أقسام الذكاء الاصطناعي - ما هي أهم المجالات؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺎ ﻫ ﻲ أ ﻫ ﻢ اﻟ ﻤ ﺠ ﺎ ﻻ ت ؟‬‫ﻓﻲ ﻋﴫ ﺗﺘﺴﺎرع ﻓﻴﻪ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﺨﻄﻰ واﺳﻌﺔ‪ ،‬ﻳﱪز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻘﻮة ﻣﺤﺮﻛﺔ‬ ‫ﺗﻐﲑ ﻣﺴﺎرات اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ‪ .‬ﻣﺎ ﻫﻮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؟ وﻛﻴﻒ‬ ‫ﻳﺘﻔﺮع إﻟﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ؟ ﻋﻨﺪﻣﺎ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﻠﻐﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣًﻌﺎ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻧﺠﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﺴﺘﻌﻴﻨﺔ ﺑﺎﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت واﺳﻌﺔ‬ ‫وﻓﻬﻢ اﻟﺤﻴﺎة ﻣﻦ ﻣﻨﻈﻮر ﺟﺪﻳﺪ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻰ اﻛﺘﺸﺎف ﻗﻮة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻚ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﻔﺮﺻﺔ اﻟﺜﻤﻴﻨﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻧﻈﺮة ﻋﺎﻣﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻋﻨﴫان أﺳﺎﺳﻴﺎن ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ‬ ‫ُﺗﺤﺪث ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﻳﺮﺗﻜﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداءﻫﺎ ﺑ ور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وأﺗﻤﺘﺔ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺮوﺗﻴﻨﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻤﺜﻞ أﻫﻤﻴﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺘﻮﺟﻬﺎت ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﺤﻠﻮل اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﺄﺛﲑه‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻳﻤﺜﻞ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻮﻧﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺮﻓﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﻌﻘﺪة‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ ،‬ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺼﻮت‬ ‫واﻟﺨﻄﺎب‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﺠﻠﻰ أﻫﻤﻴﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﺑﻴﺎﻧﺎت ذات ﺣﺠﻢ ﺿﺨﻢ وﺗﻌﻘﻴﺪ ﻛﺒﲑ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ اﻟﻤﺠﺎل أﻣﺎم اﻻﺑﺘﻜﺎرات‬ ‫اﻟﻨﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ واﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺼﻮت إﻟﻰ ﻧﺺ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻋﱪ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻠﻐﻮي‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ أﺣﺪ أﺑﺮز ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤّﻜﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻄﻮرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻜﻔﺎءة وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺸﻤﻞ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺜﻘﻴﻠﺔ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻔﻀﺎء‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل أﻧﻮاع ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺷﻬﺪت ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﺘﻤﺜﻞ اﻟﺪور اﻷﺳﺎﳼ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻮاﻗﻊ اﻟ ﺋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة‪ .‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه واﻟﺘﻤﲒ ﺑﻴﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻘﺎط وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻟﻸﻏﺮاض اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﻛﱶ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪ ،‬وﻟﻜﻦ ﻫﻨﺎك‬ ‫اﺧﺘﻼف ﺟﻮﻫﺮي ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻓﺮع أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ‬ ‫ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺴﻠﻮك اﻟﺒﴩي واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻓﻬﻮ ﻧﻮع ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﺑﻌﺒﺎرات أﺧﺮى‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ وﺳﻴﻠﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻟﺬﻟﻚ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻘﻮل ﺑﺄن ﻛﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻲ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻟﻜﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻴﺲ ﻛﻞ ذﻛﺎء اﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت‬ ‫ﻋﻠﻴﺎ وﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺗﻮﻓﺮ واﺣﺪة ﻣﻦ أﺑﺮز ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ‪ .‬ﻛﺬﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻘﺪم‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ﺑﺮﻧﺎﻣًﺠﺎ ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﻳﻐﻄﻲ أﺣﺪث اﻟﺘﻮﺟﻬﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ‪ .‬وﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة أﻳًﻀﺎ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻐﲑ ﺑﺸﻜﻞ ﺟﺬري اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻧﻌﻴﺶ ﺑﻬﺎ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻌﺜﻮر ﻋﻠﻴﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﻧﺴﺘﺨﺪﻣﻬﺎ ﻳﻮﻣًﻴﺎ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ - :‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ اﻟﺸﺨﴢ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪Google‬‬ ‫‪ - Assistant‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ ﻣﺜﻞ ‪ - Netflix‬ﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻨﺒﺆ اﻟ وري‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻨﻘﻞ ﻣﺜﻞ ‪ - Google Maps‬روﺑﻮﺗﺎت ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫واﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﺴﻬﻴﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﻜﺲ ﻣﺴﺘﻘﺒًﻼ واﻋًﺪا ﻳﺠﻤﻊ‬ ‫ﺑﲔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻟﻮاﻗﻌﻴﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ إﺣﺪى ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ"‬ ‫وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺬي ﻳﺤﻴﻂ ﺑﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺣﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﻳﺴﻌﻰ ﻫﺬا اﻟﺠﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺠﻌﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺟﺴﺎم وﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺄﻛﱪ‬ ‫ﻗﺪر ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﴪﻋﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻛﺸﻒ اﻻﺣﺘﻴﺎل‪ ،‬وﺗﻌﺰﻳﺰ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻔﺎﻋﻼت وﺗﻮﻗﻊ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻌﻤﻼء اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ وﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻌﴫ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬