ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﻣﺠﺎﻻت ذات ﺗﺄﺛﲑ ﻛﺒﲑﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﻐﲑ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻸﻓﻀﻞ؟ ﻣﻦ ﺗﺨّﺼﺼﺎت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ،إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ورؤﻳﺔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ،ﺳﺘﻜﺘﺸﻒ ﻓﻲ دﻟﻴﻠﻨﺎ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﺴﲔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ. ﺟﺎﻫﺰ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ؟ إذًا اﻗﺮأ اﻟ ﻳﺪ واﺳﺘﻤﺘﻊ ﺑﺮﺣﻠﺔ ﻣﻌﺮﻓﻴﺔ ﻣﺪﻫﺸﺔ!
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺠﺎًﻻ واﺳًﻌﺎ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻟﻄﺮق ﻹﻧﺘﺎج آﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ .ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ،ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻬﺎ دور ﻣﺤﻮري وأﺳﺎﳼ .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﻔﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ ،وﺗﻌﻠﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ .ﺗﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻘﻠﺐ اﻟﻨﺎﺑﺾ ﻟﻠﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺳﻮاء ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ،اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ،أو ﺣﱴ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم.
ﻋﻤﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﺗﻌﺪ ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﻄﻮرًا ﻣﻌﻘﺪًا داﺧﻞ ﻣﺠﺎل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻮﻧﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﺗﺸﺒﻪ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ ﺟﻮاﻧﺒﻬﺎ ﺗﺮﻛﻴﺒﺔ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي. اﻟﻬﺪف اﻟﺮﺋﻴﴘ ﻫﻮ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻹﻧﺴﺎن ﻟﻠﻤﻌﻠﻮﻣﺎتُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ،ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﺼﻮر ،وﺣﱴ ﻗﻴﺎﺳﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺮﻛﺒﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ .ﻫﺬا اﻟﺘﻄﻮر ﻳﻌﺰز ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ أﻗﺮب ﻟﻠﺒﴩ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﱵ ُﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﺤﻮارات اﻟﺒﴩﻳﺔ .ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﻠﻐﺘﻬﻢ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ .ﺗﺘﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﱪ اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻔﺼﻞ اﻟﻨﺼﻮص ،ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺴﻴﺎق ،وﺗﻮﻟﻴﺪ ردود ﻣﻨﺎﺳﺒﺔ .ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻧﻈﻢ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ،أﻧﻈﻤﺔ اﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ اﻷﺳﺌﻠﺔ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت إﺛﺎرة ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺮاﻫﻦ، ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ .ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب ،اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻤﻮاﻗﻒ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ، واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺼﻮرة ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ .ﻳﺘﺠﺎوز اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﺠﺮد أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻜﺮرة ﻟﻴﺸﻤﻞ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺄﻋﻤﺎل ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ، اﻻﺳﺘﻜﺸﺎﻓﺎت اﻟﻔﻀﺎﺋﻴﺔ ،واﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔُ .ﺗﻌﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺧﻄﻮة ﻧﺤﻮ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﺗﺘﻌﺎون ﻓﻴﻪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻵﻻت ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﻜﻔﺎءة وأﻣﺎن.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟ ﺋﻲ ﺑﺎﻟﺘﻘﺎط اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻨﻬﺎ .ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ،ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺟﺴﺎم ﻓﻲ وﺳﺎﺋﻞ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ، وﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻮر ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ .ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖُ ،ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮؤﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻳﺘﺠﺎوز ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻔﻬﻮم اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ اﻵﻟﻲ إﻟﻰ ﻣﺮاﺣﻞ أﻛﱶ ﺗﻄﻮًرا ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﻮﺟﻬﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ وﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت .ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ .اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻤﺘﻠﻚ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺑﻴﺎﻧﺎﺗﻬﺎ وﺗﻄﺒﻴﻘﻬﺎ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻣﻬﺎرات ﺟﺪﻳﺪة ،ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﻣﻌﻘﺪة .ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت :اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ،واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻄﺐ ،واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺧﺪﻣﺎت ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﻀﻴﺎﻓﺔ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﻌﺰزة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﻬًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ ﻣﺜﻠﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ .ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ،ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﺘﻬﺪﻳﺪات اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ .ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺻﻮر اﻷﺷﻌﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺸﺨﻴﺺ دﻗﻴﻖ ﻟﻸﻣﺮاض .أﻳًﻀﺎ ،ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺴﻴﺎرات ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺸﺎة واﻟﻌﻮاﺋﻖ ﻓﻲ اﻟﻄﺮﻳﻖ .اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ.
دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﻳﺴﺒﻖ ﻟﻬﺎ ﻣﺜﻴﻞ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻪ اﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺮؤى اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻨﻪ ﺑﴪﻋﺔ وﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي. ﻫﺬا اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻤﻖ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أﻛﱶ اﺳﺘﻨﺎرة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻟﻬﺎ .وﻓﻴﻤﺎ ﻳﻠﻲ ﺑﻌﺾ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت: ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ وﺗﻮﺟﻬﺎﺗﻬﻢ ﻟﺰﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة ﺣﻤﻼت اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ. اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺴﻮق وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻔﱰات اﻟﺰﻣﻨﻴﺔ اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﻹﻃﻼق ﻣﻨﺘﺠﺎت ﺟﺪﻳﺪة. ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻈﻢ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﴇ واﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻤﺒﻜﺮ.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ رﻏﻢ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺒﺪوان ﻣﺘﺸﺎﺑﻬﲔ ﻟﻠﻮﻫﻠﺔ اﻷوﻟﻰ ،إﻻ أن ﻫﻨﺎﻟﻚ ﻓﺮًﻗﺎ ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﺜﻞ ﺷﻜًﻼ أوﺳﻊ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺣﻴﺚ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻵﻻت .ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻓﺮﻋﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻤﻜﻦ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ ﻋﱪ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت .ﻳﻤﻜﻦ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أن ﻳﻮﺟﺪ ﺣﻠﻮًﻻ ذﻛﻴﺔ ﻟﻤﺸﺎﻛﻞ ﻣﻌﻘﺪة ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﻧﻤﺎذج ﺧﻮارزﻣﻴﺔ ﺗﺘﺤﺴﻦ ﻣﻊ اﻟﻮﻗﺖ ﻣﻦ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ .ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬا اﻟﻔﺮق ﻓﻲ ﻓﻬﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام ﻛﻞ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺘﲔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻫﺪاف ﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ.
اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ أﻧﻪ ﻳﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻧﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻨﺎ .ﻳﻤﺘﺪ ﺗﺄﺛﲑه إﻟﻰ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪة ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺟﻮدة ﻣﻌﻴﺸﺘﻨﺎ .ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪون اﻟﺸﺨﺼﻴﻮن اﻻﻓﱰاﺿﻴﻮن ﻣﺜﻞ Siriو ،Google Assistantاﻟﺬﻳﻦ ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﻮن اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﻣﻔﻴﺪة. اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻣﻨﺘﺠﺎت وﺧﺪﻣﺎت ﻟﻠﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ ﻋﱪ اﻻﻧﱰﻧﺖ. ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺼﺤﺔ واﻟﺤﻴﺎة اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ. ﻣﻦ ﺧﻼل دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ،ﻧﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺼﻮرة أذﻛﻰ وأﻛﱶ ﻛﻔﺎءة ،ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ ﻟﻨﺎ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ ﻓﻲ إﻧﺠﺎز اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac