أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ أﻓﻖ اﻻﺑﺘﻜﺎر واﻟﺘﻄﻮﻳﺮاﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﺟﺪﻳﺪًا ﻣﻦ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﻣﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ .ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،ﻳﺰﻳﺢ اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺴﺘﺎر ﻋﻦ أﺣﺪث اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺸﻜﻞ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ .ﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻚ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺘﻌﻤﻖ واﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﻌﻠﻴًﻤﺎ ﻣﺘﺨﺼًﺼﺎ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺜﲑ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﴎﻳﻊ اﻟﺘﻄﻮر ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي وإﺗﻤﺎم اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪةُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ،واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻻﺣﺘﻴﺎل اﻟﻤﺎﻟﻲ ،وﺗﺤﺴﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ .ﺗﻌﺰز ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘ وﺗﺤﻘﻴﻖ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﺪﻗﺔ.
اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﺣﺪى اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،وﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔُ .ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط ،وﻳﻌﺪ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻷدوات ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة .ﻳﺘﻤﲒ ﺑﺄﻧﻪ ﻗﺎدر ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺒﴩي ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻣﺜﺎﻟًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف اﻵﻟﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﺗﺄﺛﲑﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPﻋﻨﴫ ﺟﻮﻫﺮي ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ،وﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ ،واﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ .اﻟﺠﺪﻳﺮ ﺑﺎﻟﺬﻛﺮ أن اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺤﻮار ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ وﺗﺠﻌﻞ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻷﺟﻬﺰة أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﻗﺮاءة اﻟﻨﺼﻮص ،وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ،وﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ودوره ﻓﻲ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﺪﻗﺔ وﻛﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺔ .ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺸﻐﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ ،وﻣﻦ أﺑﺮز ﻓﻮاﺋﺪﻫﺎ: زﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ. ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺘﻜﺎﻟﻴﻒ اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ. ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺴﻼﻣﺔ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﻌﻘﺪة. ﻳﻤّﻜﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺑﱪاﻋﺔ ودﻗﺔ.
اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺠﺎًﻻ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ إﻋﻄﺎء اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫيُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ،وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ،واﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ،ﺗﻌﻤﻞ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أﺗﻤﺘﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﻘﺪﻳﻢ رؤى دﻗﻴﻘﺔ وداﻋﻤﺔ ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻘﺮارات وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة. ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺪﻳﺪ ﻓﺮص اﻟﻨﻤﻮ واﻻﺑﺘﻜﺎر .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﺑﻌﺾ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت: اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆي :ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﻮﻗﻊ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة. ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ :ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ واﻟﻜﻠﻤﺎت اﻟﺪﻻﻟﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻜﺒﲑة. اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ :ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻌﻼﻗﺎت ﺑﲔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺑﴫﻳﺔ. ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت وﻏﲑﻫﺎ ،ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت دﻗﻴﻘﺔ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ اﻟﺘﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻮق.
اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺨﻠﻂ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻨﺎس ﺑﲔ ﻣﺼﻄﻠﺤﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺎﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ وﺟﻮد ﻓﺮق ﺟﻮﻫﺮي ﺑﻴﻨﻬﻤﺎُ .ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻔﻬﻮًﻣﺎ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺠﻬﻮد اﻟﺮاﻣﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ .ﻣﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ أﺧﺮى ،ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ .ﻳﺘﺄﻟﻒ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻧﻮاع ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ،ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺗﺤﺖ اﻹﴍاف ،واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻏﲑ اﻟ اﻗﺐ ،واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺨﺘﻠﻒ ﻛﻞ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻌﺎﻣﻠﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻨﻬﺎ. وﺑﺬﻟﻚ ،ﻳﻈﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أداة ﻗﻮﻳﺔ وﺣﻴﻮﻳﺔ ﺿﻤﻦ ﻣﻨﻈﻮﻣﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻮاﺳﻌﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻤﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺎﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻨﻬﺎ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ أﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي .ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ،واﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺎﺟﺴﺘﲑ ودﻛﺘﻮراه ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﺤﺎﺳﻮب ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ،ﺣﻴﺚ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ ﺗﺨﺼﺼﺎت ذات ﺻﻠﺔ ﺑﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ،اﻟﱵ أﻧﺸﺄت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﺗﻐﻄﻲ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺎﻣﻞ. ﻣﻦ ﺧﻼل ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞُ ،ﺗﺴﻬﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ إﻋﺪاد ﺟﻴﻞ ﺟﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺨﱪاء اﻟﻤﺆﻫﻠﲔ ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎة اﻟﻨﺎس اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺘﺠﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻹﺟﺮاءات اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ. ﻣﻦ ﺑﲔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ ،اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ إدارة اﻟﻤﻬﺎم وﺗﻨﻈﻴﻢ اﻟﺠﺪاول اﻟﺰﻣﻨﻴﺔ. اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ،ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺳﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻚ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﻣﺨﺼﺼﺔ. اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺤﺎﻻت اﻟ ض ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة. ﺑﻬﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎتُ ،ﻳﺤﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻧﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻬﺎ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺗﻮاﻓًﻘﺎ ﻣﻊ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وُﻣﺘﺴﻘﺔ ﻣﻊ ﺗﻄﻠﻌﺎﺗﻨﺎ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac