اقسام الذكاء الاصطناعي - الفروع والتخصصات

‫ا ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﻔﺮوع واﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻜﻞ ﺟﻮاﻧﺒﻪ اﻟﻤﺜﲑة واﻟﻤﺜﲑة ﻟﻠﺪﻫﺸﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﺴﺨﲑ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﻔﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﻮل اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩي‪،‬‬ ‫وﻣﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬ﻳﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻛﻞ ﻣﺎ ﺗﺤﺘﺎج‬ ‫ﻟﻤﻌﺮﻓﺘﻪ ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﺗﺨﺼﺼﻴﺔ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﺘﺄﺛﲑ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﺐ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬واﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻻﺳﺘﻨﺘﺎج‪.‬‬ ‫وﺗﻨﻘﺴﻢ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﻋﺪة أﻗﺴﺎم ﺗﺤﻮي ﻛﻞ ﻣﻨﻬﺎ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت وأﺳﺎﻟﻴﺐ‬ ‫ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ‪ُ ،‬ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ أداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﻜﻔﺎءة ﺗﻀﺎﻫﻰ اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬دﻋﻮﻧﺎ‬ ‫ﻧﺴﺘﻌﺮض ﺑﻌﺾ ﻫﺬه اﻷﻗﺴﺎم ﺑﺎﻟﺘﻔﺼﻴﻞ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‬ ‫ُﻳﻌﺮف اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﺑﺄﻧﻪ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ أداﺋﻬﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﻔﻬﻮم أﺳﺎًﺳﺎ ﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﻗﻊ واﻟﺼﻴﺎﻧﺔ اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻮق‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب واﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ‬ ‫ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ واﻟﺘﺼﻨﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺷﻜًﻼ ﻣﺘﻄﻮًرا ﻣﻦ أﺷﻜﺎل اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬وﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ رﺋﻴﴘ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﺳﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺣﺪﻳﺜﺔ ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻟﺤﻮاﺳﺐ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻠﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﻔﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ أﻋﻤﻖ وأﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴًﺪا‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﺣﻘﻞ ﻣﻦ ﺣﻘﻮل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻄﻮرة‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮد اﻵﻟﻲ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ »ﺳﲑي«‬ ‫و»أﻟﻴﻜﺴﺎ«‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪.‬‬ ‫ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ذات اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‬ ‫واﻟﻜﻔﺎءة‪ ،‬وذﻟﻚ ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻤﻜﻴﻨﻬﺎ ﻣﻦ‬ ‫أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻋﺪﻳﺪة‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﺜﻘﻴﻠﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﻗﻮى ﻋﺎﻣﻠﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻷﻣﺎن‪ .‬ﻳﺮﺑﻂ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻮاﻗﻌﻲ‪ ،‬وﻳﺘﻴﺢ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻹﺑﺪاع واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻣﺮﺗﺒﻄﺎن ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﻛﺜًﲑا ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬وﻟﻜﻦ ﻫﻨﺎك اﺧﺘﻼﻓﺎت ﺟﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺸﲑ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ اﻵﻻت واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدًة ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪،‬‬ ‫ُﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻌﻠﻢ اﻟﻨﻈﺎم ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ دون‬ ‫ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﺮﻛﺰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء آﻻت ذﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ‬ ‫اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﻔﺴﻬﺎ‪ ،‬ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺠﻌﻞ اﻵﻟﺔ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬وﻣﻦ‬ ‫ﺑﻴﻨﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻘﺪم ﻋﺪة ﺟﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ إﻋﺪاد‬ ‫اﻟﺨﱪاء ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺸﺘﻬﺮ ﻛﻞ ﻣﻦ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ اﻟﺨﺎﻣﺲ ﻓﻲ اﻟﻤﻐﺮب‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ وﺗﺄﻫﻴﻞ ﻛﻮادر ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻗﻴﺎدة‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر اﻟﺮﻗﻤﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻧﺠﺪه ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﻧﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ ﻳﻮﻣًﻴﺎ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬إﻟﻰ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت‬ ‫اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ .‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺤﺴﲔ ﺳﲑ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﴫﻓﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ أﻟﻌﺎب اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ اﻟﱵ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أذﻛﻰ‪ .‬اﻟﻬﺪف اﻟﺮﺋﻴﴘ ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﻮ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وزﻳﺎدة‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻫﻲ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﻨﻔﺲ ﻛﻔﺎءة اﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﻼﻳﲔ اﻟﺼﻮر ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺘﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺟﺎﻧًﺒﺎ أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﻴﻮم‪ ،‬واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫اﻟﻄﺮق اﻷﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘّﻴﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﻫﺬا‬ ‫اﻻﺳﺘﺨﺪام أﺣﺪ أﻫﻢ اﻟﻌﻮاﻣﻞ اﻟﺪاﻋﻤﺔ ﻟﻠﻨﻤﻮ اﻻﻗﺘﺼﺎدي ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬