أقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات غير محدودة للنمو

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت ﻏ ﲑ ﻣ ﺤﺪ و د ة‬‫ﻟﻠﻨﻤﻮ‬ ‫اﻫﺘﻤﺎﻣﺎﺗﻨﺎ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺘﺠﺎوز اﻟﺨﻴﺎل اﻟﻌﻠﻤﻲ ﻟﺘﻼﻣﺲ واﻗﻌﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻲ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻣﱱاﻳﺪ‪ .‬ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ ﻧﻈﺮة ﻋﻤﻴﻘﺔ ﻋﻠﻰ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺪًءا ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻌﺰز اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي واﻟﻤﺜﲑ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻪ‬ ‫وﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﻋﻠﻰ ﻧﻄﺎق واﺳﻊ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ُ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ إﻧﺸﺎء ﻧﻤﺎذج ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻮﻗﻊ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ وﴎﻋﺔ اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‪ .‬ﻳﺴﻌﻰ ﻫﺬا اﻟﻘﺴﻢ إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرة اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫واﻟﺘﻜﻴﻒ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﺿﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻵﻻت‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء ﻋﱪ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ .‬ﺗﻜﻤﻦ ﻗﻮة ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎق واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺎﻧﺘﺎج وﺗﺠﻬﲒ ﻧﺼﻮص ذﻛﻴﺔ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﺼﻮرة‬ ‫ﻃﺒﻴ ﻌﻴ ﺔ ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬اﻟﺘﻄﻮرات‬ ‫واﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻤﺜﻞ ﻣﺰﻳًﺠﺎ راﺋًﺪا ﺑﲔ اﻟﱪﻣﺠﺔ واﻟﻬﻨﺪﺳﺔ‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﺘﻌﺪدة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﻴﻜﺎﻧﻴﻜﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺣﺎﻟﻴًﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻴﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﺔ وﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ ﻷداء ﻣﻬﺎم‬ ‫ﻣﻌﻘﺪة‪ .‬ﺗﻈﻞ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻜﻤﻦ ﻓﻲ زﻳﺎدة دﻗﺘﻬﺎ‬ ‫وﴎﻋﺔ اﺳﺘﺠﺎﺑﺘﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻬﻴﻜﻠﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻋﱪ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻤﺸﺎﻫﺪ ﺑﺼﻮرة‬ ‫ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺼﻮر ﻷﻏﺮاض أﻣﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻌﺴﻜﺮي وﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻓﻲ اﻷﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﻤﺤﻤﻮﻟﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮى اﻷﻣﻦ ﻋﱪ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻮري ﻟﻠﺼﻮر‪.‬‬ ‫زﻳﺎدة دﻗﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻨﺎﴏ واﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺪﻣﺠﺔ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻜﻤﻦ اﻟ اﻳﺎ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻜﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‬ ‫واﻷﻓﺮاد ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻹﺟﺮاءات اﻟﺮوﺗﻴﻨﻴﺔ وزﻳﺎدة اﻷﻣﺎن‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺒﻌﻀﻬﺎ اﻟﺒﻌﺾ‪ ،‬وﻟﻜﻦ‬ ‫ﻫﻨﺎك ﻓﺮوق دﻗﻴﻘﺔ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻤﺜﻞ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻌﺎم اﻟﺬي ﻳﺴﻌﻰ إﻟﻰ‬ ‫إﻧﺸﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ أداء وﻇﺎﺋﻒ ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء إﻧﺴﺎﻧﻲ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺪ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬إن إﻟﻤﺎﻣﻨﺎ‬ ‫ﺑﺎﻟﻔﺮوﻗﺎت ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل أﻛﱶ ﺗﺨﺼًﺼﺎ وﺗﻨﻮًﻋﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﺳﻮاق اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﺘﺠﻪ ﻧﺤﻮ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻮاﻋﺪ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ‬ ‫اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻘﺪم ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺑﺮﻧﺎﻣﺠﺎ ﻣﺘﻤﲒًا ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻮﻓﺮ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ﺑﺮﻧﺎﻣًﺠﺎ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﺪﻣﺞ ﺑﲔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻋﻠﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﺜﻞ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﺗﺴﺘﻬﺪف ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻬﺎرات‬ ‫اﻟﻼزﻣﺔ واﻟﻤﻄﻠﻮﺑﺔ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺘﻨﺎﻣﻰ ﻳﻮًﻣﺎ ﺑﻌﺪ ﻳﻮم ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‬ ‫ﺗﺴّﻬﻞ وﺗﺤّﻮل ﻣﻦ أﺳﻠﻮب ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ راﺣﺔ إﺿﺎﻓﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻨﻘﻞ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ اﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺼﺤﺔ اﻟﺬي ﻳﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض وﻣﺘﺎﺑﻌﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﻻت اﻟ ﻣﻨﺔ‪.‬‬ ‫إن ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺴﺖ ﻓﻘﻂ ﺗﻮﻓﺮ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ‪ ،‬وﻟﻜﻦ أﻳًﻀﺎ ﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ‬ ‫دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻬﺎﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺤﻘﺎﺋﻖ ﻓﻲ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت واﻟﴩﻛﺎت‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺿﺨﻤﺔ وﻣﻌﻘﺪة إﻟﻰ رؤى ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻔﻴﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‬ ‫واﺳﺘﻜﺸﺎف ﻓﺮص ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ اﻟﺴﻮق‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﺘﺠﺴﺪ ﻗﻮى اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ واﺿﺢ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﺟﻬﺰة ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻷداء اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﻄﺮق ﺳﻠﺴﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬