Capteurs intelligents pour suivi d’actifs, XR et robotique de Bosch Sensortec
Industrie 4.0 : IA et systèmes embarqués
IA embarquée au contrôle-commande industriel de Beckhoff
PLATEFORME IGNITION :
intégration OT/IT, SCADA, cloud et IA industrielle. Entretien avec Travis Cox sur les architectures unifiées et l’évolution des systèmes industriels.
Page 21
Microchip Trust Platform étendue: authentification sécurisée, gestion des clés et mises à jour FOTA pour systèmes industriels et automobiles conformes CRA
exposants multifilières +20 conférences et tables rondes 2 jours d’échanges et de démonstrations 1 ère édition en Bretagne
120 Rue Jean Jaurès – 92300 Levallois-Perret www.pei-france.com
Représentants à l’étranger https://media.tim-europe.com
DIRECTEUR DE LA PUBLICATION
Orhan Erenberk o.erenberk@tim-europe.com
ADMINISTRATION DES VENTES/MAQUETTE Francesca Lorini f.lorini@tim-europe.com
RESPONSABLE MARKETING
Marco Prinari m.prinari@tim-europe.com
Capteurs, IA embarquée : une industrie en convergence
Ce numéro d’avril 2026 de PEI France s’inscrit dans une actualité particulièrement dense, portée par plusieurs grands rendez-vous industriels et une forte dynamique d’innovation.
Les contenus issus d’Embedded World 2026 en sont une illustration directe. Capteurs intégrés au plus près des composants de Digid, plateformes MEMS associant capteurs, logiciels embarqués et intelligence artificielle de Bosch Sensortec, ou encore solutions IoT sans batterie de Nanopower Semiconductor : l’instrumentation évolue vers des systèmes toujours plus compacts, intégrés et autonomes.
L’intelligence artificielle poursuit parallèlement son déploiement au cœur des architectures industrielles. De l’edge au contrôle-commande, elle s’intègre désormais directement dans les systèmes, facilitant l’analyse des données, l’optimisation des procédés et la détection d’anomalies. Notre focus IA & Systèmes embarqué présentent entre autres les innovations de Synopsys, Beckhoff, AMD, Panoptes et Renesas, Cette évolution s’accompagne d’une transformation des architectures. Notre entretien avec Travis Cox, Chief Technology Evangelist chez Inductive Automation, consacré à la plateforme Ignition en page 21 met en lumière la convergence entre IT et OT, avec des environnements capables de relier données industrielles, systèmes d’information et applications cloud au sein d’une même structure cohérente.
Dans le même temps, les exigences en matière de cybersécurité se renforcent, portées notamment par les évolutions réglementaires. Elles imposent une intégration plus systématique de la sécurité dans la conception des systèmes industriels.
Après Embedded World et Global Industrie, la Hannover Messe 2026 prolongera ces dynamiques, en mettant l’accent sur l’automatisation, la digitalisation et la cybersécurité industrielle comme l’illustre notre rencontre avec Dr. Jochen Köckler, CEO de la Deutsche Messe, en page 8.
Ce numéro propose enfin une large sélection de nouveaux produits, témoignant de la diversité des solutions aujourd’hui disponibles pour accompagner la transformation des environnements industriels.
Bonne lecture.
Orhan Erenberk
Directeur éditorial – PEI www.pei-france.com
Chaussée de la Hulpe 177 - Ground Floor 1170 Watermael Boitsfort (Brussels), Belgique
Rencontre avec Dr. Jochen Köchler, CEO Deutsche Messe
Focus Capteurs & Composants Intelligents
Capteurs nanométriques intégrés directement dans les composants
Capteurs intelligents pour suivi d’actifs, XR et robotique
Matériau capteur intégré pour mesure d’efforts et vibrations
Focus Industrie 4.0 : IA & Systèmes
Jumeaux numériques électronique – une plateforme pour accélérer les systèmes d’IA physique
Processeurs embarqués pour l’IA industrielle
Serveur Edge et automate Raspberry Pi industriels
Entretien avec Travis Cox, Chief Technology
Evangelist : Ignition, la plateforme ouverte pour le SCADA, l’IIOT, le MES et plus encore
Pompes intelligentes avec contrôle intégré
Variateurs décentralisés NORDAC LINK
Jumeau numérique : le Cetim lance GI-Joe
Le Cetim initie une priorité technologique dédiée aux jumeaux numériques pour accélérer leur adoption par les industriels mécaniciens, notamment les PME. Le jumeau numérique s’impose comme un levier structurant de la transformation digitale industrielle, en permettant la simulation, l’analyse et l’optimisation en temps réel des équipements. Afin d’en faciliter l’appropriation, le Cetim lance la priorité d’investissement technologique « GI-Joe » dédiée aux jumeaux numériques d’équipements mécaniciens.
Ce programme vise à développer des méthodologies et outils génériques, à travers une série de cas d’usage couvrant les machines de production, les équipements fluidiques et les engins mobiles. Il s’appuie également sur une plateforme collaborative permettant le partage de données, de retours d’expérience et de livrables entre industriels.
Accessible à l’ensemble des industriels cotisants, cette initiative ambitionne de structurer un écosystème et de favoriser la diffusion des bonnes pratiques autour du jumeau numérique.
ABB Robotics annonce l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse dans son logiciel de simulation RobotStudio afin d’accélérer le déploiement de l’intelligence artificielle dans les applications robotiques industrielles. Cette collaboration vise à réduire l’écart entre simulation virtuelle et comportement réel des robots en production, souvent appelé « sim-to-real gap ». La nouvelle approche, baptisée RobotStudio HyperReality, permet de créer des simulations physiquement réalistes intégrant des paramètres tels que l’éclairage, les textures ou les propriétés des matériaux. Les industriels peuvent ainsi entraîner leurs robots dans des jumeaux numériques et tester différents scénarios de production avant leur déploiement réel. Selon ABB Robotics, cette technologie permet d’atteindre jusqu’à 99 % de corrélation entre simulation et réalité, tout en réduisant les temps de mise en service, les coûts de développement et les délais de mise sur le marché. Un premier projet pilote concerne l’assemblage électronique.
IA vocale embarquée pour l’industrie : Vivoka et Cerence étendent leur partenariat
Vivoka et Cerence AI annoncent l’extension de leur partenariat stratégique afin d’accélérer le déploiement d’une IA vocale embarquée dans les environnements industriels. Cette collaboration vise notamment les secteurs de la logistique et des services de terrain, où les contraintes de bruit, de cadence et de connectivité exigent des solutions robustes. L’offre combine la technologie conversationnelle de Cerence, basée sur des modèles de voix neuronale, avec la plateforme VDK 6 de Vivoka, reposant sur une architecture microservices. Entièrement embarquée, la solution intègre des capacités d’optimisation audio, de gestion des accents et d’orchestration contextuelle. Conçue pour fonctionner hors ligne dans des conditions exigeantes, elle permet d’améliorer la reconnaissance vocale et de réduire les erreurs opérationnelles jusqu’à 70 %, selon des tests internes. Cette approche vise à renforcer la fiabilité des processus et à faciliter l’intégration de la voix dans les workflows industriels.
Nouveau site web pour le contrôle des gaz
GCE lance le site gascontrol.com, une plateforme dédiée à l’ensemble de son portefeuille de solutions de contrôle des gaz pour les applications industrielles, médicales et de spécialité. Conçu pour faciliter l’identification des produits, le site propose une navigation structurée par marché et application, ainsi qu’un accès simplifié aux informations techniques. Un outil de recherche documentaire permet de retrouver rapidement notices, certifications et documents associés. Le site intègre également des contacts globaux afin d’accompagner les utilisateurs tout au long du processus de sélection et de mise en œuvre. L’offre est organisée autour de trois divisions : GCE Speciality, GCE Medical et GCE Industrial, couvrant des domaines allant des gaz haute pureté aux systèmes médicaux et aux applications industrielles. Cette structuration reflète l’approche globale de GCE en matière de performance, de sécurité et de conformité aux standards internationaux.
IDS et Prophesee renforcent leur partenariat en vision industrielle
IDS Imaging Development Systems et Prophesee annoncent le renforcement de leur collaboration afin de développer des systèmes de vision évènementielle de nouvelle génération. Formalisée lors du salon Embedded World à Nuremberg, cette initiative vise à combiner l’imagerie conventionnelle avec la vision événementielle Metavision développée par Prophesee. ’objectif est d’explorer de nouvelles architectures de détection capables d’améliorer les performances en termes de vitesse, de précision et d’efficacité énergétique. Cette approche repose sur l’intégration des capteurs et logiciels event-based de Prophesee avec les systèmes de caméras et l’expertise en industrialisation d’IDS. Les deux partenaires entendent également renforcer leur coopération commerciale et adresser conjointement des marchés tels que l’automatisation industrielle, la robotique ou encore la logistique, où les besoins en détection rapide et en traitement de données optimisé sont croissants.
Architecture 800 VCC pour data centers IA
Texas Instruments dévoile une architecture d’alimentation complète en courant continu de 800 V destinée aux centres de données IA de nouvelle génération, développée en collaboration avec NVIDIA. Cette approche vise à répondre à l’augmentation rapide des besoins énergétiques liés aux charges de calcul intensives. L’architecture repose sur une simplification du chemin de conversion, ne nécessitant que deux étages pour passer de 800 V à l’alimentation du processeur. Elle associe un convertisseur de bus isolé 800 V vers 6 V à haut rendement, suivi d’un convertisseur abaisseur multiphase vers des tensions inférieures à 1 V, adaptées aux GPU. Parmi les solutions présentées figurent également un contrôleur 800 V remplaçable à chaud, des convertisseurs DC/DC à base de GaN affichant jusqu’à 97,6 % de rendement et une densité de puissance supérieure à 2 000 W/pouce³, ainsi que des alimentations AC/DC de 30 kW. Cette architecture vise à améliorer le rendement global, la densité de puissance et l’évolutivité des infrastructures IA.
IA générative pour décision industrielle - SystemX explore l’IA pour systèmes complexes
SystemX annonce le lancement du projet de R&D « Gestion des connaissances techniques de systèmes complexes », dédié à l’intégration de l’IA générative dans les environnements industriels. Mené en collaboration avec Air Liquide et Michelin, ce programme de 42 mois vise à adapter les modèles d’IA aux contraintes spécifiques de l’industrie, notamment à travers l’exploitation de données techniques multimodales (capteurs, textes, images, schémas). L’objectif est de soutenir la prise de décision des opérateurs, en particulier dans les domaines de la maintenance et de la conception. Deux cas d’usage sont étudiés : un système d’assistance à la maintenance capable de diagnostiquer les pannes et recommander des actions adaptées, et un assistant de conception facilitant la validation technique et la génération de documents conformes aux standards industriels.
Hyperviseur certifié pour systèmes critiques de QNX
QNX, division de BlackBerry, annonce la disponibilité de QNX Hypervisor 8.0 for Safety, une plateforme de virtualisation embarquée certifié pour la sûreté, destinée aux architectures à criticité mixte intégrant des fonctions d’IA. Basée sur QNX SDP 8.0, cette solution répond aux exigences de sûreté fonctionnelle telles que ISO 26262 ASIL D, IEC 61508 SIL 4 et IEC 62304 Class C. L’hyperviseur s’appuie sur le micro-noyau temps réel QNX afin de garantir un comportement déterministe et une isolation robuste des charges de travail. Il permet ainsi de contenir les défaillances logicielles sans compromettre les fonctions critiques du système. Destiné aux secteurs de l’automobile, du médical, de la robotique et de l’industrie, il facilite la consolidation de systèmes à criticité mixte et l’intégration de plusieurs environnements logiciels, dont QNX, Linux et Android. Cette approche contribue à accélérer les processus de développement et de certification dans des architectures définies par logiciel.
Le jumeau numérique @ILO, développé par DACHSER et Fraunhofer, reçoit une distinction européenne pour son apport à l’optimisation logistique.
DACHSER et l’institut Fraunhofer ont été récompensés par l’Association européenne de logistique (ELA) pour leur jumeau numérique @ILO, dédié au pilotage des terminaux logistiques. Cette distinction confirme la maturité de cette solution, déjà primée en Allemagne en 2023. Entièrement automatisé, @ILO capte en temps réel les flux de colis et fournit aux opérateurs des informations instantanées via des interfaces mobiles ou fixes. Ce système améliore la transparence des opérations et la fiabilité des données.Déployé sur plusieurs sites, @ILO permet déjà des gains opérationnels mesurables, notamment la réduction des scans manuels et l’optimisation des flux logistiques. DACHSER prévoit une extension progressive de cette technologie à l’échelle de son réseau européen.
HANNOVER MESSE 2026 : automatisation, IA et cybersécurité pour l’industrie
Dr. Jochen Köckler, CEO de Deutsche Messe, présente les grandes tendances et innovations attendues lors de la foire de Hanovre (20–24 avril 2026).
Entretien réalisé pour PEI France par Kay Petermann.
PEI France : En 2026, la foire de Hanovre entend à nouveau s’imposer comme l’un des principaux rendez-vous mondiaux de la transformation industrielle. Quels sont les grands espaces d’exposition et comment sont-ils organisés thématiquement ?
Dr. Jochen Köckler : Cette année, la HANNOVER MESSE présente une nouvelle organisation thématique. L’automatisation et la numérisation sont désormais plus proches, tant sur le plan spatial que conceptuel. Nous répondons ainsi à une tendance claire : dans l’industrie, le logiciel et le matériel convergent de plus en plus, des robots contrôlés par IA aux chaînes d’approvisionnement numérisées. La structure mise à jour est divisée en trois grands espaces d’exposition :
• « Automatisation & Numérisation »
• « Énergie & Infrastructures industrielles »
• « Recherche & Transfert technologique » Cette nouvelle organisation reflète une réalité déjà ancrée dans les usines : les processus et les technologies ne peuvent plus être considérés séparément
PEI France : Le nouveau plan du salon vise à mieux refléter l’organisation thématique de l’événement. Quels avantages cette configuration offre-t-elle aux visiteurs, et comment se traduit-elle concrètement sur le salon ?
Dr. Jochen Köckler: La nouvelle organisation permet aux visiteurs de s’orienter rapidement. Pour la première fois, nous avons installé des Solution Labs dans les trois espaces principaux. Dans chaque zone centrale, nous organisons des Expert Stages, des Masterclasses, des Tables rondes et des sessions de Speed Dating. • Les Expert Stages sont librement accessibles.
• Pour les trois autres formats, les visiteurs doivent s’inscrire à l’avance.
Les Masterclasses offrent des analyses approfondies sur les innovations, les technologies et les applications concrètes. L’accent est mis sur les cas pratiques, la classification des différentes approches et la possibilité d’échanger directement avec des experts. Les Tables rondes réunissent jusqu’à dix participants et un exposant autour d’un sujet spécifique. Les sessions de Speed Dating permettent aux visiteurs d’avoir des échanges courts (environ sept minutes) avec divers exposants, pour obtenir différents points de vue sur un sujet donné.
PEI France : La nouvelle Center Stage du Hall 25 accueillera une part importante du programme de conférences. Quels thèmes et quels intervenants y seront à l’affiche ?
Dr. Jochen Köckler: La Center Stage est LE clou de la HANNOVER MESSE. Environ 100 intervenants de renom du monde entier y participeront, parmi lesquels des leaders d’opinion, des PDG, des scientifiques et des personnalités politiques ayant œuvré pour des avancées innovantes dans l’industrie.
Ils partageront des informations exclusives sur leurs travaux, des expertises pratiques et des orientations claires pour l’avenir de l’in-
Dr Jochen Köckler, CEO Deutsche Messe . Photo Deutsche Messe AG
Plusieurs scènes accueilleront des conférences et présentations techniques destinées aux visiteurs. La nouvelle Center Stage du Hall 25 constituera l’un des points forts du programme. Photo Deutsche Messe AG
dustrie. Parmi les intervenants figurent :
• Cedrik Neike, membre du directoire de Siemens AG et CEO Digital Industries ;
• Zhaopeng Chen, fondateur et CEO d’Agile Robots SE ;
• Julie Sweet, présidente et CEO d’Accenture ;
• Amy Webb, futuriste et CEO du Future Today Institute
PEI France: Quels espaces spéciaux dédiés aux grandes thématiques industrielles seront proposés sur le salon ? Et comment les visiteurs pourront-ils s’informer sur ces sujets avant et pendant l’événement ?
Dr. Jochen Köckler: L’outil le plus important reste la recherche d’exposants et de produits sur notre site web. Les visiteurs peuvent ainsi s’informer à l’avance sur les solutions présentées.
Sur place, nous proposons des pavillons thématiques. Par exemple, dans le domaine de la robotique, l’Application Park (Hall 26) met l’accent sur les systèmes de perception basés sur l’IA, les robots mobiles autonomes et les robots humanoïdes.
Un autre sujet clé est la cybersécurité (Hall 26). En raison des changements géopolitiques, les exigences en matière de cybersécurité augmentent rapidement, et les entreprises industrielles subissent une pression croissante. L’intelligence artificielle (IA) porte les attaques et la défense à un nouveau niveau : en 2026, l’IA sera la technologie dominante dans les stratégies de cybersécurité, tant offensives que défensives. Les attaquants l’utilisent pour automatiser le phishing, l’ingénierie sociale, l’analyse des vulnérabilités et des campagnes d’attaques entières.
Nous disposons également de Pavillons AI Experience dans les Halls 16 et 27, où les visiteurs peuvent découvrir et comprendre directement l’intelligence artificielle.
PEI France : Pour la première fois, la HANNOVER MESSE crée, en collaboration avec le DSEI, une zone spéciale consacrée à la
« production de défense ». À qui s’adresse cet espace et comment s’articule-t-il avec les thématiques industrielles traditionnelles du salon ?
Dr. Jochen Köckler: Avec la « Defense Production Area », nous avons créé un nouvel espace dédié aux technologies de production modernes dans le secteur de la défense. Les entreprises y présenteront des solutions concrètes pour montrer comment l’industrie de la défense et de la sécurité peut développer rapidement, efficacement et en toute sécurité ses capacités de production, intégrées dans l’environnement industriel et la portée internationale de la HANNOVER MESSE. Cette zone, située dans le Hall 26, sert de plateforme centrale pour les fabricants et fournisseurs dont les technologies, machines, systèmes ou composants sont utilisés dans la production de produits sensibles pour la sécurité. Elle s’adresse particulièrement aux visiteurs du secteur de la défense et de la sécurité.
Le mardi du salon, nous organiserons une « Defense Day » sur la Center Stage, avec des intervenants tels que :
• Armin Papperger, CEO de Rheinmetall ;
• Michael Schöllhorn, CEO d’Airbus Defence and Space ;
• Marc Wietfeld, CEO d’Arx Robotics.
PEI France:: Avec le Brésil comme pays partenaire de la HANNOVER MESSE 2026, les visiteurs pourront découvrir les capacités industrielles et technologiques du pays dans plusieurs secteurs clés. Quels domaines d’innovation seront particulièrement mis en avant cette année ?
Dr. Jochen Köckler: Le Brésil présentera à Hanovre ses points forts dans des domaines tels que la numérisation industrielle, l’innovation technologique, le développement international, les ressources naturelles et la durabilité. Le pavillon principal (Hall 12) mettra particulièrement l’accent sur l’innovation et les opportunités d’investissement. Plusieurs autres pavillons brésiliens seront répartis dans différents halls – notamment les halls 11, 16, 17 et 26 – et aborderont des thèmes clés comme l’automatisation, la robotique, la numérisation industrielle, les technologies énergétiques, le génie mécanique, les startups et les solutions liées à la durabilité.
PEI France: Merci pour cet échange. Nous aurons l’occasion de découvrir ces innovations lors de la HANNOVER MESSE 2026!
35479 sur www.pei-france.com
Capteurs nanométriques intégrés directement dans les composants
Digid facilite l’intégration de capteurs de force et de température à l’échelle nanométrique grâce à une assistance complète d’ingénierie et de simulation
Les capteurs à l’échelle nanométrique ouvrent de nouvelles perspectives pour l’instrumentation industrielle, mais leur intégration dans les systèmes mécaniques reste souvent un défi. Pour répondre à cette contrainte, la société allemande Digid propose une approche d’ingénierie complète permettant d’intégrer directement des capteurs de force et de température miniaturisés dans les composants des équipements industriels. Réputée pour ses capteurs imprimés parmi les plus petits au monde, l’entreprise ne se limite pas à la fabrication de composants. Elle accompagne les concepteurs dès la phase de conception afin de résoudre les problématiques d’intégration, notamment le câblage et l’extraction de signal à partir de capteurs microscopiques. Les développeurs peuvent ainsi fournir leurs pièces mécaniques ou leurs fichiers CAO, tandis que Digid prend en charge les simulations FEM, le dépôt des capteurs et l’acheminement du signal jusqu’à une interface exploitable.
tèmes électroniques existants. Afin d’optimiser le positionnement et les performances des capteurs, Digid s’appuie également sur des outils de simulation avancés, notamment grâce à une collaboration avec Ansys. Les simulations permettent de déterminer l’emplacement optimal du capteur et d’anticiper son comportement mécanique ou thermique avant la phase de fabrication.
Applications dans la robotique et les machines automatisées
Intégration directement sur les pièces mécaniques
La technologie repose sur l’intégration directe des capteurs sur les surfaces des pièces mécaniques du client. Des électrodes à couche mince sont déposées sur le composant, puis reliées par fil à un circuit imprimé flexible. Ce dernier se termine par des connecteurs standard, permettant une intégration dans les sys-
Les capteurs nanométriques trouvent leur intérêt dans les environnements où les capteurs traditionnels sont trop volumineux ou insuffisamment précis. Dans la robotique de précision, par exemple, les capteurs de force peuvent être déposés directement sur les interfaces de préhension sans modifier la géométrie de la pièce. Cette approche permet d’améliorer le retour d’effort dans les sys-
tèmes de manipulation tout en conservant un encombrement minimal.
Dans les machines automatisées à grande vitesse, les capteurs peuvent être intégrés dans des supports mécaniques, des trémies ou d’autres éléments de structure afin de détecter des contacts, des blocages ou des phénomènes de contamination. Cette détection directe constitue une alternative plus fiable aux méthodes indirectes, telles que l’analyse vibratoire.
Surveillance thermique de composants critiques
La technologie présente également un intérêt particulier pour la mesure de température. Les capteurs peuvent être intégrés directement à la surface de micropuces, de composants de puissance ou de cellules de batterie.
Cette proximité permet d’obtenir une mesure thermique plus rapide et plus précise que les sondes conventionnelles, souvent limitées par leur inertie thermique ou leur encombrement.
Grâce à cette approche intégrée, la détection à l’échelle nanométrique devient exploitable dans des applications industrielles nécessitant une instrumentation précise sans modification des architectures mécaniques existantes.
Capteurs intelligents pour suivi d’actifs, XR et robotique
Bosch Sensortec met en avant des plateformes MEMS intégrant IA et logiciels embarqués
À l’occasion d’Embedded world 2026 à Nuremberg, Bosch Sensortec a présenté plusieurs démonstrations illustrant l’évolution des capteurs MEMS vers des plateformes complètes combinant capteurs, logiciels embarqués et intelligence artificielle. Ces solutions visent à accélérer le développement d’applications dans des domaines tels que le suivi d’actifs connectés, la réalité étendue (XR) ou encore la robotique autonome.
L’approche consiste à proposer des architectures système complètes intégrant capteurs inertiels, capteurs environnementaux et traitements embarqués afin de simplifier l’intégration dans des dispositifs connectés tout en réduisant la consommation énergétique et la complexité de développement.
Une plateforme ouverte pour le suivi d’actifs
Parmi les démonstrations présentées figure un design de référence ouvert destiné au suivi d’actifs connectés. Cette architecture combine capteurs MEMS de mouvement et capteurs environnementaux avec différentes technologies de connectivité, notamment Bluetooth Low Energy, réseaux cellulaires et géolocalisation GNSS.
La solution permet de suivre la position d’un objet mais également d’analyser les conditions de transport. Les capteurs intégrés détectent par exemple les phases de mouvement ou d’immobilité, les chocs ou les chutes, ainsi que les paramètres environnementaux tels que température et humidité. Conçue pour fonctionner avec une consom-
mation énergétique très faible, cette plateforme cible des applications alimentées par batterie comme les traceurs logistiques, les systèmes télématiques ou encore le suivi d’animaux. Son architecture ouverte permet en outre aux développeurs d’adapter la solution à des exigences spécifiques et de réduire le temps de mise sur le marché.
Détection de mouvement pour XR et robotique
Les capteurs inertiels et unités de mesure inertielle (IMU) présentés sont également destinés aux systèmes XR, où la précision et la faible latence sont essentielles pour garantir une expérience immersive stable. L’intégration de fonctions de fusion de capteurs et de traitements en périphérie (edge processing) permet d’améliorer le suivi des mouvements de tête, la reconnaissance de gestes et le positionnement des contrôleurs. Dans le domaine de la robotique, les capteurs MEMS fournissent des données précises d’orientation et de positionnement nécessaires à la navigation et au contrôle de robots industriels ou de plateformes mobiles autonomes.
Le traitement intelligent directement au niveau du capteur réduit la charge du processeur principal et contribue à améliorer l’efficacité énergétique des systèmes.
En combinant technologie MEMS, logiciels embarqués et intelligence artificielle, ces plateformes illustrent l’évolution des capteurs vers des solutions système complètes destinées à de nombreuses applications industrielles et IoT. 35485 sur www.pei-france.com
nPZero : réduire jusqu’à 90 % la consommation des systèmes IoT
Le circuit intégré de Nanopower Semiconductor optimise l’autonomie des dispositifs alimentés par batterie ou récupération d’énergie, en assurant la surveillance des capteurs même microcontrôleur éteint.
Nanopower Semiconductor annonce la mise en production en série de nPZero, un circuit intégré à économie d’énergie (PSIC –Power Saving IC) destiné aux dispositifs IoT à très faible consommation. Déjà récompensé lors d’événements technologiques , ce composant vise à faciliter le passage de l’évaluation à l’intégration industrielle pour les fabricants d’équipements connectés. La solution s’adresse aux applications où les contraintes énergétiques limitent la fréquence de mesure, la durée de fonctionnement ou les intervalles de maintenance. Des échantillons et kits de développement sont disponibles afin de permettre aux équipes d’ingénierie d’intégrer rapidement le circuit dans leurs architectures électroniques.
Surveillance autonome des capteurs
Dans les architectures IoT conventionnelles, le microcontrôleur central doit se réveiller régulièrement afin d’interroger les
capteurs. Même en mode basse consommation, cette opération entraîne une dépense énergétique non négligeable.
Le nPZero modifie ce modèle en assumant ces fonctions de manière autonome. Lorsque le système passe en mode basse consommation, le microcontrôleur hôte est entièrement mis hors tension. Le circuit intégré devient alors le contrôleur actif et gère directement les capteurs connectés. Le composant peut alimenter, configurer et lire les données de jusqu’à quatre capteurs ou périphériques externes. Le microcontrôleur n’est réactivé que lorsqu’un événement ou un seuil défini par l’utilisateur est détecté.
Optimisation du budget énergétique des systèmes IoT
En déplaçant les tâches de surveillance et de décision dans un circuit auxiliaire à très faible consommation, le nPZero permet de maintenir les dispositifs en sommeil profond pendant de longues périodes tout en
Kit de développement
restant capables de détecter et de répondre à des événements.
Selon Nanopower Semiconductor, cette approche peut réduire jusqu’à 90 % la consommation énergétique dans certaines configurations. L’autonomie des dispositifs sur batterie s’en trouve prolongée, ce qui diminue les opérations de maintenance et les remplacements de piles dans les déploiements à grande échelle.
Les applications visées incluent notamment les capteurs industriels sans fil, les systèmes de suivi, la surveillance environnementale, les bâtiments intelligents ou encore les infrastructures de villes connectées , où les dispositifs doivent fonctionner de manière autonome pendant de longues périodes.
Démonstrations et intégration
Nanopower a présenté le nPZero lors du salon Embedded World à Nuremberg, avec des démonstrations centrées sur l’alimentation par batterie et la récupération d’énergie. L’objectif était de montrer comment cette architecture peut prolonger la durée de vie des équipements IoT tout en simplifiant la gestion énergétique des systèmes embarqués.
Avec la production en série de ce circuit intégré primé, Nanopower propose ainsi une approche destinée à optimiser l’efficacité énergétique au niveau système pour les dispositifs IoT à base de capteurs.
35474 sur www.pei-france.com
Matériau capteur intégré pour la mesure d’efforts et de vibrations
Une technologie d’élastomère vulcanisé combinant capteurs de force et inertiels
Article original par Robin Ellinger, Chef de Produit, Angst + Pfister Sensors and Power
Dans de nombreuses applications indus trielles, la mesure d’efforts ou de variables dynamiques repose encore sur des capteurs discrets ajoutés a posteriori aux composants mécaniques. Cette approche implique souvent des interfaces supplémentaires, des structures de fixation et des dispositifs de protec- tion qui augmentent la complexité des systèmes. Les matériaux dits sensing materials proposent une approche différente : la fonction de capteur est directement intégrée dans le matériau lui-même.
Élémentamortisseuraveccapteurs intégrés de position et de vibration
trique exploitable. Ce principe se prête particulièrement aux charges réparties, la force étant mesurée sur toute la surface du matériau et non en un point unique.
Capteurs inertiels intégrés
Tapis de tassage avec capteur de force intégré et affichage LED
Mesure d’effort par déformation du matériau
Cette technologie repose sur un élastomère intégrant une cellule de mesure entièrement vulcanisée. La déformation mécanique du matériau modifie un paramètre du champ électrique interne du capteur, générant un signal proportionnel à la force appliquée. L’architecture multicouche du capteur convertit ainsi les variations géométriques induites par la charge en un signal élec-
Outre la mesure d’effort, le matériau capteur peut intégrer des capteurs inertiels. Un accéléromètre détecte les accélérations linéaires et permet d’identifier vibrations, oscillations ou chocs. Un gyroscope peut également être ajouté pour mesurer les vitesses angulaires et déterminer l’inclinaison ou l’orientation du système. La combinaison de ces capteurs permet ainsi de caractériser à la fois les charges statiques et les mouvements dynamiques.
Intégration vulcanisée dans l’élastomère
Capteur de force ultra-fin intégré dans un matériau élastomère pour la mesure de charges réparties
L’un des aspects clés de cette technologie est la vulcanisation complète des capteurs et de l’électronique dans la matrice élastomère. Cette encapsulation forme une structure monolithique hermétique, sans éléments sensibles exposés. L’élastomère agit également comme un amortisseur mécanique, protégeant les capteurs de l’humidité, de la saleté et des surcharges mécaniques, tout en améliorant la qualité du signal grâce à l’amortissement des vibrations. Les données issues des capteurs de force, d’accélération et de rotation sont traitées en interne puis transmises via une interface numérique standard, facilitant leur intégration dans les systèmes de contrôle industriels. Ces matériaux capteurs peuvent être adaptés à différentes géométries, plages de mesure ou configurations de capteurs. Ils trouvent ainsi des applications dans la mesure de charge sur véhicules industriels, les éléments amortisseurs instrumentés ou encore les dispositifs nécessitant un contrôle précis des efforts appliqués.
35481 sur www.pei-france.com
Jumeaux numériques électroniques : une plateforme pour accélérer les systèmes d’IA physique
Une approche cloud et collaborative pour valider logiciels et systèmes avant le hardware
Synopsys introduit une plateforme dédiée aux jumeaux numériques électroniques (eDT) visant à transformer le développement des systèmes complexes, en particulier dans le contexte des architectures pilotées par logiciel et de l’IA physique. Cette solution ouverte permet de créer, déployer et exploiter des représentations virtuelles complètes de systèmes électroniques, en intégrant dès les premières phases conception matérielle, développement logiciel et validation système. Reposant sur une infrastructure cloud et un écosystème technologique pré-intégré, la plateforme fournit des environnements prêts à l’emploi, appelés eDT Labs, combinant modèles silicium, outils de simulation, logiciels et capacités de calcul évolutives. Cette approche vise à réduire les coûts de développement, améliorer la qualité des produits et accélérer les cycles d’innovation.
Validation logicielle anticipée
L’un des apports majeurs réside dans la capacité à anticiper le développement logiciel
avant la disponibilité du matériel. Dans le domaine automobile, la plateforme permettrait d’atteindre jusqu’à 90 % de validation logicielle en amont, grâce à la virtualisation d’unités de calcul (ECU) et à l’intégration dans des workflows de test continu. Cette stratégie dite de “shift-left” réduit significa-
tivement les cycles de développement et les besoins en prototypes physiques.
Environnements collaboratifs et ouverts
La plateforme s’appuie sur une architecture ouverte intégrant des solutions partenaires, des interfaces API et des outils de gestion avancés. Elle permet ainsi une collaboration étendue entre équipes internes, fournisseurs et éditeurs d’outils, tout en facilitant l’intégration dans des environnements de type “software factory”. Les capacités de déploiement flexibles, incluant des options SaaS ou BYOC, exploitent des infrastructures cloud haute performance pour répondre aux exigences de simulation à grande échelle. Cette approche vise à accompagner la montée en complexité des systèmes embarqués, notamment dans les véhicules définis par logiciel et les applications d’IA industrielle.
35534 sur www.pei-france.com
IA embarquée au contrôlecommande industriel
Création automatisée de modèles avec TwinCAT 3
Présent sur le salon Global Industrie (stand 5X130), Beckhoff met en avant une approche intégrée de la digitalisation des ateliers, reposant sur l’exploitation des données et l’intégration directe de l’intelligence artificielle au niveau du contrôle-commande. Au cœur de cette stratégie, TwinCAT 3 Machine Learning Creator étend les capacités d’ingénierie en facilitant la création et le déploiement de modèles d’IA dans les environnements industriels.
Une ingénierie IA accessible et intégrée
TwinCAT 3 Machine Learning Creator permet de générer automatiquement des modèles d’apprentissage à partir de données industrielles, sans nécessiter d’expertise en data science. L’environnement, entièrement accessible via navigateur, supprime les
contraintes liées aux ressources de calcul locales et simplifie le workflow d’ingénierie. Les automaticiens peuvent ainsi entraîner des réseaux neuronaux directement à partir des données issues des machines, puis les déployer dans le système de contrôle. Cette continuité entre collecte, apprentissage et exécution en temps réel favorise une intégration fluide de l’IA dans les architectures existantes.
Analyse combinée d’images et de signaux process
L’évolution de la gamme TwinCAT 3 Machine Learning inclut désormais le traitement des signaux et séries temporelles, en complément des fonctions de vision industrielle. Les données issues des capteurs — courant,
vibration, température — peuvent être exploitées pour détecter des anomalies, identifier des dérives ou anticiper des défaillances. Cette approche ouvre la voie à des applications telles que la maintenance prédictive, le contrôle qualité en ligne ou l’optimisation dynamique des paramètres de production.
Les modèles permettent également d’ajuster les procédés en fonction des conditions réelles et de réduire la consommation énergétique en s’appuyant sur des profils de charge et des prévisions.
En intégrant directement ces capacités au contrôle-commande sur base PC, Beckhoff propose un environnement cohérent où l’intelligence artificielle devient un élément natif du système d’automatisation, sans recours à des infrastructures externes.
Cas d’usage typiques:
Les cas d’usage typiques englobent la détection de dysfonctionnements moteurs (dommages aux roulements, déséquilibre, problèmes mécaniques) à partir de signaux de courant, de vibration ou acoustiques, la détection de l’usure des outils (fraisage, perçage) à partir des courants de broche, ainsi que le contrôle qualité intégré aux process de soudage (courants et tensions) ou aux process de découpe et d’emballage (courants de servomoteur). Les modèles permettent aussi l’ajustement dynamique des paramètres de process adaptatifs, la réduction de la consommation d’énergie en fonction des profils de charge et des prévisions, ou le contrôle prédictif de systèmes complexes.
AMD étend la série Ryzen AI Embedded P100 pour l’edge et l’automatisation
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les environnements industriels – automatisation d’usine, robotique mobile ou systèmes d’imagerie – nécessite des plateformes capables de traiter des données en temps réel tout en garantissant une latence prévisible et une fiabilité élevée. Pour répondre à ces exigences, AMD étend son portefeuille de processeurs embarqués avec la série Ryzen AI Embedded P100, présentée notamment à Embedded World.
Architecture intégrée pour l’edge industriel
Les processeurs Ryzen AI Embedded P100 reposent sur des cœurs CPU Zen 5 et intègrent sur une seule puce un GPU basé sur
l’architecture RDNA 3.5 ainsi qu’une unité de traitement neuronal (NPU) reposant sur l’architecture XDNA 2.
Cette architecture combine calcul généraliste, accélération graphique et inférence IA à faible latence, avec une puissance pouvant atteindre 80 TOPS pour les charges d’intelligence artificielle.
Les configurations proposées vont de huit à douze cœurs CPU et permettent d’augmenter significativement la capacité de traitement par rapport à la génération précédente Ryzen Embedded 8000. AMD évoque jusqu’à 39 % de performances multithread supplémentaires ainsi qu’une hausse importante du volume global d’opérations système.
Automatisation et vision industrielle
Dans les environnements de production, ces processeurs peuvent permettre de regrouper plusieurs fonctions au sein d’un même PC industriel. Les ressources CPU assurent le contrôle temps réel et la gestion des applications d’automatisation, tandis que le GPU et le NPU accélèrent le traitement de flux vidéo multicaméras pour l’inspection automatisée et la détection d’anomalies.
Cette architecture facilite également l’intégration d’interfaces homme-machine avancées et d’outils d’analyse de données directement au niveau de la machine ou de la ligne de production.
Robotique mobile et IA embarquée
Les applications de robotique mobile autonome peuvent également tirer parti de cette répartition des ressources de calcul. Les cœurs CPU gèrent la navigation et la planification de trajectoire, tandis que le GPU traite les flux vidéo nécessaires à la perception de l’environnement et aux algorithmes de localisation et cartographie simultanées.
Le NPU assure quant à lui l’inférence continue pour la détection d’objets et l’analyse de scène à faible consommation énergétique. Les processeurs Ryzen AI Embedded P100 sont compatibles avec la pile logicielle open source ROCm d’AMD, permettant l’utilisation de frameworks d’intelligence artificielle standards tout en conservant une portabilité du code grâce à l’interface HIP.
Les premiers modèles sont actuellement en phase d’échantillonnage, avec une production prévue au cours de l’année 2026.
Ignition, plateforme d’intégration OT/IT unifiée - Une architecture ouverte pour connecter données industrielles, IT, cloud et IA
Entretien avec Travis Cox, Chief Technology Evangelist chez Inductive Automation, réalisé par Orhan Erenberk, Directeur éditorial de PEI France
Dans un contexte où la convergence entre systèmes OT et IT devient un enjeu central de la transformation numérique industrielle, les plateformes logicielles évoluent rapidement au-delà du SCADA traditionnel. Avec Ignition, Inductive Automation propose une approche unifiée de l’intégration des données, couvrant l’ensemble de la stack industrielle, de l’atelier jusqu’au cloud. Travis Cox, détaille les principes architecturaux de la plateforme, son rôle dans les architectures modernes et les perspectives d’évolution liées à l’IA industrielle.
■ Une plateforme au-delà du SCADA
PEI France : Ignition est souvent décrit comme bien plus qu’une plateforme SCADA traditionnelle. Comment définiriez-vous son rôle aujourd’hui au sein des architectures industrielles modernes ?
Travis Cox : Ignition a évolué bien au-delà du SCADA traditionnel pour devenir ce que nous appelons une plateforme d’intégration industrielle universelle — unifiant les données de l’ensemble de la stack OT/IT sur une base de code unique, depuis les automates et les équipements de terrain jusqu’aux systèmes d’entreprise et au cloud. Se demander si Ignition est un HMI, un SCADA ou un MES revient à se demander ce qu’est un smartphone : c’est tout cela à la fois, et bien plus encore.
Son rôle est aujourd’hui de servir de fondation d’intégration pour l’ensemble de l’entreprise industrielle. Grâce à son modèle de déploiement web centré sur le serveur, Ignition permet de fournir instantanément des applications industrielles à un nombre illimité d’utilisateurs, sur pratiquement tout
type d’appareil — sans nécessiter de versions ni de déploiements distincts. Il agit également comme un Unified Namespace pour l’atelier, en fournissant une couche de données unifiée, structurée et en temps réel, où tous les systèmes peuvent publier et consommer une source de vérité commune. Cela élimine les silos de données et permet une vision contextualisée des opérations. Ignition devient ainsi la fondation sur laquelle se construit la transformation numérique industrielle.
■ Convergence IT/OT et contextualisation des données
De nombreux fabricants s’orientent vers des environnements de données IT/OT unifiés. Comment Ignition facilite-t-il cette convergence en pratique ?
Ignition comble le fossé entre IT et OT en prenant en charge nativement les deux environnements. Côté OT, il se connecte à une grande variété d’équipements et de protocoles industriels, notamment OPC UA et MQTT. Côté IT, il s’intègre aux bases de données SQL, aux API REST et aux applications métiers.
Cette double capacité permet de relier les
BIOGRAPHIE DE TRAVIS COX
systèmes de production et les systèmes d’entreprise dans un environnement de données unique. Au-delà de la simple transmission, Ignition contextualise et structure les données, en y associant historique, alarmes et organisation.
Les équipes techniques disposent ainsi d’une visibilité accrue, les systèmes IT de flux fiables, et les décideurs de tableaux de bord représentatifs des opérations réelles.
Travis Cox a rejoint Inductive Automation en 2004 et a occupé plusieurs fonctions de direction, notamment en ingénierie commerciale. En tant que Chief Technology Evangelist, il développe les relations avec les professionnels de l’industrie afin de promouvoir l’innovation, les standards ouverts et les technologies modernes autour de la plateforme Ignition. Il intervient régulièrement lors d’événements, conférences et échanges avec les acteurs industriels.
Travis Cox
La séparation traditionnelle entre IT et production devient alors progressivement obsolète.
■ Modularité et architecture ouverte
L’architecture modulaire et ouverte d’Ignition est souvent présentée comme un atout majeur. Quels avantages cela apporte-t-il
aux intégrateurs et aux utilisateurs industriels ?
L’architecture modulaire permet de construire des systèmes adaptés aux besoins spécifiques, avec la possibilité d’ajouter des fonctionnalités au fil du temps. Les organisations peuvent démarrer avec un périmètre ciblé, puis étendre progressivement
Demo Ignition –traitement de l’eau
la plateforme.
Le modèle de licence illimitée renforce cette approche, en supprimant les limitations liées au nombre de tags, d’utilisateurs ou de connexions. Les équipes peuvent ainsi faire évoluer leurs applications sans contrainte économique liée à l’extension du système.
Une plateforme unique pour une intégration complète des systèmes
IGNITION : UNE PLATEFORME D’INTÉGRATION UNIVERSELLE
Ignition apporte une transformation numérique accessible aux opérations industrielles. Pour le coût d’une licence serveur, il permet de connecter l’ensemble des équipements et de collecter davantage de données. La plateforme autorise un nombre illimité de tags, d’utilisateurs et de connexions, tout en permettant la création d’applications personnalisées déployées instantanément sur le web, vers pratiquement tout type d’appareil industriel ou mobile, selon un modèle de licence forfaitaire unique.
Reposant sur des technologies ouvertes telles que Python, SQL, OPC UA et MQTT, Ignition facilite l’intégration avec d’autres systèmes et limite le verrouillage propriétaire. Son SDK et ses API permettent également d’intégrer de nouvelles technologies, notamment dans le domaine de l’IA et du cloud.
■ Edge, usine et cloud : une architecture distribuée
Les entreprises déploient de plus en plus d’applications en périphérie tout en se connectant au cloud. Comment Ignition soutient-il cette architecture distribuée ?
Ignition est conçu pour fonctionner dans une architecture distribuée, couvrant la périphérie, le site industriel et le cloud. Ignition Edge permet de collecter et traiter les données au plus près des équipements, même en cas de connectivité limitée.
Au niveau de l’usine, la plateforme agit comme un nœud central, agrégeant les données et les rendant accessibles aux opérateurs et aux applications. Dans le cloud, Ignition Cloud Edition permet de déployer des capacités d’analyse, de stockage et de visualisation à grande échelle.
L’ensemble repose sur une plateforme unique, avec un environnement de développement cohérent et un modèle de données unifié, évitant toute fragmentation.
■ Cybersécurité et scalabilité
La cybersécurité et la scalabilité sont des enjeux majeurs. Quels sont les principes clés d’Ignition dans ces domaines ?
Ignition adopte une approche de sécurité en profondeur, avec chiffrement TLS, authentification avancée (MFA, SSO), gestion des identités et contrôle d’accès granulaire.
Journal des activités et surveillance des alarmes
L’audit intégré permet de suivre les activités et d’identifier les anomalies.
Sur le plan de la scalabilité, le modèle de licence sans limitation permet d’étendre le système sans contrainte liée aux coûts. La plateforme peut être déployée en local, en edge ou dans le cloud, avec une capacité d’adaptation aux besoins.
■ L’avenir : IA et architectures unifiées
Comment voyez-vous l’évolution des plateformes industrielles dans les prochaines années, Comment notamment avec l’IA ?
L’évolution reposera sur deux axes : l’intégration des données et l’automatisation intelligente. Les architectures de type Unified Namespace vont se généraliser, permettant de structurer et partager les données à l’échelle de l’entreprise.
L’IA jouera un rôle clé, à la fois pour assister le développement des applications et pour analyser les données industrielles en temps réel. Des cas d’usage comme la maintenance prédictive, la détection d’anomalies ou l’optimisation énergétique vont se généraliser. Les plateformes industrielles devront offrir une base ouverte, fiable et structurée pour permettre l’intégration efficace de ces technologies.
35515 sur www.pei-france.com
24 nouveaux produits
Contrôleur logique compact LOGO! 9
combine une puissance de calcul accrue, une capacité d’extension élargie et de nouvelles fonctions d’ingénierie logicielle.
Siemens introduit LOGO! 9, la nouvelle génération de son contrôleur logique compact destiné aux applications d’automatisation simples et intermédiaires. Conçu pour répondre à l’évolution des besoins en automatisation des bâtiments et des machines, ce module combine une puissance de calcul accrue, une capacité d’extension élargie et de nouvelles fonctions d’ingénierie logicielle. Successeur de la génération précédente après plus d’une décennie, LOGO! 9 vise à élargir le champ d’application des contrôleurs compacts tout en conservant leur simplicité de mise en œuvre. Le module permet
ainsi de gérer des tâches de commutation, de régulation ou de surveillance dans des systèmes d’automatisation de petite et moyenne taille.
Capacité de traitement et E/S étendues LOGO! 9 introduit une évolution notable de l’architecture logicielle avec jusqu’à 800 blocs fonctionnels, soit environ le double des générations précédentes. Cette capacité permet de réaliser des logiques de contrôle plus complexes directement dans le contrôleur, réduisant le recours à des systèmes complémentaires.
Le système peut être étendu jusqu’à 64 entrées numériques, 60 sorties numériques et 16 entrées et sorties analogiques, offrant davantage de flexibilité pour des projets d’automatisation plus exigeants. Un nouveau module d’extension analogique, associé à des fonctions de calcul avancées et au support des nombres flottants, permet également un traitement précis des données de mesure directement dans l’automate.
Interface tactile et ingénierie multiplateforme
Pour améliorer l’exploitation sur site, LOGO! 9 intègre un écran tactile couleur directement sur le module de base, facilitant la visualisation des données et les opérations de diagnostic. Un afficheur texte externe de 4,3 pouces, doté de deux ports Ethernet, peut également être utilisé pour renforcer la visualisation sur machine.
La programmation repose sur LOGO! Soft Comfort V9, désormais disponible sous forme Plug-and-Play et compatible avec les projets existants. L’outil inclut un éditeur Web avec simulation et prend en charge Windows, macOS et Linux, facilitant l’ingénierie dans des environnements hétérogènes. Un nouveau système de gestion des utilisateurs avec quatre niveaux d’accès permet en outre de sécuriser les opérations et de structurer les droits d’intervention.
Avec l’intégration de mécanismes tels que Secure Boot et communications sécurisées, LOGO! 9 vise également à répondre aux exigences actuelles en matière de cybersécurité et de durabilité des installations industrielles.
Plateforme de sécurité intégrée pour systèmes connectés
Gestion des clés et mises à jour sécurisées à grande échelle
Face au renforcement des réglementations en cybersécurité, notamment avec le Cyber Resilience Act (CRA), l’intégration de mécanismes de sécurité dès la conception devient essentielle pour les systèmes industriels et automobiles. Dans ce contexte, Microchip étend sa Trust Platform avec les circuits d’authentification sécurisée
TA101 TrustFLEX et TA101 TrustMANAGER, associés à des services de gestion des clés et de mise à jour firmware.
Deux modèles de d éploiement complémentaires
La plateforme repose sur deux approches adaptées aux architectures des fabricants. TrustFLEX propose des circuits préconfigurés en usine pour des cas d’usage standard, permettant une mise en œuvre rapide de l’authentification matérielle sans développement cryptographique complexe. Le provisionnement des clés est réalisé dans des environnements certifiés, conformément aux bonnes pratiques de sécurité.
de code et les mises à jour firmware OTA (FOTA), garantissant l’intégrité logicielle tout au long du cycle de vie produit.
Conformité réglementaire et continuité de la chaîne de confiance
À l’inverse, TrustMANAGER s’adresse aux applications nécessitant une gestion dynamique du cycle de vie des clés. Intégrée au service SaaS keySTREAM, cette solution permet la configuration, la surveillance, la révocation et la mise à jour des clés à distance. Elle prend également en charge la signature
La plateforme prend en charge les exigences des normes industrielles et automobiles telles que IEC 62443, ISO/SAE 21434 et UNECE WP.29. Elle intègre des mécanismes d’authentification basés sur PKI, des communications sécurisées, ainsi qu’une gestion centralisée de la sécurité.
Dans les architectures de véhicules défi-
nis par logiciel, TrustMANAGER assure que seules les commandes et logiciels authentifiés sont exécutés par les ECU. L’ensemble de la solution établit ainsi une chaîne de confiance continue, du provisionnement en fabrication jusqu’à l’exploitation sur site. Compatible avec les outils de développement MPLAB X, la bibliothèque CryptoAuthLib et la plateforme Trust Platform Design Suite, cette offre vise à simplifier l’intégration de la sécurité tout en réduisant la complexité des déploiements à grande échelle.
35519 sur www.pei-france.com
Sociétés présentes dans
L’essentiel de l’industrie
Scannez ici !
Une Plateforme, des Possibilités Illimitées
Une plateforme ouverte unique pour le SCADA, l’IIoT, le MES et plus encore
Licences Illimitées
Configurabilité
Utilisée par des Entreprises du monde entier
Connectivité Universelle
Pour en savoir plus ia.io/distributor-landing/francais