ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎتﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻛﻴﻒ ﺗﺘﺴﻠﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﻛﻞ ﺟﺎﻧﺐ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ؟ ﻻ ُﺗﻘﻠﻖ ،ﻓﻨﺤﻦ ﻫﻨﺎ ﻟﻨﻜﺸﻒ اﻟﺴﺘﺎر ﻋﻦ أﻟﻐﺎز ﻫﺬا اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻐﺎﻣﺾ .ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ورؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ،ﻧﻘّﺪم ﻟﻚ دﻟﻴًﻼ ﺷﺎﻣًﻼ ُﻳﴤء ﻟﻚ اﻟﻄﺮﻳﻖ ﻧﺤﻮ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺸﺎﻣﻞ ﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻓﻠﺘﻜﻦ ﻣﺴﺘﻌﺪا ﻟﻼﻧﻐﻤﺎس ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻵﴎ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻔﺮوع اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻴﻨﺔ ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﺗﺘﻔﻮق ﻋﻠﻰ اﻷداء اﻟﺒﴩي .ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺨﱪات اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ .ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﱪ أﺣﺪ أرﻛﺎن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ،ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ،وﺗﻮﻗﻊ اﻟﺴﻠﻮﻛﻴﺎت ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرات اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ اﻵﻟﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟُﻤﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة أداء اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪةُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔُ .ﻳﻌﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻔﺮوع ﺗﺄﺛًﲑا واﺑﺘﻜﺎًرا ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﺎﻟﻲ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻬﺪف ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﻓﻬﻢ دﻻﻻﺗﻬﺎ وﺗﻮﻟﻴﺪ ردود ﻣﻨﺎﺳﺒﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔُ .ﺗﻄﺒﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ أدوات ﺗﺤﺮﻳﺮ اﻟﻨﺼﻮص ،وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت ،ووﻛﺎﻻت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻌﺘﱪ دﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺧﻄﻮة ﻫﺎﻣﺔ ﻧﺤﻮ ﺧﻠﻖ آﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ .ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ،واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺘﻐﲑة ،وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺪﻗﺔ وﻛﻔﺎءةُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ ،واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﺨﻔﻴﻒ اﻷﻋﺒﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺛﺎرة ،ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻹﻧﺴﺎن .ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ،وﺗﺘﺒﻊ اﻷﺟﺴﺎم، واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟ ﺋﻴﺔ .ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة ﻗﻄﺎﻋﺎت ﺗﺸﻤﻞ: اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻏﲑ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﺘﻬﺪﻳﺪات. اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺤﺴﺎب اﻟﻤﺴﺎﻓﺎت وﺗﺠﻨﺐ اﻟﻌﻮاﺋﻖ. اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ اﻟﺮﻗﻤﻲ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ. ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺠﻤﻊ ﺑﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،ﻳﺘﻢ ﻓﺘﺢ اﻟﺒﺎب أﻣﺎم ﻓﺮص ﻻ ﺣﴫ ﻟﻬﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﻟﻔﻬﻢ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ .ﻓﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻣﻔﻬﻮم أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ أداء وﻇﺎﺋﻒ ذﻛﻴﺔ ُﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ .ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺮّﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻮﻟﻲ أﻫﻤﻴﺔ ﻛﺒﲑة ﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﻈًﺮا ﻷﻫﻤﻴﺘﻪ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ .وﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﻤﲒة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ. ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ. ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة. ﺗﻀﻢ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ وﺑﺤﻮث ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺘﻨﺎول ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺗﺘﺠﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ .ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل ،ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻃﺮق اﻟﺘﺴﻮق ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ ،أو ﻓﻲ اﻟﺼﺤﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺸﺨﻴًﺼﺎ ﻣﺒﻜًﺮا ﻟﻸﻣﺮاض .ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚُ ،ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﻟﻘﻴﺎدة ﺑﺄﻣﺎن.
اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﺸّﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﺎﻣًﻼ ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ،إذ ﻳﻮﻓﺮ أدوات ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻣﻨﻬﺎ .ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة ﻋﻤﻠﻴﺎﺗﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻗﺎﻋﺪة ﺑﻴﺎﻧﺎت دﻗﻴﻘﺔ .ﻫﺬا ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت وﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻨﺘﺠﺎت ﺟﺪﻳﺪة ﺗﻠﱯ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺴﻮق.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ،ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ .إذ ُﺗﻄﺒﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺗﺠﺎرﺑﻬﺎ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ .ﻫﺬا ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﺘﻄﻮرة واﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﻓﻲ اﻟﺴﺎﺑﻖ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﺪﺧًﻼ ﺑﴩًﻳﺎ ﴍا .وﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻤﻴﻢ روﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺒﺎ ً ﻋﺪﻳﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ ،واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac