el uso de sistemas automatizados por el servicio público de empleo austriaco y los más que difíciles equilibrios con la igualdad y categorías especiales de datos. Mucho de lo que aprender. Especialmente sensible es la utilización del big data y la inteligencia artificial para la aplicación de la ley la detección y persecución de ilícitos. Y de hecho es difícil saber ciertamente qué se está haciendo y cómo. Hay que destacar tres estudios al respecto en esta obra. La Comisión Nacional de los Mercados y la Competencia es una Administración especialmente innovadora en nuestro país y Pilar Vega Vicente desde esta institución relata la experiencia que están teniendo, especialmente valiosa. En el ámbito de inspección social y trabajo se cuenta con los más que brillantes y finos análisis jurídicos del coeditor de la obra —Adrián Todolí— y de una referencia del Derecho público en España como Manuel Izquierdo-Carrasco. Ambos analizan el uso de algoritmos, sistemas automatizados e inteligencia artificial por la inspección de trabajo y en el orden social. Finalmente, es especialmente destacable el análisis —y también reivindicación— que Vicenta Tasa Fuster hace sobre las obligaciones lingüísticas de las administraciones públicas ante la inteligencia artificial. En el tsunami de la inteligencia artificial las lenguas españolas no quedan indemnes —especialmente las lenguas cooficiales— y se hace precisa la acción, recursos e inteligencia humana por nuestros poderes públicos. Se concluye la obra con una mirada a las estrategias de explotación de datos e inteligencia artificial desde la región iberoamericana, ya muy activa, gracias a la aproximación de otro colega —y además amigo— Marco Emilio Sánchez Acevedo, quien es desde hace años referencia en el Derecho de las TIC y la ciberseguridad en Colombia. La disrupción tecnológica está suponiendo también una eclosión de literatura especializada. Ello es muy positivo. En cualquier caso, esta obra se distingue entre otras no sólo por la contrastada calidad de sus autores, sino por su especial enfoque hacia el sector público y la