Título: Determinantes y áreas en contexto
Asignatura: Álgebra Lineal
Programa: Ingeniería de Sistemas – Segundo semestre
Institución: Universidad pública de modalidad híbrida
• Jóvenes entre 18 y 24 años
• Nativos digitales con acceso a PC e internet
• Habilidades básicas en TIC, pero dificultades en razonamiento abstracto
Diseñar una experiencia de aprendizaje significativa, flexible y contextualizada que permita a estudiantes de Ingeniería comprender, interpretar y aplicar el cálculo de determinantes de matrices 2×2 y 3×3 en la resolución de problemas reales relacionados con áreas en el plano cartesiano. Todo ello mediante el uso intencionado de tecnologías digitales, estrategias de personalización y enfoques pedagógicos contemporáneos.
La propuesta se sustenta en:
• Aprendizaje activo y situado
• Personalización del aprendizaje mediante rutas diferenciadas
• Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA)
• Modelo ADDIE para la estructuración instruccional
Uso intencionado de TIC como mediadoras cognitivas
https://www.youtube.com/watch?v=2ey5xrHQwpk
Elemento
Ruta Básica
Objetivo específico Calcular área con determinantes
Ruta Media
Ruta Avanzada
Resolver problemas reales Diseñar soluciones automatizadas
Actividad inicial Video + test diagnóstico Caso guía + análisis en grupo Lectura crítica + reto inicial
Actividades principales GeoGebra + ejercicios PDF Problemas con Genially Programación + análisis de datos
Actividad de cierre Quiz automático Foro + ensayo corto Proyecto final en Padlet
Rol del docente Acompañante cercano Facilitador y guía Mentor/consultor
La propuesta se ajusta al entorno universitario al ofrecer:
*Accesibilidad desde dispositivos personales
*Compatibilidad con plataformas institucionales (Moodle)
*Flexibilidad asincrónica y acompañamiento docente
*Materiales libres, interactivos y adaptativos
*Articulación con el currículo oficial y niveles cognitivos del grupo.
*Comprensión profunda de determinantes y área desde lo visual y lo aplicado
*Mejora del razonamiento geométrico y algebraico
*Desarrollo de autonomía y habilidades colaborativas
*Fortalecimiento del pensamiento computacional
*Aprendizaje significativo en rutas diferenciadas.
Aguayo Cabrera, C. A. (2024, octubre 29). Estrategias de enseñanza de la resolución de problemas matemáticos. Genially. https://view.genially.com/6720515f9d6a5ac3862c9af5/presentationresolucion-de-problemas
Atrio, J. (2024, 28 noviembre). Introducción al GeoGebra, un software que pone a las matemáticas al alcance de todos. CENTRO DE ESTUDIOS SOBRE CIENCIA, DESARROLLO y EDUCACIÓN SUPERIOR. https://centroredes.org.ar/index.php/geogebra-2/
Castillo, J. (s.f.). Introducción a ciencia de datos con Python en ambientes colaborativos con Google Colab [Repositorio GitHub]. https://github.com/juliancastillo-iudigital/ IntroduccionCienciaDatosPythonGoogleColab
Gutiérrez Montenegro, M. (2025). Explorando la geometría con GeoGebra e inteligencia artificial: Un enfoque innovador para la educación primaria. IV CEMACYC, Santo Domingo. https:// ponencias.ciaem-redumate.org/cemacyc/article/download/552/99/2476
Parveez, S., & Iriondo, R. (s.f.). Tutorial de Google Colab 101 con Python: consejos, trucos y preguntas frecuentes. Towards AI. https://ichi.pro/es/tutorial-de-google-colab-101-con-pythonconsejos-trucos-y-preguntas-frecuentes-130333958546612
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