أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﻄﻠﻮﺑﺔ ﻋﺎﻟﻤًﻴﺎﻫﻞ أﻧﺘﻢ ﻣﺴﺘﻌﺪون ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻋﺎﻟٍﻢ ﺟﺪﻳﺪ ﻳﺘﻸﻷ ﺑﻌﺒﻘﺮﻳﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ؟ ﻧﻘﺪم ﻟﻜﻢ دﻟﻴًﻼ ﺷﺎﻣًﻼ ﻓﻲ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؛ ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،ﻣﺮوًرا ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت .اﻧﻀﻤﻮا إﻟﻴﻨﺎ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،وﻣﻌﺮﻓﺔ ﻣﺎ ﺗﻘﺪﻣﻪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺜﻮري!
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺘﱪ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﺗﻘﺪًﻣﺎ وﺣﺪاﺛﺔ .ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻨﺎ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت واﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻣﺬﻫﻠﺔ .ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ واﻋﺘﻤﺎد اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺗﺤﺼﻞ ﻋﻠﻴﻬﺎ .ﻳﺘﻤﺜﻞ ﻫﺪف ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪم )اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ( اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع آﺧﺮ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة .ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻸدﻣﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ .وﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﻨﻬﺎ :اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت ،ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت ،وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﻴﻮﻟﻮﺟﻴﺔ. اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ رﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺧﺎﺻﺔ ﻓﻴﻤﺎ ﻳﺘﻌﻠﻖ ﺑﺎﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﺣﺠﻢ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أﺣﺪ أﻛﱪ اﻹﻧﺠﺎزات ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ .ﺗﻬﺪف ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻟﻠﺒﴩ .ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ،اﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻠﻰ اﻷﺳﺌﻠﺔ، وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺎت إﻟﻰ اﻟﺤﺪ اﻟﺬي ﺗﺼﺒﺢ ﻓﻴﻪ اﻵﻻت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء ﺣﻮارات ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﻛﺄﻧﻬﺎ ﺑﴩ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺷﺎت ﺑﻮتs واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴًﻘﺎ آﺧًﺮا ﺑﺎرًزا ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻵﻻت ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻗﺪرات ﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات آﻟﻴﺔ .اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺳﺎﺑًﻘﺎ ﺗﺪﺧًﻼ ﺑﴩًﻳﺎ ،ﻣﺜﻞ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ،اﻟﺠﺮاﺣﺎت اﻵﻟﻴﺔ، واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ .ﺗﺘﻤﲒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﲑات ﺑﴪﻋﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ رؤﻳﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة ﺳﻴﺎﻗﺎت ﻣﻨﻬﺎ :اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه ،ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ،وأﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت .ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻔﻴﺪة ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻵﻻت ﻓﻲ ﺗﻔﺴﲑ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺼﻄﻠﺤﺎن ﻛﺜًﲑا ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل ،ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﻮاﻗﻊ ﻳﺨﺘﻠﻔﺎن ﻋﻦ ﺑﻌﻀﻬﻤﺎ اﻟﺒﻌﺾ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻛﱪ وأﺷﻤﻞ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻵﻻت واﻟﱪﻣﺠﻴﺎت .ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،وﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻣﻦ ﺛﻢ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ .ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛﺄداة ﺿﻤﻦ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﻨﻈﻢ اﻟﺬﻛﻴﺔ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺰداد اﻻﻫﺘﻤﺎم ﺑﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ،ﻣﻤﺎ دﻓﻊ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم .ﺗﺸﻤﻞ ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت وﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻌّﻠﻘﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ،ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ،واﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت .ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ إﻟﻰ ﺗﺰوﻳﺪ اﻟﻄﻼب ﺑﺎﻟﻤﻌﺮﻓﺔ واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻼزﻣﺔ ﻟﺪﺧﻮل ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻄﻮرة.
ﻣﺠﺎﻻت ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﱱاﻳًﺪا ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ، ﻣﻘﺪﻣﺔ ﺣﻠﻮًﻻ ذﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪة ﻣﺠﺎﻻت ،ﻣﺜﻞ: اﻟﺼﺤﺔ :ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ وﺗﻘﺪﻳﻢ رﻋﺎﻳﺔ ﺻﺤﻴﺔ ﻣﺨﺼﺼﺔ. اﻟﺘﻨﻘﻞ :ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻮﺟﻪ واﻟﻤﻮاﺻﻼت اﻟﺬاﺗﻴﺔ. اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ :ﺗﻌﺰﻳﺰ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ. اﻟﱰﻓﻴﻪ :ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺤﺘﻮى ﺗﺮﻓﻴﻬﻲ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ. ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎتُ ،ﻳﺴﻬﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺠﺘﻤﻊ.
اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ ﺗﻜﻤﻦ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ، ﻣﻨﻬﺎ ﺻﻌﻮﺑﺔ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﺒﴩي واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻪ ،وﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎت ﺟﺪﻳﺪة دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺴﺘ .ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ ،ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﴪﻋﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﴪﻋﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﻳﻌﺘﱪ اﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻫﺬه اﻟﺠﻮاﻧﺐ ﻣﻦ اﻷوﻟﻮﻳﺎت ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ وآﻣﻦ.
اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ُﺗﺸﲑ اﻟﺘﻘﺪﻳﺮات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ إﻟﻰ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺳُﻴﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ﺣﻮل اﻟﻌﺎﻟﻢ ،ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻟﻤﺸﺎﻛﻞ ﻋﺎﻟﻤﻴﺔ ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ ﺗﻐﲑ اﻟﻤﻨﺎخ ،واﻟﻜﻮارث اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ ،وﺗﺤﺴﲔ اﺳﺘﺪاﻣﺔ اﻟﻤﻮارد اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ .إﻟﻰ ﺟﺎﻧﺐ ذﻟﻚ، ُﻳﺘﻮﻗﻊ أن ُﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ،وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻌﺎﻣﺔ .وﻻ ﺷﻚ أن ﺑﻨﺎء ﺳﻴﺎﺳﺎت وإﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﻣﺪروﺳﺔ ﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺳﻴﻮﻓﺮ ﻓﺮًﺻﺎ واﻋﺪة ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻣﺴﺘﺪام وﺗﻨﻤﻴﺔ ﺷﺎﻣﻠﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac