ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ اﻻﻗﺘﺼﺎد؟ﻫﻞ ﺗﺸﻌﺮ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺮد ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﺑﻌﻴﺪ؟ دﻋﻨﺎ ﻧﻐﲑ ﻓﻜﺮﺗﻚ ،ﻓﺒﲔ أﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،ﻧﺠﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻓﻲ ﻛﻞ ﺧﻄﻮة ﻧﺨﻄﻮﻫﺎ .وﻻ ﺗﻨَﺲ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻛﺘﺸﺎف اﻟﻘﻮى اﻟﻜﺎﻣﻨﺔ ﺧﻠﻒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ .اﺳﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻵن!
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺎﻟﻲ ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﻬﻤﺎن ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ .ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت وﻧﻤﺎذج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﺤﻠﻴﻞ واﻟﺘﻨﺒﺆ ،ﻣﻤﺎ ُﻳﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺗﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ. ﻫﺬه اﻵﻟﻴﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﻴﻮم ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ،ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ ،واﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﺑﺎﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ،وﺣﱴ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ. اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺒﴩي .ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻳﺘﻢ ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻬﺎ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت ،ﻓﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺗﻠﻘﺎء ﻧﻔﺴﻬﺎ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻣﺎ زاﻟﺖ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺘﻘﺪم ﺑﻄﺮق ﻣﺬﻫﻠﺔ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ. ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻮاﺻﻞ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﻜﻠﻤﺎت .ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ، وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻋﻠﻰ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ، وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻤﺤﺘﻮى. ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﱱاﻳًﺪا ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﻨﺠﺎح ﻳﺸﺒﻪ ﻗﺪرة اﻟﺒﴩ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﻨﺎﺳﺒﺔ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ .ﻣﺜًﻼ، ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻵن اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت، ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺨﺪﻣﺎت ﻓﻲ اﻟﻔﻨﺪﻗﺔ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ، إﺿﺎﻓًﺔ إﻟﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة اﻟﱵ ﻗﺪ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ُﺗﺸﻜﻞ ﺗﻬﺪﻳﺪًا ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎة اﻹﻧﺴﺎن. ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ. ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻓﺤﺺ ﺑﻴﻜﺴﻞ اﻟﺼﻮر ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻔﺎﺻﻴﻞ اﻟﻤﺨﻔﻴﺔُ .ﻳﺴﺘﻔﺎد ﻣﻨﻬﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ ﻗﻴﺎدة اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﴪﻋﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ،ﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه أو اﻷﺟﺴﺎم اﻟﻐﺮﻳﺒﺔ. ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻼت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﻊ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ- .ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻞ ﺑﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ - .اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ. اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺘﺴﺎءل اﻟﻜﺜﲑ ﻋﻦ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،وﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ أﻣًﺮا ﺑﺎﻟﻎ اﻷﻫﻤﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﻔﻬﻮم اﻷوﺳﻊ اﻟﺬي ﻳﻬﺪف إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﺤﺎﻛﺎة ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﴩي واﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ذﻛﻴﺔ ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻓﺮﻋﻲ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﻌﻠﻴﻤﺎت ﺑﺮﻣﺠﻴﺔ اﻟﻴﺪوﻳﺔ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻧﻤًﻮا ﻣﻄﺮًدا ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻟﻠﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻣﻦ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ واﻻﻫﺘﻤﺎم اﻟﻌﺎم ﺑﺎﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺠﺪﻳﺪة .ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﺗﺸﻤﻞ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ﻳﺘﻤﲒ ﺣﻀﻮر ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﻘﻮة اﻟﻤﻨﺎﻫﺞ واﻟ اﻓﻖ اﻟﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻷﺑﺤﺎث ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ.
اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻈﻬﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﱱاﻳﺪ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻤﺸﺎﻛﻞ ﻗﺪﻳﻤﺔ .ﻣﻦ أﺑﺮز اﻷﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"ﻏﻮﻏﻞ أﺳﻴﺴﺘﺎﻧﺖ" اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وإدارة اﻷﻣﻮر اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ. ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﻘﻞ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ "أوﺑﺮ" و"ﻛﺮﻳﻢ" اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻧﻘﻞ ﺳﻠﺴﺔ وﻣﺮﻳﺤﺔ. أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر. ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻜﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻟﻠﻔﺮد ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
واﻟﻤﺠﺘﻤﻊ.
اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﻳﺸﻬﺪ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﺳﺘﺨﺪاًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻮﻓﲑ رؤى ﻣﻬﻤﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﱵ ﻗﺪ ﻻ ﺗﻜﻮن واﺿﺤﺔ ﻟﻠﺒﴩ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﻀﺎﻫﻲ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴫﻳﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ .ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل: اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ﻓﻲ ﻧﻈﻢ اﻷﻣﻦ وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺪﺧﻮل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺴﻼﻣﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮﻳﻖ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ اﻟﺴﻴﻨﻴﺔ وأﺟﻬﺰة اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻄﱯ اﻷﺧﺮى. ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وزﻳﺎدة اﻷﻣﺎن واﻟﺴﻼﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac