設計驅動科技應⽤創新：從問題定義到體驗建構

設計驅動科技應用創新：

從問題定義到體驗建構

財團法人台灣設計研究院 張基義 院長

Foreword 科技為未來生活開啟無限可能，而設計則賦予科技真正的意義。臺灣在半導體、資通訊、材料與製造等科技領域已具世界級實力，然 而，唯有透過設計，科技才能走入人們生活並轉化為具體價值。設計不僅是產品外觀與功能的優化者，更是推動科技落地、贏得社會 信任的關鍵驅動力，協助企業發展以創新為核心的高附加價值產業模式。

本報告以科技研發者、設計專業與政策推動者為主要讀者，探討設計如何在「智慧生活」、「健康樂活」與「循環經濟」三大科技應 用領域中發揮策略作用。在「AI+」時代，人工智慧、資通訊與淨零科技正持續重塑我們的生活方式，而設計已成為科技產品開發中不 可或缺的策略性創新工具——它不僅促進技術與市場的對接，更能提升產品的市場競爭力與社會接受度。

為提倡設計對於科技創新的整合驅動力，本報告提出企業、設計人才與政府政策的行動方向。對企業而言，科技研發應讓設計成為起 點而非終點，使科技更貼近人、社會與環境的真實需求；對設計人才而言，須積極回應智慧轉型的浪潮，培養深度跨領域整合能力； 對政府而言，呼籲在產業促進與治理創新上建立支持設計驅動的政策框架。這些課題，正是臺灣邁向設計驅動創新國家的關鍵基石。

謹以此報告，向參與本研究的產官學研各界專家致以誠摯謝意，並期待臺灣設計界持續以創新思維回應時代挑戰，共同形塑一個更具 韌性、永續與想像力的未來。

財團法人台灣設計研究院 劉世南 研發長

在全球科技快速演進與永續轉型的雙重挑戰下，本報告《設計驅動科技應用創新：從問題定義到體驗建構》聚焦於設計如何成為科技創 新的核心驅動力。科技讓未來成為可能，而設計則賦予其方向與意義。當人工智慧、資通訊技術與淨零科技等前瞻技術深度滲透產業與 日常生活，唯有透過設計的整合能力與價值轉譯，才能讓創新真正落地，轉化為具人性、具市場潛力，並具備社會韌性的解決方案。 本研究以「未來生活需求」為核心出發點，透過國際趨勢分析、政策對照、專家訪談與案例實證等方法，系統性地建構出設計導入科 技研發的理論與實務架構。研究提出設計在創新過程中扮演的五大關鍵角色——問題定義者、價值轉譯者、跨域整合者、永續推進者 與體驗建構者——並藉由 11

個跨領域案例，具體呈現設計如何驅動智慧生活、健康樂活與循環經濟等核心領域的創新發展。

本研究的核心洞察在於：設計早已超越產品開發中「形式優化者」的角色，成為貫穿技術開發、使用者研究與商業策略的「系統性創 新推手」。設計不僅橋接技術可行性與市場存續性，更強化創新對社會價值與永續發展的回應力。

本報告的應用價值，在於為企業與政策制定部門提供一套以設計為策略中介的創新框架，使科技研發能兼顧人本導向、環境責任與經 濟效益。期望本研究能為臺灣在科技與設計融合的發展上奠定新典範，推動「以設計引領科技、以科技實踐未來」的創新治理願景。

1

從問題定義到

體驗建構的關鍵設計

為什麼科技需要設計？ 科技應用未來發展趨勢 設計 × 科技應用：從問題定義到體驗建構

小結與未來展望

2

案例 1

案例 2

案例 3

案例 4

研究重點與範圍 前瞻科技的範圍說明 設計的範圍說明 研究方法與流程說明 案例選擇說明

案例 2

案例 3

案例 4

智慧生活應用領域科技發展趨勢 設計如何提升智慧生活產品及服務 設計案例研究

案例研究洞見綜整 案例研究

數位體驗科技：Samsung × Google 智慧眼鏡 智慧零售：飛捷科技智慧零售解決方案 服務型機器人：女媧創造服務陪伴機器人

智慧城市：MIT x 北科大 城市科學實驗室 「都市移動模擬平台」和「CityAI」

健康樂活應用領域科技發展趨勢 設計如何提升健康樂活產品及服務 設計案例研究

案例研究洞見綜整 案例研究

健康管理： Garmin 健康手錶

遠距醫療：日本湘南慶育病院「Hospital in the Home」 計畫

慢性病管理：Health2Sync「智抗糖 App」

遠距照護：智齡科技「

設計 × 循環經濟

5.1

5.2

5.3

5.3.1

5.3.2

案例 1

案例 2

案例 3

循環經濟應用領域科技發展趨勢 設計如何提升循環經濟產品及服務 設計案例研究 案例研究洞見彙整 案例研究 紡織品循環設計：紡織衣物智慧分類回收系統 羽絨再生製程：自動化羽絨抽取機 循環設計資料庫：Circu.AI 永續設計資料庫

6.1

6.2 6.2.1 6.2.2 6.2.3 6.4

附錄 1

附錄 2

附錄 3

研究總結 未來展望 產業：設計驅動創新 設計人才：跨域學習與職涯升級 政府：設計支持、企業創新與設計治理 結語

資料來源 國際科技趨勢報告 專家名單

執行概要 Executive Summary

隨著全球邁入「AI+」時代，人工智慧、資通訊科技與淨零永續 科技的迅速崛起，正重新定義人類的生活樣貌與產業結構。科 技發展與社會需求緊密連結，在處理當下高齡化、勞動力短缺 與氣候變遷的結構性挑戰上，設計的角色尤顯關鍵。設計能將 抽象的科技轉譯為具體可感知的產品與服務，讓複雜技術以人 本需求為核心地融入日常場景，形塑兼具韌性與幸福感的未來 生活。

本報告以科技人、設計人和政策相關人士為讀者，以未來生活 中的「智慧生活」、「健康樂活」與「循環經濟」三大科技應 用領域為具體範圍，探討設計如何在科技應用創新中扮演關鍵 槓桿，協助企業從技術驅動轉型為創新驅動的高附加價值產業 模式，並且加速臺灣邁向以人為本、韌性永續的未來。

1

為什麼科技需要設計？

科技帶來可能性，但設計能夠創造並傳達意義。唯有透過設計 的力量，科技才能被轉化為被人類理解、使用，並且信任的價 值體驗。設計讓科技從「能運作」進化為「被接受」，從「技 術導向」轉化為「人本導向」。設計驅動創新，使科技從「可 能性」走向「願景」、從「產品」走向「價值」、從「功能」 深化為「體驗」，更從「單一產品」延展為「系統與生態」。 最終，設計與科技共同形塑未來生活願景。

2

從問題定義到體驗建構的關鍵設計

設計驅動的創新以人為核心，有效串聯使用者需求、科技研發 與商業模式三大成功產品的要素，確保科技創新得以真正落地 並持續發展。從產品概念的形成到技術的落實，設計在不同階 段中逐步發揮以下五種關鍵角色：

• 問題定義者：在早期研發階段，探索並釐清顧客、技術、市 場的核心需求和痛點，設定產品的願景與開發方向。

• 價值轉譯者：將抽象的技術轉譯為具體可理解的介面與服務， 能夠協調多元利害關係人的價值觀點以符合倫理準則。

• 跨域整合者：以人本需求為核心，整合顧客洞察、科技研發 與商業模式等跨領域專業知識，達到技術融合與創新。

• 體驗建構者：在技術落地階段，設計流暢、直覺且具情感連 結的互動體驗，並且建構使用者品牌認同感、增加黏著度。

• 永續推進者：在產品開發過程中導入綠色設計、循環設計、永 續設計等原則，確保科技產品符合低碳與循環等永續目標。

• 透過這五項角色的交互協作，設計是連結人、科技與社會， 使科技創新不只是解決問題，更是創造更好的未來。

3

未來科技與設計發展趨勢

• 設計 x 智慧生活科技：

「智慧生活」將日常事務全面數位化、聯網化與行動化，透過萬 物聯網（IoE）、人工智慧、延展實境（XR）、機器人科技與數 據驅動服務的整合應用，全面重塑人們的生活型態。

設計可將抽象科技轉譯為具人性與情感的生活體驗。本報告案 例顯示，Samsung×Google 智慧眼鏡整合 AI 主動建議、隱私 保護與時尚風格，形塑日常科技體驗；飛捷科技智慧零售解決 方案減少營業損失，又不影響消費者購物體驗；女媧創造服務 陪伴機器人客製化回應不同場域的需求，並設計流暢自然的人 機互動體驗；北科大 -MIT 城市科學實驗室智慧城市模擬系統整 合城市資料並設計視覺化介面，以強化政府數據治理。這些案 例共同揭示：設計不僅整合技術，更創造以人為本的服務體驗， 朝向建立產品生態系統統，成為智慧生活創新的核心推力。

• 設計 x 健康樂活科技：

「健康樂活」以萬物聯網為核心，強調預防、診斷、醫療到照 護的全人健康管理，並且回應個人化需求。為回應高齡化社會 需求，將朝向健康促進、在宅醫療與高齡科技等應用方向發展。

設計確保科技可用、可信且具包容性。案例研究顯示， Garmin 健康手錶透過資訊視覺化與互動設計，將生理數據轉譯為顧客 可理解的日常健康指標；日本湘南慶育醫院「Hospital in the Home」計畫，透過服務設計無縫串聯居家醫療設備與醫院診 療系統；智抗糖 App 整合健康數據、AI 分析與個人化回饋，提 升慢性病管理的自主性；Jubo 健康 App 則以 AI 影像辨識技術 與高齡友善介面，降低使用者操作門檻。這些案例共同揭示： 設計能加速科技落地，確保產品符合使用者與場域的真實需求， 兼顧包容性與良好的使用體驗，促進全民健康樂活。

• 設計 x 循環經濟科技：

「循環經濟」推動從製造、使用到再利用的循環生態系。設計 從產品源頭導入綠色設計與模組化思維，結合 AI、物聯網與資 料治理，促進資源再利用與產業減碳轉型。

案例研究顯示，紡織衣物智慧分類回收系統以光學辨識與互動 介面優化前端回收體驗，提升衣物回收效率；自動化羽絨抽取 機運用工業設計，提升材料回收效率與操作安全；Circu.AI 永 續設計資料庫結合生成式 AI 與資料視覺化，協助企業為產品開 發找到最佳永續方案。這些案例共同展現設計將科技轉化為具 體可行的循環經濟模式，協助臺灣達成淨零轉型的目標。

未來策略：產業、人才與政策指引

本報告依據產業、人才與政策三大面向，提出設計驅動科技應 用創新的策略方向：

• 產業策略｜設計驅動創新 未來設計將成為企業核心競爭優勢，在智慧製造、自動化工業、 智慧商務、綠色金融和智慧城市等產業中發揮巨大潛力。本報 告建議企業在產品研發全程導入設計，並且促進跨部門協作， 讓「設計驅動創新」成為核心策略工具。

• 人才策略｜跨領域學習與技能升級

具備數據驅動決策能力的設計師將成為市場搶手人才。設計人 才培育需跨領域結合 AI 科技、永續低碳、心理學、行銷學與專 案管理等知識，以因應前瞻科技產品開發的需求。本報告建議 設計師培養永續思維、加強科技理解力，並且發展商業思維與 市場洞察力，提升策略決策與顧問諮詢能力。

• 政策策略｜設計支持、企業創新與設計治理 本報告建議政府強化國家設計支持系統、鼓勵企業創新，並以設 計推動公共治理創新。鼓勵政策如研發補助與稅務優惠、設立創 新沙盒與開放試驗區，並且善用政策設計強化政府智慧轉型與公 共服務優化，達到「智慧科技島 ● 數位新社會」國家願景。

為什麼科技 需要設計？1

為什麼科技需要設計？

科技讓事情變得可能，設計則讓事情變得有意義

當前臺灣積極推動人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、半導 體、資訊安全、智慧製造與再生能源等「五大信賴產業」 ¹，並 致力於 2050 年淨零轉型，彰顯其在全球供應鏈與科技戰略中 的雄心。然而，科技要從實驗室轉化為市場產品，不僅需滿足 技術與功能要求，更要提出切合使用者需求的解決方案，甚至 重新塑造生活模式與創新價值。透過設計進行價值轉譯與跨域 整合，才能避免「技術先行、市場滯後」的局面，確保科技真 正落地並贏得社會認同。

「設計」常被誤以為只在科技產品開發的最後階段才派上用場。 然而，當代設計在科技創新中的角色早已深化並擴展至整個產 品開發週期。設計的全面性，正可從以下幾項引領科技產品創 新的潮流中體現：

1. 從「可能性」到「願景」：在科技萌芽階段，設計能將想法 轉化為具體想像。新興科技若僅以工程語言描述，往往難以 引發共鳴，可透過設計描繪情境讓公眾「看見未來」，建立 想像與願景。這種「預見性設計」（Anticipatory Design）² ， 是促成科技創新的共識與起點。

2 從「產品」到「價值」：當科技被轉化為產品時，設計決定 技術如何被感知、理解與接受。以 Dyson 為例，它 藉由透明 結構與工藝語彙，將吸塵器轉化為生活風格的象徵。科技不 僅能「被使用」，更能「被嚮往」。因此，設計並非技術的 附加物，而是價值與形象創造的核心策略工具。

3. 從「功能」到「體驗」：當科技進入使用情境，設計成為連 結技術與人的橋樑。例如，兒童診療室的空間再設計可緩和 患者情緒；科技產品將複雜演算法隱藏在介面之後，成為直 覺、自然互動的工具。設計不只提高易用性（usability）³ª， 更能建立人與技術之間的信任與情感連結。

4 從「產品」到「系統」：當科技融入大環境，設計已超越產 品層級，轉向系統性思考。如 IKEA 的模組化家具設計，將

永續原則融入商業模式，使環境責任成為品牌資產。設計的 全面性不止於「解決問題」，更在於「重構系統」。

5 從「個體」到「社會」：當科技普及，設計可以回應社會的 需求與挑戰。例如運用 QR Code 的行動支付在講求便利性的 亞洲普及；行動裝置的無障礙設計（如 VoiceOver）讓視障 者得以平等使用科技。設計可以成為公共性與包容性的實踐。

科技提供可能性並驅動變革，設計賦予意義並塑造方向。無論 是科學家設計實驗、工程師建構系統、或研發人員想像未來生 活，都是設計的不同樣貌。設計是創新的「共通語言」與「共 識平台」，在跨域對話、系統整合、技術轉譯、價值調和上發 揮關鍵作用，使科技從可行邁向永續。

為倡議設計的重要性，本報告以科技、設計與政策領域人士為主 要讀者，以未來生活中「智慧生活」、「健康樂活」、「循環經濟」 三大科技應用領域為具體範圍，探討設計如何在科技應用創新中 扮演關鍵槓桿，協助企業從技術驅動轉型為創新驅動的高附加價 值產業模式，並且加速臺灣邁向以人為本、韌性永續的未來。

a.Usability（易用性） 是指特定的使用者在特定情境下，使用某項產品、系統或 服務以達成特定目標時的有效性（effectiveness）、效率（efficiency）與滿意 度（satisfaction）。

科技應用未來發展趨勢

全球科技正呈現多軸並進、交錯融合的發展態勢。「 AI+」 時代來臨，人工智慧科技的快速演化，推動 AI 代理人（AI Agent）、通用型 AI（AGI）、邊緣 AI （Edge AI），以及環境 智慧（Ambient Invisible Intelligence）等多元應用，不僅重塑 人們生活與工作模式，也為產業帶來破壞式創新與價值再造。 透過大數據結合 AI 運算，科技產品將朝向更個性化與精準化的 服務邁進，形成以人為本的智慧生活方案。

同時，空間運算（Spatial Computing）、混合運算（Hybrid Computing）、物聯網、延展實境（XR）與多功能機器人 （Polyfunctional Robots）等技術不斷進步，使人機互動更即 時、自然且具多模態感知能力。這種演進已從 「物聯網」（IoT） 擴展至「萬物聯網」（IoE），強調「人、流程、資料與事物」 的全面連結與整合，藉由智能連結創造新的經濟與社會價值 ⁴ 。 未來人機協作將成為生活與工作的必然場景，尤其在製造、醫 療照護、日常生活甚至城市治理等應用場域中更為普及。

永續與淨零（Net Zero）轉型已成全球政策主軸。各國 積極投入淨零科技的研發與佈局，包括碳捕捉與再利用 （CCUS）、能源效率運算（Energy-Efficient Computing）， 以及循環材料與氣候監測 AI 應用等，藉此回應氣候變遷的 挑戰。此外，「產品即服務」（PaaS）⁵ª 也成為科技產 品未來的商業服務模式。這些科技和創新商業模式正逐步 滲入產業供應鏈，推動企業邁向低碳化與循環經濟轉型。

在多重技術融合的脈絡下，科技不再只是提升效率的工具，是 推進未來生活福祉的系統工程。科技應用發展的重點在於解決 社會問題，並促成韌性社會、環境永續等複雜目標，例如，從 特定場域的智慧化服務擴展至智慧城市的系統建構。因此，科 技創新不僅是技術的突破，更需要設計介入以釐清需求、整合 跨域技術、轉譯多元價值、推進永續，並創造真實體驗，使科 技與社會需求深度連結，實現未來生活幸福願景。

臺灣的半導體科技已在國際上建立卓越聲譽，展望未來，科技 應用的發展將逐步展現以下趨勢：

1 傳統產業：數位轉型與智慧製造提升競爭力。精密機械、電 子零組件等傳統優勢產業將加速導入自動化、大數據、物聯 網與 AI 科技，推動工業 4.0 與智慧製造落地。透過「萬物聯 網」的技術整合，將使產業升級不再只是單點技術導入，而 是系統性數位轉型，協助中小企業跨入智慧化生產新階段。

2 智慧生活科技：台灣正面臨超高齡社會與少子化所帶來的勞 動力不足挑戰，科技成為彌補人力缺口的重要途徑。面對照 護需求，在宅醫療科技和高齡科技能協助長者維持生活品質 與自主性。而在產業端，自動化及協作型機器人可提升製造 生產效能，多功能機器人應用則能回應商業場域的缺工問題， 為未來社會與產業的永續運作提供支持。

3 健康醫療科技：醫療科技正從「治療導向」逐步轉向「生活 管理導向」，並結合人工智慧與物聯網技術，推動全民健康

管理與大健康產業 ⁶b 的發展，同時實現「精準健康」⁷c 的願 景。透過對個人基因、生活習慣與疾病特徵等資料的整合與 分析，醫療健康產業能提供更精確的疾病預測、預防、診斷 與治療服務，進一步強化全民健康生活與照護系統的韌性與 效能。

4 淨零永續科技：淨零碳排是全球趨勢，未來政策推動永續 與前瞻能源、低碳、負碳、資源循環等科技，加速產業的 綠色轉型。永續設計與循環經濟理念將滲透至科技產品研 發，實現低碳製造、資源循環的環境友善的目標。

5. 基礎設施：面對氣候變遷與地緣政治風險，未來台灣的油、 水、電、交通與資通訊等基礎設施，朝向智慧化、多元化、 分散式和替代式的技術發展 ⁸，以強化國家安全與社會韌 性，達成預警風險、迅速復原、降低災害等目標。

6 科技治理：強化資訊安全、隱私保護與科技倫理。隨著 AI、 大數據與 IoE 的普及，個資隱私、資安保護與科技倫理議題 將更受關注。推動主權 AI 與資安產業，將是確保國家科技自 主性的重要方向。

7 人才培育：未來科技研發需要系統性思維、跨領域人才，深 度整合 AI、資訊、工程、設計與人文素養等專業能力。因此， 產官學界需強化合作，推動技術轉移、創新加值與新創支持， 並結合設計思考方法，開拓 AI、生醫、量子等前瞻科技應用 場域，打造以人為本的智慧生活與產業創新生態系。

以上趨勢揭示了科技發展與社會需求的緊密連動，也凸顯科技 產品開發的宗旨在於將技術轉化為符合人類需求與社會文化脈 絡的解決方案，使創新真正落地並成為生活核心支點。進一步 而言，這樣的轉化過程不僅需要技術突破，更需要設計介入， 才能將抽象的科技潛能轉譯為具體的產品與服務，下一節將接 續探討「設計導入於科技產品開發」的角色及價值。

a.產品即服務（Product as a Service, PaaS）是一種商業模式，企業不再出售 產品所有權，而是以租賃或訂閱的方式提供產品的使用權，並結合維護、升級與 相關服務，讓顧客透過「使用」而非「擁有」獲取價值。

b.大健康產業（Health and Wellness Industry）包含各類旨在提升身心健康的 產品與服務，包括運動、營養、個人護理與預防性醫療，其成長動能主要來自於 消費者對健康生活的認知與興趣日益提升。

c. 精準健康是以個體的基因型與基因表現、環境因子、生活型態以及疾病的分子特 徵為基礎，透過資料整合與分析，對疾病進行更準確的預測、預防、診斷與治療。

設計×科技應用：從問題定義到體驗建構

科技創新的價值不僅在於技術本身的突破，更在於能否轉化為符合使 用者與社會需求的產品與服務。再先進的技術，若缺乏市場落地的可 能性，就難以為投資端與研發端創造可持續回報 ⁹，更難支撐具韌性的 創新生態系統。換言之，科技產品的成功開發並非單純仰賴技術突破， 而是必須自早期階段便與「需求端」形成緊密對接，確保創新不脫離 實際的使用情境與價值。

成功的產品必須同時兼顧 DFV三大核心準則：需求性（Desirability）、 可行性（Feasibility）與存續性（Viability）（右頁圖 1 ）。科技雖是可 行性的基礎，但設計是將科技研發、使用者需求與商業模式有效銜接 的關鍵中介，能將抽象的技術功能轉化為具體的使用價值和市場策略， 創造出成功的產品，使創新成果真正落地並被社會採用接納。

因此，設計不應僅是產品開發末期的形式機能優化，而是自早期概念 發想，直至後期商業化的全程驅動力。在產品開發的早期，設計師能 引導開發團隊深入思考「為什麼使用這項技術」、「如何讓使用者真 正需要產品」，以及「技術應用後對社會帶來何種影響」。這種前瞻

性的介入，使設計成為橋梁，將科技的可行性、使用者的渴望與市場 的可持續性緊密聯結起來。管顧公司 Alpha Design Partner 指出，善 用設計的企業，其營收與股東回報增長幾乎是同業的兩倍 ¹²。麥肯錫 公司《設計商業價值》研究報告指出，設計表現傑出的公司，營收比 同行高出 32%、股東的報酬率高出 56%¹³。全球領導品牌如 Apple 與 Google 早已證明，在產品發展初期即導入設計，不僅能提升競爭力， 更能開啟長期的品牌優勢與商業效益。

因此，本報告提出設計在科技產品開發過程的五種關鍵角色：問題定 義者、跨域整合者、價值轉譯者、永續推進者與體驗建構者。這些角 色正是實踐 DFV 三大原則的核心驅動力，確保科技創新能真正落地並 持續推動創新生態系統發展。

設計的五種角色在產品開發的前、中、後期皆有不同的重要性，回答 了開發全程中的「為什麼、是什麼、如何做」等關鍵問題，其應用和 具體貢獻舉例說明如下：

圖 2：設計的五種角色的定義及舉例，以及它們在產品開發流程中的重要性說明（資料來源：本研究整理） 設計的五種角色處理產品開發需兼顧的「顧客需求性」（ Desirability）、「科技可行性」（Feasibility）與「商業存續性」（Viability）三大面向，並 隨著開發階段的不同而展現不同的重要性。「問題定義者」、「價值轉譯者」、「跨域整合者」與「體驗建構者」分別回應產品開發中「為什麼開發」 （Why）、「開發什麼」（What）與「如何開發」（

How

）等核心問題；而「永續推進者」則貫穿整個過程，從早期界定關鍵的永續價值，到中後期 協助設計成果與商業模式落實永續目標，確保創新同時兼顧長期社會與環境效益。

圖 1：成功的產品要兼顧需求性、可行性與存續性三大核心準則（資料來源：Tim Brown10；Stephan Hitchins11；本研究整理）

小結與未來建議

對台灣企業而言，未來不僅需鞏固半導體與製造優勢，更須推 動以人為本的創新科技產品與服務。在智慧製造、自動化工業、 智慧商務、綠色金融（Green Finance）和智慧城市等相關產業， 前述設計角色皆能發揮價值潛力。

本章指出，設計不只是產品開發末端的優化者，更是前瞻科技 產品開發的核心驅動力。設計師在產品的開發全程中，從前期 的問題定義與價值轉譯、中期的跨域整合、後期的品牌與體驗 建構，以及貫穿全程的永續推進，皆扮演關鍵角色。設計對於 科技產品，不僅是技術落地的橋梁，更是推動科技融入生活、 塑造品牌與創造市場競爭力的核心動能。

因此，企業應將設計視為策略工具，將能有效提升產品品質與 市場競爭力，以下為企業善用設計策略的幾點建議： 設計導入產品開發全程

• 設計作為產品開發全程問題定義、價值轉譯、跨域整合、體 驗建構與永續推進的核心策略工具。

• 以設計強化產品與使用者的情感連結，深化顧客體驗與品牌 策略，拓展顧客參與的深度與廣度。

• 產品研發導入永續價值導向的設計框架，與全球 ESG 目 標接軌。

• 重視文化敏感性，發展出具備在地深度與全球競爭力的設 計語彙。

推動「設計與科技」跨部門協作 ²⁹

• 設計思維 ³⁰ª 融入企業組織與文化各層面。

• 企業內部建立跨部門設計協作流程，讓設計、工程、市場、 營運部門並肩前行。

強化 AI 與設計流程之整合

AI 科技的導入使得設計師的角色增能，除了在研發思維與執行 上的貢獻外，設計師的角色可擴充為 AI 專家、AI 指令設計師、 AI 策展人、倫理顧問等以及 AI 共創者（Co-Creator），將能 擴大設計的價值貢獻。

綜上所述，設計已成為連結「使用者需求、科技可行性與商業 存續性」的關鍵中介，並驅動兼顧使用者價值與商業存續性的 科技產品誕生。本書後續章節將透過三大科技應用領域──智 慧生活、健康樂活與循環經濟──的趨勢分析，以及 11 個優良 設計案例研究，具體展現設計如何在不同應用場域發揮角色， 並為台灣科技創新發展提供策略啟示。

a.設計思維是一種以人為中心的創新方法，結合設計師的感知力與方法論，整合 使用者需求、科技可能性與商業存續性。

研究範圍、方法、 流程與案例選擇說明

研究重點與範圍 2.1

「科技前瞻」

¹ 不只是技術預測，而是並評估未來可能影響產業 競爭力、財富創造及生活品質的科技發展趨勢與長期機會，並 將未來願景轉化為階段性目標與行動命題 ²。因此，本報告以 「未來生活需求」為核心框架，辨識影響未來產業的關鍵應用 領域，同時探討設計促成科技落地的關鍵角色、價值貢獻與機 會潛力（參考圖 3）。

本報告首先界定前瞻科技的範圍，並依據國際趨勢、國內政策 脈絡，以及設計關聯性，收斂至三個主要科技應用領域：「智 慧生活」、「健康樂活」與「循環經濟」作為分析框架，以結 構化的方式分析未來生活與科技應用的發展趨勢。

接續，本報告研析三個科技應用領域項下的子議題後，進一步 辨識設計專業可介入的關鍵節點與價值創造機會。本報告透過 具體且深入的案例研究，實證呈現設計導入於產品與服務開發 全程所能產生的效益與影響力。

本章旨在闡述研究範疇與分析框架，確立報告之結構基礎，並 協助讀者全面理解後續研究內容與核心關注重點。

2.1.1 前瞻科技的範圍說明 在前瞻科技範圍的設定上，本研究首先從全球科技發展動向出 發，再將觀察焦點收斂至臺灣政策與產業政策脈絡下的科技應 用趨勢。最終，科技範圍收斂至人工智慧 ³ª、資通訊科技 ⁴b 與 淨零科技 ⁵c 等技術，確保研究方向與國家發展需求相契合。

接續，本研究參考工研院《2035 技術策略與藍圖》所提出的科 技應用領域作為未來生活科技主題的分類依據，鎖定與設計高 度相關的三大領域：「智慧生活」、「健康樂活」、「循環經濟」 作為分析框架。

最終，選擇三大應用領域下層與設計關聯度高之主題，透過案 例研究深入探討設計在其中的角色與貢獻。此一界定方式，呼 應工研院針對全球 PEST 環境掃描 ⁶d 與關鍵趨勢的系統整理， 並確保研究成果能回應臺灣未來的產業與政策發展方向。

圖 3：本報告研究重點（資料來源：本研究整理）

a.人工智慧科技屬於資通訊科技的範疇，本報告特別列出以強調其影響力的重 要性和全面性。

b.資通訊科技（ICT）是指一系列用於傳輸、儲存、建立、分享或交換資訊的技 術工具與資源，包括電腦、網際網路（網站、部落格、電子郵件）、即時廣播技 術（如廣播、電視、網路直播）、錄製廣播技術（如播客、影音播放與儲存設備）， 以及各類電信服務（有線或行動電話、衛星、視訊會議等）。

c.「淨零科技」所指的科技依據國科會的定義，分為前瞻能源、低碳、負碳、循 環等科技領域。

d.PEST環境掃描分析是一種技術，用以識別、評估與分析影響組織績效的外 部因素，包含政治（Political）、經濟（Economic）、社會（Social）與科技 （Technological）四個面向，作為環境掃描與策略決策的參考架構。

表 1：研究範圍界定及框架（資料來源：本研究整理）

2.1.2 設計的範圍說明

設計有它的全面性，本報告所說的「設計」以設計產業的專業職 能為主要範圍及分類，包括工業設計、視覺傳達設計、互動與多 媒體設計、服務設計等。面對需要技術敏銳度與跨域協作的前瞻 科技研發，設計專業不再僅作為產品生產末端的優化者，從「問 題解決者」擴展為「問題定義者」、「跨域整合者」、「價值轉 譯者」、「永續推進者」與「體驗建構者」。

本研究透過應用領域科技發展趨勢，以及 11 個設計案例的綜合 研析，歸納出在人工智慧、資通訊與淨零科技等前瞻科技整合應 用上具備發展潛力的設計專業職能如表 1。

然而，企業的設計需求正朝向深度跨域發展，因此持續出現 難以被定義的新興設計專業，例如：數位轉型下的敏捷設計 流程（Agile Design Process）與數據驅動設計（Data-Driven Design）⁸，因應快速變動的數位環境；卡內基美隆大學的轉型 設計（Transition Design）⁹ 課程，培養具有系統性思維、跨領 域工作能力、長期視野與未來思考的設計人才；醫療設計則重視 患者的情緒價值，需結合人因、互動設計與心理學專長，以及現 場實地測試。隨著科技產品的日益複雜，設計人才唯有透過持續 的跨學科訓練與深度整合，方能驅動技術融合與創新潛能。

表 2：科技產品開發所需的主要設計專業職能（資料來源：台灣設計研究院 ⁷a；本研究整理）

a.本研究以《2024年台灣設計力報告》所列的七個「設計專業類別」為基礎， 並且依據本報告的研究發現，整理了科技產品開發所需的主要設計專業職能。

研究方法與流程說明

圖 4：本報告研究流程圖（資料來源：本研究整理）

本報告經由文獻回顧、關鍵字分析、專家訪談、案例研究等方 法，深入探討設計如何貢獻於前瞻科技產品的研發。本報告的 研究流程、研究方法以及主要參考資料說明如下：

前瞻科技趨勢 – 全球掃描

• 國際趨勢：綜整 Gartner、McKinsey、Capgemini 等國際顧 問公司與智庫發布之 13 份科技趨勢報告及專書（詳附錄 1）。

• 專家關鍵字劃記：邀請 5 位科技專家進行關鍵字劃記，歸納 出當前具影響力的國際前瞻科技趨勢。（專家名單詳附錄 2）

科技應用領域 – 國內收斂與框架設定

• 政府重大政策：將上述國際科技趨勢比對國科會《科技白皮 書》¹⁰、政府重點產業如「五大信賴產業」等政策文件，篩 選出在臺灣發展可行性及應用潛力較高的科技範圍，確保與 國家發展方向對齊。

• 技術策略與藍圖聚焦：依據工研院《2035 技術策略與藍圖》

（參考圖 5），聚焦於與設計高度相關的三大應用領域。接 續參考藍圖內容，選擇對應國家重要政策、與設計關聯度高 之科技應用子題為後續設計主題分類的依據。

設計主題與案例 – 專家驗證與案例實證

• 專家訪談驗證與趨勢辨識：辦理 8 位科技專家訪談，以驗 證智慧生活、健康樂活、循環經濟三大領域的科技應用發展 趨勢，確保範圍設定符合實際產業發展需求與政策優先順序。

• 設計案例實證：依據前述資料分析收斂至 11 個設計主題，選 定 11 個優良設計案例，透過 8 位案例的設計專家訪談，再系 統化研析，具體呈現設計在產品與服務研發中的角色與貢獻。

策略建議與未來展望

彙集本研究 16 位專家訪談的洞見，綜整為針對三大核心讀者： 科技產業人士、設計師與政府官員的策略建議及未來展望。

圖 5：工研院《2035 技術策略與藍圖》（資料來源：工研院產科國際所 11；本研究重製）

案例選擇說明 2.3

為彰顯設計導入前瞻科技產品研發之具體價值貢獻，本報告精 選 11 個優良設計案例，分別呈現這些案例在設計研發過程中能 掌握科技趨勢下隱藏之洞見。這些案例運用不同設計專業之職 能，與精準的操作之設計五種關鍵角色，最後精彩產出成果， 並能引領未來產業發展。

本報告案例對應到智慧生活、健康樂活、與循環經濟等三大科 技應用領域，並且是與設計關聯度高之科技主題。這些案例皆 回應科技趨勢之理念、設計角色與發揮作用、技術落地、具資 料可及性，已經過市場測試或驗證。設計主題與相關案例之選 擇標準說明如下：

1 回應本報告前瞻科技應用、設計主題，能對應國家重點政策 或產業。

2 資料可及性高，或未來 AI 應用數據研判度高。

3 產品開發全程導入設計，設計的五種角色發揮作用。

4 能彰顯新的產業發展可能性或具研發創新啟發性。

本報告所選擇的案例聚於三大科技應用領域，展現前瞻科技產 品 / 服務之設計研發如何同時回應社會需求與國家政策。智慧

生活案例如智慧眼鏡、智慧零售與智慧城市，契合數位轉型、 物聯網與智慧經濟發展；健康樂活案例如智慧穿戴、遠距醫療 與照護，呼應精準健康、在宅醫療及長照 2 0 政策；循環經濟 案例則對應淨零排放與綠色供應鏈，推動產業 ESG 與減碳轉 型。綜合而言，這些案例不僅凸顯科技應用的政策契合度，也 具啟發未來產業創新的示範價值。

以上 11 個案例皆來自設計成熟度高的企業，展現設計在產品研 發全程的深度參與。設計師於前期透過使用者研究明確問題定 義，並在後續階段持續跨域整合技術、轉譯多元價值，強化使 用體驗以提升市場競爭力。這些案例不僅展現前瞻科技的應用 與市場開拓，更具啟發性地勾勒出未來生活科技的創新想像。

表 3

：本報告案例研析列表（資料來源：本研究整理）

設計 x 智慧生活

智慧生活應用領域科技 發展趨勢 3.1

「智慧生活」係指藉由資通訊與智慧科技的高度融合，將日常事 物全面數位化、聯網化與行動化，進而實現智慧化，讓人與資訊 互動無縫接軌 1。以 5G 通訊為基礎，透過萬物互聯將人、物、資 料與流程緊密整合，構築多維而靈活的生活解決方案。相關產品 與服務可顯著提升效率、便利性、舒適度與安全性，並全面優化 從居家、工作場域到城市交通等各項生活場景的品質 2 。

隨著「AI+」時代來臨，人工智慧不僅為技術升級，更深度賦能 製造、醫療、城市治理、智慧家居及各類產業運作，並由「連 網升級」邁向「認知升級」與「價值鏈創新」。AI + 強調科技、 設計與人本需求的有機融合，以驅動產業數位轉型、服務創新、 治理現代化與商業模式重塑。

未來智慧生活所應用的科技發展可簡化為幾個重要方向：人機 互動與服務、自主移動系統、智慧消費與運籌服務 3，其最終目 標在於締造全齡層未來幸福生活，並開拓新的商業發展機遇， 使智慧科技成為台灣連結國際、驅動創新與永續成長的關鍵引 擎 4。智慧生活科技的中長期發展可從以下幾項科技應用趨勢進 行說明：

IoT 向 IoE 邁進：全面連結的智慧網絡

物聯網（IoT）正進化為萬物聯網（IoE），技術不再只是連結 裝置本身，而是全面整合人、資料、流程與物件。在 AI、大數 據、雲端與邊緣運算等技術支援下，IoE 成為智慧決策與服務 創新的基礎平台，強化了智慧生活系統的智能反應與行動能力。

AI 代理人開啟人機協作新世代

「AI 代理人」使得 AI 進化為主動參與的協作者，成為能感知智慧 家居、零售、醫療與教育等不同情境的個人化智慧代理人。因應 AI 科技的普及應用，人機協作的透明度與可控制性將更為重要， 並且進一步發展出具備學習能力與自主決策能力的智慧產品。

XR 技術帶動沉浸式與虛實整合體驗

包括 AR、VR、MR 在內的延展實境（XR）技術，逐步改變使 用者的互動模式與體驗深度，擴展至智慧零售、文化體驗、產 品設計驗證、遠距教育與培訓等場域。其與內容創意和互動設 計的結合，正形塑出全新的使用者體驗。

機器人應對高齡與缺工挑戰 協作型機器人（Cobots）正從製造業向全方位社會服務拓展。 在醫療領域中，可協助移動病患與備藥；在長照與居家生活中， 擔任陪伴照護與物品遞送角色；於餐飲與零售業，可完成上餐、 清潔與庫存補貨任務；在智慧城市治理，則用於智慧巡查、環境 監測與緊急應變。此外，具備自主導航能力的自動導引車 / 自主 移動機器人（AGV/AMR）與自駕車技術，將廣泛應用於物流調 度、無人接駁與送餐外賣等場景。透過這些機器人系統的協作與 自律運作，不僅能顯著緩解高齡化與缺工所造成的人力短缺，還 可提升服務的精準度、安全性與整體效率。

數據驅動的個人化與模組化服務架構

藉由大數據與 AI 分析，開發出可依使用者年齡、習慣與情境動態 調整的服務模組。例如智慧家庭管理系統與分眾化 App，可因應 親子、銀髮等不同族群的需求，提升使用的便利性與精準度。

導入淨零永續的智慧生活設計

面對淨零轉型與氣候挑戰，智慧生活的設計愈加重視能源效率 與資源循環。從低碳製造、可再生材料運用、電器租賃制到維 修與回收服務，智慧生活將不僅關注便利與效率，更積極回應 永續與環境責任。

綜上所述，智慧生活未來的發展將是一個高度整合技術、人本設 計與社會價值的進程，不僅提供便利與舒適，更重新定義了人與 科技的共生關係，構築更具包容性、韌性與永續性的生活型態。

設計如何提升智慧生活 產品及服務 3.2

在智慧科技與萬物聯網加速推展的背景下，智慧生活產品及服 務雖具高度潛力，但其發展同時面臨結構性挑戰，包括資訊過 載、資安疑慮及商業模式尚未成熟等。設計是連結科技與人本 需求的核心橋梁，能夠促成智慧生活產品的創新研發與市場接 受度，以下進一步探討設計在此領域的發展機會與價值展現：

設計驅動商業模式創新 在追求技術與功能開發的產品研發過程中，可能忽略了真實的 使用者需求與市場策略。設計探索產品的顧客需求、技術可 行性與商業存續性，定義問題以決定產品開發方向。例如美 國 OliverIQ「智慧家庭服務平台」（Smart Home as a Service, SHaaS）提供整合智能設備、故障維護、遠端管理等 App 訂閱 服務，突破 DIY 或高端定製門檻，使智慧家電產品更親民 5 。 因此，設計不應僅侷限於產品開發後期的優化者，而應作為產 品早期規劃階段的問題定義者。

減輕使用者認知負擔

智慧科技帶來了資訊過量與感知超載問題，設計可作為價值轉 譯者及體驗建構者，簡化複雜資訊、優化產品的互動介面，並 且強化人對系統的直覺理解，不僅讓操作更流暢，也提升人與 AI 互動的透明性與可控制性。例如開發多模態回饋機制，協助 使用者理解並掌握 AI 決策以減輕認知負擔。

信任導向的介面設計

智慧生活高度依賴雲端運算與數據串流，使個資外洩與 AI 黑箱 決策等議題成為大眾關切焦點。因此，產品規劃初期即需建立 AI 倫理框架，例如設計透明性、可解釋性的 AI 技術溝通，讓 使用者能掌握 AI 決策邏輯與個資使用情形 6。信任導向的介面 設計可作為降低資安疑慮的核心策略，促進智慧生活產品的安 全性與可信任性。

跨域整合感測需求的全感知設計 智慧載具與智慧場域的多重感測需求（語音、影像、動作等） 需要軟硬體整合，設計可導入情境化介面，結合邊緣 AI 運算， 強化即時反應與行動預測，提升自主判斷的可用性與安全性。

將技術轉化為體驗的服務創新

以使用者體驗為核心，設計能將技術轉化為具吸引力的日常服 務模式。例如在智慧零售場域中，設計師透過 UI/UX 設計和服 務設計等方法，將自助結帳系統、電子看板與銷售機器人等跨 域科技轉化為流暢的消費者體驗，營造出輕鬆便利的購物流程， 強化了商家的市場競爭力與商業持續性。

設計在智慧生活產品與服務的發展中，是串聯產業創新與社會 需求的關鍵推手。設計在研發初期協助定義問題、整合技術， 並將技術轉譯為流暢的產品與服務，突破單一技術視角的限制。 在面對資訊過載、資安風險與市場不確定性等挑戰時，設計能 減輕使用者的認知負擔並提升產品的易用性與安全性。同時， 設計將跨域科技整合為情境化的服務，將冷硬的技術轉化為日 常生活有感的使用價值。

從國家政策發展方向來看，智慧生活正是數位經濟、 AI 應用與 資安信任等戰略產業發揮功能的核心場域。設計能協助科技產 品更有效且精準地回應缺工、人口高齡化、科技治理與永續轉 型等社會挑戰，成為建構未來「智慧科技島．數位新社會」政 策願景的重要支點。

設計案例研究

3.3.1 案例研究洞見綜整

本章節透過智慧生活領域的國內外優良設計案例，具體展現設 計的角色與價值。研究案例包括：智慧眼鏡結合沉浸式體驗科 技；智慧零售解決方案優化自助結帳流程；服務型機器人回應 高齡化缺工挑戰；智慧城市模擬系統作為數據驅動決策之工具。 四個案例的研究洞見綜整如下：

跨域整合的日常科技體驗 智慧眼鏡與服務型機器人的案例展現設計如何將個別的複雜技 術（AI 代理、多模態感測、動作控制）整合為一套直覺可用的 日常工具，設計師透過互動設計與人因工程，降低操作負擔， 使產品從「高科技設備」轉化為「生活化體驗」。在智慧城市 模擬系統中設計師作為跨域整合者，將數據科學、都市規劃與 政策需求整合，建立可理解且可操作的治理工具。

多重價值的轉譯中介

設計師在商業機會、使用者需求、技術創新等不同價值之間的 取得平衡。以智慧眼鏡為例，設計師兼顧時尚潮美感與科技功 能，讓產品既符合潮流配件定位，又能展現先進運算能力，並 透過設計隱私保護機制，提升使用者信任與市場接受度。以智

表 4：智慧生活領域主要設計專業職能綜整（資料來源：本研究整理）

慧零售案例解決方案為例，設計師確保自助結帳系統結帳效率、 降低營損的功能，但又不能影響消費者的結帳體驗，提升商家 對解決方案的接受度。

以人為本的服務體驗優化

智慧生活產品需要無縫回應日常情境中的需求：智慧眼鏡案例 凸顯多模態互動需避免操作複雜或造成暈眩，以維持舒適與直 覺體驗；服務 a 型機器人則透過表情、動作與情緒設計，提升 互動體驗的流暢度，並且能自然融入教育、零售等服務流程。 設計師在前期定義互動模式，中後期優化體驗，使科技轉化為 具人性化的服務，提升使用者滿意度與產品接受度。

從產品到生態系統的延伸

不論是智慧眼鏡或是服務型機器人的設計，產品研發不僅止於 單一裝置的開發，而是建立從設計、製造、生產到市場的完善 生態系統。例如機器人應用於日常生活場域中，在顧客尚未認 識產品之前，設計師為定義了全新的服務與商業模式，為顧客 解決痛點，隨之建立機器人產品的價值生態系統。

3.3.2 案例研究

案例01

數位體驗科技：Samsung × Google 智慧眼鏡

案例特色

三星、Google、Meta 與蘋果等科技大廠將智慧眼鏡定位為「超 越手機的下一代運算平台」7。智慧眼鏡在輕量鏡框中整合多種 電子元件，提供音樂播放、拍照錄影、即時翻譯等功能，還需 確保長時間電力續航，為技術難度高之先進科技產品。目前市 面已有無顯示功能的眼鏡問世，已逐步朝具備雙眼顯示與 AR 擴增實境的沉浸式體驗邁進。

隨著 AI 技術突破，智慧眼鏡將大幅降低操作負擔，重新定義人 機互動模式。未來將不再依賴使用者輸入指令，而是 AI 代理人 學習後實現「主動推薦（proactive）」功能，意即在使用者的 「第一人稱視角」下提供即時的情境化資訊與行動建議，甚至 因此可協助找尋遺失物。同時，眼鏡也內建了隱私保護機制， 確保使用者的資訊安全。

在技術層面，智慧眼鏡整合了 AI 代理、HMD 顯示、觸控板、 感測器、輕量電池、語音與手勢輸入等多模態互動設計，以及 新一代低延遲藍牙傳輸。另一方面，其潮流屬性亦推動科技公 司與時尚品牌（例如 Meta × Ray-Ban8；Samsung × Google × Gentle Monster9）跨界合作，在美學與功能之間取得平衡，以 吸引既有族群並開拓新市場。

設計的角色

• 問題定義者：1 整合沉浸式體驗、人因工程與隱私保護等多元 使用者需求，以及市場定位後，智慧眼鏡被定義是兼具時尚配 件、娛樂工具與個人助理的生活化產品。2 產品規劃之初設計 師透過情境模擬、使用者旅程地圖等設計方法，定義智慧眼鏡 第一人稱視角下的主動模式，建立技術需求的核心架構。

• 跨域整合者：整合照相鏡頭、顯示模組、電池與 AI 代理人等 異質技術，並協調科技公司與時尚品牌的需求，使產品兼具技 術性能與美學價值。

• 價值轉譯者：在多重價值之間進行轉譯與平衡，例如在「隱私 保護」與「攝錄影便利性」之間設計主動判別隱私屏蔽機制， 並確保個人資料不外流，以提升使用者信任度與市場接受度。

• 體驗建構者：針對小型化鏡框中整合多功能的挑戰，解決使 用者在觀看投影時的暈眩、手勢操作複雜難記、互動負擔過 重等問題，將多模態互動設計為自然且低負擔的日常體驗。

主要設計專業需求

• 工業設計與機構設計：眼鏡時尚外型、硬體操作介面與配戴 舒適度兼具的設計，電池與電子元件的隱蔽化處理。

• 視覺傳達設計：設計指引、整體視覺系統設計以及開箱經驗等。

• UI/UX 設計：多模態介面設計（語音、手勢、觸控、AI 主動 推薦），優化操作流暢度與可記憶性，以及整合既有的軟硬 體的生態系統，可用以降低學習曲線與建構肌肉記憶。

• 互動設計：直覺手勢與反饋設計（如觸覺提示、音訊回饋）， 降低疲勞感並提升自然互動。

• 服務設計：串接跨平台應用（例如 Gemini AI 代理人可串連 Google 生態系）、場景應用定義（社交、駕駛、工作）。

• 品牌策略設計：與時尚品牌合作，維持眼鏡的時尚潮流定位， 並確保外觀無電子產品感受，並且設計主動判別隱私的屏蔽 機制，以提升使用者對品牌的信任性。

設計的貢獻

設計在智慧眼鏡研發中扮演了關鍵推動角色。開發前期設計師 即參與產品定義，設定「第一人稱視角」與「AI 主動建議」的 核心使用情境；中期設計團隊於跨公司合作過程中擔任跨域整 合、價值轉譯者，協調品牌美感與功能需求，確立資料安全規 範及體驗流暢度；進入後期工程與商業化階段，設計則持續優 化手勢與語音互動方式，降低操作複雜度，並串聯 AI 代理人， 使智慧眼鏡成功從純粹的科技產品轉型為潮流化的消費品。最 終，設計不僅提升了可用性與配戴舒適度，更促進 AI 穿戴裝置 的生活化，讓智慧眼鏡成為兼具前瞻科技與時尚潮流雙重定位 的代表性產品。

受訪者：唐聖凱 美國三星研究中心 XR UX Lab 負責人

智慧眼鏡產品規劃之初設計師即透過 情境模擬、使用者旅程地圖等設計方 法，定義「第一人稱視角」及「AI 主 動建議」的人機互動模式，從而整 合 AI 代理人、HMD 投影、多模態互 動等前瞻技術。插圖為戴上智慧眼鏡 後，使用者所看到的「第一人稱視角」 模擬圖。（圖片來源：本研究繪製）

案例 02

智慧零售：飛捷科技智慧零售解決方案

案例特色

零售業在導入自助結帳系統後普遍面對的顧客「漏刷、誤刷」營 業損失問題，飛捷科技推出了「智慧零售解決方案」，透過智慧 鏡頭即時比對結帳影像與商品條碼資訊，並提醒顧客或通知店員 確認，既減少結帳差錯與損失，又不影響顧客體驗。此系統使用 AI 影像辨識科技，並透過模組化設計降低安裝維護成本，便於與 既有零售系統串接，展現科技與商業流程整合的特色。

設計的角色

• 問題定義者：在產品規劃階段即定義產品使用者情境與技術 需求，以整合硬體模組、影像辨識演算法與零售流程，確保 系統能在多樣化的門市場域穩定運作。

• 跨域整合者：連結硬體設計製造、AI 技術開發與零售商營運 需求，並經過實地場域測試，確保技術方案能轉化為零售現 場的可行應用。

• 價值轉譯者：零售者為避免顧客誤刷而設計的系統警示，需 要兼顧維持顧客的心理體驗，避免防損措施對顧客造成干擾 或不信任。

• 體驗優化者：針對自助結帳的人因及顧客感受的挑戰（誤刷 提醒方式、操作流程流暢度），透過 UI/UX 設計與現場測試 持續調整。

主要設計專業需求

• 工業設計與機構設計：結帳機硬體模組設計優化、鏡頭與掃 描器位置安裝評估及便利性維護規劃設計。

• 視覺傳達設計：設計簡潔明確的提示與操作圖示，提升顧客 對提醒訊息的理解效率。

• UI/UX 設計：優化自助結帳介面，並確保誤刷、漏刷等提醒 訊息不影響顧客結帳流程流暢度，同時降低操作失誤率。

• 服務設計：以顧客旅程為核心，規劃結帳流程與異常處理機 制，並針對不同零售業態（超商、量販、專賣店）進行場域 驗證。

設計的貢獻

設計協助飛捷科技的智慧零售解決方案兼顧技術落地性與使用 者體驗。在前期，設計師透過門市場域的實地觀察與使用者研 究，定義結帳流程中的關鍵痛點；中期則協助整合硬體與介面， 確立跨域協作的標準化流程；後期透過場域測試與顧客回饋， 優化提示方式與操作流暢性。最終「智慧零售解決方案」協助 零售商將業損率從平均 3% 降低至約 1 5%，也提升顧客對自助 結帳的使用意願，為設計提升智慧零售服務的重要實例。

受訪者：鄭心玟 飛捷科技股份有限公司副處長

飛捷科技智慧零售解決 方案透過顧客旅程地圖 等設計方法，針對超市 賣場業主使用自助結帳 系統的痛點，並依據場 域需求規劃一套有效的 問題解決方案。（圖片 來源：飛捷科技股份有 限公司提供）

服務型機器人：女媧創造服務陪伴機器人

案例特色

女媧創造專注於服務型機器人的研發，其優勢為機器人模組化 設計、可活動的肢體表現、豐富的動畫與表情設計，以及強大 的遠端管理與內容編輯工具。服務型機器人結合 AI、感測器、 馬達控制與雲端維運系統等前瞻科技，特別強調人機互動設計， 讓機器人能夠在辦公室、飯店、商場與家庭中擔任陪伴或銷售 角色。雲端系統讓使用者能夠客製化機器人的任務流程、遠端 監控及管理機器人的表現。

設計的角色

• 問題定義 & 跨域整合者：為推出服務型機器人產品，需先確 立商業模式，因此設計師釐清其在零售、教育或高齡照護等 特定場域的核心角色，例如導流、諮詢或陪伴服務等，提出 一套量身打造的機器人「問題解決方案」。產品定義後再協 調技術需求，整合 AI 語音、感測器、雲端平台與動作模組， 並依據環境設計互動姿態與鏡頭配置，確保產品具備實際應 用價值。

• 價值轉譯者：設計師將客戶需求轉化為技術規格，再進一步 轉譯為使用者可感知的產品價值。例如，在零售場域中，利 用消費者的行為數據來設計機器人向顧客發問的問題，讓機 器人能更有效率地推銷產品，並且持續收集更多消費數據； 在照護場域，設計能夠耐心等待，並且能提供病人情感支持 的機器人，兼具功能與情緒價值。

• 體驗建構者：1 設計師透過場域驗證優化機器人在現場的互 動模式，例如在零售或教育場域中，使用者向機器人提問 後，AI 需要幾秒鐘生成回覆，因此必須設計適當的互動（如 提示動畫或簡短回應），讓使用者在等待時不會感到無聊或 中斷體驗。

2 透過動畫表情與互動設計，提升機器人的親和 力與信任感，使其扮演更親切的「陪伴者」與「服務者」。 設計的重點在於讓科技轉化為可被接受、理解並產生情感連 結的日常體驗。

主要設計專業需求

• 工業設計：機器人的外觀、肢體結構與馬達模組規劃（例如 機器人脖子仰角設計以符合不同使用者身高）。

• UI/UX 設計：設計業主可雲端監控，以及客製化編輯任務排 程的遠端操作介面。

• 互動設計：語音互動、情緒表達、動畫與動作腳本的設計。

• 服務設計：針對教育、零售、照護等場域，重新定義流程與 服務體驗，確保機器人能成為完整解決方案的一部分。

設計的貢獻

設計師在女媧創造的產品研發中扮演了問題定義、跨域整合與 價值轉譯者的關鍵角色。產品規劃前期透過商業思維及價值主 張地圖，確定產品在場域中的功能與角色；中期協助軟硬體整 合、互動介面與人因工程優化；後期則持續監測市場回饋與數 據，迭代更新互動腳本與功能。這使得服務型機器人不僅能商 業化落地，也能提供符合人性需求的互動與服務，展現出設計 作為技術落地與市場轉換的驅動力量。

受訪者：黃維倫 女媧創造股份有限公司產品中心產品總監

為讓機器人應用落地，設計師需 先釐清不同場域的真實需求，並 且和業主溝通。為營造自然直觀 的人機互動體驗，設計整合生成 式 AI、人因工程與多模態互動 （語音、手勢、視覺提示等）等 不同技術。

設計師也將使用者需求轉譯為服 務腳本，確保機器人能強化顧客 體驗並累積有價值的行為數據。 例如，在賣場中，機器人可協助 導引方向或提供商品推薦；而在 飲水機旁，則能化身為產品說明 與數據蒐集的互動介面。

（圖片來源：女媧創造股份有限公 司提供）

智慧城市：MIT x 北科大 城市科學實驗室 「都市移動模擬平台」和「CityAI」

案例特色

MIT x 北科大城市科學實驗室「都市移動模擬平台」是一套智 慧城市模擬系統，可生成十萬名具行為特徵的虛擬市民，模擬 其日常出行、工作、消費等行為，即時測試不同政策（如新增 捷運站、改變土地使用）對交通流量與都市發展的影響。此系 統透過電信數據與 AI 代理人技術，突破傳統交通模型限制， 更貼近市民日常生活運作的實際需求，並協助政府跨局處整 合決策。「CityAI」 則是一套多 AI 代理人系統（Multi-Agent System）與時空資料庫（Spatio-Temporal Database）的智慧 對話平台，能解析使用者問題中的時間與空間脈絡，並由多位 代理人分工協作，完成資料檢索、運算、分析、圖表 / 地圖生 成等任務，提供具體且易於理解的城市洞察。

設計的角色

• 問題定義者 & 跨域整合者：設計師拆解複雜的問題，並定最 佳的問題解決方案，據此整合建築、都市規劃、資料科學與 AI 模型等不同專業知識，將空間數據轉化為政府官員可視、 可操作的系統。

• 價值轉譯者：將數據運算而得的政策模擬成果轉譯為可理解 的視覺化資訊，中介「數據驅動」與「政治決策」的不同價值， 讓非技術背景、跨局處官員容易理解及運用系統運算成果。

• 體驗建構者：設計操作介面與可視化儀表板，確保複雜數據 能以簡潔易懂的方式呈現。

• 永續推進者：藉由模擬不同都市規劃方案，協助政府建立長 期韌性與低碳交通策略。

主要設計專業需求

• 資訊視覺化：將交通流量、人口分布與政策情境以可視化圖 表與模擬動畫呈現，提升政策討論效率。

• UI/UX 設計：設計決策支援平台與互動介面，讓複雜數據以 直觀方式被使用者操作與理解。

• 都市設計與系統設計：定義城市空間與行為模型，將土地使 用、交通規劃與人口結構納入模擬框架。

設計的貢獻

設計師在智慧城市模擬系統的研發中，發揮了跨域整合與價值 中介的重要作用。規劃前期透過使用者研究與情境設定，將城 市問題拆解為可被模擬的行為單元，並建立 AI 代理人角色；中 期協助跨領域團隊（都市設計師、工程師、資料科學家、公部 門）協調專業語言，設計介面與可視化工具，使決策者能快速 理解模型輸出；後期透過視覺化展示，讓複雜的數據模擬成果 轉化為具體的政策討論依據。設計不僅改善了模擬系統的使用 者體驗與數據可理解性，更促進跨局處協作與政策決策的精準 化，協助政府達成「數據驅動」的智慧城市治理。

受訪者：林佑達

MIT x 北科大城市科學實驗室城市數據組負責人

都市移動模擬平台 – 設計師將運算而得 的交通流量與人員移動路徑等抽象數據， 轉譯為易於理解的視覺化介面（來源： MIT x 北科大城市科學實驗室官方網站）

CityAI 以設計思維推動系統建構與 知識整合（來源：MIT x 北科大城 市科學實驗室官方網站）

健康樂活應用領域的 科技發展趨勢 4.1 設計 × 健康樂活

「健康樂活」應用領域整合醫療、物聯網、人工智慧與大數據 分析等技術，促進個人與社區的身心健康與生活品質，並支持 在地化照護服務。「健康樂活」可用全人健康需求的不同階段 來檢視其應用範疇，透過前瞻科技的應用，達到「精準健康」1 的理想目標 – 個人化的全人健康照護。不同階段可分為：精準 檢測、精準預防、精準診斷、精準醫療與精準照護，皆有多元 的前瞻科技應用潛力（參閱表 4）。

高齡化、少子化的社會需求為科技發展的首要回應議題，未來 政策將引導科技聚焦於「大健康產業」、「在宅醫療」2 與「高 齡科技」等方向，並建立整合、串聯的價值生態系統。健康樂 活應用領域科技的中長期發展，可從以下幾項趨勢說明：

引入數位技術作為創新療法

未來醫療處方將導入數位技術，例如：使用心理治療應用程式 或 AR/VR 治療心理疾病患者，或是以用藥管理決策系統提升慢 性病患者的治療效益 ³ 。

AI 輔助醫療診斷與決策

AI 工具可提高診療效率與決策品質，並支持精準健康的實現。 具體應用包括：AI 驅動的虛擬問診與症狀分流、影像輔助閱片 以縮短放射或病理醫師的判讀時間、以及基於多源臨床資料的 風險預測模型（如心血管事件風險預測、住院／再入院風險評 估）等 ⁴。這些科技應用能協助臨床人員更快識別高風險個案、 優化資源配置，並提供個人化管理建議。

機器輔助優化流程與效率

護理型機器人可協助執行非直接面對病患的後勤任務（如運送 檢體、藥物），讓醫護人員將更多時間用於病患護理。此外， 語音助理技術能即時整理問診記錄、查詢病歷和下達醫囑，甚 至能減少醫護人員文書處理時間 ⁵ 。

物聯網科技應用於全人健康醫療照護

資通訊科技結合物聯網科技在醫療領域的應用帶來廣泛影響，涵 蓋健康管理、智慧醫院、遠距醫療及在宅急症照護等多個層面。

• 健康管理：穿戴式裝置（如 Garmin、Apple Watch）已普及， 可蒐集生理數據以助健康監測與預防；近年趨向開發比錶戴 型裝置更輕便的裝置，例如智慧耳機的心率偵測 ⁶，以提升 便利性與長期使用率。

• 智慧醫院：物聯網醫療設備能持續蒐集病人生理數據，並支 援風險預警與臨床決策，同時優化排班、排床與藥品／設備 管理，提升病人安全與營運效率。

• 遠距醫療：5G 通訊及物聯網可實現高畫質影像與低延遲會 診，提升偏鄉即時診斷與專科遠距支援（例如行動醫療與遠 距會診系統）⁷ 。

• 在宅醫療：結合遠距診療、穿戴式裝置與居家感測器的統一 平台，可即時監測血壓、血氧、血糖等生理指標並預警，強 化慢性病與急症的居家照護，減少就醫往返。

健康樂活科技正由單一醫療工具走向數據、平台與服務整合的 生態系。AI 工具、物聯網與數位治療推動診斷更精準、照護更 智慧，並將健康管理延伸至日常與在宅情境，回應高齡化與少 子化挑戰。未來「大健康產業」、「在宅醫療」與「高齡科技」

表 5：精準健康管理的不同階段與前瞻科技應用潛力（資料來源：工研院產科國際所 ⁸）

健康樂活科技正由單一醫療工具走向數據、平台與服務整合的 生態系。AI 工具、物聯網與數位治療推動診斷更精準、照護更 智慧，並將健康管理延伸至日常與在宅情境，回應高齡化與少 子化挑戰。未來「大健康產業」、「在宅醫療」與「高齡科技」 將是政策核心，也為設計專業介入創造契機，讓科技真正轉化 為安全、可信且提升生活品質的健康體驗。

設計如何提升健康樂活 產品及服務 4.2

隨著智慧科技的快速演進，健康樂活應用領域將展現前所未有 的可能性，例也面臨著不少限制與挑戰。跨領域整合、通用性 設計與使用者體驗設計等人本設計方法，能確保產品的可用性 與實際效益。以下將進一步探討設計在此領域的發展機會與價 值展現：

設計整合加速在宅醫療科技落地

未來重點政策「在宅醫療」涉及多元硬體設備及軟體平台之整 合，UI/UX 設計、服務設計能確保設備與資訊平台同時滿足醫護 人員與照護對象的使用需求，並降低使用者的學習與操作門檻。

設計守護資料安全及醫學倫理

在醫療產品開發全程中，設計扮演價值轉譯與守護的角色，將 安全與倫理原則落實為產品的數據治理與合規框架 ⁹。於產品 規劃階段，設計師作為問題定義者，考量臨床情境與法令規範， 確保技術開發符合資安需求與醫學倫理。中期則協助跨領域團 隊（如醫療工程、臨床、法務、資安、商業）技術整合，導入 隱私保護、透明決策與風險控管機制。最終成果不僅合法，更 能獲得患者與專業社群的信任。

情境設計及場域驗證確保產品的可行性

護理機器人或醫療設備在實驗室、居家使用與醫院臨床等不同 場景的操作之間，可能存在巨大落差，設計師透過情境設計、 服務流程模擬與場域驗證測試，不斷选代優化以確保產品在不 同場景皆具實用性與一致性。

通用性設計照顧多元族群的使用者需求 智慧醫療產品的使用者涵蓋專業醫護人員、長者、照顧人員與 一般民眾，不同族群因語言、文化差異，對介面理解與操作習 慣不同。例如高齡者使用的產品，設計師從人因工程、使用者 體驗出發，設計高齡友善介面與防呆機制，並導入如色彩對比、 字體大小、語音輔助等 UI/UX 設計準則。

設計心理學提升穿戴型裝置的使用體驗 醫療穿戴設備設計朝向更輕盈舒適的設計，且加強多參數監測 能力，同時也避免讓使用者感到暴露其「病患身份」。例如像 助聽器或血糖機等裝置若太顯眼，容易讓患者產生自卑或社交 壓力，這點尤其在高齡照護中不可忽視。 然而，上述設計帶來的科技整合及體驗優化，仍然面臨著以下 外部挑戰：

醫材客製化的法規限制

現行醫療輔具普遍由歐美單位研發，在人因工程設計上尚未切 合不同人種或特殊病患的使用需求。

3D 列印客製化醫材可以解 決這個問題，但因為醫療法規要求醫療器材認證、無菌製作、 材料的強度和韌性、植入人體的生物相容性與穩定性等限制， 因此客製化醫療產品的查驗法規認證和商業模式仍是一段充滿 挑戰的路程。

使用者操作問題

智慧醫療產品的使用挑戰之一便是長者數位能力不足的操作問 題。設計不良的產品因操作流程繁瑣、介面設計複雜，導致長 者或機構照護人員無法順利使用，因而降低醫療數位化的成效。 數據整合與信任的困難

遠距醫療或智慧醫療服務中的資料傳輸、交換與儲存，涉及病 歷等敏感資訊，因此資訊安全保障的技術是產品研發的必要考 量。同時，應用患者的醫療數據也牽涉隱私與倫理問題，必須 在使用前獲得患者授權，需付出極高的成本 ¹⁰。因此，設計的 價值在於將複雜規定轉化為穩固且具公信力的數據治理框架 ¹¹ ， 確保產品不論是開發過程或終端服務，皆能兼顧安全與信任。

上述挑戰揭示了健康樂活科技發展的結構性難題，但同時也凸 顯設計的介入契機。設計已不再僅是產品開發的輔助角色，而 是建構健康照護生態系的核心策略工具。從預防、診斷、治療 到長期照護，導入人本設計方法可有效降低科技使用門檻、提 升照護效率與整體體驗。

未來政策重點將聚焦「大健康產業」、「在宅醫療」與「高齡 科技」。設計能回應產業需求，協助開發符合高齡化與缺工挑 戰的創新解方，推動全民健康樂活的願景實現。

設計案例研究

4.3.1 案例研究洞見綜整

本章節透過健康樂活領域的國內外優良設計案例，具體展現設 計對於建康醫療照護產品開發的貢獻，研究案例包含 Garmin 健康手錶作為健康管理裝置、日本湘南慶育醫院遠距醫療、智 抗糖 App 的慢性病管理，以及 Jubo 健康 App 用於長者遠距照 護和血壓檢測。四個案例的研究洞見綜整如下：

專業資訊的轉譯與易讀化

四個案例均涉及大量專業數據（生理監測數據、健康管理資訊、 醫療診斷結果等），設計的首要任務是將複雜且專業的數據轉 化為使用者可快速理解與採取行動的資訊。介面設計與資訊視 覺化在此發揮關鍵作用，確保不同年齡、數位素養及專業背景 的使用者皆能無障礙地理解並應用這些資訊。

跨平台情境的體驗一致性 無論是穿戴裝置（Garmin）、數位服務（智抗糖 App 及智齡 健康 App）還是遠距醫療平台（湘南慶育病院），設計皆需確 保使用者在不同裝置、平台與場景間獲得一致且流暢的體驗。

這包含跨裝置的數據同步與操作連貫性，以及在運動、日常生 活或醫療環境下的互動介面的即時性與適切性。

表 6：健康樂活領域主要設計專業職能綜整（資料來源：本研究整理）

高齡友善與普及可用性

特別是在湘南慶育病院遠距醫療案例中，高齡友善設計是關鍵 考量；智抗糖 App 與 Jubo 健康 App 的設計也需考量不同數位 能力的使用者。這些產品的設計在介面布局、操作流程、提示 反饋等層面降低認知負荷，並且避免賴複雜的介面和操作。

服務流程與行動引導

四個案例都不僅是產品設計，還包含從數據蒐集、雲端分析到 行動回饋的完整服務流程。設計在此模式中需確保各階段無縫 銜接，並透過互動設計與服務設計引導使用者採取後續行動， 形成長期使用與行為改變。

跨專業溝通與整合

四個案例的開發皆涉及工程師、醫療專業人員、運動科學專家、 數據分析師等不同領域的專業知識，設計扮演問題定義、資訊 轉譯與技術整合的角色，在開發早期即厘清使用者需求與技術 規格，減少後期反覆修改的成本。

4.3.2 案例研究

案例

案例特色

近年全球對健康監測與運動數據管理需求的快速成長，Garmin 延伸其原本在 GPS 與運動錶市場的技術優勢，將功能拓展至 持續性的健康監測與智慧提醒。本案將運動科學、健康管理與 智慧穿戴裝置結合，不僅提供運動紀錄與分析，還整合睡眠、 心率、壓力指數等日常健康數據，並透過雲端平台與行動應用 程式支援長期健康管理。所運用的前瞻科技包含了人工智慧、 多模組感測器技術（包含光學心率感測、加速度計、血氧感測 等）、雲端健康管理平台及低功耗無線通訊技術等。

設計的角色

Garmin 產品除了技術研發外，強調設計选代優化，以創造精準 服務的產品。設計扮演了幾個關鍵的角色如下：

• 問題定義 & 跨域整合者：1.Garmin 以 GPS 技術與手錶為核 心，串聯潛水、慢跑、自行車等跨裝置戶外運動服務。透過 軟硬體跨平台整合，形成共享資料網絡，形成一系列健康、 運動、交通與生活服務的生態系統產品 ¹² 。2 為追求產品輕 量化與穿戴舒適度，設計團隊透過工業設計創新外觀與結構 （例如設計能安裝於女性運動內衣的心率感測器），兼顧配 戴舒適度與功能完善。3 將硬體手錶與健康管理應用程式無 縫串連，達成流暢的服務體驗。

• 價值轉譯者：設計能將核心技術轉譯為產品價值。本案將複 雜生理感測資料轉為使用者易懂的健康指標，例如將光學心 率、血氧等資訊轉譯為一般人容易理解的「壓力指數」、「睡 眠分數」與「身體能量指數」等。

• 體驗建構者：1 設計即時、低侵入性的提醒與反饋，例如語 音輸入、語音播報 或運動時可盲操作的實體按鍵的設計等， 使設備操作符合運動情境。2 介面設計在小尺寸螢幕上建構 清晰分層的資訊架構，確保關鍵數據一目了然且操作流程簡 潔。3 團隊特別設計遊戲化機制（如社群競賽、勳章等）， 提升費者的持續使用率與黏著度。4 隨技術進步持續優化

手錶外觀與材質，為建立品牌質感形象，融合傳統製錶工藝 （例如藍寶石、陶瓷鑲嵌設計等），並兼具電子產品的使用 需求。

主要設計專業需求

• 工業設計：外觀造型、佩戴舒適性、材質選擇（含特殊材料 對電子特性的影響）、耐用性與製造可行性。

• 資訊視覺化：生理與運動數據視覺化呈現。

• UI / UX 設計：資訊層級設計、生理數據轉譯為口語化指標 與小螢幕操作流程優化。

• 互動設計：運動場景的多模態互動（觸控、按鍵、語音）與 低干擾提醒策略。

• 使用者經驗研究：產品在構想前期即探索顧客需求，開發後 期加強測識及場域驗證，強調產品的使用能符合不同情境的 需求及配戴舒適性。

• 服務設計：確保裝置、應用程式與雲端運算的流暢整合。所 收集到的數據配合商業、保險及法規的規範和需求使用。

設計的貢獻

設計讓 Garmin 健康手錶能在功能複雜的情況下保持高易用性 與視覺吸引力，提升使用者對長期佩戴與數據追蹤的意願。介 面與互動優化讓使用者在運動或日常情境中，能迅速獲取關鍵 數據並即時調整行動。工業設計確保產品能適應多種環境與活 動需求，服務設計則讓裝置與平台之間的資料流暢整合，並打 造社群獎勵機制，建立完整的健康管理生態系。

受訪者：林孟垣 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司亞太區行銷與業務副總經理

設計能將核心技術轉譯為使用者價值， Garmin 健康管理程式將手錶測量到的複 雜生理數據為使用者易懂的健康指標， 並以清楚簡單的資訊視覺化介面呈現（圖 片來源：GARMIN 台灣國際航電股份有 限公司提供）

遠距醫療：日本湘南慶育病院「Hospital in the Home」 計畫

案例特色

針對高齡化社會醫療資源有限之問題，日本湘南慶育病院

（Shonan Keiiku Hospital）推動「Hospital in the Home」計 畫，其理念為「利用資通訊的力量，在家中也能享受與醫院同 等的醫療服務」。此計畫結合住家健康監測、視訊問診與資通 訊平台整合醫院電子病歷系統，並與慶應義塾大學湘南藤澤校 區（SFC）研究團隊合作進行高解析度遠距診療實證，是日本 首批在宅醫療試驗之一。

本案整合了多項前瞻技術，包括人工智慧用於問診輔助之可能 性；建構跨機構共享的雲端電子病歷系統，支援遠端診斷與協 作；透過 5G 通訊與 8K 高畫質影像傳輸的遠距診療；智慧感 測器與穿戴裝置，結合居家 Wi-Fi 與視訊系統進行診療；專用 醫療裝置：如導入類似 Eko DUO 電子聽診器，供患者依醫師指 示在家自我監測。在數位近用方面特別設計以家庭電視作為主 要媒介平台，使不擅長使用科技產品的老年人也能輕鬆使用。

設計的角色

• 跨域整合者：整合多元的硬體設備（穿戴感測器、平板、醫 療儀器）、軟體平台（問診 App、EHR¹³ª、派遣系統）， 結合服務流程與使用旅程規劃，達成一致的服務體驗。

• 價值轉譯者：將醫療、工程、使用者三方語言轉化為協作資 訊架構與操作流程。

• 體驗建構者：

• 由高齡者、照護人員、家屬等不同角色思考使用體驗旅程， 優化軟硬操作界面、互動流程與資訊視覺表達。

• 規劃居家照護的產品安置場域、資訊展示方式與人機互動方 式，使設備融入生活。

主要設計專業需求

• 工業設計：穿戴式與遠端診療物聯網設備（血壓計、感測器） 的人因與造型設計、醫療平板終端的外觀與操作性設計。

• 視覺傳達設計：醫療數據可視化、衛教資訊說明。

• UI/UX 設計：雲端問診平台、家屬端照護 App、照護派工介 面的互動流程設計與使用者測試。

• 服務設計：遠端診療流程的流程設計，促進利害關係人 ( 家 屬、居服員、治療師、營養師等人 ) 參與。

設計的貢獻

湘南慶育病院的遠距醫療計畫，透過與日本電氣（NEC）及慶 應義塾大學湘南藤澤校區（SFC）的跨域合作，展現了設計在 醫療系統建構中的前置介入價值。設計團隊並非在系統完成後 才進場，而是在概念初期即與工程和醫療端共同參與：

• 前期：運用使用者研究與情境模擬進行問題釐清及需求整理； 人物誌的建立與使用情境的描繪，確保系統設計貼合不同使 用者的實際需求。

• 中期：在系統整合階段，設計則協助統一多種介面邏輯與 提升易用性，並透過與醫療人員及資訊工程師共同舉辦工作 坊，共同設計流程、任務節點與平台結構，建立跨領域信任 與語言轉譯機制。

• 後期：設計團隊運用原型測試及關係人參與實驗，發掘潛在的 軟硬體使用痛點，並優化不同使用者間的體驗一致性，確保遠 距醫療服務在技術落地與人性化體驗之間達到最佳平衡。

• 設計的投入讓該遠距醫療系統能在複雜技術架構下維持操作 簡易與體驗流暢，降低高齡者與醫療人員的使用門檻；優化 感測器與介面互動，提升居家診療的準確度與舒適度；並透 過服務設計促進醫療資源的高效調配，減少人力負擔，為未 來在宅長照與智慧醫療模式提供可行的參考範本。

補充說明

湘南慶育病院案例屬於階段性導入實驗，除了探究在宅遠距醫 療的理念外，也在試探日本現階段在推行這種醫療數位轉型過 程可能欠缺的條件，說明如下 :

• 醫療法規：遠距醫療之於少子化與超高齡化的台灣社會，作 為一個未來設計趨勢研究有其必要性。然而，在遠距醫療相 關研究中，經常會將醫療法規限制列為一大關卡，因為需要 考慮遠距醫療與傳統診療在行為程序差異、責任風險歸屬以 及科技帶來之變因。特別是醫師在透過網路、IoT 設備等更 多節點構成的數位環境下，進行診療或誘導患者使用 IoT 設 備。台灣也在逐年放寬法規的限制，而處於逐漸修正狀態， 因此在設計與科技導入階段，應考慮法規概念同步納入，在 設計這整個過程與相關產品時，一併考量法規的要求、風險 發生的可能與責任歸屬。

• 技術設備開發：在本案 SFC 規劃之系統中，包含各種遠端 IoT 診療輔助產品來協助醫師作出治療上的判斷或處方，如聽 診器、血壓計等等，雖然市面上巳有不少品牌開發出用於健 康追蹤或自我管理的產品，但嚴格來說，在遠距醫療應用仍 缺乏足夠且合格之產品能形成完整的 IoT 系統。目前台灣遠距 醫療可用設備主要以 5G 視訊為主，可處理患者之狀況科別可 能受限。因此未來針對遠距診療應用為前提的 IoT 診療產品、 相關認證並形成完整的 IoT 診療系統應列為目標之一。

案例研究：李建佑 國立陽明交通大學應用藝術研究所助理教授

a. EHR 是醫院內的電子病歷系統，用以在所有臨床單位中記錄和共享病人資訊； 這類系統支持病人的全面照護，以及醫療資訊的跨單位流通與可訪問性。

在 Hospital in the Home 計畫中，設計首先聚焦於高齡使用者 對複雜科技操作的障礙，明確定義其需求與痛點。系統構想以 家庭電視為核心，透過物聯網技術串聯體重計、血壓計等醫療 設備，患者經由遠端醫師指示使用設備，同時醫院端可以經由 網路開啟控制設備與讀取數值。

設計團隊進一步開發簡明直觀的操作介面與衛教資訊，讓高齡者 即使缺乏數位經驗，也能輕鬆掌握日常健康管理，降低技術門檻 並提升長期使用意願（圖片來源：小林史明 公式サイト ¹⁴、本研 究重繪）

慢性病管理：Health2Sync「智抗糖App」

案例特色

「智抗糖 App」專為慢性病患者的疾病管理需求設計，使用者 可紀錄血糖、血壓、體重、飲食、藥物與運動等日常行為，並 獲得個人化的提醒與建議。其特色在於整合多種測量設備的健 康數據，並透過 AI 分析飲食紀錄提供專屬建議，打造便捷且個 人化的血糖管理平台，協助患者強化長期自主健康管理的效果。 本案所應用前瞻技術包括 AI 分析使用者紀錄的生理數據與生活 習慣，產出個人化健康建議；血糖機、運動手環等設備數據傳輸； 雲端數據平台集中管理病患各項紀錄，支援跨平台存取；即時 互動介面以聊天機器人或 App 通知，提供即時回饋與提醒。

設計的角色

• 問題定義者：本案準確定義患者需要的軟體服務，功能設定 為數值紀錄、追蹤回顧、個人化提醒的系統功能，並提供後 續衛教與 AI 飲食建議服務。

• 跨域整合者：整合不同品牌的硬體測量設備，利用藍芽傳輸 技術以取得測量數據，並確保數據可上傳至雲端平台，使資 料能被有效收集和管理運用。

• 價值轉譯者：將龐雜的健康數據轉譯為視覺化圖表和健康報 告，成為患者易於理解與採取行動的資訊。並藉由 App 和 社群平台推廣衛教和健康管理觀念。建立使用者與系統間的 信任感，形成長期健康管理習慣。

• 體驗建構者：本案講求使用者友善、易上手的介面設計，降 低使用門檻。除了 App 外，另推出血糖管理、減重計畫等 服務，協助使用者養成良好生活習慣。

主要設計專業需求

• 資訊視覺化：將血糖 / 血壓 / 體重趨勢、飲食與運動數據以 圖表與色彩呈現，協助患者快速理解狀態。

• UI/UX 設計：針對不同年齡層與數位熟悉度的患者，設計簡 潔易用的操作介面。

• 互動設計：打造即時提醒、鼓勵與健康挑戰等功能，增加使 用者參與度。

• 服務設計：規劃從數據蒐集、分析到回饋的完整流程，確保 系統與用戶之間的互動流暢且具持續性。

設計的貢獻

設計的投入讓「智抗糖 App」在介面設計上具親和力與易用性， 將複雜的生理數據轉譯為患者可立即理解資訊，並且設計即時 提醒功能，成功促進患者長期使用與疾病管理成效。同時，設 計也協助不同專業背景的團隊成員（如產品經理、工程師、營 養師）在共同開發的過程中建立共通語言，加快產品迭代速度 與臨床落地進程。

受訪者：賴致光 慧康生活科技資深產品副總既共同創辦人

「智抗糖 app」透過設計选代優化使用者介面，讓使用 者的數據紀錄和追蹤更便利流暢。由左上至右下為 App 「日記」頁面 10 年的演進歷程：早期以機器紀錄為主（圖 1）、演變為手動記錄（圖 2），再設計成多數據整合（圖 3）。歷經 tab 切換優化（圖 2、圖 3）、數據呈現方式 優化（圖 4）、紀錄搜尋與篩選優化（圖 5、圖 6）等 設計過程（圖片來源：Health2Sync 提供）

遠距照護：智齡科技「Jubo健康App」

案例特色

「Jubo 健康 App」提供遠距健康照護服務，手機自拍後透過 AI 影像辨識技術在 30 秒內測量出血壓、脈搏、血氧等數據。程式 兼具健康衛教資訊、數據記錄、家人共用帳號及資訊圖表檢視 等功能。簡單易用的介面、直觀清晰的圖表呈現，讓使用者及 照護者易於紀錄身體數據，且能迅速掌握掌握個人健康狀態。

設計的角色

Garmin 產品除了技術研發外，強調設計选代優化，以創造精準 服務的產品。設計扮演了幾個關鍵的角色如下：

• 問題定義者：1 設計團隊透過線上社群與質性研究，掌握目 標客群（長者及孝親子女）特徵與血壓量測痛點，如缺乏設 備、不便操作器材等問題。競品分析顯示市場產品少有免設 備量測與家庭共用功能，奠定產品差異化。2. 透過商業模式 圖的應用，將目標客群、關鍵合作夥伴、關鍵活動、關鍵資 源、顧客關係、價值主張、成本結構和收益流等不同領域的 資訊進行整合梳理，促成公司投資創新產品。

• 跨域整合者：1 在 App 中整合了公司內容網站的健康資訊， 讓使用者在 AI 運算等待期間能瀏覽文章，實現功能與內容 的結合。2 產品經理藉由設計職能，從產品發想到設計規劃、 工程開發，再到實際落地宣傳，扮演著帶領團隊進行跨部門 協作的重要角色。

• 價值轉譯者：1 設計作為技術與使用者生活情境之間的橋樑， 將 AI 技術轉化為手機即可自拍量測的便捷體驗，讓使用者 易上手。2 智齡科技強調使用者體驗設計的重要性，以美觀、 易上手的介面作為差異化競爭策略，產品成功突顯。公司理 念「長輩尊嚴、照護輕省、家人安心」強調設計除照護功能 外，還轉譯共同守護長者健康的家庭價值。

• 體驗建構者：原型測試時發現 AI 運算需等待 10–15 秒，為 降低等待感，設計團隊將運算改為背景執行，使用者可同時

透過使用者體驗設計精準了解與定義使用者痛點，智齡科技 推出手機自拍結合 AI 影像辨識科技的量測功能，並設計家庭 成員共用帳號，將技術轉化為使用者所需要的服務（圖片來源： 智齡科技提供）

瀏覽其他頁面，顯著減少體感等待時間。團隊亦規劃提供 AI 信心度資訊，提升使用者對於數據準確度的信任感。

主要設計專業需求

• 資訊視覺化：透過資訊視覺化呈現，讓使用者更容易掌握健 康資訊，同時也是團隊內部提案及決策的工具。

• UI/UX 設計：設計流暢的操作介面與流程，特別設計家人共 用介面以符合目標客群（長者及孝親子女）需求。

• 服務設計：產品經理運用商業模式圖、使用者研究與使用者 旅程等設計方法來定義及規劃 App 功能。

• 使用者經驗研究：透過市場調查研究，掌握目標客群測量器 材操作不易的痛點以設定產品開發方向。

設計的貢獻

本案透過使用者研究有效提升了使用者體驗，使 App 的活躍使 用者數顯著成長三成，且安裝後的卸載率降低，證明其在吸引 使用者並維持留存方面具有關鍵作用。其次， AI 量測功能的成 功設計也創造了新的商業契機，吸引其他 AI 技術廠商前來接 洽，開啟合作與平台化生態系統的可能，預期未來開發更多元 的 AI 服務。

此外，智齡科技以「使用者體驗設計」為公司策略，強調美觀、 直覺且易上手的介面設計，幫助公司在競爭激烈的照護市場中 建立差異化優勢，進一步奠定品牌定位。同時，使用者研究也 是公司探索國際市場（如北美與日本）時的重要基礎。此外， 設計師運用設計方法拆解及轉譯問題，促進了跨部門的討論與 決策，幫助團隊在內部形成共識。

受訪者：程芙蕖

智齡科技股份有限公司產品經理

在原型測試中，設計團隊發現 AI 運算需等待約 10 –15 秒。為 降低使用者的等待感，團隊重新設計體驗流程：將運算改為 背景執行，並透過狀態列（Status Bar）呈現進度，讓使用者 可同時瀏覽其他頁面；當運算完成並儲存後，系統會以訊息列 （Snackbar）主動提示使用者。（圖片來源：智齡科技提供）

設計 ×

循環經濟

循環經濟應用領域

循環經濟（Circular Economy）是一套資源可回復、可再生的 經濟和產業的系統。不若傳統生產製造的線性模式，採行「製 造—使用—循環」的循環模式，目標為使用更少資源、創造更 多價值，例如回收產品重新設計、改變商業模式、提升能資源 效率，或是從源頭減少生產過程中的污染與廢棄物 ¹ 。

循環經濟的實踐強調「系統性合作」、「高價值循環」及「產 品服務化」三大原則。「系統性合作」強調企業間以及公私部 門的協作，共同推動資源循環規劃。「產業共生」模式的發展 使得不同產業間能共享原料、能源、水資源及副產物，降低廢 棄物並創造互惠價值；同時也依賴「循環合作」模式，在產品 全生命週期中（製造—使用—循環）有效串聯各階段，創造新 的商業契機 ² 。

在「高價值循環」方面，強調「循環設計」與「資源效益最大 化」，前者著重於保留與延續資源價值，藉由設計與再製造提 升資源效益；後者則從源頭思考產品耐用性與再生性，延長生 命週期，例如透過維修、翻新與再製造來延長產品壽命。最後， 經由「產品服務化」改變傳統買斷模式，透過「使用取代擁有」、 「服務取代銷售」來降低資源需求，同時提升顧客價值與企業 永續經營力。

在工業 4.0 的浪潮下，循環經濟已成為智慧製造的必要達成目 標。環境部 2023 年公布《臺灣 2050 淨零轉型「資源循環零廢 棄」關鍵戰略行動計畫》，以循環經濟作為淨零關鍵行動之一。 在國家策略的指引下，臺灣循環經濟未來的科技發展趨勢預期 如下 ³：

• 新材料與再生科技：推動生物基與可分解材料發展，逐步取 代高碳足跡資源，並建立材料研發與應用平台。透過升級再 造與高值化回收技術，加速塑膠、金屬、鋰電池、太陽能板 與風力葉片等關鍵廢棄物的循環利用，支援電動車與再生能 源產業鏈發展。同時發展廚餘、農業及畜牧廢棄物能源化與 多元再利用，提升生物基資源循環價值。

• 提升回收再製純化技術：由以往的分類走向材質精煉與高質 化利用，提升回收材料純度與高質化應用。台灣的鋼鐵材料 具再製體系，但銅鋁材料缺乏精煉廠，未來需突破精煉與升 級再製，推動高值循環，創造永續商業模式。

• 資通訊科技提升循環效能：以紡織業為例 ⁴，人工智慧物聯 網雲端系統能提升循環效能，利用物聯網感測器即時監控設 備與原料，以 AI 優化製程、瑕疵檢測與品質控管，藉此原 料使用效率提升並降低廢料產出。系統亦能即時監控能源使 用，並支援廢水回收與碳足跡評估。此外，區塊鏈與數位孿 生也可用於化學品與再生材料資料庫、物質流平台與循環供 應鏈整合，提升管理透明度。未來若結合綠色金融與碳權交 易，循環經濟可兼顧永續與產業獲利。

• 低碳製程與能源整合：碳捕捉與利用技術（CCUS）推動二 氧化碳資源化，並整合再生能源與低碳製程，降低工業能耗 與碳足跡。發展高效能電池與綠色製程，兼顧能源效率與廢 棄物減量，特別在電池領域，導入低碳回收、再製與再利用 技術，以支援電動車及儲能產業。進一步推動廢棄資源能源 化與材料化（以再生料替代原生料），共同構成低碳化與資 源永續的整合方案。

綜合而言，循環經濟科技的發展正朝向智慧化、低碳化、系統 化等方向發展。整合科技研發，設計可提升產品、服務與系統 的循環價值，並創造經濟回報模式，使得產業除了回應全球淨 零趨勢外，也發展新興永續商機。

圖 6：循環經濟達成策略（圖片來源：循環台灣基金會）

設計如何提升循環經濟 的科技產品及服務 5.2

「循環設計」（Circular Design）已是循環經濟不可或缺的方 法工具。它是一種貫穿產品全生命週期的整合設計方法，目標 為成功地將循環經濟的價值主張傳遞給業主和消費者、實現產 業循環經濟模式 ⁵。循環設計追求資源利用效益最大化，其模 式主要可分為四種模式：減少資源用量（Narrowing Resource Flows）、串連使用（Cascade Use）、延長循環（Cycling for Longer）緩慢循環（Slowing Resource Loops）⁶，說明如圖 7。

當下最新趨勢循環設計趨勢已強調的「再生設計」 （Regenerative Design ）⁷，超越上述「不造成負擔」的永續及 循環設計，強調主動恢復生態系統與社區的設計，例如採用本 地生物基材料、原生景觀整合，以及共創式規劃，使建築與產 品對環境產生正向回饋。綜整上述實踐策略、國際趨勢與國家 政策引導，未來設計發展的機會點如下 ⁸：

綠色設計源頭減量

綠色設計從產品開發初期切入，透過使用單一材質或高回收性 材料，降低之後廢棄與處理成本。此外，在產品規劃階段即納 入維修、拆解、再生料和模組化設計等方法，並且避免一次性 材質，提升產品的可維護性與循環性。

公部門循環採購

政府推動循環採購指南並建立共同供應契約，帶動循環產品的 規模化應用與市場成長。未來可運用政策設計方法，制定具階 段性的推動策略與落實路徑，促進循環經濟在公共採購體系中 的制度化發展。

高值化產品開發與創新商業生態系統

• 循環經濟的核心在於將回收材料升級再造，並形塑具長期效 益的永續經濟模式。透過重新設計與品牌形塑，廢棄物可轉 化為兼具功能與市場競爭力的高值產品。例如，Patagonia

以可維修、可更換的耐用產品為核心策略，展現設計如何延 長產品生命週期，同時將營收轉入信託基金，實踐兼顧環境 責任與企業治理的永續典範。

• 過去政策多著重於回收端補助，對材料再利用及應用端支持 不足，導致循環鏈未臻完整。未來除強化回收技術與高值化 研發外，應同步推動創新商業模式，例如以租代買、共享平 台、模組化家電、維修與升級服務等新興生態系。設計可協 助企業進行服務化轉型，將循環理念內化為企業策略，實現 經濟成長與永續發展的雙重目標。

數位化設計與減碳

政策鼓勵中小企業導入數位化設計工具，如材料模擬、碳足跡 分析等設計工具，能降低開發成本並提升循環解決方案的普及 率與競爭力，進而支持產業低碳轉型。

產品數位護照與生命週期資料庫 未來推動產品數位護照（Digital Product Passport）與材料資料 庫等政策，有助於追蹤材料流向、維修與回收資訊，提升產業鏈 的透明度與管理效率。設計師可從政策面協助資料平台落實，並 優化資訊呈現與介面設計，使資料更直觀、易懂且具應用價值。

低碳轉型的未來生活

• 在淨零碳排政策持續深化的趨勢下，政策設計可協助政府建 立具體的減碳行動指標與評估工具，將抽象的環保目標轉化 為可具體執行的制度與公共服務模式。

• 企業可透過服務設計與商業模式創新，推動低碳生活方式的 落實。例如，航空業推行生質燃料時，設計可形塑永續乘客 服務與品牌價值；旅館業在資源減量過程中，服務設計則能 平衡環保措施與顧客期待，並且透過體驗設計創造新的價值 感受。

設計作為國家淨零轉型的關鍵推手之一，不僅是設計策略，更透 過政策、法規、補助與技術創新，在政府與產業間扮演促進者與 領導者的關鍵角色，打造從源頭到終端的完整循環體。

圖 7：循環設計的四種模式說明（資料來源：Moreno et al.⁹；宋同正、佘佳慧 ¹⁰；本研究整理）

循環設計案例研究

5.3.1 案例研究洞見彙整

本章選取三個具代表性的循環設計案例，分別展現循環經濟中 不同階段的設計應用：紡織衣物智慧分類回收系統提升回收與 分類的效益；羽絨再生製程 – 自動化羽絨抽取機強化材料再製 與品質控管；AI 循環設計資料庫 –Circu.AI 永續設計資料庫則 以數據平台支援設計決策。以下為案例研究的主要洞見：

科技助力不同循環階段

三個案例分別對應循環經濟的不同環節，紡織衣物智慧分類回 收系統聚焦於前端回收與分類，運用感測器、影像辨識與 AI 演 算法自動辨別布料材質、顏色與纖維成分，降低人為誤差並提 升再利用純度。自動化羽絨抽取機著重於中端材料再製與製程 優化，以機械結構與感測控制取代人工拆解，強化回收品質、 安全性與效率。

Circu.AI 永續設計資料庫則屬於產品開發前期， 透過 AI 與資料視覺化協助設計師在構想階段即納入材料可回收 性與碳足跡考量，促進循環設計的實現。

技術轉譯為永續價值

設計能扮演將技術轉化為永續價值的轉譯者。紡織衣物智慧分 類回收系統以回收箱及再生材料展示設計，讓民眾理解回收背 後的永續價值，促進參與意願；自動化羽絨抽取機透過解決方 案設計，提升羽絨再製品質與商業可行性；Circu.AI 資料庫則 藉由設計師在資料架構、介面體驗與 AI 結果詮釋上的設計，使 AI 生成的分析結果成為具可行性的決策依據。

表 7：本報告循環設計案例主要設計專業職能綜整

設計跨域整合的關鍵作用 透過設計整合跨領域的專業知識和技術，可處理複雜的資源循 環流程。紡織衣物智慧分類回收系統整合光學辨識、材質分析 與衣物回收流程；自動化羽絨抽取機結合機械設計、材料科學 與自動化控制；Circu.AI 資料庫跨越設計、材料、製造與回收 端需求，整合建構一個連結 AI 技術與設計知識的應用平台。

建構易於操作且具信任感的使用體驗

建構循環系統需要使用者的信任與參與，因此良好的使用體驗 不可或缺。紡織衣物智慧分類回收系統以直覺化操作介面提升 民眾回收衣物意願；自動化羽絨抽取機」導入人機介面監控與 模組化設計，降低操作者的勞動負擔並提高安全性；Circu.AI 資料庫依設計流程訓練 AI 模型並設計直覺式操作介面，使資料 庫工具易於上手且具應用性。

5.3.2 案例研究

案例 01

紡織品循環設計：紡織衣物智慧分類回收系統

案例特色

紡織產業的資源串連使用有賴二手衣物再販售或回收再製，目 前回收衣物分類多依靠人工分選，人力成本高且難以辨別衣物 成分比例，不利後續回收再製處理。台灣設計研究院和紡織業 者、光學辨識技術單位合作開發「智慧紡織材質辨識分類系 統」，以光學辨識（NIR）技術篩選 100% 聚酯纖維衣物，取 代高成本且不精準的人工分選，並結合回收箱設計與數據累積 機制，建立紡織循環再利用的前端基礎。降低回收與處理負擔， 提升再生紗線品質，並展現循環材質應用示範。

設計的角色

• 問題定義者：釐清舊衣回收流程與再利用的核心問題，提出 以智慧辨識技術取代人工分選、改善材質分類精度以提升再 利用效率，並從一般民眾使用觀點出發提升大眾參與度。

• 跨域整合者：整合不同技術設計紡織品分選模組，例如導入 光學辨識技術。且整合紡織業者之織品材質與應用知識，開 發再生纖維板材作為循環設計示範。

• 價值轉譯者：將技術成果轉化為可見的循環價值，如透過回 收箱再生材質展示永續應用，並讓消費者理解其回收貢獻。

• 體驗優化者：設計直覺操作介面，引導民眾投入舊衣並即時 顯示回收數據，提升參與意願。透過精準的材質辨識，優化 紡織業者循環利用的品質，也減輕人力分選負擔。

• 永續推進者：以系統性設計支持「clothes to clothes」模式， 推動產業從材料端到回收端的循環經濟鏈。

主要設計專業需求

• 工業設計：設計以舊衣再製纖維板製作的回收箱，兼具環境 友善、耐用性與示範性；同時考量辨識模組與回收流程的人 機介面與結構配置。

• UI/UX 設計：規劃操作流程與數據顯示，包含材質辨識結果、 回收件數及使用者互動體驗，確保使用者快速理解與參與回 收行為。

設計的貢獻

設計在本案中扮演從問題定義到價值實現的核心角色，不僅改 善回收流程效率，也讓技術成果以直覺且具教育意義的方式觸 達使用者。透過工業設計與 UI/UX 設計的整合，系統降低人工 成本、提升再生材料品質，並推動紡織產業朝向數據驅動的永 續循環模式。

案例研究：吳於軒 台灣設計研究院產業前瞻組組長

羽絨再生製程：自動化羽絨抽取機

案例特色

本案協助羽絨原料製造廠在循環製程中導入「新一代自動化羽 絨抽取機」，突破以往僅能處理小量體羽絨製品的限制，擴展 至羽絨枕頭、被子、睡袋等量體較大的回收來源，並整合自動 輸送、刀具模組、風壓抽絨與絨布分離機構的設計優化，大幅 降低人工處理的需求與羽絨外溢的耗損。其模組化、可裝入 20 呎貨櫃的設計，不僅利於維護與清潔，也符合未來機台外銷輸 出的商業應用，展現出結合效率、環境友善與循環經濟的創新 特色。

設計的角色

• 問題定義者：透過設計調研，指出舊有設備影響生產效率的關 鍵問題，包含自動化不足、人力依賴高、羽絨外溢嚴重、停機 率高、缺少數位化紀錄等痛點。

• 跨域整合者：結合機械設計、材料特性知識與使用者需求研究 與體驗設計，打造適合國內外羽絨回收市場的設備。

• 價值轉譯者：以高效的羽絨循環解決方案作為起點，提升羽絨 回收再製的商業價值與品牌永續形象，並持續探索副產品（如 破碎布條）的循環價值，達到全循環效益。

• 體驗優化者：1 導入人機介面（Human Machine Interface, HMI ）幫助即時監控設備狀態、快速排除異常，亦提供產能 數位化記錄。 2 多處維修門與模組化機構設計，方便維修與清 潔。3 設計自動化入、出料系統，降低人力需求。

• 永續推進者：透過專用設備，推動羽絨循環經濟規模化，兼顧 減碳數據管理、國際市場外銷需求，支持產業邁向循環經濟。

主要設計專業需求

• 工業設計：1 機台模組外觀設計，並縮小體積以利外銷與維 修。2. 人因工程設計考量現場操作人員、維修人員等使用需 求，定義各模組之動線、尺寸等。

• UI/UX 設計：1 規劃電控系統與人機介面，協助操作者即時 掌握運行狀態。2 以圖形化介面呈現數據（如產量、重量、 異常警示），提升易用性與作業效率，降低使用者學習曲線。

設計的貢獻

透過機械結構優化、模組化設計與數位化操作介面，大幅減少 人工依賴與羽絨外溢損耗問題，提升製程穩定度與回收效率。 同時兼顧維護便利性與國際輸出需求，使羽絨產業能擴大回收 量體、降低生產碳足跡，並推動羽絨產品的循環再利用，展現 設計對永續發展的價值貢獻。

案例研究：吳於軒 台灣設計研究院產業前瞻組組長

「新一代自動化羽絨抽取機」減少量體 較大的羽絨製品（羽絨枕頭、被子、睡 袋等）在回收製程中的羽絨外溢耗損問 題，為適合國內外羽絨回收市場的設備。 （圖片來源：台灣設計研究院產業前瞻 組提供）

循環設計資料庫：Circu.AI永續設計資料庫

案例特色

台灣設計研究院觀察產業在永續轉型中對循環材質的迫切需 求，提出循環資源整合平台原型，服務對象涵蓋材料商、製造 商、設計師、回收商與通路商。針對產品設計開發階段，整合 循環設計、材料選擇、回收夥伴、再製造與服務化等資訊，並 運用生成式 AI

依需求提供材質建議及材料應用資訊，協助企業 快速找到最佳永續方案。可有效降低跨部門溝通成本，加速決 策與產品開發流程，促進資源共享與循環材質多元應用。案例 展現設計導向的創新實踐，推動循環經濟與永續發展落地。

設計的角色

• 系統建構者：以設計方法梳理使用者需求，建構循環資源整 合平台原型。

• 跨域整合者：以平台工具串聯材料商、製造商、設計師、回 收商與通路商，促進跨領域協作。

• 價值轉譯者：透過生成式 AI 提供最適材質與方案，協助企 業快速決策。

• 體驗優化者：依據設計調研傳統搜尋循環材料的使用流程設 定訓練 AI 演算邏輯，並以直覺式的操作介面，優化產品開 發選材與設計決策的流程更加精準高效，

• 永續推進者：本平台工具從設計開發源頭推動循環材質應 用，促進循環經濟與永續發展。

設計的貢獻

本案從設計的角度切入，從產品開發的前期階段，梳理產業需 求並建構循環資源整合平台，將材料、回收、再製造與服務化 資訊整合，強化循環材料的應用建議，結合生成式 AI，可依據 設計需求提供材質建議，協助企業加速決策、降低溝通成本。 透過本平台，可促進材料商、製造商、設計師、回收商與通路 商合作與資訊交流互動，形成共享與循環的產業生態系，推動 循環材質應用落地，加速永續發展實踐。

案例研究：吳於軒 台灣設計研究院產業前瞻組組長

主要設計專業需求

• 設計研究：調研使用者在設計開發循環產品的使用旅程與 需求痛點，並依此開發平台架構與核心功能，梳理出關鍵 資訊與規劃模型演算邏輯。

• UI/UX 設計：以直覺易用的操作介面，使生成的循環材料應 用建議與資訊透過視覺化等方式協助設計師加速材質的應 用決策。

Circu.AI 永續設計資料庫提供材質建議及 材料應用資訊，協助企業快速找到最佳 永續方案。（圖片來源：台灣設計研究 院設計研發組提供）

研發全程導入設計

未來展望：

設計驅動科技

應用創新

6.1

研究總結

面對勞動力短缺、高齡化與氣候變遷的結構性挑戰，本報告從 「智慧生活」、「健康樂活」與「循環經濟」三大科技應用領 域出發，探討設計如何驅動科技創新、回應社會需求並推進永 續未來。在智慧生活面向，AI 與物聯網的融合促進了個人化、 跨平台無縫整合的服務，創造更流暢且有意義的互動體驗；健 康樂活領域則透過資通訊科技鍊結了預防、診斷、照護等健康 管理的不同階段，實現精準健康願景，並回應高齡化社會的長 期照護需求；而在循環經濟領域，設計以系統思維增益產品全 生命週期管理，提升資源循環效益與永續商業模式創新。

綜觀三大領域，前瞻科技的發展正由單一技術創新轉向跨領域 科技的系統性整合，設計在其中扮演轉譯與整合的關鍵角色， 透過良好的體驗建構使科技更貼近人本需求。在產品與服務研 發中，設計是科技創新的驅動引擎，扮演「問題定義者、跨域 整合者、價值轉譯者、永續推進者及體驗建構者」等關鍵角色。

透過設計介入，前瞻科技得以有效落地，轉化為社會認同的問 題解決方案。

本報告指出，於科技產品研發初期導入設計思維與方法，將有 助突破技術本位侷限，確保產品與服務能夠精準滿足使用者需 求，具備市場競爭力，且能進一步打造兼具創新與永續的產品 生態系統。為達成設計與科技的深度融合，跨領域協作十分關 鍵，因此本章從產業布局、人才培育與政策推動三個面向提出 整合性策略，為本書目標讀者 – 科技人、設計人與政策推動者 提出下一步指引。

未來展望 6.2

本報告建議由「產業」、「人才」與「政策」三方面協力推動， 方能建立兼具韌性與永續的設計與科技創新生態系統。

6.2.1 產業：設計驅動創新 科技產品的競爭不僅在技術突破，更在於能否運用人本設計將 技術轉化為使用者接受的成果。本報告建議企業採取以下作法 善用設計作為策略性工具：

• 設計應自產品研發早期階段即介入，高階設計師的參與有助 於產品在科技可行性、使用者需求與商業模式之間建立精準 對接。

• 建議企業強化內部設計能量，設立專責設計部門及跨部門協 作機制，將開發思維從「功能導向」轉向「體驗導向」，讓 設計思維成為創新驅動力量。

• 善用 AI 與設計流程的結合，擴展設計師角色至 AI 專家、 AI 指令設計師、AI 策展人、倫理顧問、AI 共創者（CoCreator），可提升研發效率與價值創造。

循環經濟模式創新

• 以設計思維開發新型商業模式，如「租賃制」、「回收回 購」、「訂閱 ＋ 回收」等，讓產品從生產、使用到再利用形 成循環，既降低資源浪費，也創造持續收益。

• 以設計整合力量推動科技導入資源循環系統之建立及管理， 協助企業達成淨零轉型與 ESG 目標，建立永續競爭優勢。

構建產品生態系統

科技應用不僅是單一產品的開發，而是新生活模式的塑造。例 如健康管理、遠距醫療與服務型機器人，皆需要設計協助定義 需求，並建構跨產業價值鏈，因此設計在系統整合與價值共創 上至為關鍵。

未來展望

• 未來臺灣企業將透過 AI 科技提升服務創新可能性，例如多模 態 AI 和萬物聯網將推動更多以使用者體驗為核心的智慧產 品；而虛實整合科技則為產品開拓全新的人機互動體驗。

• 預期未來 5 至 10 年，設計在智慧製造、自動化工業、智慧 商務、綠色金融和智慧城市等產業中，將發揮巨大潛力。因 此，設計將成為企業核心競爭優勢，未來生活將出現更多由 設計主導的科技解決方案。「設計驅動創新」為未來企業必 要把握之核心策略工具。

6 2 2 人才：跨領域學習與技能升級

設計人才是科技落地的關鍵推手，設計師能有效擔任產品開發 的問題定義者、價值轉譯者、跨域整合者、體驗建構者及永續 推進者的角色。本報告建議設計人才培育策略如下： 跨領域人才培育

• 高等教育推動「設計 ＋ 科技」課程，例如「設計思維與 AI」、「智慧生活設計」等，讓設計人才與科技人才共同成 長，培育跨領域創意思維。

• 設計教育朝向跨域學程發展，結合 AI 科技、永續低碳、心理學、 行銷學與專案管理等知識，以因應前瞻科技產品開發的需求。

技能升級

• 面對淨零碳排的未來需求，設計師培養永續思維，建立碳排 放量數據管理、生產履歷、循環經濟等相關知能。

• 設計師加強前瞻科技的技術理解力（可參考本報告所建議之 AI 科技、資通訊科技及淨零科技），並培養能將科技轉譯為 顧客互動體驗的能力。

• 設計師發展商業思維與市場洞察力，能參與策略決策，並提 升專案管理、跨團隊協作，以及顧問諮詢的能力。

未來展望

• 具備技術背景的設計師將成為市場搶手人才，產品經理、產 品設計師等職位是科技產品開發中的關鍵角色，系統思維與 複雜問題的解決能力將成為人才核心競爭力。

• 數據驅動設計決策能力將成為必備技能，設計諮詢服務業， 或是設計主導的新創企業將大幅成長，以應對未來複雜的社 會需求，因此設計教育與培訓需提供多元、跨領域的人才培 育策略。

6 2 3

政策：設計支持、企業創新與設計治理 台灣正推動「智慧國家 2 0」、「亞洲‧矽谷 3 0」及「五大信 賴產業」等國家計畫，聚焦於半導體、人工智慧、淨零循環和 精準健康等關鍵產業。然而，若政策僅著重於技術突破，將難 以確保應用落地可行性與社會接受度。唯有同時推動設計研發， 才能順利實現智慧轉型的願景。本報告建議政府支持設計發展、 鼓勵企業創新、以設計導入公共治理的政策環境：

支持設計人才及產業

• 鼓勵企業建立設計職涯階梯，從初階設計師、產品經理到設 計策略長，並且推動設計顧問制度，拓展人才發展路徑。

• 推動設計職能升級與數位技能認證，協助設計師持續精進。例 如新加坡設計委員會推動「設計技能框架」（Skills Framework for Design）¹，建立職能指引及提供相對應的訓練。

• 協助中小企業與傳統產業提升組織的設計成熟度，開拓 新市場機會。例如英國創新署「設計創新」（Design in Innovation）計畫作為透過設計驅動提升產業競爭力的設計 支持計畫 ² 。

• 開發不同產業（如軟體業、製造業、醫療業和交通運輸業 等）的設計策略工具，例如：服務藍圖、情境地圖、使用者 旅程地圖、永續設計評估表等。參考英國設計委員會開發多 種設計工具包含綠色設計職能藍圖、系統性設計（Systemic Design）工具與企業創新工具等 ³ 。

鼓勵企業創新

• 研發補助與稅務優惠中，將設計列為研發投資必要項目。例 如英國政府對企業的研發稅務減免，設計如作為研發活動的 一部分，特別是涉及技術不確定性（如原型設計與測試、系 統互動設計、製程與材料設計等），即可列入合格支出 ⁴ 。

• 推動創新沙盒與開放試驗區，鼓勵產學合作與中小企業、新 創企業參與。例如新加坡「科技加速實驗室」⁵ 作為新創企業 測試的沙盒環境。

• 建立設計與科技共創基地，如智慧生活實驗室或健康照護共 創空間，讓設計師與研發人員共同進行原型測試與模擬驗證， 例如荷蘭 CLICKNL 創意產業知識聯盟 ⁶ 促進跨域共創交流。

推動設計治理

• 善用政策設計、服務設計強化數位治理與便民服務。例如愛沙 尼亞政府以 eID 為核心建構數位政府服務，透過設計將晶片身 分證、Mobile-ID 與 Smart-ID 無縫整合，使公民能線上報稅、 就醫、投票與創業 ⁷。設計的貢獻除了確保使用安全與便捷之 外，更強化使用體驗與信任建立，達成智慧治理的成效。

• 數位信任與資料治理政策可透過政策設計提升產業公信力。 例如新加坡推動 Cyber Trust Mark 網路安全認證標章，透過 第三方認證評估企業在資安與資料治理上的成熟度，以標章 機制強化市場信任，並確保產業與國際標準接軌 ⁸ 。

• 將設計制度化納入公共治理創新。參考美國政府成立國家設 計辦公室（National Design Studio, NDS)，並設立第一位首

席設計官（Chief Design Officer, CDO) ⁹，要求各部門在提 供公共服務時注重設計與使用者體驗，顯示設計已成為政府 治理創新的制度性角色。

未來展望

未來，台灣若要實現「智慧科技島．數位新社會」¹⁰ 的智慧國 家願景，必須讓設計成為政策推動的核心驅動力。透過設計加 強資料治理、建立信任機制、優化公共服務體驗，不僅能提升 產業公信力與國際競爭力，更能推動以人為本、具韌性與永續 的治理模式。

6.3

結語

面對社會挑戰及氣候變遷，設計正成為連結科技創新與社會需 求的關鍵驅動力。它不僅協助技術落地，更以人本視角整合跨 域知識，回應智慧化與永續轉型的需求。當 AI、資通訊與淨零 科技推動產業重構，設計的任務在於定義問題、轉譯價值與整 合科技落地，並建構優良體驗與永續生活方式。

未來，企業需以設計導入創新流程，從研發初期即思考人本價 值與永續策略；設計師應強化科技理解與系統整合能力，成為 跨域協作的核心推動者；而政府則應以制度與政策支持設計導 向的創新生態，由產業、人才與政策的協同共構，方能以設計 引領台灣邁向兼具創新與韌性的「智慧國家」未來。

參考資料7

資料來源

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26 Bocken, N. M. P., de Pauw, I. C., Bakker, C., & van der Grinten, B. (2016). Product design and business model strategies for a circular economy. Journal of Industrial and Production Engineering, 33(5), 308–320

27 Delaney, E., & Liu, W. (2024). Insights into environmental sustainability implementation during the design stage of new product development: An industry perspective. Journal of Engineering and Technology Management, 71

28 Clean Energy Ministerial. (2022). ISO 50001 energy management system—Case study: Schneider Electric (France). https://www.cleanenergyministerial.org/content/ uploads/2022/09/cem-em-casestudy-schneiderelectricfrance.pdf

29 李思婷、黃莉庭（2024）。《企業設計力：驅動創新與轉型的 策略指南》。臺灣設計研究院。

30 Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard Business Review, 86(6), 84–92

② 研究範圍、研究流程與案例選擇說明

1 Georghiou, L. (1996). The UK technology foresight programme. Futures, 28(4), 359–377. https://doi.org/10 1016/00163287(96)00008-5

2 前瞻未來學中心（n.d.）。〈前瞻研究方法〉。國家實驗研究 院。取自https://www.foresight-taiwan.org.tw/methodology. aspx（2025年8月29日讀取）

3. UNESCO Institute for Statistics. (2022). Glossary: Information and communication technologies (ICT). https://uis.unesco. org/en/glossary-term/information-and-communicationtechnologies-ict (accessed on September 12, 2025).

4 國家科學及技術委員會（n.d.）。〈淨零科技〉。取自https:// reurl.cc/ax8N3G（2025年5月1日讀取）

5 Chartered Management Institute. (2020, March). Carrying out a PEST analysis: Checklist 196. https://www.managers.org.uk/ wp-content/uploads/2020/03/Carrying-out-a-PEST-analysis. pdf (accessed on September 12, 2025).

6 郭唐菱、陳玗君、尤柏勛（2025）。《2024年台灣設計力報 告》。臺灣設計研究院。18–19。

7. Brown, T., & Wyatt, J. (2010, Winter). Design thinking for social innovation. Stanford Social Innovation Review. https://ssir.org/ articles/entry/design_thinking_for_social_innovation (accessed on August 29, 2025).

8 Carnegie Mellon University. (n.d.). Transition design seminar: Course overview & structure. https:// transitiondesignseminarcmu.net/course-overview-structure/ (accessed on September 12, 2025).

9 國家科學及技術委員會（2023）。《科學技術白皮書（民國112 年至115年）》。國家科學及技術委員會。

10. 工業技術研究院（2024年8月16日）。2035技術策略與藍圖。

取自https://itrisdgs.itri.org.tw/chi/datadetail?SiteID=1&Mmm

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③ 智慧生活 × 設計

1 陳怡如（2023年9月）。〈2035技術策略與藍圖〉。《工業技 術與資訊月刊》，（377），28-30。

2 Probst, L., Monfardini, E., Frideres, L., Cedola, D., & Luxembourg, P. (2014). Smart Living Smart construction products and processes. European Union, February.

3 工業技術研究院（2024年8月16日）。2035技術策略與藍圖。

取自https://itrisdgs.itri.org.tw/chi/datadetail?SiteID=1&Mmm ID=1254341462177023466（2025年5月1日讀取）

4 同註1。

5 CEPro. (2024, January 8). OliverIQ debuts with smart home as a service subscription model. https://www.cepro.com/news/ oliveriq-debuts-ces-2024-smart-home-as-a-service/132253/ (accessed on 19 September, 2025).

6 企業大數據框架聯盟（EBDFA）（2024）。《如何建立人工 智慧的倫理框架》。取自https://www.learnmydata.com/AI_ Ethics.pdf （2025 年 8 月 29 日讀取）。

7 李先泰（2025年8月6日）。有天會取代手機？看懂為何佐伯格 重壓「智慧眼鏡」，有 3 個理由。商業周刊。取自https://www. businessweekly.com.tw/business/blog/3019131（2025 年 8 月 29 日讀取）。

8 Rodriguez, S., & Kolodny, L. (2025, August 22). Meta to unveil Hypernova AR glasses with wristband input, targeting postsmartphone era. CNBC. https://www.cnbc.com/2025/08/22/ meta-hypernova-ar-glasses-wristband.html (accessed on September 19, 2025).

9 Song, Y. C. (2025, May 21). Samsung’s rival Meta launches Hypernova AR glasses. KED Global. https://www.kedglobal. com/tech,-media-telecom/newsView/ked202505210006 (accessed on September 19, 2025).

④ 健康樂活 × 設計

1 國發會產業發展處（2024）。〈精益求精‧準確求新，推動臺灣 精準健康產業〉。《台灣經濟論衡》，22（1），28-33。

2 張慈映（2022年7月22日）。〈IEK360 系列�數位科技下之 健康照護趨勢與展望〉。IEK產業情報網。取自https://ieknet. iek.org.tw/iekppt/ppt_detail.aspx?actiontype=ppt&indu_ idno=6&domain=73&sld_preid=6595（2025年9月1日讀取）。

3. 國家科學及技術委員會（2025年6月26日）。〈推動「在宅醫 療科技」—建構永續在宅醫療科技生態系〉。行政院。取自 https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/ad919ad0d781-428b-9d88-7201989b5ded（2025年9月1日讀取）。

4 同註2。

5 邱士鋒（2025）。〈人工智慧代理（AI Agent）驅動醫療創 新：應用現況與未來趨勢〉。《醫療器材與技術創新通訊》， 17。取自https://mdnews.web2.ncku.edu.tw/p/404-1174-215617 php?Lang=zh-tw（2025年9月1日讀取）。

6 游佩芬（2024年10月22日）。〈2024 IEKTopics�解決短缺的醫 護人力〉。IEK產業情報網。取自https://ieknet.iek.org.tw/iekrpt/ rpt_open.aspx?rpt_idno=366572061（2025年9月1日讀取）。

7 Star Rocket 三創育成（2025年9月17日）。〈AirPods Pro 3 帶 來即時翻譯與健康監測，為 AI 穿戴科技開啟後手機時代新入 口〉。取自https://blog.starrocket.io/posts/airpods-pro-3-aiwearable-tech-trends/（2025年10月3日讀取）。

8 衛生福利部（2023年7月21日）。〈導入 5G 及智慧科技提升醫 療與健康照護計畫〉。取自https://www.mohw.gov.tw/cp-387475312-1.html（2025年9月1日讀取）。

9 溫怡玲（2025年9月13日）。〈公私協力 打造智慧醫療資料 治理架構〉。知勢。取自https://edge.aif.tw/public-privatepartnership-smart-healthcare-data-governance/（2025年9月 15日讀取）。

10 陳書璿（2025年9月6日）。〈從深度學習到信任：醫療 AI 落 地的關鍵思維〉。知勢。取自https://edge.aif.tw/medical-aiadoption-trust/（2025年9月15日讀取）。

11 同註10。

12 張彥文（2019年9月）。〈Garmin 由一隻手錶建構巨大生態系 統〉。哈佛商業評論（全球繁體中文版）。取自https://www. hbrtaiwan.com/article/19035/use-a-watch-to-establish-agiant-ecosystem（2025年9月15日讀取）。

13. Jha, A. K., DesRoches, C. M., Campbell, E. G., Donelan, K., Rao, S. R., Ferris, T. G., Blumenthal, D. (2009). Use of electronic

health records in U.S. hospitals. The New England Journal of Medicine, 360(16), 1628–1638. https://doi.org/10 1056/ NEJMsa0900592

14 小林史明（2018年4月10日）。〈遠隔医療のいま：技術革 新と電波がカギとなる医療の未来〉。取自https://fumiakikobayashi.jp/archives/1572（2025年8月29日讀取）。

⑤ 循環經濟 × 設計

1 循環台灣基金會（n.d.）。〈循環經濟〉。取自https://circulartaiwan.org/circular_economy-2/（2025年8月29日讀取）。

2 循環台灣基金會（n.d.）。〈線性與循環經濟〉。取自https:// smmdb.moenv.gov.tw/circulation/about（2025年8月29日讀 取）。

3 環境部（2023）。《臺灣 2050 淨零轉型「資源循環零廢棄」 關鍵戰略行動計畫》。環境部。

4 林明旺、劉柏緯（2025）。〈紡織業智慧化生產、循環經濟和 淨零排放管理系統〉。《工業污染防治》，163，111–132。

5 宋同正、佘佳慧（2018年4月）。〈循環設計的趨勢與價值〉。 《永續產業發展季刊》，81，63–73。經濟部工業局。

6 Moreno, M., De los Rios, C., Rowe, Z., & Charnley, F. (2016). A conceptual framework for circular design. Sustainability, 8(9), 1–15

7. Hargrave, J. (2022, August). Rebalancing and restoring our relationship with nature. Arup. https://www.arup.com/en-us/ insights/rebalancing-and-restoring-our-relationship-withnature/ (accessed on September 19, 2025).

8 同註3。

9 同註6。

10 同註5。

⑥ 未來展望

1. DesignSingapore Council. (n.d.). Skills framework for design. https://designsingapore.org/initiatives/skills-framework-fordesign/ (accessed on October 8, 2025).

2 Innovate UK Business Connect. (n.d.). Design in innovation. https://iuk-business-connect.org.uk/design/ (accessed on October 8, 2025).

3 Design Council. (n.d.). Systemic design framework. https:// www.designcouncil.org.uk/our-resources/systemic-designframework/ (accessed on October 8, 2025).

4 GOV.UK. (2024, October 31). Check what research and development (R&D) costs you can claim. https://www.gov.uk/ guidance/check-what-research-and-development-rd-costsyou-can-claim#check-which-rd-activities-you-can-claim-thecosts-on (accessed on October 8, 2025).

5 臺灣新創資訊平台（2023年8月27日）。【創新創業與產經政 策】新加坡科技新創未來可透過政府概念驗證計畫，加速商 品化腳步。臺灣新創資訊平台。取自https://findit.org.tw/tw/ News/Details/1936 （2025年10月8日讀取）。

6 Business of Design Week (BODW). (2023, April 20). CLICKNL: The knowledge and innovation platform of the creative industry. https://www.bodw.com/en/directory-dutchinspiration/news-inspiration/clicknl-the-knowledge-andinnovation-platform-of-the-creative-industry (accessed on October 8, 2025).

7 李梅君（2021年1月27日）。〈連「政府」都備份好了！愛 沙尼亞如何打造世界最成功的數位社會？〉。報導者 The Reporter。取自https://www.twreporter.org/a/e-id-in-estonia （2025年10月8日讀取）。

8 Cyber Security Agency of Singapore (CSA). (2025, April 16). Cyber trust mark certification for organisations. https://www. csa.gov.sg/our-programmes/support-for-enterprises/sg-cybersafe-programme/cybersecurity-certification-for-organisations/ cyber-trust (accessed on October 8, 2025).

9 The White House. (2025, August). Improving our nation through better design. The White House.https://www.whitehouse.gov/ presidential-actions/2025/08/improving-our-nation-throughbetter-design/ (accessed on October 8, 2025).

10 行政院（2025年9月30日）。〈數位經濟：「智慧國家2 0綱 領」願景與策略〉。重要施政成果。取自https://www.ey.gov.tw/ achievement/5B6F7E717F7BADCE（2025年10月8日讀取）。

附錄1：國際科技趨勢報告

國際科技趨勢報告

• Alvarez, G. (2024). Top 10 Strategic Technology Trends for 2025. Gartner.https://www.gartner.com/en/articles/toptechnology-trends-2025

• Brown , C., Burns, E., Hackathorn, M., Heng, S., Henley, B., Kublin, D., Lamb, H. G., Makhijani, K., Mohanty, S., Morrow, H., Mortier, S., Perry, A., Ravinutala, A., & Stash, B. (2024). Tech Trends 2025. Deloitte.https://www2.deloitte.com/us/en/ insights/focus/tech-trends.html#continue-the-conversation

• Brier, P., Bulat, A., Godenir, V., Epstein, S., Bromet, L., Shoemaker, P., Engels, R., Pereira, M., Bischoffe-Cluzel, E., Bheemaiah, K., Buvat, J., Khadikar, A., Chidambaram S, S., & Atmakuri, N. (2025). Top Tech Trends of 2025: AI-powered everything. Capgemini. https://www.capgemini.com/ insights/research-library/top-tech-trends-2025/

• Shkvarun, I. (2025, February 3). Top 10 Technology Trends For 2025. Forbes.https://www.forbes.com/councils/ forbestechcouncil/2025/02/03/top-10-technology-trendsfor-2025/

• TrendForce. (2024). TrendForce: Unveiling New Opportunities in Tech Innovation for 2025. https://www. trendforce.com/presscenter/news/20241121-12374.html

附錄2：專家名單

關鍵字劃記專家名單（依姓氏筆劃排序）

姓名

吳可久

李高銘

侯君昊

張順教

蘇孟宗

受訪專家名單（依科技應用領域排序）

單位 / 職稱

國立臺北科技大學設計學院院長

• World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum. https://www.weforum.org/ publications/series/future-of-jobs/

• IEK產業情報網 (2025)。〈工研院「CES 2025重點趨勢 研討會」重磅解析九大趨勢：AI滲透一切，未來已來〉。 https://ieknet.iek.org.tw/iekrpt/rpt_detail.aspx?indu_ idno=1&domain=20&rpt_idno=85697004

科技趨勢專書

• Kelly, K. (2017)。《必然：掌握形塑未來30年的12科技大趨 力》(嚴麗娟譯) 。貓頭鷹。(原著出版於 2016)

• O’Reilly, T. (2018)。《未來地圖：對工作、商業、經濟全新樣 貌， 正確的理解與該有的行動》(黃庭敏譯)。天下雜誌。(原 著出版於 2017)

• Park, Y., & Glenn, J. (2021)。《2030世界未來報告書：區塊 鏈、AI、生技與新能源革命、產業重新洗牌，接下來10年 的工作與商機在哪裡？》(宋佩芬譯)。高寶。(原著出版於 2020)

• Park, Y., & Glenn, J. (2025)。《2025-2035未來世界報告書》 (金學民、顏崇安譯)。高寶。(原著出版於 2024)

• Penn, M., & Fineman, M. (2019)。《未來十年微趨勢：洞察工 作、科技、生活全新樣貌，掌握下一波成功商機》(許芳菊、 張家綺譯)。先覺出版。(原著出版於 2018)

• Schwab, K. (2017)。《第四次工業革命》(世界經濟論壇北京 代表處譯)。天下文化。(原著出版於 2016)

財團法人資訊工業策進會產業情報研究所資深分析師

國立陽明交通大學建築研究所副教授兼所長

國立臺灣科技大學企業管理系教授

工業技術研究院資深副總暨協理

科技應用領域 姓名 單位 / 職稱

智慧生活 張順教 國立臺灣科技大學企業管理系教授

智慧生活 李高銘 財團法人資訊工業策進會產業情報研究所資深分析師

智慧生活 陳右怡 工業技術研究院產業科技國際策略發展所研究總監

智慧生活 唐聖凱 美國三星研究中心 XR UX Lab負責人

智慧生活 鄭心玟 飛捷科技股份有限公司副處長

智慧生活 黃維倫 女媧創造股份有限公司產品中心產品總監

智慧生活 林佑達 北科大城市科學實驗室城市數據組負責人

健康樂活 張慈映 工業技術研究院產業科技國際策略發展所副所長

健康樂活 李建佑 國立陽明交通大學應用藝術研究所助理教授

健康樂活 林孟垣 台灣國際航電股份有限公司副總經理

健康樂活 賴致光 慧康生活科技資深產品副總暨共同創辦人

健康樂活 程芙蕖 智齡科技股份有限公司程產品經理

循環經濟 吳於軒 台灣設計研究院產業前瞻組組長

循環經濟 郭財吉 國立臺灣科技大學工業管理系教授

循環經濟 佘佳慧 社計行動股份有限公司營運長

附錄3：名詞解釋

人工智慧

名詞 定義

AI代理人（AI Agent） AI代理人指能自主感知環境並且採取動作，以 達成目標的人工智慧系統。AI代理人除了具備 推論、規劃和記憶能力之外，還能在一定程度 上自行學習、下決策和做出調整。

邊緣人工智慧（Edge AI）

通用人工智（Artificial General Intelligence, AGI）

環境智慧（Ambient Intelligence）

多模態人工智慧 （Multimodal AI）

資通訊科技

邊緣人工智慧指在靠近資料來源的邊緣裝置 上執行AI運算，以降低延遲與頻寬消耗，提升 即時性、隱私與能源效率。

通用人工智慧指在多樣且複雜的環境中，能以 有限且與人腦相當的運算資源，完成跨任務 理解、學習與推理，並靈活應對各種問題的人 工智慧系統。

環境智慧指將感測器廣泛嵌入日常物件與環 境中，持續蒐集即時資料並傳至雲端分析，形 成無縫、隱形的智慧環境，能主動感知與回應 使用者需求。

多模態人工智慧指能處理並整合多種資料型態 （如文字、影像、聲音、影片等感官輸入）的機 器學習模型。

參考文獻

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NVIDIA. (2023 , April 12). What is edge AI? NVIDIA Blog. https://blogs.nvidia.com/ blog/what-is-edge-ai/

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Dunne, R., Morris, T., & Harper, S. (2021). A survey of ambient intelligence. ACM Computing Surveys (CSUR), 54 (4), 1 -27 Gartner. (2024). 2025 Top Strategic Technology Trends. Gartner, Inc. https:// www.gartner.com/en/articles/ambient-intelligence

IBM. (2024). What is multimodal AI? IBM Think. https://www.ibm.com/think/ topics/multimodal-ai

名詞 定義

參考文獻 萬物聯網（Internet of Everything, IoE）

萬物聯網（IoE）為人員、流程、資料與物品的 網路連結，超越物聯網（IoT）僅連接裝置的範 疇。

Farias da Costa, V. C., Oliveira, L., & de Souza, J. (2021). Internet of everything (IoE) taxonomies: A survey and a novel knowledge-based taxonomy. Sensors, 21(2), 568 延展實境（Extended Reality, XR）

延展實境（XR）為涵蓋擴增實境（AR）、混合 實境（MR）與虛擬實境（VR）的總稱，描述各 種將數位內容與實體世界混合或取代的沉浸 式技術。

空間運算（Spatial Computing）

多功能機器人 （Polyfunctional Robot）

混合運算（Hybrid Computing）

淨零科技

名詞

淨零科技（Net Zero Technology）

空間運算為將空間資訊與空間推理整合為基 礎運算資源的技術，透過位置理解、溝通與視 覺化的技術轉變而改變人們生活的理念、解決 方案、工具與科技。

多功能機器人指能依照人類指令或示範執行 多項任務的智慧機器系統，具高度結構與行為 靈活性，可感知環境並在不同任務間自動切 換；其設計目的不僅在執行預先設定的工作， 更能學習與完成製造商或原始開發者未曾預 見的新任務，並廣泛應用於倉儲、生產、醫療 與服務等場域，以一機多用提升作業效率與成 本效益。

混合運算是結合多種運算技術（包含 CPU、 GPU、邊緣運算、量子與光子系統）以解決高 複雜度問題的整合運算架構，藉由不同運算技 術的互補優勢，實現高效、可擴展且具成本效 益的運算生態系。

Rauschnabel, P. A., Felix, R., Hinsch, C., Shahab, H., & Alt, F. (2022). What is XR? Towards a framework for augmented and virtual reality. Computers in human behavior, 133 , 107289

Shekhar, S., Feiner, S. K., & Aref, W. G. (2015). Spatial computing. Communications of the ACM, 59 (1), 72- 81

George, A. S. (2025). Enhancing Human Potential: An Exploration of Spatial Computing, Polyfunctional Robotics, and Neural Augmentation for HumanMachine Synergy. Partners Universal Innovative Research Publication, 3 (2), 6173 Gartner. (2024). 2025 Top Strategic Technology Trends. Gartner, Inc. https:// www.gartner.com/en/articles/polyfunctional-robots

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淨零科技為台灣達成2050碳中和的整合 性方法，跨五大領域：（1）永續及前瞻能 源；（2）低（減）碳；（3）負碳；（4）循 環；（5）人文社會科學。淨零科技代表跨 領域、系統性的技術開發、產業重組、基 礎建設創新與社會行為轉變。

碳捕捉、利用與封存 （Carbon Capture, Utilization and Storage, CCUS） 碳捕捉、利用與封存是一套從排放源或空 氣中捕集二氧化碳的技術體系，透過壓縮 後進行地質封存，或轉化為化工材料、燃 料與建材等產品再利用，以阻斷CO₂進 入大氣，減緩氣候變遷並支持高碳產業的 低碳轉型。

能源效率運算 （Energy-Efficient Computing）

能源效率運算指在設計、配置與運作電腦 系統時，致力在維持所需效能與可靠性的 前提下，最小化能源消耗的運算方法。

Executive Yuan (Taiwan). (2023). Net zero technology initiative (2023 -2026 phase). National Science and Technology Council. Retrieved from https://ostp. nstc.gov.tw/zhTW/PolicyContent.aspx?id=15

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Brown, D. J., & Reams, C. (2010). Toward energy-efficient computing. Communications of the ACM, 53 (3), 50 - 58

名詞 定義 參考文獻 設計思維 (Design Thinking) 設計思維是一種以設計者的敏感度與方法為 基礎，將人們的需求、技術可行性與商業可行 性結合起來，以創造顧客價值與市場機會的 跨域創新方法。它是一種分析與創意並行的流 程，使人在實驗、創造、原型、反饋與再設計中 循環，為複雜問題開創創新解決方案。

價值敏感設計（ValueSensitive Design, VSD）

預見性設計 (Anticipatory Design)

人機互動 (HumanComputer Interaction, HCI)

易用性 (Usability)

循環設計（Circular Design）

再生設計 （Regenerative Design）

綠色設計（Green Design）

系統設計（Systemic Design）

價值敏感設計是一種透過辨識利害關係人與 反覆評估，將人類價值觀如隱私、公平、自主 權等納入設計全過程的理論化設計方法，以確 保設計體現人本價值。

預見性設計是一種設計模式，結合物聯網學 習、機器學習預測與用戶體驗設計中「預見」 的能力，目的是提前理解或滿足使用者尚未明 確意識的需求。

人機互動為研究人與計算系統互動的跨領域 學科，關注互動式計算系統的設計、評估與實 作，以提升使用者體驗與可用性。

指產品在特定情境下，讓特定使用者以高效 率、有效性及滿意度達成目標的程度，是評估 介面與系統品質的核心指標。

循環設計為系統性的方法，透過閉環系統使 產品與材料保持最高價值。設計為從線性「取 用-製造-廢棄」轉變為恢復性、再生性與循環 經濟的催化劑。

再生設計為設計能模仿自然生態系統運作的 系統與解決方案，基於自我更新過程，其終端 產物亦為原料，創造可惠及人類社群與自然生 態系統的永續循環。

綠色設計指在產品設計階段納入污染與環境 影響考量的設計策略，目標為降低廢棄物、資 源消耗與環境危害。

系統設計為結合系統思維與設計方法的跨域 學科，處理社會與技術系統的複雜性與相互 連結。

智慧生活

名詞 定義

協作型機器人指設計用於與人類操作員直接 進行物理互動的機器人。

Brown, T. (2008). Design thinking. Harvard business review, 86(6), 84 Razzouk, R., & Shute, V. (2012). What is design thinking and why is it important?. Review of educational research, 82 (3), 330 -348

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參考文獻 協作機器人 （Collaborative Robot, Cobot）

自主移動系統 （Autonomous Mobile Systems）

自動導引車／自主移動 機器人（AGV / AMR）

自主移動系統指配備多種感測器（如攝影機、 雷達、LiDAR）的自走系統，透過感知、規劃與 控制模組，可在無人干預下自主導航與執行駕 駛任務。

自動導引車（AGV）則沿著預定路線運行，依 賴磁帶、導線或信標等固定基礎設施；自主移 動機器人（AMR）為使用先進感測與導航技 術、能靈活導航環境而不受固定路徑限制的自 主機器人。

Peshkin, M. A., Colgate, J. E., Wannasuphoprasit, W., Moore, C. A., Gillespie, R. B., & Akella, P. (2002). Cobot architecture. IEEE Transactions on Robotics and Automation, 17 (4), 377-390

Parekh, D., Poddar, N., Rajpurkar, A., Chahal, M., Kumar, N., Joshi, G. P., & Cho, W. (2022). A review on autonomous vehicles: Progress, methods and challenges. Electronics, 11(14), 2162

Fragapane, G., De Koster, R., Sgarbossa, F., & Strandhagen, J. O. (2021). Planning and control of autonomous mobile robots for intralogistics: Literature review and research agenda. European journal of operational research, 294 (2), 405 - 426

智慧生活（Smart Living）

智慧生活指在感測器驅動的環境中，通過各 類感測器技術實現智慧化居住與生活場域。

Leelaarporn, P., Wachiraphan, P., Kaewlee, T., Udsa, T., Chaisaen, R., Choksatchawathi, T., ... & Wilaiprasitporn, T. (2021). Sensor-driven achieving of smart living: A review. IEEE Sensors Journal, 21(9), 10369-10391

健康樂活

名詞

定義 參考文獻 健康樂活（Lifestyle of Health and Sustainability, LOHAS）

大健康產業（the Wellness Economy）

健康樂活（LOHAS）為一種新興生活型態，重 視健康福祉與環境永續性，強調個人健康與 地球健康之間的連結。

大健康產業為使消費者能將健康活動與生活 型態融入日常生活的產業總和。包含十一個多 元領域：個人護理與美容、健康飲食與營養、 體能活動、健康旅遊、公共衛生與預防醫學、 傳統補充醫學、健康地產、水療、溫泉、職場 健康與心理健康。

Choi, S., & Feinberg, R. A. (2021). The LOHAS (lifestyle of health and sustainability) scale development and validation. Sustainability, 13 (4), 1598

Global Wellness Institute. (2024). Global Wellness economy monitor 2024 Global Wellness Institute.

精準健康政策 （Precision Health）

精準健康政策為臺灣2030願景中六大核心策 略產業之一，透過結合生醫資料、數位科技與 台灣ICT優勢，推動保健、預防、診斷、治療、 照護等健康策略，帶動生醫產業創新與全民健 康福祉提升。

Hsiao, W. W. W., Lin, J. C., Fan, C. T., & Chen, S. S. S. (2022). Precision health in Taiwan: A data-driven diagnostic platform for the future of disease prevention. Computational and Structural Biotechnology Journal, 20, 1593 -1602 Executive Yuan. (2024 , September 2). 產業創新 生醫產業 行政院重要施政成果 https://www.ey.gov.tw/achievement/3906C00A86AC287C

精準醫療（Precision Medicine）

電子病歷（Electronic Health Record, EHR）

精準醫療為醫師針對個別患者提供客製化醫 療照護的方法，結合個人獨特基因、環境因素 與生活型態資訊，以預防、診斷或治療疾病。

電子病歷（EHR）為在任何醫療機構內由一次 或多次醫療服務事件所建立的縱向電子病歷， 包含醫師產生的醫療記錄與患者自行產生的 個人健康紀錄，旨在全面協助個人或人群的健 康管理最適化，並允許授權提供者間分享患者 資訊。

Ho, D., Quake, S. R., McCabe, E. R., Chng, W. J., Chow, E. K., Ding, X., ... & Zarrinpar, A. (2020). Enabling technologies for personalized and precision medicine. Trends in biotechnology, 38 (5), 497- 518

Ambinder, E. P. (2005). Electronic health records. Journal of oncology practice, 1(2), 57

循環經濟

名詞 定義

產品即服務（Product as a Service, PaaS）

產品即服務（PaaS）指消費者透過租賃或按 使用量付費方式而非購買產品所有權，而製造 商保留產品所有權並負責全生命週期成本管 理，強調績效優先於銷量、耐久性優先於拋棄 性。

參考文獻

Lacy, P., & Rutqvist, J. (2015). The product as a service business model: performance over ownership. In Waste to Wealth : The Circular Economy Advantage (pp. 99 -114). London: Palgrave Macmillan UK.

循環經濟（Circular Economy）

綠色金融（Green Finance）

再生能源（Renewable Energy）

循環採購（Circular Procument）

產品數位護照（Digital Product Passport, DPP）

循環經濟為一種經濟系統，其取代了「生命週 期終結」的概念，以在生產、流通與消費過程 中實現減量、再利用、回收與資源回收為核 心。

綠色金融泛指旨在促進正向環境成果及永續 發展的所有金融投資、工具與機制，包括針對 環境保護、資源保存及氣候變遷調適/緩解之 綠色債券、貸款、保險與擔保等金融工具，以 及規範和誘因制度，目的在於引導公私部門資 金投入綠色經濟。

再生能源指來自可於人類時間尺度內自然補 充的自然資源（如太陽能、風能、水能、潮汐與 波浪能、地熱能、生質能）的能源。其具有潔 淨、永續特性，是推動永續發展、減緩溫室氣 體排放、提升能源安全與環境品質的關鍵。

循環採購是公部門與企業為推動循環經濟而 採用之採購行為，重視與環保供應商合作，優 先購置有助於全生命週期生態價值最大化的 產品或服務。

數位產品護照（DPP）為標準化的數據載體， 可儲存和更新產品整個生命週期中的材料、組 件、維修紀錄、回收方式和環境影響等資訊。

Kirchherr, J., Reike, D., & Hekkert, M. (2017). Conceptualizing the circular economy: An analysis of 114 definitions. Resources, conservation and recycling, 127, 221 -232

Lindenberg, N. (2014). Definition of Green Finance. DIE mimeo, https://ssrn.com/ abstract=2446496

Dincer, I. (2000). Renewable energy and sustainable development: a crucial review. Renewable and sustainable energy reviews, 4(2), 157-175

Xu, L., Jia, F., Yan, F., & Chen, L. (2022). Circular procurement: A systematic literature review. Journal of Cleaner Production, 365, 132845

Jensen, S. F., Kristensen, J. H., Adamsen, S., Christensen, A., & Waehrens, B. V. (2023). Digital product passports for a circular economy: Data needs for product life cycle decision-making. Sustainable Production and Consumption, 37, 242-255

關於台灣設計研究院

財團法人台灣設計研究院 ( Taiwan Design Research Institution，TDRI ) 於 2020 年成立，前身為台灣創意設計中心 ( Taiwan Design Center，TDC ) ，是台灣唯一一個以設計為核 心、促進產業、社會、公共創新為目標的法人組織。主要任務為 運用「設計力」整合政府跨部會的資源，讓設計成為我國重要施 政價值與國家戰略，同時透過跨域的知識整合，讓政府導入設計 思維，以設計驅動企業賦能，在台灣打造設計領先型企業。

免責聲明

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發行人 | 邱求慧

總編輯 | 張基義

副總編輯 | 劉世南

作 者 | 劉宛育、郭唐菱、黃雪菡、吳可久、侯君昊

研究顧問 | 吳可久、侯君昊

研究助理 | 麥喬伊、張雅晴

案例協作 | 李建佑、吳於軒

視覺及插畫設計 | 優仕創意股份有限公司

執行單位 | 財團法人台灣設計研究院

地址 | 11072 台北市信義區光復南路 133 號北向製菸工廠 2 樓

網址 | https://www.tdri.org.tw

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出版單位 | 經濟部產業發展署

地址 | 106242 台北市大安區信義路三段 41-3 號

網址 | https://www.ida.gov.tw

電話 | (02) 2754-1255

傳真 | (02) 2703-0160

出版年月 | 2025 年 12 月

版次 | 初版

ISBN | 987-986-533-526-7

GPN | 1011401415

定價 | 非賣品

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