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Introducción

La inteligencia artificial (IA) está transformando los enfoques metodológicos en el ámbito educativo al introducir soluciones tecnológicas innovadoras que permiten la personalización del aprendizaje y la optimización de los procesos pedagógicos En el contexto de la educación superior, esta tecnología ha impulsado una evolución en las prácticas docentes tradicionales, favoreciendo una enseñanza más interactiva y adaptada a las necesidades individuales de los estudiantes. Instituciones de todo el mundo están incorporando herramientas basadas en IA para enriquecer la experiencia educativa, mejorar la eficiencia en la gestión académica y preparar a los estudiantes para un entorno laboral marcado por la automatización, el uso intensivo de datos y el desarrollo de tecnologías digitales avanzadas.

En México, el Centro Universitario UAEM Valle de México enfrenta la necesidad de adoptar soluciones digitales que respondan a las demandas contemporáneas del sistema educativo, tales como la inclusión tecnológica, la educación híbrida y el desarrollo de competencias digitales Este proceso implica la implementación de plataformas virtuales y herramientas basadas en inteligencia artificial que mejoran la interacción entre estudiantes, docentes y contenidos académicos Aunque se han logrado avances significativos en la digitalización de los procesos educativos, aún persisten limitaciones asociadas a la infraestructura tecnológica y a la capacitación del personal docente, lo que restringe el aprovechamiento integral de estas innovaciones

La investigación propuesta busca analizar cómo la inteligencia artificial (IA) puede integrarse de manera efectiva en los procesos de enseñanza-aprendizaje A través del diseño e implementación de una prueba piloto, se pretende formular una propuesta estratégica que incorpore herramientas de IA para fomentar la interacción y colaboración entre estudiantes, docentes y tecnología El objetivo es optimizar el proceso educativo en el Centro Universitario UAEM Valle de México, promoviendo la personalización del aprendizaje, mejorando la experiencia estudiantil y estimulando la innovación en las prácticas docentes.

Los resultados de este estudio ofrecerán información valiosa para el desarrollo de estrategias orientadas a la adopción de tecnologías emergentes, fortaleciendo la calidad de la educación superior y consolidando entornos de aprendizaje más dinámicos y adaptativos.

Materiales y Métodos

Planteamiento del problema

La transformación educativa impulsada por la inteligencia artificial (IA) está modificando los enfoques pedagógicos y las dinámicas de aprendizaje, impactando en la manera en que las personas adquieren, procesan y aplican el conocimiento En el siglo XXI, la tecnología se ha convertido en un componente central de las actividades humanas, y la IA emerge como una herramienta innovadora dentro del ámbito educativo Este avance permite rediseñar

metodologías tradicionales y ampliar el alcance del aprendizaje hacia modalidades más personalizadas y virtuales (Padilla, 2019).

Uno de los aspectos más relevantes de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo es su capacidad de personalización Esta tecnología puede analizar el progreso y las preferencias de aprendizaje de los estudiantes, adaptando tanto el contenido como los métodos pedagógicos para responder a sus necesidades específicas Según un informe reciente, se estima que el mercado global de IA en la educación superará los 80 mil millones de dólares para 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 36 % entre 2022 y 2030 (Bolaños & Duarte, 2023). Este potencial de adaptación no solo favorece una mayor retención del conocimiento, sino que también incrementa la motivación y la participación activa del estudiante en su propio proceso formativo

Para Rodríguez, et al , (2023) refiere que la educación superior, herramientas como ChatGPT, Frase io y DeepL están siendo integradas en las aulas para transformar los enfoques pedagógicos Estas tecnologías han demostrado su impacto en la optimización del tiempo docente, la creación de contenidos personalizados y el diseño de experiencias de aprendizaje dinámicas Sin embargo, estas innovaciones requieren estrategias adecuadas para garantizar su implementación efectiva en las instituciones En México, las universidades enfrentan barreras como la falta de infraestructura tecnológica adecuada y la necesidad de capacitación docente (Rodríguez, Parra, Mejía, Bonilla, 2023). Estas condiciones limitan el aprovechamiento completo de la IA en la educación, particularmente en instituciones como el Centro Universitario UAEM Valle de México (CUUAEMVM)

Según Rodríguez et al (2023), en el ámbito de la educación superior, herramientas como ChatGPT, Frase io y DeepL están siendo incorporadas en las aulas para transformar los enfoques pedagógicos Estas tecnologías han demostrado su eficacia en la optimización del tiempo docente, la generación de contenidos personalizados y el diseño de experiencias de aprendizaje más dinámicas No obstante, su implementación efectiva requiere el desarrollo de estrategias institucionales que consideren tanto la infraestructura como la formación del personal académico.

En el contexto mexicano, las universidades enfrentan desafíos significativos relacionados con la escasez de infraestructura tecnológica adecuada y la necesidad de capacitación continua para los docentes (Rodríguez, Parra, Mejía, & Bonilla, 2023). Estas limitaciones dificultan la adopción plena de la inteligencia artificial en el ámbito educativo, especialmente en instituciones como el Centro Universitario UAEM Valle de México (CUUAEMVM)

Actualmente, la experiencia educativa en el CUUAEMVM se encuentra en un proceso de transición hacia modelos más personalizados que atiendan las preferencias individuales de los estudiantes y mejoren la calidad del aprendizaje Este esfuerzo incluye la integración de plataformas virtuales y herramientas basadas en IA que fortalecen la interacción entre docentes, estudiantes y contenidos académicos Aunque la virtualidad no es adecuada para todos los contextos, representa una alternativa flexible que complementa los métodos tradicionales y amplía las oportunidades de acceso y participación

En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo analizar cómo la inteligencia artificial puede ser integrada de manera efectiva en los procesos de enseñanza-aprendizaje

del CUUAEMVM Para ello, se propone un plan estratégico que responda a las necesidades específicas de la institución y su comunidad estudiantil. Este enfoque busca fortalecer la calidad de la educación superior mediante la adopción de tecnologías emergentes que favorezcan la innovación pedagógica y la adaptabilidad del aprendizaje

Objetivo general

Diseñar una propuesta estratégica que integre herramientas de inteligencia artificial para fortalecer la interacción entre estudiantes, docentes y tecnología, con el fin de optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje en el Centro Universitario UAEM Valle de México, mediante la personalización educativa y la promoción de prácticas pedagógicas innovadoras

Metodología para la Prueba Piloto

La presente investigación implementará una prueba piloto para evaluar el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el proceso de enseñanza-aprendizaje en el Centro Universitario UAEM Valle de México (CUUAEMVM) Esta metodología se estructura en cuatro fases y emplea un enfoque cuantitativo que permitirá obtener resultados medibles y replicables.

Fase uno: la selección del contexto académico y los participantes representa un paso clave para la implementación del estudio El entorno elegido es la unidad de aprendizaje Modelos de Emprendimiento, correspondiente a la Licenciatura en Informática Administrativa. Dicha unidad cuenta con actividades semipresenciales y el uso de herramientas tecnológicas como la plataforma SEDUCA, lo que la hace pertinente para explorar la incorporación de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA). Su estructura actual ofrece un marco adecuado para implementar innovaciones tecnológicas y evaluar su impacto en el proceso formativo

En cuanto a los participantes, se seleccionará una muestra de 30 estudiantes del tercer semestre de la licenciatura, considerando variables como rendimiento académico, nivel de familiaridad con tecnologías digitales y estilos de aprendizaje Esta diversidad permitirá obtener datos más representativos Asimismo, el profesorado encargado de esta unidad participará en la prueba piloto, con el objetivo de supervisar la implementación de las herramientas de IA y aportar información sobre su percepción y experiencia respecto a su utilidad y eficacia en el contexto educativo

Fase dos: en esta etapa, se integrarán herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial que ofrecen funcionalidades avanzadas para optimizar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Estas herramientas fueron seleccionadas por su capacidad para personalizar las experiencias educativas, facilitar evaluaciones objetivas y enriquecer la formación integral de los estudiantes

Por ejemplo, Duolingo es una plataforma diseñada para fortalecer las habilidades lingüísticas mediante actividades adaptativas Emplea algoritmos de inteligencia artificial que ajustan dinámicamente las tareas a las necesidades individuales de cada estudiante, favoreciendo un progreso efectivo en el aprendizaje de idiomas

Estatal:

Introducción

Los entornos digitales se modificaron desde la irrupción de las herramientas de inteligencia artificial (IA) de fácil acceso comercial en el último tercio del 2021 Si bien estos sistemas crean discursos, narrativas y operaciones comprensibles, su mayor impacto se vislumbra en los cambios cognitivos que provocan en las sociedades del conocimiento (Russell & Norvig, 2022).

Particularmente, el uso y la apropiación de la IA ofrecen ventajas en términos de eficiencia e interacción, y también plantean importantes consideraciones éticas y desafíos para la protección del consumidor (Malodia et al , 2024) Además, su acelerado desarrollo tecnológico plantea riesgos, como la manipulación de los consumidores y los usuarios, la dependencia de tecnologías inteligentes y la posible reducción de las habilidades humanas y cognitivas (de Marcellis-Warin et al., 2022).

Prácticamente todos los días, sin excepción, surge información alrededor de la IA, ya sea por los cambios que ha provocado en una actividad que históricamente habían realizado los seres humanos con alta instrucción y que ahora puede ser resuelta en cuestión de segundos (creación de textos, imágenes estilizadas o videos, por ejemplo), o bien por las nuevas perspectivas sociales que implica el uso sostenido de estos sistemas a nivel macro (solución de tareas en todos los niveles de formación académica) (Virvou, 2023).

El uso de herramientas de inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más frecuente en varias industrias, sectores y países, incluido México, y ha generado preocupación por su impacto en los consumidores y sus procesos de toma de decisiones. Tanto así que los especialistas en comunicación y mercadotecnia estratégica están utilizando cada vez más los sistemas de recomendación basados en la IA para ayudar a los consumidores a tomar decisiones de compra, sin dar cuenta de que esto puede tener un impacto negativo en las intenciones de consumo ecológico, reduciendo su motivación para gestionar las impresiones y su intención de comprar productos ecológicos (Swan, 2022) Los contraalgoritmos y las herramientas de autoevaluación se están posicionando en el mercado como posibles soluciones para abordar los riesgos éticos asociados a los algoritmos de la IA (Lu et al , 2023)

Un aspecto que ha llamado la atención es la posible influencia de las herramientas de inteligencia artificial en la creatividad y el pensamiento innovador de los usuarios (Lopezosa et al., 2023). Es por ello que este artículo tiene como objetivo explorar el perfil inicial de las personas usuarias que utilizan herramientas de inteligencia artificial en México y examinar si estas herramientas actúan como potenciadores de nuevas ideas o como muletas creativas soportadas bajo la premisa de incrementar la productividad y la eficiencia.

Se investigó así el uso y apropiación de esta tecnología para reflexionar sobre el impacto de las herramientas de inteligencia artificial en los procesos de pensamiento creativo de los usuarios y su confianza en estas herramientas para generar soluciones innovadoras.

Al comprender el perfil inicial de los usuarios de herramientas de IA en México y su relación con la creatividad y la innovación, se pudo obtener información sobre las implicaciones de la adopción de la IA en las capacidades creativas de las personas y el desarrollo de nuevas ideas

Dicho esto, esta investigación ofrece un primer esbozo de cómo la población mexicana está usando dichas herramientas con mayor intensidad, así como la identificación de las plataformas y aplicaciones más populares entre los usuarios y la perspectiva ética que dijeron tener las personas al hacer uso de ellas.

Marco teórico

El uso, consumo y la apropiación de las tecnologías de la información son aspectos importantes de la adopción y éxito en el ciclo de vida sociodigital; tal es el caso de tecnologías disruptivas y exponenciales, como la inteligencia artificial, que de manera acelerada se han convertido en asistentes cognitivos, creativos y analíticos en la sociedad contemporánea. Los usuarios tienden a ajustar sus expectativas a la apropiación tecnológica en función de varios factores, como pueden ser: el adoptar estrategias de prueba y error para encontrar formas de utilizar el dispositivo que se alineen mejor con sus necesidades y objetivos; la personalización de la tecnología para sus necesidades; las experiencias previas con otras tecnologías; la percepción de la utilidad del nuevo dispositivo, y la capacidad de adaptación que tienen ante las limitaciones del mismo (Zamani & Pouloudi, 2019) Cuando los usuarios se enfrentan a momentos de desilusión con un nuevo artefacto tecnológico, pueden optar por modificar sus expectativas y comportamientos para maximizar los beneficios que obtienen de su uso (Pinto & Filgueiras, 2023)

La apropiación implica, por tanto, la personalización y adaptación, afectada por factores sociales, culturales y tecnológicos, incluyendo la implementación de soluciones alternativas o workarounds (Zamani et al , 2022) para superar las limitaciones mismas de la tecnología y posibilitar la reevaluación o el desecho, lo que vuelve la apropiación tecnológica un proceso dinámico donde las expectativas de los usuarios se ajustan a sus experiencias y al contexto o el lugar en que usan las aplicaciones Este proceso es esencial para entender cómo las tecnologías se adecuan a la identidad y la producción de contenidos digitales de los usuarios modificando y adaptando las mismas a sus necesidades específicas, experimentando, creando nuevas aplicaciones o inventando usos no previstos, lo que refleja el proceso de apropiación activa y creativa de la tecnología (Payen et al , 2021)

La apropiación de aplicaciones y plataformas implica en sí misma el aprendizaje en acción experiencial mediante la manipulación, la colaboración, la cooperación, la interculturalidad, la producción y la fabricación; es a través de esa manipulación y comprensión que los usuarios generan nuevos conocimientos (Carabaza González, 2011). Comprender el proceso de apropiación es crucial para entender el papel de las tecnologías de la información en la construcción de la identidad y la producción y el consumo de contenido digital, ya que implica la integración tanto del valor simbólico como práctico, entrelazando prácticas culturales que promueven el sentido de pertenencia e identidad, siendo así una actividad cargada de significados sociales

La apropiación suele variar notablemente, según la literatura, dependiendo del grupo usuario (jóvenes, profesionistas o académicos). Estudios como el de Chao-Rebolledo y Rivera-Navarro (2024) han identificado este uso diferenciado entre el ámbito académico-didáctico versus la aplicación de estudiantes para la realización de tareas, búsqueda de información y desarrollo de ideas, obteniendo con ello percepciones positivas y reconociendo el potencial para la mejora del proceso enseñanza-aprendizaje por parte del profesorado y un escepticismo moderado por parte de la comunidad estudiantil

En el caso concreto del uso y la apropiación de los mexicanos de las herramientas de IA, las prefieren para mejorar la productividad y la creatividad, y destaca la producción de texto e imágenes Pérez Salazar (2023) identificó el uso de estas herramientas como útiles en el proceso de enseñanza y desarrollo de materiales académicos, pero con limitaciones importantes por la falta de información en tiempo real, sesgos en los datos de entrenamiento y dificultades para mantener el contexto a lo largo de interacciones prolongadas, lo que implica un uso crítico estimulado por la verificación constante de la información generada.

Los contextos socioculturales determinan los usos para construir identidades, mantener conexiones sociales, construir conocimiento, como medio de cohesión o expansión creativa En relación con la IA, el aspecto ético del uso de estas tecnologías, sin embargo, permanece poco claro; pareciera quedarse en una discusión de carácter académico y con inquietud sobre el efecto legal Existen opiniones divididas sobre la necesidad de restringir o sancionar su uso por existir lineamientos poco claros e informados sobre cómo debería de emplearse éticamente (Chao-Rebolledo & Rivera-Navarro, 2024) Esto implica el desarrollo

de políticas y planes de formación para una alfabetización en IA que estimule el juicio crítico, ético y productivo. En el caso del estudio realizado por Chan y Hu (2023), se hace evidente la preocupación ética ante temas como la privacidad, el plagio y la dependencia excesiva, así como el que se puedan ver comprometidas sus competencias críticas, analíticas y creativas por la posible sobredependencia

El incremento en el uso de asistentes de IA señala un cambio en la forma en que los usuarios acceden a la información y realizan tareas cotidianas, implicando nuevos valores de consumo, como la identidad social y la conveniencia El capital cultural y social de los usuarios influye en las prácticas y valores asociados al uso y la apropiación. Estas diferencias llegan a reflejar desigualdades tanto en el acceso, en las habilidades y competencias, como en las afectaciones derivada de la relación sujeto-tecnología (Carabaza González, 2011).

La optimización numérica y el análisis de datos a través de IA reflejan avances en la interpretación de información compleja; sin embargo, las principales razones por las cuales los usuarios consumen herramientas de IA tienen que ver con la utilidad percibida, la diversión, la identidad social, la personificación y la conveniencia (Malodia et al , 2024) La literatura al respecto se centra en la importancia de las TICs en aspectos sociales y culturales, y cómo su uso y apropiación pueden ofrecer gratificaciones, mientras presentan desafíos para la investigación en comunicación. Los usuarios tienden incluso a desarrollar vínculos emocionales con los asistentes de voz, las IAs o los avatares, y asocian su uso con la identidad social y la personificación

Municipal:

Instrucción

Con la Reforma Educativa de 2022, el nuevo plan y programas de estudios de la Nueva Escuela Mexicana (NEM), dirige los esfuerzos docentes y del estudiantado a una concreción específica, la que es la formación integral y humanista, por lo que para llegar a tal fin cada uno de los campos formativos que componen la propuesta busca la estructuración de conocimientos Una de las características del planteamiento pedagógico es el fortalecimiento del aprendizaje profundo, el aprendizaje significativo, el aprendizaje situado y el socioemocional (SEPa, 2022).

Con el avance de los programas se replantea una situación para nada novedosa, la que hace referencia al alumnado que por motivos diversos se queda atrás ante el avance procesual del desarrollo escolar

Este tipo de alumnado encontrará a lo largo de la formación básica, varias limitantes de índole intelectual, ya que debe verse activo en la búsqueda, manejo e interpretación de la información, para lo que la lectura y la escritura, serán las habilidades elementales con las que hará frente a las situaciones académicas, que le permitan una escolaridad incluyente. Una de las condiciones que genera el atraso en destrezas elementales para el curso del periodo escolar, es que genera consciencia en varios casos, los que, ante el desánimo del fracaso en el intento de llevar ritmo al curso normalizado, es que muestran comportamientos de apatía, tristeza, frustración e incluso de inhibición de la comunicación oral.

Ante esta problemática, se llevó a cabo una investigación cualitativa bajo el modelo de la observación cualitativa a través de la técnica de análisis inductivo, por lo que se dio

seguimiento a tres casos de estudio en el ciclo escolar 2023-2024 en una escuela de educación básica en una región semi urbana del estado de San Luis Potosí, México.

Para lo anterior, el documento busca un objetivo general, el que es mostrar los cambios conductuales con respecto a la percepción de logro de habilidades básicas

Para lo anterior el documento se compone de tres bloques con propósitos específicos cada uno, el primero de ellos conocer la metodología elegida y los sujetos de estudio El segundo identificar los conceptos de ajustes razonables, las emociones y la influencia de éstas en la mejora del rendimiento escolar Y por último identificar el proceso de intervención en la atención escolar en estudiantado en situaciones de desventaja. Los resultados muestran que los ajustes realizados para el favorecer el desarrollo de habilidades específicas como lo son la lectura y la escritura, muestran que además de mejorar en estas destrezas, se favorece el constructo de un mejor concepto acerca de la percepción del logro del estudiante, lo que le motiva a tener una mejor comunicación, autoestima y concepto acerca de él mismo, lo que será definido en la investigación como escolaridad incluyente

METODOLOGÍA

La investigación acogió un enfoque cualitativo, la que se concibe al interior de la educación en esa relación entre sujetos como Cerrón (2019) señala, un esmero que permite aplicar y proponer mejoras continuas a la estructura de la realidad social emergente en la formación de estudiantes, sustentada en la producción concreta de conocimientos, los que, a partir de corregir y modificar sus formas, son posibles de renovar

Enmarcada bajo el modelo de la observación cualitativa a través de la técnica de análisis inductivo, el que López y Fachelli (2015) (citándose en Briones, 2002), señalan que se basa en la generación de experiencias como base del desarrollo Entonces en educación implica el ajuste de situaciones que permitan poner en marcha el progreso intelectual a través de la puesta en práctica de las condiciones de aprendizaje que aún carecen de cubrirse en el desarrollo de adquisición de habilidades y destrezas elementales en las fases de estudio en relación al programa académico

Derivada de las situaciones de aprendizaje en los servicios de educación especial que atienden a estudiantes en situaciones de atraso escolar a través de las Unidades de Servicios y Apoyos a la Educación Regular (USAER) en una escuela de educación regular acogida en un contexto semi urbano de uno de los municipios del estado de San Luis Potosí, México; se acogieron los ajustes razonables como herramienta generadora en la construcción de momentos de aprendizaje en tres alumnados que mostraron retraso en la lectura y escritura de la cuarta fase de educación primaria, que son niños y niñas de alrededor de nueve a diez años de edad