أقسام الذكاء الاصطناعي - طريقك إلى المستقبل

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻃﺮ ﻳﻘﻚ إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬‫ﻫﻞ ﺳﺒﻖ وﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻋﻦ ﻣﺎﻫﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ وﺟﻪ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺣﻮﻟﻨﺎ؟ ﻣﻦ‬ ‫اﻷﻗﺴﺎم اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫إﻟﻰ أدوات ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻧﺴﺘﻌﺮض أﺑﺮز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﺄﺛﲑه اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫اﻟﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﻠﻘﺎﺋﻴﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺮﻳﺎﺿﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت اﺳﺘﻨﺘﺎج اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻴﻬﺎ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻶﻻت اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻳﻤﺜﻞ ﺗﻄﻮًرا ﻣﺘﻘﺪًﻣﺎ ﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻋﻤﻴﻘﺔ‪ ،‬وﻫﻲ ﻫﻴﺎﻛﻞ ﺣﺴﺎﺑﻴﺔ‬ ‫ﺷﺒﻴﻬﺔ ﺑﻌﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﻘﺪم ﻟﻔﻬﻢ أﻧﻤﺎط ﻣﻌﻘﺪة وﻏﲑ ﻣﺘﻮﻗﻌﺔ‪ .‬وﻗﺪ اﺳُﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﻦ اﻟﺘﺼﻮﻳﺮ اﻟﻄﱯ إﻟﻰ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ واﻟﺘﻨﺒﺆ‬ ‫ﺑﺎﻟﺴﻠﻮك اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻲ ﻟﻠﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﺒﴩﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ واﺳﺘﻨﺘﺎج اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ‬ ‫واﻟﻤﺴﻤﻮﻋﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ دﻻﻻت اﻟﻨﺼﻮص واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻬﺎ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫اﺣﱰاﻓﻴﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ وﺧﺪﻣﺎت اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ اﻟﺸﺨﴢ واﻟﺒﺤﺚ اﻟﻤﺘﻘﺪم‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺪﻗﺔ وﻛﻔﺎءة‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻻ ﺗﻘﺘﴫ ﻓﻘﻂ ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﻞ ﺗﻤﺘﺪ إﻟﻰ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ واﻟﺰراﻋﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﻟﺘﻜﻴﻒ‬ ‫ﻣﻌﻬﺎ ﻷداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺠﺪﻳﺪة ﺑﺸﻜﻞ أﻓﻀﻞ‪ .‬ﺑﻌﺾ إﻳﺠﺎﺑﻴﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﺘﺸﻐﻴﻞ اﻵﻟﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ أﻛﱶ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺛﺎرة وﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ "رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺤﺘﻮاﻫﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن‬ ‫واﻟ اﻗﺒﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ُ .‬ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء واﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻮﺿﻮًﻋﺎ ﻫﺎًﻣﺎ ﻟﻔﻬﻢ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﻮر‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﻌﺎﴏة‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم ﺷﺎﻣﻞ ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدًة ذﻛﺎًء ﺑﴩًﻳﺎ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮات ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ وﺗﺤﺴﲔ أداءﻫﺎ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪ ،‬ﻳﻌﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﻮﺳﻴﻊ‬ ‫ﻧﻄﺎق ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻛﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﻄﻮﻳﺮ روﺑﻮﺗﺎت ذﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻲ اﻵوﻧﺔ اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺷﻬﺪت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮًرا ﻣﻠﺤﻮًﻇﺎ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﺳﺘﺠﺎﺑًﺔ ﻟﻠﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﻧﺬﻛﺮ ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪاﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ أﺣﺪث اﻷﺑﺤﺎث ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ وﺑﺤﺜﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ ﺗﻜﻮﻳﻦ ﻛﻮادر‬ ‫ﻣﺆﻫﻠﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻄﻮر‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ُﻳﻄﺒﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻌﺪدة‬ ‫اﻟﱵ أﺗﺎﺣﺘﻬﺎ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺼﻮﺗﻴﲔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي‬ ‫وأﻟﻴﻜﺴﺎ ﻳﻌﺘﻤﺪون ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ‬ ‫ﻟﻬﺎ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻣﺤﻴﻄﻬﺎ‬ ‫واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻓﻮرﻳﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ‬ ‫ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ وأﻣﺎزون ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ واﺣﺪة ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ اﻟﻤﺘﻤﲒة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ وﴎﻳﻊ‪ .‬ﺗﻤّﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻜﺎل واﻷﻧﻤﺎط ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﺗﺘﺒﻊ اﻷﺟﺴﺎم‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻄﱯ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻹﺷﻌﺎﻋﻴﺔ ﻟﻠﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﺪﻗﻴﻖ ﻟﻸﻣﺮاض‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ُﺗﻈﻬﺮ اﻹﻣﻜﺎﻧﺎت اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‬ ‫إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻔﻴﺪة‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﻔّﻌﺎﻟﺔ ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رؤى‬ ‫ُﻣﻔّﺼﻠﺔ ﻣﻦ ﻛﻢ ﻫﺎﺋﻞ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻓﻲ اﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﻤﺨﻔﻴﺔ داﺧﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺪﻋﻮﻣﺔ‬ ‫ﺑﺎﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻨﺒﺆ‬ ‫ﺑﺎﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﺴﻮﻗﻴﺔ وﺗﺤﺴﲔ إدارة اﻟﻤﻮارد‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ وﺑﺪﻗﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬