JUN. 2022 NO.046
Arrhythmia News 發 行 人 : 溫明 賢 ( Mi ng -Sh i e n We n) 發 行 單 位 : 中華 民 國 心 律 醫 學 會 (Taiwan Heart Rhyrhm Society) 地 址 : 10041台北市中正區忠孝西路一段50號25樓之18
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總編輯
本期摘要
P1. 人工智慧在心律不整的進展
P5. CSP in Patients Requiring CRT
P7. Post-HRS 心得 : Late Breaking Trial P9. ECG of the Month
P13. 脈動新聞 – Arial Fibrillation Ablation
林文裕 Wen-Yu Lin
劉言彬 Yen-Bin Liu
林柏霖 Po-Lin Lin
廖敏村 Min-Tsun Liao
本期主編 編輯
陳建鈞 Jien-Jiun Chen 黃鼎鈞 Ting-Chun Huang 張耀庭 Yao-Ting Chang 顏琨麒 Kun-Chi Yen 劉至民 Chih-Min Liu 莊再庚 Chye-Gen Chin
Artificial Intelligence in the Diagnosis and Management of Arrhythmias 台北馬偕紀念醫院 廖峰慶醫師 隨著人工智慧 (AI) 進入醫療領域這些年來，機器
力。當機器模仿利用這些能力，就可以稱之為 AI。雖
學習 (machine learning, ML) 已被用來協助醫療專業人
然 AI 的概念已經使用了六個多世紀，在過去十年中，
員在特定情況下優化個人治療，特別是在心電圖 (ECG)
它的使用量猛然驟增。
上的判斷和醫療影像上的解讀。此外，AI 也越來越多
心臟電氣生理學中大部分 AI 的應用都是基於對
被應用於照護病患的各個方面，如採用微創或無創治
心 臟 電 氣 訊 號 的 分 析， 而 此 訊 號 會 隨 sensor 的 類 型
療。這個文章除了提供有關新時代醫療里程碑的最新
和底層的技術而有所不同。兩個最常用來分析的訊號
概念，另外還會提到關於未來將這些資訊整合到診斷
是 electrocardiogram (ECG) 和 photo plethysmography
和治療，及其對心律不整照護各個方面的可能影響。
(PPG)。PPG 已用於包括手錶在內的一些可穿戴式設
整合所有個人資訊並運用 AI 解決的方案可能會在不久
備，如手環和智慧手機。基本上 AI 分析這些設備中數
的將來徹底改變心臟電氣生理學的治療方法。
據的方法是相似的 ( 圖一 )。
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ML 是 AI 的一種，著重於建立能根據所使用資料來
學習或改善效能的系統。ML 和 AI 經常一起被討論， 且有時術語可以互換使用，但其含義並不相同。其 中一項重要的區別是：雖然所有 ML 都屬於 AI，但 並非所有 AI 都是 ML。 使用 AI 的方法分析心臟電氣信號 人類智慧的特點是學習，推理、分析和決策的能
在數據收集完之後，對數據進行預處理，進行特 徵工程，然後通過其中一種 ML 的模型進行分類預測。 首先 ML 的模型訓練方法會使用帶有適當標籤的“訓 練數據集”進行模型訓練。第二階段涉及使用“驗證 數據集”的 ML 方法驗證模型，之後進行模型參數的 微調。在這兩個步驟之後，ML 演算法就可以使用第 三個“測試數據集”進行模型測試。 ML 演算法產出 的 模 型 效 能 好 壞 可 使 用 敏 感 度 (sensitivity)、 特 異 性