ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدةاﻻﺳﺘﺨﺪام اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻘﻮة اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﺳﺘﻤﺘﻊ ﺑﺮﺣﻠﺔ ﺷﻴﻘﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ .ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،وﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﻳﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻻ ﺣﺪود ﻟﻬﺎ .اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻟﻤﻌﺮﻓﺔ أﴎار ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ وﻛﻴﻒ ﺗﻘﻮم اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺜﲑ ﻟﻼﻫﺘﻤﺎم.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌَﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﺤﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﺎة .ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻘﺴﻴﻤﻪ إﻟﻰ ﻋﺪة ﻓﺮوع وﻣﺠﺎﻻت رﺋﻴﺴﻴﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪراﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي .ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﻔﺮوع ﻫﻮ "ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ" ،وﻫﻮ ذاك اﻟﻔﺮع اﻟﺬي ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ .ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وإﺣﺼﺎﺋﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺑﻨﺎء ﻧﻤﺎذج ﺗﻨﺒﺆﻳﺔ ﺗﺤﻘﻖ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺪ اﻣﺘﺪاًدا ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،وﻳﺴﺘﻨﺪ إﻟﻰ ﻧﻤﺎذج اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ .ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻣﺴﺘﻮﺣﺎة ﻣﻦ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ،ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ُﺗﻌﺎﻟﺞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﻣﻌﻘﺪةُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﺗﻔﻮق ﻣﺴﺘﻮى اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ أﺣﻴﺎًﻧﺎ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺎل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﻫﻮ واﺣﺪ ﻣﻦ أﻛﱶ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺷﻴﻮًﻋﺎ ،وﻳﻤﺜﻞ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وإﻧﺘﺎج اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺼﻮرة ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ .ﺗﺴﻌﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت NLPإﻟﻰ ﺗﺠﻬﲒ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻜﻠﻤﺎت ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﻟﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ، وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ ،واﻟﺮدود اﻵﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء ،ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﺎﻫﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وزﻳﺎدة ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻮد اﻟﻔﻘﺮي ﻓﻲ ﺑﻨﺎء اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎلُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘﻘﻞ ،واﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ ،واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻴﺔ .ﺗﺄﺗﻲ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻜﺜﻒ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ، واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﻠﻌﻤﺎﻟﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺨﻄﺮة أو اﻟﺮﺗﺎﺑﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ا ﻟ ﺼﻮر اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﻓﺮع ُﻣﻬﻢ آﺧﺮ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻳﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" واﻻﺳﺘﺨﻼص اﻟﺘﻔﺴﲑات اﻟﴬورﻳﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻮر أو اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت. ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﻌﺪات اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء، وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ ،واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎطُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﺷﱴ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ ،وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻷﻣﺎن ،وﻗﻴﺎدة اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ ،ﻣﺎ ﻳﺪﻋﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻓّﻌﺎل ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻷداء ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺘﻤﻴﲒ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻮاﺿﻴﻊ اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل. ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻔﻬﻮًﻣﺎ واﺳًﻌﺎ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﺗﻘﻠﻴﺪ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت، ﻓﺈن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺘﱪ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﺿﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ .ﻳﻘﻮم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺘﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺴﺎﻋﺪﻫﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة ،ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻣﺎ أدى إﻟﻰ إدﻣﺎج ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺿﻤﻦ ﻣﻨﺎﻫﺠﻬﺎ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ .ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺒﺎرزة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ) (KAUSTﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت )(AUB ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ ﺟﺪة ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﺗﻐﻄﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻮﻓﺮ ﻟﻄﻠﺒﺘﻬﺎ ﺗﺠﺎرب ﺑﺤﺜﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ.
اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة .ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت: أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺬﻛﻴﺔ ،وﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻮﺟﻪ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻧﺤﻮ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت أو اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﱵ ﻳﻔﻀﻠﻮﻧﻬﺎ ،ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ اﻟﺘﻨﻘﻞ .ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻣﺴﺘﺨﺪم ﻣﺤﺴﻦ وﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ زﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ.
اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪث ﺗﺤﻮًﻻ ﻧﻮﻋًﻴﺎ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت .ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ اﻵن اﺳﺘﺨﺮاج أﻧﻤﺎط وﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻔﺼﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺨﺎم ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ .ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻷدوات ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرﺗﻬﻢ ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺗﻢ ﺟﻤﻌﻬﺎ .ﻛﺬﻟﻚ ،ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺎت اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗ ﻏﲑ ﻣﺮﺻﻮدة ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺮﻛﺰًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻹﺿﻔﺎء ﻗﺪرات ذﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻵﻻت .ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات :اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ،اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ،وأداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ .ﻳﻌﺘﱪ ﻗﻄﺎع اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﺣًﺪا ﻣﻦ أﻛﱪ اﻟﻤﺴﺘﻔﻴﺪﻳﻦ ﻣﻦ ﺗﻘﺪم ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ،وإﺟﺮاء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺨﻄﲑة اﻟﱵ ﻗﺪ ﺗﻌﺮض اﻟﺒﴩ ﻟﻠﺨﻄﺮ ،ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﲋﻟﻴﺔ وﻃﺒﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac