اقسام الذكاء الاصطناعي - التقنية المتطورة

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻄﻮرة‬‫ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﺣﺪث ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ واﺳﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﺤﺪث اﻟﺜﻮرة‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻳﺘﻮاﺟﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻛﻞ ﻣﻜﺎن اﻟﻴﻮم‪ ،‬ﺑﻞ وﻳﺘﺠﺎوز ذﻟﻚ‬ ‫ﻟﻴﺸﻤﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ آﻓﺎًﻗﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻄﻮرات‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺷﻬﺪت ﺗﻄﻮًرا ﻫﺎﺋًﻼ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﻘﻮد اﻷﺧﲑة‪ .‬ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻹدراك‬ ‫اﻟﺒﴩي واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻤّﻜﻦ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮات ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﻨﺎًء‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﱪﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻨﺠﺎح ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت‪.‬‬ ‫ﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻹﻧﺘﺎج ﺗﻮﻗﻌﺎت ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ‪ ،‬وﻫﻲ ُﻣﺴﺘﻮﺣﺎة ﻣﻦ ﺗﺮﻛﻴﺐ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﺗﻤﻜﻨﺖ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻫﺎﺋﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ ،‬اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﻄﺎﺋﺮات ﺑﺪون ﻃﻴﺎر‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ إدراك اﻟﻤﺤﻴﻂ اﻟﺨﺎرﺟﻲ واﻟﺘﺤﺮك ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ داﺧﻠﻪ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺤﺘﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻜﺎﻧﺔ ﺑﺎرزة ﺿﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻟﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻷﻫﺪاف اﻟﻄﻤﻮﺣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻜﻔﺎءة ﻣﻊ اﻹﻧﺴﺎن وﻓﻬﻢ ﺳﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪،‬‬ ‫ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﻌﻮاﻃﻒ واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ اﻟ دوﺟﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ‪:‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪.Alexa‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪.‬‬ ‫ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﻠﻐﺔ دﻗﻴﻘﺔ وﺳﻴﺎﻗﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺘﻜﺎﻣﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻣﻊ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ واﻟﻤﻬﻤﺎت اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻨﻔﻴﺬﻫﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﻻﺳﺘﻌﺎﻧﺔ ﺑﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻴﻮم اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﻤﺎت‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة وﻣﺮﻛﺒﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺰراﻋﻴﺔ وﺣﱴ اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪:‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺬاﺗﻲ واﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻤﻨﺎﻃﻖ‪.‬‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام روﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ ﻟﻤﻬﺎم اﻟﺘﻨﻈﻴﻒ واﻟﻄﺒﺦ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤّﻜﻦ أﺟﻬﺰة اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ‬ ‫ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻺﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻷﺷﻌﺔ اﻟﺴﻴﻨﻴﺔ ﻟﻠﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ رؤﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‬ ‫واﺳﺘﺨﻼص اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻻﺳﺘﻨﺘﺎﺟﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺴﻠﻴﻤﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻹﻧﺠﺎزات اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ .‬ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻛﺎﻧﺖ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺴﺎﺑﻖ ﻣﻘﺘﴫة ﻋﻠﻰ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻣﻦ اﻷﻟﻌﺎب إﻟﻰ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ روﺑﻮﺗﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻹﺣﺴﺎس واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬ﺗﻌﺰز ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ واﻟﻔﻬﻢ ﻋﻨﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﻤﻜﻨﻬﺎ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻋﻠﻰ وﻛﻔﺎءة أﻛﱪ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﺟﻮﻫﺮﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤّﻜﻦ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫واﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ إﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ‬ ‫اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﻬﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﻜﻮن ذات ﻗﻴﻤﺔ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ ذﻟﻚ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪ ،‬وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺘﻤﻮﻳﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﻜﺜﲑون ﻳﺴﺄﻟﻮن ﻋﻦ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ .‬ﺑﺒﺴﺎﻃﺔ‪ُ ،‬ﻳﻌﺪ ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻫﻮ اﻟﻔﻘﺮة اﻟﱵ ُﺗﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻧﻔﺴﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﺮﻛﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫اﻟﺴﻠﻮك اﻟﺒﴩي ﺑﺬﻛﺎء‪ ،‬ﻓﺈن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺨﺘﺺ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻵﻻت ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻓﻌﻠﻴﺔ ﻟﻜﻞ ﺳﻴﻨﺎرﻳﻮ‪ .‬ﺑﺈﻳﺠﺎز‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻮﺿﻮﻋًﺎ رﺋﻴﺴﻴًﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟ ﻣﻮﻗﺔ‪ .‬ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪،‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﱵ ُﺗﻌﺪ ﻣﻦ أﻗﺪم اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺑﺪأت ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﻴﺌﺔ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﻴﺔ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ‬ ‫ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬ ‫ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﻨﻤﻴﺔ اﻟﻤﻮاﻫﺐ واﻟﻤﺴﺎﻫﻤﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺒﺤﻮث اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﺪﺧﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻛﻞ ﺟﺎﻧﺐ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﻧﻪ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﻠﺤﻮﻇﺔ‪ .‬ﺗﺸﺘﻤﻞ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ - :‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ - .‬اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻷﻃﺒﺎء ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‪- .‬‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﲎ ﺑﺴﻼﻣﺔ اﻟﺮﻛﺎب ﻋﻠﻰ اﻟﻄﺮﻗﺎت‪ - .‬اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺪﻋﻢ اﻟﴩﻛﺎت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ .‬ﻛﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺧﻠﻖ‬ ‫ﺑﻴﺌﺔ أﻛﱶ ﺗﻄﻮرًا وﻛﻔﺎءة ﻟﻨﻌﻴﺶ ﻓﻴﻬﺎ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻴﴪ وﺳﻬﻮﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬