أقسام الذكاء الاصطناعي - أهميته في عالم اليوم

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ أﻫﻤﻴﺘﻪ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﻴﻮم‬‫ﻫﻞ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺘﺨﻴﻞ ﻋﺎﻟًﻤﺎ ﻳﺘﻐﲑ ﺟﺬرًﻳﺎ ﺑﺘﻘﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؟ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ‪،‬‬ ‫ﺳﻨﻠﻘﻲ ﻧﻈﺮة ﻓﺎﺣﺼﺔ ﻋﻠﻰ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺸّﻮﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻗﺪ ﺗﻈﻦ أﻧﻚ ﺗﻌﺮف اﻟﻜﺜﲑ‪ ،‬ﻟﻜﻨﻨﺎ ﻧﻌﺪك ﺑﺄﻧﻚ ﺳﺘﻜﺘﺸﻒ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت‬ ‫ﺟﺪﻳﺪة ﺗﺜﲑ ﺣﲑﺗﻚ وﺗﺮﻓﻊ ﻣﻦ ﺷﻐﻔﻚ ﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻫﺬا اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺨﻔﻲ‪ .‬اﺳﺘﻌﺪ ﻟﺘﻮﺳﻴﻊ‬ ‫ﻓﻬﻤﻚ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ذﻟﻚ اﻟﻼﻋﺐ اﻟﺮﺋﻴﺲ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟّﺮﻗﻤﻲ‬ ‫واﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳَﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻷﻗﺴﺎم ﺗﺄﺛًﲑا ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﻠﺤﻠﻮل اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ ﺑﻬﺪف ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻷداء واﺑﺘﻜﺎر اﻟﺤﻠﻮل اﻟﺘﻨﺒﺆﻳﺔ‪ .‬ﻳﺴﻬﻢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﺬاﺗﻲ وﺗﺤﺴﲔ ﻧﻔﺴﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻧﺘﺎﺋﺞ اﻟﺒﺤﺚ وﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﻤﻼء وﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺸﺨﻴﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻄﺐ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻛﺎﻟﺒﴩ ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة‬ ‫ﻋﻠﻴﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ أﺣﺪ ﻓﺮوع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬي ﻳﺤﺎﻛﻲ ﺗﺮﻛﻴﺐ ﻃﺒﻘﺎت اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﺠﻪ ﻫﺬا اﻟﻘﺴﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻧﺤﻮ ﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت اﻟﻜﺒﲑة‬ ‫واﻟﻤﻌﻘﺪة ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ‬ ‫ﻣﺜﺎﻟﻴﺔ ﻟﻠﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻓﻬًﻤﺎ ﻋﻤﻴًﻘﺎ وﻣﻌﺮﻓﺔ ﻣﺒﺪﻋﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮت وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص إﻟﻰ ﻛﻼم‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ُﺗَﻌﺪ ﺧﻄﻮة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻹﺟﺎﺑﺔ ﻋﻠﻴﻬﺎ ﺑﺬﻛﺎء‪ .‬ﺗﻤﺘﺎز ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻜﻼم إﻟﻰ ﻧﺺ وﻧﺺ إﻟﻰ ﻛﻼم‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ وﺗﻠﺨﻴﺺ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻓﻲ ﻣﺮاﻛﺰ اﻻﺗﺼﺎل‪،‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ إﺣﺼﺎءات دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ رﻛﲒة ﻫﺎﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﻌﺰزة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻮﻇﺎﺋﻒ ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻵﻟﻲ وﺗﺤﺴﲔ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪.‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻞ اﻟﺠﺮاﺣﻲ اﻟﺪﻗﻴﻖ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻨﻘﻞ اﻵﻟﻲ ﻓﻲ اﻟ ﻛﺒﺎت اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﲋل أو رﻋﺎﻳﺔ اﻟﻤﺴﻨﲔ‪.‬‬ ‫ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت‪ ،‬ﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة ﺑﺄﺳﻠﻮب ﻓﻌﺎل ودﻗﻴﻖ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﻌَﲎ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ُﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‬ ‫ﺑﻨﻔﺲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﺮاﻫﺎ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻳﱰﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻔﺴﲑ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻜﺎﺋﻨﺎت ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ أﺟﻬﺰة اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ‪ .‬إن اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ واﻟﻤﺒﺘﻜﺮة اﻟﱵ ﺗﺤﺴﻦ ﻣﻦ ﺟﻮدة ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺬي ﻳﻬﺪف ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﱪﻣﺠﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻤﺘﻊ‬ ‫ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ذﻛﺎء ﺑﴩي‪ .‬ﻣﻦ ﺟﻬﺘﻪ‪ ،‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮﻋًﺎ‬ ‫ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻬﺘﻢ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﻦ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ أواﻣﺮ ﺑﺮﻣﺠﻴﺔ ﺛﺎﺑﺘﺔ‪ .‬اﻟﻔﺮق‬ ‫اﻟﺠﻮﻫﺮي ﻫﻮ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أداة ﻣﻦ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺗﻤّﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة اﻫﺘﻤﺎﻣًﺎ ﻣﱱاﻳﺪًا ﺑﺘﺪرﻳﺲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﺑﺈدراج ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ‬ ‫ﻣﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺿﻤﻦ ﻣﻨﺎﻫﺠﻬﺎ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ‪ .‬وإﻟﻴﻚ ﺑﻌﺾ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮﻧﺎﻣﺠﺎ أﻛﺎدﻳﻤﻴًﺎ ﻣﺘﻄﻮرًا ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻓﻬﺪ ﻟﻠﺒﱰول واﻟﻤﻌﺎدن ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻮﻓﺮ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﻣﺘﻜﺎﻣﻞ‬ ‫ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻀﻢ اﺧﺘﺼﺎﺻﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻌﻠﻮم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‬ ‫وﺗﺤﺪﻳﺪًا اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﻫﺬا اﻟﺘﻨﻮع ﻓﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ُﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﻮﻓﺮ اﻟﻤﻮاﻫﺐ اﻟﻤﺤﻠﻴﺔ واﻟﺪﻓﻊ ﺑﻌﺠﻠﺔ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺲ ﻣﺠﺮد ﻓﻜﺮة ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ‪ ،‬ﺑﻞ ﻫﻮ ﺟﺰء ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ُﺗﺴّﻬﻞ ﻣﻦ ﻣﻬﺎﻣﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﺠﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺼﺤﻲ‪ُ ،‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ واﻟﺨﺮوج ﺑﺘﺸﺨﻴﺼﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﱰح اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﻤﻨﺎﺳﺒﺔ ﻟﻜﻞ ﻣﺴﺘﻬﻠﻚ‪.‬‬ ‫ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة دورًا رﺋﻴﺴﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ ﻣﻔﻬﻮم اﻟﻨﻘﻞ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺸﺨﴢ وﺗﺄﻣﻴﻨﻪ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ رؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺜﲑة اﻟﱵ ﺷﻬﺪت‬ ‫ﺗﻄﻮرًا ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻨﺢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻔﺴﲑ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر‬ ‫وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺸﺎﺑﻪ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻛﺎﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫اﻷﻧﺸﻄﺔ ﻏﲑ اﻟﻌﺎدﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻄﺐ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻠﻮﺻﻮل إﻟﻰ ﺗﺸﺨﻴﺼﺎت أﻛﱶ دﻗﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌﺘﱪ ﻋﺎﻣًﻼ ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻋﻠﻰ‬ ‫أﺳﺲ ﻣﺪروﺳﺔ وﻣﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪﻗﺔ ﻓﺎﺋﻘﺔ واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط وﻣﻦ ﺛﻢ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت‪ .‬ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻟﻘﻄﺎع اﻟﻤﺎﻟﻲ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻘﻴﻴﻢ اﻟﻤﺨﺎﻃﺮ‬ ‫وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻔﺮص اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻟﻜﻔﺎءة ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻻﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت اﻟُﻤﺘﺒﻌﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬