أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﺧﻄﻮة ﻧﺤﻮ اﻟﺘﻄﻮرﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺜﲑ اﻟﺬي ﻳﻐّﲑ وﺟﻪ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم! اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻒ ُﻳﻤﻜﻦ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أن ﻳﺪﻋﻤﺎ روﺑﻮﺗﺎت ذﻛﻴﺔ ،وﻋﻼج ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻟﻠﻐﺔ ُﻳﺤﺎﻛﻲ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي ،ﻣﻊ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ. اﻧﻀﻢ ﻟﻤﻮﺟﺔ اﻟﺘﻘّﺪم واﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻋﻠﻮم اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي .ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺨﱪة دون أن ﺗﻜﻮن ﻣﱪﻣﺠﺔ ﴏاﺣﺔ ﻟﻠﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﻤﺔ ﻣﻌﻴﻨﺔ .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ،اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ،واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات .ﻳﻤﻜﻦ أن ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ إﻟﻰ ﻛﻼم، ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ ،وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة.
أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺘﻄﻮرة ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﻣﺴﺘﻮى ﻣﻦ اﻟﻔﻬﻢ ﻳﻤﻜﻦ ﻣﻘﺎرﻧﺘﻪ ﺑﺎﻟﺒﴩ ﻋﻨﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت .ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﻌﻘﺪ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪةُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ اﻟﻄﺐ ،ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺟﺴﺎم ﻓﻲ اﻟﺼﻮر ﺑﺎﻟﻜﺎﻣﲑات اﻟﺬﻛﻴﺔ، وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﲑ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﻃﺒﻴﻌﻴﺔُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﻣﺜﻞ ﻣﺴﺎﻋﺪة اﻟﺼﻮت اﻟﺮﻗﻤﻲ اﻟﺸﻬﲑة ،أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ،واﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﻌﺎم وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺠﻤﻞ اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﺗﺘﻮاﻓﻖ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ واﻟﺴﻴﺎق اﻟﻤﻔﻬﻮم.
اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﺎﺳًﻤﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ .ﻳﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻮﺟﻴﻪ اﻟﺬاﺗﻲ ،واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ،واﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺤﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ .ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻘﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﴎﻳﻌﺔ ودﻗﻴﻘﺔ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻬًﻤﺎ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻜﺎل واﻷﺷﺨﺎص واﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ اﻟﺼﻮر .ﺗﻮﺟﺪ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ ،اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ :اﻟﻔﺮق واﻟﺘﻜﺎﻣﻞ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﺎﻟﲔ ﻣﱰاﺑﻄﲔ وﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻣﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻨﻮاﺣﻲ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﻛﻞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻟﻨﻈﻢ اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺪرﻳﺐ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﻘﻮم ﺑﻬﺎ اﻟﺒﴩ .أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ،ﻓﻬﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻟﺔ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ذاﺗﻲ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﺮﻣﺠﻲ .ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣًﻌﺎ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻫﺪاف ﻣﺤﺪدة ،ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻳﺘﻄﻠﺒﺎن اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﺤﺴﺐ اﻟﻐﺮض اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻧﻤًﻮا ﻣﻠﻔًﺘﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي .ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟ ﻣﻮﻗﺔ: ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ) (KAUSTﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ. ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ).(UAEU ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ. ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﺨﺮﻳﺞ ﻋﻠﻤﺎء وﺑﺎﺣﺜﲔ ﻣﺘﻤﲒﻳﻦ ﻗﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﺰﻳﺰ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ.
اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،إذ ﻳﱰاوح اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ إﻟﻰ اﻟﺤﻠﻮل اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺬﻛﻴﲔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي ) (Siriوأﻟﻴﻜﺴﺎ ) (Alexaاﻟﺬﻳﻦ ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﻮن ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ. أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟ ﺑﻮﻃﺔ ﺑﺘﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ. ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ أﺗﻤﺘﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ. اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻘﻴﻴﻢ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ اﻻﺋﺘﻤﺎﻧﻴﺔ. أﻟﻌﺎب اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺗﺠﺎرب ﻣﺘﻐﲑة ﻃﺒًﻘﺎ ﻷﺳﻠﻮب اﻟﻼﻋﺐ. ﻛﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺟﻌﻞ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أﻛﱶ راﺣﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﻔﺮدﻳﺔ واﻟﺤﻠﻮل اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ.
ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت. ﻫﺬا ﻳﻤﻜﻦ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻣﺘﻮاﻓﻘﺔ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ .ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆي وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت ﺗﻔﺴﲑ وﺗﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ .ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ،واﻟﺘﺨﻄﻴﻂ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ .ﻳﺘﻮﻗﻊ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻄﻮرات ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت ،وﺗﺘﺒﻊ اﻟﺤﺮﻛﺎت ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ،ﻣﻤﺎ ﺳﻴﺜ ﻋﻦ ﺛﻮرات ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ واﻟﻨﻈﻢ اﻷﻣﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac