أقسام الذكاء الاصطناعي - تطبيقات تحوّل العالم

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺤّﻮل اﻟﻌﺎﻟﻢ‬‫اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺜﲑ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﱪ ﻫﺬه اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﻤﺬﻫﻞ! ﺗﻌّﻤﻖ ﻓﻲ ﻓﻬﻢ‬ ‫أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﺪًءا ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺻﻮًﻻ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﺳﺘﻔﺪ ﻣﻦ ﻣﻌﺮﻓﺔ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ ﻛﻴﻒ ُﻳﺤﺪث‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻫﻮ ﺑﻮاﺑﺘﻚ إﻟﻰ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﱵ ﺷﻬﺪت ﺗﻄﻮرًا ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﺸﲑ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﻋﻤﻠﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺗﻠﻘﺎﺋﻴًﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺨﱪة واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ وﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻨﺒﺆ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﺮ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ودوره ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺷﻜﻞ ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪،‬‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻢ ﻛﺒﲑ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫واﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﻼﻗﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ اﻷدوات اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺒﺘﻜﺮة‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬اﻟﻔﺮع اﻟﻤﺴﺆول ﻋﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻬﺪف ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ NLP‬إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻓﻬﻢ اﻵﻻت ﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﻤﺤﻜﻴﺔ واﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻣﻊ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫واﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪ NLP‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬ودﻋﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻼء اﻻﻓﱰاﴈ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺴﺘﻮى اﻟﺘﻔﺎﻋﻼت‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻮﺳﻴﻊ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱪﻣﺠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‬ ‫أﺳﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﻘﻠﺔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺤﺮﺟﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ﻓﻲ ﻇﺮوف ﻣﻌﻘﺪة‪،‬‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻴﺎت واﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻓّﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻵﺗﻴﺔ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺬﻛﻲ ﻋﱪ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج وﺗﺒﺴﻴﻂ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﻄﺐ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺰراﻋﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺰراﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﺤﺎﻓﻆ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻮارد‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻮﺳﻌﺔ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‬ ‫ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء ﺑﺘﻔﺎﺻﻴﻞ دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﺗﻤﺘﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ إﻟﻰ اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﺮﻳﺎﺿﺔ‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﺗﻄﻮرات اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻷﺟﻬﺰة ﻋﻠﻰ ﻗﺮاءة اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟ ﺋﻴﺔ واﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﻌﺘﻤﺪة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻼت دﻗﻴﻘﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﺠﻮﻫﺮﻳﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻴﻮم‪.‬‬ ‫وﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﱰاﺑﻂ اﻟﻮﺛﻴﻖ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮﻗًﺎ ﺟﻮﻫﺮﻳًﺎ ﻳﺘﻄﻠﺐ اﻟﻔﻬﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ أو اﻵﻻت اﻟﱵ ﺗﻘﻠﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻷداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﻔﻬﻢ واﻻﺳﺘﻨﺘﺎج واﻟﺘﻌﻠﻢ‪ .‬ﻣﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ أﺧﺮى‪،‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ إﺣﺪى اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط دون اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﴫﻳﺤﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺒﻘﺔ‪ .‬أﺣﺪ اﻟﻔﺮوق اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻫﻮ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺮﺗﻔﻊ اﻟﻄﻠﺐ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ دراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ ،‬ﻣﺎ دﻓﻊ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ُﺗﻌﲎ ﺑﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻃﺮﻳﻘًﺎ ﻣﺘﻤﲒًا ﻓﻲ دراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﻤﻌﺮوﻓﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻦ زاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة اﻟﱵ ُﺗﻌﺘﱪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺴﺘﻮى اﻟﺪوﻟﻲ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت إﻟﻰ إﻋﺪاد ﺧﺮﻳﺠﲔ ﻣﺆﻫﻠﲔ ﻗﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﻣﺠﺘﻤﻌﺎﺗﻬﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﻮاﻧﺐ ﻣﺜﻞ اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻖ واﻻﺳﺘﺜﻤﺎر اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﻣﺮاض‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳﻀًﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻣﻦ ﺧﻼل روﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺤﺎدﺛﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم اﻟﺪﻋﻢ واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫ﻟﻠﻤﺘﻌﺎﻣﻠﲔ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل وﴎﻳﻊ ﻋﻠﻰ ﻣﺪار اﻟﺴﺎﻋﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ اﻟﻘﻮل ﺑﺄن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻴﻮم ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﺟﻮﻫﺮي ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﺒﺴﻴﻂ ﺗﻌﻘﻴﺪاﺗﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﻃﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻓﻌﺎًﻻ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻤﻜﻴﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻮدﻋﺎت واﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﻪ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﺨﻄﺄ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﺑﺈﻣﻜﺎن اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻔﺘﺢ اﻟﻤﺠﺎل أﻣﺎم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻘﻄﺎع‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ُ ،‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺘﻘﺪم ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺨﺰﻧﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺤّﺴﻨﺔ وﻓّﻌﺎﻟﺔ‪ .‬ﺳﻮاء ﻛﺎن ذﻟﻚ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻷﻋﻤﺎل أو ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎﺳﺎت اﻟﻌﺎﻣﺔ‪ُ ،‬ﻳﻤِﻜﻦ‬ ‫ﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺻﻨﻊ اﻟﻘﺮار وﺗﺼﻤﻴﻢ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﺳﺘﺒﺎﻗﻴﺔ‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ .‬ﻟﺬﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﴐورة ﺣﺘﻤﻴﺔ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﻨﻤﻮ‬ ‫اﻻﻗﺘﺼﺎدي واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬