اقسام الذكاء الاصطناعي - طريقك إلى المستقبل

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻃﺮ ﻳﻘﻚ إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻻ ﺣﺪود ﻟﻪ‪ .‬ﺳﻨﻜﺸﻒ ﻟﻚ أﴎار‬ ‫اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪءًا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻫﻞ أﻧﺖ ﻣﺴﺘﻌﺪ‬ ‫ﻟﻼﻧﻐﻤﺎس ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ؟‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﻔﻬﻮم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻳﻬﺪف إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﺎﻟﻘﺪرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي‬ ‫ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ أﺣﺪ اﻷرﻛﺎن اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻧﻤﺎذج إﺣﺼﺎﺋﻴﺔ وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﺳﺘﺨﻼص اﻟﻌﱪ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﻤﻜﻨﻪ ﻣﻦ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻧﻮًﻋﺎ ﻣﺘﻘﺪﻣًﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺬي ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﺤﻘﻖ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة وﻣﻌﻘﺪة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻪ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻣﺴﺘﻮى ﻋﺎٍل ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﻓﻬﻢ اﻟﻜﻼم‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت‪ُ .‬ﺗﻌﺮف ﺷﺒﻜﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﻴﺘﻬﺎ ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻏﲑ اﻟ اَﻗﺐ واﻟﻤﻌﺰز‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﻔﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺤﻴﻂ ﺑﻬﺎ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻬﺘﻢ ﺑﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ وإﻧﺘﺎﺟﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﻓّﻌﺎل‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ إﻟﻰ ﻛﻼم‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ ﻧﺼﻮص وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮﻫﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺗﻌﻘﻴﺪات اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ‬ ‫وﺳﻴﺎﻗﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻌﺘﱪ ﻫﻮ اﻟﻌﻘﻞ‬ ‫اﻟﻤﺪﺑﺮ ﻟﻬﺬه اﻵﻻت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻌﺜﻮر ﻋﻠﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺠﻤﻴﻊ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة‪ ،‬واﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﺤﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وأﻳًﻀﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﲋل ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻨﻘﻞ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟ ﻛﺒﺎت ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟُﺘﻤّﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻬﻢ واﺳﺘﻴﻌﺎب ﻣﺤﺘﻮى اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬وﻗﺪ أﺣﺪﺛﺖ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻮًﻻ ﻧﻮﻋًﻴﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪة‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﺨﺎص واﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ُ .‬ﻳﻌﺪ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﺧﺮى ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺳﺎﻋﺪت ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ دﻗﺔ أﻛﱪ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻜﺸﻒ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض وﺗﻮﻓﲑ اﻟﻌﻼج اﻟﻤﻨﺎﺳﺐ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻜﺜﻒ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺴﻴﺎق ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺼﻮرة ﻓﺎﺋﻘﺔ‬ ‫اﻻﺣﱰاﻓﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻌﺮﻳﻔﻪ ﻋﻠﻰ أﻧﻪ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ‬ ‫أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺬي ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻣﻊ‬ ‫ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون أن ﺗﺘﻢ ﺑﺮﻣﺠﺘﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﴏﻳﺢ‪ .‬اﻟﻔﺮق اﻟﺮﺋﻴﴘ ﻳﻜﻮن ﻓﻲ ﻧﻄﺎق‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻖ‪ :‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﻛﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﻌﻨﻴﺔ ﺑﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻓﻌﻠﻲ ﻣﺤﺪد داﺧﻞ ﻫﺬا اﻹﻃﺎر اﻟﻮاﺳﻊ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺤﻴﺚ ﺗﻤﻨﺢ اﻟﻄﻼب ﻓﺮﺻﺔ ﻟﻠﺘﻤﲒ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻮاﻋﺪ‪ .‬إﻟﻴﻚ ﺑﻌﺾ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ وﺑﺤﻮث ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪.‬‬

‫أﺣﺪث ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺗﺘﻐﻠﻐﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﴎﻳﻊ وﻓﻌﺎل‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻤﺴﺘ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﺳﻬﻞ وأﻛﱶ ﻛﻔﺎءة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ أﻟﻴﻜﺴﺎ و‪ ،Siri‬اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ إدارة‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺼﻮرة ﺑﺪﻳﻬﻴﺔ‪ - .‬اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺘﺤﻜﻢ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرة ﺑﺸﻜﻞ آﻣﻦ وﻣﺤﺪد‪ - .‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻌﻼج اﻟﻤﻨﺎﺳﺐ‪- .‬‬ ‫اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫أﺣﺪث اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ أﺣﺪﺛﺖ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻷﻓﻼم ﺛﻼﺛﻴﺔ‬ ‫اﻷﺑﻌﺎد‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﻮرات ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﺎﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻮاﻗﻌﻲ ﺑﺼﻮرة ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪرات اﻹﻧﺴﺎن‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ أﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻼﺳﺘﺨﺪام ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‬ ‫واﻟﱰﻓﻴﻪ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ ﺣﺠﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﻣًﺮا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺻﻨﻊ اﻟﻘﺮار‪ .‬ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أدوات ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ رؤى ﻗﻴﻤﺔ‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻷﻋﻤﺎل‪ ،‬ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت أﻛﱶ‬ ‫ﻛﻔﺎءة وﺟﻮدة ﻟﻠﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬