أقسام الذكاء الاصطناعي - هل أنت مستعد له؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻫﻞ أﻧﺖ ﻣﺴﺘﻌﺪ ﻟﻪ؟‬‫اﻛﺘﺸﻒ أﴎار اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻴﺪ ﺗﺸﻜﻴﻞ‬ ‫ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﻟﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻣﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﱪز ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻴﻢ اﻵﻻت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺣﺪ اﻟﺮﻛﺎﺋﺰ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ دﻣﺞ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‬ ‫وﺗﺸﻐﻴﻞ اﻷﺟﻬﺰة ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ‪ُ .‬ﻳﻌﲎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌّﻠﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻴﻒ‬ ‫ﻳﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻷﻧﻤﺎط ﺑﺪًﻻ ﻣﻦ اﺗﺒﺎع ﺑﺮاﻣﺞ وﻣﻨﺎﻫﺞ ﻣﺴﺒﻘﺔ ﻏﲑ ﻣﺮﻧﺔ‪ .‬ﻳﻤّﻜﻦ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺨﺮوج ﻣﻦ ﻧﻄﺎق اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﻤﺤﺪدة واﻻﻧﺘﻘﺎل إﻟﻰ ﺳﻠﻮك أﻛﱶ ﻣﺮوﻧﺔ‬ ‫وذﻛﺎء‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﻨﻈﺎم اﻟﺘﻌﻠﻢ ذاﺗًﻴﺎ وﺗﺤﺪﻳﺚ ﻣﻌﺮﻓﺘﻪ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺠﺪﻳﺪة‪.‬‬

‫اﻷﺑﻌﺎد اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ‬ ‫اﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻠﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﺸﻜﻞ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻛﺒﲑة وﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات أو ﺗﺸﺨﻴﺺ‬ ‫اﻷﻣﺮاض ﻓﻲ اﻟﻄﺐ‪ .‬ﺗﺴﻤﺢ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﻟﻠﻨﻈﺎم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫واﻻﺳﺘﻨﺘﺎج ﻣﻨﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ُﻳﻌﺘﱪ دﻗﻴﻖ وﻣﻮﺛﻮق‪.‬‬

‫اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﻠﻐﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻬﺪف ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﺤﻮار اﻟﻄﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻔﺎﻋﻞ اﻷﺻﻮات ﻣﻊ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ‪ .‬وﻣﻦ اﻟﺠﺪﻳﺮ ﺑﺎﻟﺬﻛﺮ أن اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻷﺟﻬﺰة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم وإﺟﺮاء ﺗﺮﺟﻤﺎت ﻓﻮرﻳﺔ ﺑﲔ اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﺪﻗﺔ أﻛﱪ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟ ودة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺸﺎﻣﻠﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﻣﻦ‬ ‫ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء وﺗﻮﺳﻴﻊ اﻟﻘﺪرات‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أداء‬ ‫وﻇﺎﺋﻒ ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺪﻗﻴﻖ‪ ،‬واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ وﺣﱴ اﻻﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎﺋﻲ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻮﻓﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﺬه اﻟﻘﺪرة ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ ﺑﻴﺌﺎت‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ذﻛﻴﺔ‪ .‬اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‪ ،‬ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻄﱯ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض وﺗﺤﺪﻳﺪ أﻧﻤﺎط ﺟﺪﻳﺪة‪.‬‬ ‫اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻤﺎﻟﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﺮ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺴﻮق‪.‬‬ ‫ﻗﻄﺎع اﻟﻨﻘﻞ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺤﻮادث‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻷوﻟﻴﺔ إﻟﻰ رؤى ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ‬ ‫واﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻹﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻔﺮص اﻟﺠﺪﻳﺪة ﻟﻠﻨﻤﻮ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻔﻬﻮًﻣﺎ ﺷﺎﻣًﻼ ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺴﻌﻰ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة‬ ‫اﻟﻘﺪرات اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﺜﻞ اﻹدراك واﻟﺘﻌﻠﻢ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ُﺗﻌﻠﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﺳﺘﻨﺘﻬﺎج اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‬ ‫ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬اﻟﻔﺮق اﻷﺳﺎﳼ ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺣﻮل اﻟﺸﻤﻮﻟﻴﺔ؛ ﻓﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻋﻢ‬ ‫وأﺷﻤﻞ‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰء ﻣﻨﻪ‪ .‬ﻣﻦ أﻣﺜﻠﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ‪ ،‬واﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻻﺣﺘﻴﺎل ﻓﻲ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻠﺒﻴﺔ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺴﻮق اﻟﻤﺘﻄﻮرة‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ُ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ُ :‬ﺗﻌﺮف ﺑﺠﻮدة ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ وﺑﺤﺜﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﻌﺘﻤﺪة وﺗﺴﻌﻰ ﻟﻤﻮاﻛﺒﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﺎﻟﻤﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ‪ - :‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ "أﻟﻴﻜﺴﺎ" و"ﺳﲑي" اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ - .‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ واﻟﱰﻓﻴﻪ ﻣﺜﻞ‬ ‫ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ‪ - .‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﺪن اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻌﺘﻤﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﻨﻘﻞ وﺗﻘﻠﻴﻞ‬ ‫اﺳﺘﻬﻼك اﻟﻄﺎﻗﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ُﺗﻈﻬﺮ اﻟﻘﺪرة اﻟﻜﺒﲑة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﺨﺪﻣﺎت وﺗﺴﻬﻴﻞ ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد‪.‬‬

‫اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫أﺣﺪث اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺈدﺧﺎل ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻗﺮارات اﻷﻋﻤﺎل‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﻮق اﻟﻤﺎل‪ ،‬وﺗﻘﺪﻳﻢ رؤى دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء اﻟﻜﻠﻲ‬ ‫ﻟﻸﻋﻤﺎل‪ُ .‬ﺗﻌﺪ أدوات ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻣﻦ اﻟﺮﻛﺎﺋﺰ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﻣﺠﺎ ٌل ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺴﻤﺎح ﻟﻶﻻت ﺑﻔﻬﻢ‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺗﻤﺎًﻣﺎ ﻣﺜﻞ اﻟﺒﴩ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‪ ،‬وﻓﻲ اﻷﻣﻦ‬ ‫ﻟ اﻗﺒﺔ اﻷﻧﺸﻄﺔ‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ‬ ‫ﻣﺴﺘﻮى ﻋﺎٍل ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ اﻷداء‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬