اقسام الذكاء الاصطناعي - المجالات المبتكرة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﻣﻦ اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﺠﺎوز اﻻﺑﺘﻜﺎر‬ ‫ﺣﺪود اﻟﺨﻴﺎل اﻟﺨﺼﺐ‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ أﴎار ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺷﺎﻫﺪ ﻛﻴﻒ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﺳﺘﻔﺪ ﻣﻦ ﻗﻮة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات أﻓﻀﻞ‪ .‬ﺗﺴﻌﻰ ﺟﺎﻣﻌﺎت ﻋﺮﺑﻴﺔ راﺋﺪة ﻟﺪﻋﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﻤﺘﻘﺪم ودﻣﺠﻪ ﻓﻲ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﺄﺑﻌﺎد ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء واﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺤﺪدة دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ ﺗﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻤﺎذج‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﻘﻮد ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻹﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ ﻟﻠﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺣﺪاث اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻔﻬﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬اﻟﺘﻄﻮر ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﻄﻮر ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ذات اﻟﻄﺒﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻪ اﻟﻜﺒﲑة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ‬ ‫ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت ﻣﻨﻬﺎ‪ :‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬وﺣﱴ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻤﺒﻜﺮ ﻟﻸﻣﺮاض‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻜﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺪﻣﺎغ‬ ‫اﻟﺒﴩي ﻟﻠﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دورًا ﻣﻬﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻓﻬﻢ اﻵﻻت ﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪث واﻟﻜﺘﺎﺑﺔ‬ ‫وﺗﺴﺠﻴﻞ اﻟﻜﻠﻤﺎت ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺮﻗﻤﻴﲔ اﻟﺬﻳﻦ ﻳﺪﻋﻤﻮن اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﻔﺠﻮة ﺑﲔ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت‪،‬‬ ‫اﻷﻣﺮ اﻟﺬي ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ذﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫وﻣﻼءﻣﺔ ﺣﺴﺐ ﻇﺮوف اﻻﺳﺘﺨﺪام‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬ﻗﻔﺰة ﻧﺤﻮ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫ُﻳﻌﺪ دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻤﻠﻔﺘﺔ اﻟﱵ ﺗﻐﲑ ﻣﻦ‬ ‫ﻛﻴﻔﻴﺔ أداء اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﻮﻇﺎﺋﻔﻬﺎ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أدوات ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬اﻷﺗﻤﺘﺔ‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺨﺪﻣﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻵن أداء ﻣﻬﺎم أﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴﺪًا وذﻛﺎًء ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﻟﺠﻤﻊ ﺑﲔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﻶﻻت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻨﻬﺎ‬ ‫ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬وﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺸﻬﺪ ﺗﻄﻮرًا ﻣﺴﺘ ًا ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻄﻮرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪ ،‬اﻟﻄﺐ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم وﺗﺘﺒﻊ‬ ‫اﻟﺤﺮﻛﺎت واﻛﺘﺸﺎف اﻟﺘﻐﻴﲑات اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻗﺪرة اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﺘﻌﻠﻤﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﴪﻋﺔ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ دور ﺣﻴﻮي ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺘﻨﻮع ﺑﲔ‬ ‫ﻣﺎﻛﻴﻨﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي‬ ‫وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﱵ ﺗﺒﺴﻂ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت دورًا ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺠﻬﻮد اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻖ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ اﻟﻔﺮوﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﺠﺐ اﻟﺘﻌﺮف أوًﻻ ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻴﻌﺔ ﻛﻞ‬ ‫ﻣﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺘﱪ ﻣﻈﻠﺔ واﺳﻌﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﺑﻮاﺳﻄﺘﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﺤﺴﻦ ﺗﻠﻘﺎﺋﻴًﺎ ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺒﺎﴍة‪ .‬ﺑﻌﺒﺎرة أﺧﺮى‪ ،‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﺠﻌﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺗﺰداد ذﻛﺎء ﺑﻮاﺳﻄﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻋﱪ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ ﻇﻞ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﱪاﻣﺞ ﻓﺮﺻﺔ ﻣﺜﺎﻟﻴﺔ ﻟﻠﻄﻼب اﻟﺮاﻏﺒﲔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﺑﻤﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺗﺴﺘﻨﺪ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﻣﻨﺎﻫﺞ ﺣﺪﻳﺜﺔ ﺗﺘﻮاﻓﻖ ﻣﻊ ﻣﻌﺎﻳﲑ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻘﺪم‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ُﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻬﺎرات اﻟﻄﻼب ﻓﻲ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻨﺎﺷﺌﺔ وزﻳﺎدة ﻗﺪرﺗﻬﻢ‬ ‫اﻟﺘﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻠﻔﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻤﺤﻠﻠﲔ اﺳﺘﺨﺮاج رؤى دﻗﻴﻘﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻓﻲ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﻜﻨﻮﻧﺔ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻜﺜﲑة‪ ،‬ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ ﺗﺎﻣﺔ وﺑﻮﻗﺖ ﻗﻴﺎﳼ‪ .‬إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻮﻗﻊ اﻷﺣﺪاث اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﻫﻨﺪﺳﺔ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺸﺎﻛﻞ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺤﻮل اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت إﻟﻰ ﻓﺮص ﻟﻠﻨﻤﻮ واﻻﺑﺘﻜﺎر‪.‬‬

‫اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﻔﻌﻞ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﺑﺮز ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ أﺣﺮزت ﺗﻘﺪﻣًﺎ ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ .‬ﺗﺮﻛﺰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة واﻵﻻت ﻣﻦ رؤﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻣﺤﺘﻮى اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻨﻔﺲ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻜﻔﺎءة اﻟﱵ ﻳﺘﻤﲒ ﺑﻬﺎ اﻟﺒﴩ‪ .‬اﺳﺘﻔﺎدت‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ أدوات اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‪،‬‬ ‫واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ أﺗﻘﺎن ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﻮدة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﻟﻘﺪرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻬﺎﻣﺔ ﺑﴪﻋﺔ وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪ .‬اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻤﺜﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ اﻟﴩﻛﺎت ﺣﻮل اﻟﻌﺎﻟﻢ إﻟﻰ اﺣﺘﻀﺎن إﻣﻜﺎﻧﺎﺗﻬﺎ اﻟﻮاﻋﺪة‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬