اقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات واعدة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت و ا ﻋﺪ ة‬‫ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ‪ ،‬ﻧﻐﻮص ﻓﻲ ﺛﻮرة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﻗﺴﺎﻣﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ؛ ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﻄﻮرت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ‪ .‬ﻧﻌﺮض أﻳًﻀﺎ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻘﻴﻘﻴﺔ ﻟﻠﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ وأﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻻﺑﺘﻜﺎرﻳﺔ ﺗﺄﺛًﲑا ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻌﺎﻣﻼن ﻣﻊ ﻣﻔﻬﻮم ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة واﻟﱪاﻣﺞ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫أداﺋﻬﺎ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺴﺘ ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻨﺒﺆات وزﻳﺎدة‬ ‫ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮٌع ﺣﺪﻳﺚ وﻣﺒﺘﻜﺮ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻓﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆدي إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺤﻮﺳﺒﺔ ﻋﱪ ﻓﻬﻢ أﻋﻤﻖ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﺟﺎﻧﺐ ﺣﻴﻮي ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺘﻢ ﺑﻜﻴﻔﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺎﻣﻞ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺸﻌﻮر وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻜﻴﺎن‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ اﻵﻻت‬ ‫ﻓﻬﻢ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺎت ﻛﺘﻔﺎﻋﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻜﻔﺎءة‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻻﺳﺘﺨﺪام ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ واﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ُﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ دﻳﻨﺎﻣﻴﻜًﻴﺎ وﻣﺆﺛًﺮا ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻌﲎ‬ ‫ﺑﻜﻴﻔﻴﺔ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮرات ﻫﺎﻣﺔ ﻣﺜﻞ اﻟ ﻛﺒﺎت ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬ ‫وﻗﺪ رأﻳﻨﺎ ﺗﺤّﺴًﻨﺎ ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﴪﻋﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﺧﻼل اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪.‬‬ ‫اﻟﻘﻀﺎﻳﺎ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ - :‬ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ اﻟﺼﻮر ‪-‬‬ ‫زﻳﺎدة اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﻮﺟﻮه اﻟﺒﴩﻳﺔ ‪ -‬ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫اﻟﻔﻌﻠﻲ‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻧﻘﻄﺔ رﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻋﻤﻞ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﺠﺎل اﻷوﺳﻊ اﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ‬ ‫ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩﻳًﺎ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات وﺣﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ دون ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻟﻦ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎﻣًﺎ ﻣﱱاﻳﺪًا ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وذﻟﻚ اﺳﺘﺠﺎﺑًﺔ ﻟﻠﻄﻠﺐ اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻮق واﻟﻌﻤﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﻨﺎﻫﺞ اﻟﺪراﺳﻴﺔ ﺑﻤﺎ ﻳﺘﻮاﻓﻖ ﻣﻊ أﺣﺪث اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻻ ﻳﻤﻜﻦ إﻧﻜﺎر ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺑﺎت ﻣﻦ اﻷﺳﺎﺳﻴﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﻬﻞ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻫﻲ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ"‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ إﺟﺎﺑﺎت ﻋﻦ اﺳﺘﻔﺴﺎرات اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻗﱰاﺣﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ واﻟﻤﺸﺎﻫﺪات اﻟﱰﻓﻴﻬﻴﺔ‪ .‬إﺿﺎﻓﺔ‬ ‫إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻦ وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﻤﻨﺎزل ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟ ﺋﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬