Google en XVI SIMPOSIO: La inteligencia artificial es el sistema operativo global que redefine la productividad industrial ●
Durante el encuentro minero, el Country Manager de Google Cloud para Perú y Ecuador, Diego Montoya, señaló los avances de la IA en el sector industrial además del despliegue de asistentes autónomos en las operaciones de campo, entre otros cambios.
Lima, 28 de mayo de 2026.- El bloque “Tecnología e Innovación: Un Reto para el Crecimiento de Todos los Sectores”, desarrollado en la última jornada del SIMPOSIO – XVI Encuentro Internacional de Minería, evento organizado por la Sociedad Nacional de Minería, Petróleo y Energía (SNMPE) inició señalando que actualmente la adopción de la tecnología avanzada y la urgencia de diseñar nuevas prácticas corporativas estarán acompañadas con la incertidumbre del sector. Durante su conferencia magistral, el Country Manager de Google Cloud para Perú y Ecuador, Diego Montoya, enfatizó que la inteligencia artificial (IA) dejó de ser una herramienta aislada para ser la plataforma base que reconfigurará la competitividad de las organizaciones. "La IA permite diseñar agentes para optimizar labores repetitivas, pero la innovación real no es un área funcional, sino el diseño de nuevas prácticas que la tecnología ayuda a materializar. Esta es una definición empresarial de negocios que las compañías ya no pueden postergar ni derivar al área de tecnología". La IA está acelerando los cambios en la industria, impactando entre otras variables como el consumo, el retail, etc. Está cambiando la forma en la que interactuamos con el mundo, puesto que la IA simplifica procesos y disminuye tiempos de desarrollo, por ejemplo. Montoya ve un potencial enorme en industrias extractivas y productivas tradicionales que necesitan gestionar datos masivos, acelerar procesos internos y aumentar la productividad. En su ponencia, presentó la aplicación de gemelos digitales mediante la superconectividad, un sistema que proyecta la actividad completa de un tajo abierto o un socavón para interactuar con los equipos en tiempo real. A través de un proyecto de la firma TIMining, mostró cómo una plataforma de agentes inteligentes analiza el flujo de camiones hacia las chancadoras, detectando factores