أقسام الذكاء الاصطناعي - فرص جديدة للابتكار

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﺮص ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻋﻮاﻟﻢ ﻣﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﺮاﺋﺪة‪ ،‬واﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻨﻮع ﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺳﻨﻜﺸﻒ ﻟﻚ ﻋﻦ اﻟﻔﺮوق اﻟﺠﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻧﺴﺘﻌﺮض‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ وﺗﺪﻓﻌﻨﺎ ﻧﺤﻮ اﻻﺑﺘﻜﺎر وﺷﻤﻮﻟﻴﺔ اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﻮر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻮﻓﺮ‬ ‫اﻟﻘﺪرات اﻻﺳﺘﺜﻨﺎﺋﻴﺔ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )‪ .(Machine Learning‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﺪرﻳﺐ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻧﻤﺎذج ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻣﺤﺪدة‪ ،‬وﺑﻌﺪ ذﻟﻚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات وﺗﺤﻠﻴﻼت ﺗﻌّﺪ ﻣﻌﻘﺪة ﻟﻠﺒﴩ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻷﺣﻴﺎن‪ُ .‬ﺗﻤّﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ذاﺗﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﻜﺜﻒ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻞ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت أﻛﱶ‬ ‫ﻛﻔﺎءة وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة‬ ‫اﻟﱵ أﺣﺪﺛﺖ ﺛﻮرة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ .‬ﻳﺸﺘﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺗﺘﻤﲒ ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺑﻘﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺣﺠﻢ ﺑﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻛﺒﲑ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﺳﺘﺨﺮاج اﻷﻓﻜﺎر واﻷﻧﻤﺎط ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫ﻓﻬﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﻌﲎ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺎﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ ﻳﻔﻬﻤﻬﺎ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻜﻼﻣﻴﺔ واﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ذﻛﺎًء‪ ،‬واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﻟﻐﺘﻬﻢ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻷﻣﺜﻠﺔ اﻟﺒﺎرزة ﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪ اﻻﻓﱰاﴈ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ وﻇﺎﺋﻒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﻤﺨﺘﻠﻒ أﻧﻮاﻋﻬﺎ‪ ،‬ﺳﻮاء ﺗﻠﻚ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ أو اﻟﻄﱯ أو ﺣﱴ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺨﺼﺼﺔ ﻟﻸﺑﺤﺎث اﻟﻌﻠﻤﻴﺔ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬ ‫ﻳﺘﻀﻤﻦ ذﻟﻚ ﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻮازن‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺘﻌﺪدة ﺑﺪون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺴﺘ ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﻻﺳﺘﺨﺮاج ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻗﻴﻤﺔ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﺗﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض ﻋﱪ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬ ‫زﻳﺎدة دﻗﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻴﺎرات‪.‬‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺠﺎرب ﺗﺴﻮق ﻏﺎﻣﺮة ﻋﱪ اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪.‬‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﺗﺪﻓﻊ اﻻﺑﺘﻜﺎر وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻤﺠﺎﻻت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺼﻤﻴﻢ أﻧﻈﻤﺔ وﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻓﺮﻋًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت واﻟﻨﻤﺎذج اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻪ اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﻫﻨﺎك ﺑﻌﺾ اﻟﻨﻘﺎط اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﺿﺢ اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ :‬ﻳﻌﺘﱪ ﻣﻈﻠﺔ واﺳﻌﺔ ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﺳﺎﺑﻘﺔ ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ :‬ﻳﺘﻀﻤﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺪﻳﻬﺎ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻊ ﻣﺮور‬ ‫اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺪون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺴﺘ ‪.‬‬ ‫اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻗﺪ ﺗﺒﺪو دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻜﻨﻬﺎ ﺣﺎﺳﻤﺔ ﻟﻔﻬﻢ‬ ‫إﻣﻜﺎﻧﻴﺎﺗﻬﻤﺎ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﻤﲒة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺺ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ازدادت أﻫﻤﻴﺔ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﻣﻤﺎ دﻓﻊ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ودورات ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﻤﲒة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ :‬ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ :‬ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻋﻠﻴﺎ ﺗﺠﻤﻊ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‪ :‬ﺗﻘﺪم دورات ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪.‬‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت إﻟﻰ ﺗﺨﺮﻳﺞ ﺟﻴﻞ ﻣﻦ اﻟﻄﻠﺒﺔ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ ﻗﻴﺎدة اﻟﺘﺤﻮل اﻟﺮﻗﻤﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻤﺘﻘﺪم واﻟﻤﺒﺘﻜﺮ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﱱاﻳﺪ اﻷﻫﻤﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﻪ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﻮاﻧﺐ اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻌﺰز ﻣﻦ رﻓﺎﻫﻴﺔ اﻷﻓﺮاد واﻟﻤﺠﺘﻤﻌﺎت‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻛﱶ ﺷﻴﻮًﻋﺎ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وﺟﻮﺟﻞ أﺳﻴﺴﺘﻨﺖ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ إدارة‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﱪ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻮاﻗﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻨﺼﺎت ﻣﺜﻞ ﻧﺘﻔﻠﻴﻜﺲ وﻳﻮﺗﻴﻮب‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺬي ﻳﻼﺋﻢ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﲋل اﻟﺬﻛﻲ ﻣﺜﻞ اﻷﺿﻮاء اﻟﺬﻛﻴﺔ واﻷﻣﻦ اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﻛﻔﺎءة اﻟﻄﺎﻗﺔ واﻷﻣﺎن‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪ ،‬وﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﻤﻮارد‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬