Este livro é para quem gosta de inteligência artificial, em geral e o conteúdo pode levar a imaginar como poderão ser os computadores daqui a 10 ou 30 anos. O nome Causa-Efeito implica uma série de pormenores, como linguagem natural, tem de trazer poder de decisão e cálculos baseados na representação do conhecimento e permite questionar, incluir excelência técnica e trazer compatibilidade com diversas teorias. Uma tarefa aparentemente maçuda pode implicar muita experiência ("motor" principal da teoria explicada) e isso leva a redes neuronais massivamente paralelas. A maior ajuda para obter experiência é a quantidade enorme de informação existente nos dias de hoje (o maior problema é orientá-la, com base em gestão do conhecimento). As capacidades da experiência são levadas até à exaustão. Nem só a experiência ajuda a algoritmos difíceis. Nestes casos, são pensados algoritmos que aceleram outros algoritmos. Vários casos de estudo são analisados.
