اقسام الذكاء الاصطناعي - فروع متعددة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﺮوع ﻣﺘﻌﺪدة‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﺸّﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ وﻳﻔﺘﺢ أﺑﻮاب اﻻﺑﺘﻜﺎر‪ ،‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻓﻬﻢ‬ ‫أﺷﻜﺎﻟﻪ اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺸﻐﻴﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺑﺤﻜﻤﺔ‪ ،‬وﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩي ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وأﻳﻦ ﻳﻤﻜﻨﻚ دراﺳﺘﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬اﻏﺘﻨﻢ‬ ‫اﻟﻔﺮﺻﺔ ﻟﺘﻮﺳﻴﻊ آﻓﺎﻗﻚ اﻟﻤﻬﻨﻴﺔ وﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻬﺎراﺗﻚ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺮاﺋﺪ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ أداء اﻵﻻت واﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻗﺮارات ذﻛﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﻌﲎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻫﻮ ﻓﺮع‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻷداء ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻧﻬﺞ ﻣﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ‬ ‫ذات ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة آﻟﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺒﴩي‪ .‬وﻗﺪ ﺑﺪأت ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺑﻨﺎء ﻧﻤﺎذج‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر وﺗﻌﺮﻳﻒ اﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻤﺎذج ُﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ‬ ‫ذﻟﻚ ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻠﺨﻴﺺ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬وﺑﻨﺎء‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺤﺎدﺛﺔ ُﺗﺸﺒﻪ اﻟﺤﻮار اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ذﻛﻴﺔ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﻬﺎم ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‬ ‫أو اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة‪ .‬وﺗﺘﻄﻠﺐ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ إدﻣﺎج ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ وﻓﻬﻤﻬﺎ‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ رؤﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬وﻣﻦ أﻣﺜﻠﺘﻬﺎ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر ﻓﻲ اﻟﺰﻣﻦ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪ .‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‬ ‫واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﻬﻨﺪﺳﺔ‪.‬‬

‫اﻻﺧﺘﻼﻓﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺪان ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻧﻘﺎًﺷﺎ وﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ اﻟﻌﴫ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ .‬وﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺸﺎﺑﻪ اﻟﻜﺒﲑ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﱪ ﻋﻦ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﺎم‬ ‫ﺑﺎﻷﻋﻤﺎل اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ إﺣﺪى اﻷﻓﺮع ﺿﻤﻦ ﻧﻄﺎق اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻟﻶﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﲏ أن‬ ‫اﻵﻻت ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑﺎﺳﺘ ار دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺘﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﻘﺪ ازداد اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﺪرﻳﺲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﺆﺧًﺮا ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ‬ ‫اﻟﺘﻄﻮر اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي واﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ‪ .‬وﻟﻘﺪ ﻗﺎﻣﺖ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ُﻋﻠﻴﺎ وﺑﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻤﺸﻬﻮرة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺜﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت )‪(AUB‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﻣﱱاﻳًﺪا ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺣﻴﺎة اﻟﺒﴩ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ ﺣﻠﻮل ﺗﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ زﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﺮاﺣﺔ‪ ،‬دون إﻏﻔﺎل اﻟﺠﺎﻧﺐ اﻷﻣﲏ واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎﺗﻲ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪Google‬‬ ‫‪ ،Assistant‬واﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪم‪ .‬إﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟ ﻛﺒﺎت ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺤﻮادث‪ .‬أﻳًﻀﺎ‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ ﻻﻗﱰاح ﻣﻨﺘﺠﺎت ﻣﻼﺋﻤﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮﻛﻬﻢ اﻟﴩاﺋﻲ وﺗﻔﻀﻴﻼﺗﻬﻢ اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻤﺜﻞ أﺣﺪ اﻷوﺟﻪ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻔﺴﲑ وﺗﻤﻴﲒ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻌﻨﺎﴏ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻌﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﻨﻴﺔ ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻷرﻗﺎم اﻟﻠﻮﺣﻴﺔ ﻟﻠ ﻛﺒﺎت‪ .‬ﻋﻼوة ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺸﺨﻴﺼﺎت أﻛﱶ دﻗﺔ وﻋﻼج اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ واﻷﺷﻌﺔ اﻟﻤﻘﻄﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻌﺎل ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﻮﻓﺮ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺴﺘﻨﲑة وﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﻘﺎﺋﻖ‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻞ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻟﺘﻮﺟﻬﺎت اﻟﱵ ﻗﺪ ﻻ ﺗﻜﻮن واﺿﺤﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬وﻟﺬﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﻮﻟﻮﺟﻴﺔ واﻟﻔﲒﻳﺎﺋﻴﺔ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء واﺑﺘﻜﺎر ﻋﺮوض ﻣﺨﺼﺼﺔ ﺗﻨﺎﺳﺐ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎﺗﻬﻢ ﻣﺒﺎﴍة‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﻼﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﻤﺘﻐﲑات‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺿﻤﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻮﺛﻮق وﻓﻌﺎل‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬