Livelogs real-time log analysis search-logs based title suggestion real-time click-logs based heatmap
O livelogs será um sistema baseado na web, capaz de fornecer sugestões de títulos para escrita de matérias baseados em demanda de busca e elaborar mapas de calor baseados em coleta e análise de logs de cliques em tempo real. Há muitos motivos que justificam a necessidade de conhecer os padrões de uso em tempo real dos websites: - o modelo de receitas utilizado pela grande maioria dos site, é o cpm onde é muito importante o grande volume de Page-views. - o espaço nas home-pages de portais é cada vez mais caro e os editores precisam saber o que está gerando boa audiência, o que não está e o que tem mais ou menos potencial para gerar audiência. - o editor poderá substituir chamadas para matérias que não estão gerando audiência, por outra, com esse potencial. - todos os concorrentes utilizam heatmaps em tempo real para substituir suas chamadas em home-pages, mas nenhum possui um sistema de sugestão de títulos baseados em demanda de busca. - podemos passar de clientes para fornecedores em um mercado milionário - porque dessa forma, é possível entregar o que os usuários esperam encontrar mais rapidamente, o que melhora a experiência de uso do produto - quando uma informação é muito buscada a partir de uma “start-page” ou site de busca, e você passa a fornecer um link para essa informação que está sendo muito buscada, você troca um log de busca por page-views e boa experiência de uso. Todo usuário que acessa uma determinada página e avança em sua navegação, gera logs . A leitura e interpretação desses logs é o que fornece todo tipo de informação para tomada de decisão editorial no sentido de aumento de performance de utilização de um produto de conteúdo na web. No entanto, principalmente em um ambiente como a web, a velocidade na interpretação desses dados para a tomada de decisão é fator que determina sucesso ou fracasso, mais ainda quando o nicho de atuação do site depende de hard-news. Atualmente, somente soluções caras e para propósitos muito mais amplos
fornecem esse tipo de informação e mesmo assim, não em níveis satisfatórios para o pronto uso. O livelogs servirá para suprir esse gap, que hoje no grupo Abril, ainda encontrase sem solução. Dessa forma, o sistema tem como principal objetivo, apresentar dois painéis centrais: 1. Sugestão de títulos baseados em demanda de busca, onde o algoritmo do livelogs será capaz de analisar os logs de busca relacionados ao seu site a partir de várias perspectivas com o intuito de sugerir títulos de matérias. 2. Mapas de calor baseados em cliques, onde você poderá saber, em tempo real, em que regiões da sua página há mais cliques A idéia é que, uma vez pronto, o sistema possa ter seu excedente computacional “alocado” para uso de agentes do mercado.
O usuário....
...interage com um site por meio de uma página...
página
usuário
Uma vez na página, ele pode avançar sua navegação por meio do clique...
click
página
usuário
Ou ele pode avançar em uma navegação orgânica, por meio da busca...
search box
página
usuário
Nesses dois momentos, o usuário gera logs... • accountId • url ( primary key ) • g.a cookie • x,y coords • screenshot • referer url • destination url • destination title • timeStamp
• accountId • url ( primary key ) • g.a cookie • referer url (startpage/buscador) • search-term • timeStamp
search box
click
página
usuário
O livelogs entra em ação • accountId • url ( primary key ) • g.a cookie • x,y coords • screenshot • referer url • destination url • destination title • timeStamp
• accountId • url ( primary key ) • g.a cookie • referer url (startpage/buscador) • search-term • timeStamp
search box
click
livelogs
livelogs página
heatmaps
usuário
editor
title sugestion
editor
O responsável olha as sugestões de títulos para o seu site na última hora, e tem a opção de editar cada título e encaminhar para o editor do site. Ao mesmo tempo, olha para os mapas de calor baseados em cliques, tece recomendações envia para o editor responsável por e-mail (ou pelo sistema). Uma série de outras funcionalidades devem ser incorporadas ao sistema com o tempo, mas as funcionalidades primárias e centrais, são apenas essas duas.
Casos de uso por atores-chave Live-logs
casos de uso account owner cria conta, cadastra url do site, instancia repositório de coleta de dados, gera tag, instala em seu site confere palavras que mais geraram acessos por range de tempo -de horas a dias(possibilidade de quebra de relatório por palavra, envio de chunks para dashboard) confere rank de buscadores que originaram visitas/rangetempo confere palavras mais buscadas na busca interna por range de tempo -de horas a dias(possibilidade de quebra de relatório por palavra, envio de chunks para dashboard) confere buscadores e start-pages de buscas confere sugestão de títulos baseados em demanda de busca, edita títulos, envia para interessado. (principal feature) (algoritmo) sign-in / sign-up gera widget(sugestão de frases ou nuvem de tags real time) e instala em seu site escolhe um link do site e visualiza mapa de calor por tempo
editor
reporter
Modelo de venda de capacidade excedente Live-logs
features Número de sites Espaço em disco Máximo de páginas por site Máximo de usuários por projeto Ssl Preço/mês
grátis
simples 1
super
max
10
30
ilimitado
50mb
500mb
1Tb
2Tb
10
500
1000
ilimitado
1
10
100
ilimitado
Sign-up
R$30 Sign-up
R$50 Sign-up
R$100 Sign-up
Livelogs Classes Heatmap Class • • • • • • • • •
accountId url ( primary key ) g.a cookie x,y coords screenshot referer url destination url destination title timeStamp
searchLog Class • • • • • •
accountId url ( primary key ) g.a cookie referer url (start-page/buscador) search-term timeStamp
people Class • • • •
accountId name email role
Algorítmo
Livelogs
O algoritmo deverá identificar termos que estão sendo buscados dentro do seu site mas que não estão gerando acessos a partir de sites de busca na web. Deverá também checar se o seu site possui ou não páginas indexadas pelo termo em questão e se estão ou não em posições capazes de favorecer o aumento de visitas e Page-views do seu site. Dessa forma, o algoritmo deverá acessar: - Logs da busca interna - Logs da busca externa - Buscadores web
É possível no entanto, produzir um lançamento sem um algoritmo muito complexo. Há maneiras de tratar esse ponto e obter eficiência com tratamento de interface de apresentação. Veja abaixo algumas possibilidades de interpretação para os logs de busca.
logs de busca externos brutos abril.com
logs de busca externos sem buscas navegacionais abril.com
Filtro palavra informacional mais buscada “cabelos”
Filtro palavra informacional mais buscada “vestidos”
Logs busca interna em 4/2
Filtro palavra informacional mais buscada “pele” na busca interna
Filtro palavra informacional mais buscada “enem” na busca interna
Como o resultado do
Livelogs sera medido?
O uso intensivo do Livelogs por parte de um website deve melhorar os índices de acessos a partir do primeiro mês de uso. Esse aumento de Page-views deve ser sentido em termos de visitas originadas por sites de busca e outros tipos de origem. Dessa forma, o aumento deverá ser sentido em termos de Visitas, Page Views e Page-Views / Visita.