أقسام الذكاء الاصطناعي - علوم تكنولوجية متقدمة

‫أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ ﻋﻠﻮم ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‬‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻋﻦ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ؟ أو ﻛﻴﻒ ﻳﺤﻮل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ورؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ؟ ﻓﻲ دﻟﻴﻠﻨﺎ اﻟﺸﺎﻣﻞ‪ ،‬ﻧﺴﺘﻜﺸﻒ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬وﻧﱪز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﺪرﻳﺴﻪ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ‬ ‫ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق اﻟﺬي‬ ‫ﻳﺤﺪﺛﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل دراﳼ ﺣﴫي ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺣﻮل ﺑﻨﺎء اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺬﻛﺎء ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء أﺳﺎﳼ ﻣﻦ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ إﻋﺪاد اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻟﻜﻲ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ وﺗﺘﻄﻮر ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺪﺧﻠﺔ دون‬ ‫اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﻮﺟﻴﻪ ﻣﺴﺒﻖ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻹﺟﺮاء ﺗﺤﻠﻴﻼت ﺗﻨﺒﺆﻳﺔ‪ ،‬وﻫﺬا ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪ .‬ﺗﺘﺠﺴﺪ ﻓﻮاﺋﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت ﻣﻦ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﺠﺎرة‬ ‫اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻻ ﺣﺪود ﻟﻬﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻄﻮر ﺣﺪﻳﺚ ﻟﻠﻤﺠﺎل ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺒﻨﺎء ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﺿﺨﻤﺔ‬ ‫وﻣﻌﻘﺪة ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻘﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وإﻧﺸﺎء‬ ‫اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﺧﺎص ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬ﺣﻴﺚ أن اﻟﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ أﻋﻤﻖ وأﻛﱶ دﻗﺔ‪ .‬ﺗﻤﺜﻞ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻗﻔﺰة ﻧﻮﻋﻴﺔ ﻓﻲ إﻣﻜﺎﻧﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻔﻀﻞ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘ واﻟﺘﻜﻴﻒ اﻟﻤﺴﺘ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﻌﺪ ﻋﻨﴫًا ﺟﻮﻫﺮﻳًﺎ ﻓﻲ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻟﺒﴩ ﻣﻊ اﻵﻻت‪.‬‬ ‫ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻨﻔﻴﺬ ﻣﻬﺎم ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‪ ،‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‬ ‫أﻛﱪ‪ .‬ﺗﺮﺗﺒﻂ ﺗﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ وﺛﻴﻖ ﺑﻜﻼ ﻣﻦ وﺳﺎﺋﻞ اﻹﻋﻼم‬ ‫اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ وﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﻮﻓﲑ ﺗﺠﺎرب ﻣﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻣﺤﺴﻨﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أدى إﻟﻰ ﻃﻔﺮة ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرات ﻫﺬه‬ ‫اﻵﻻت‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ وﻇﺎﺋﻒ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻨﺤﻬﺎ‬ ‫اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺑﻴﺌﺎﺗﻬﺎ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﻐﻴﲑات‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻬﺬه‬ ‫اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬ﻣﺠﺎل اﻟﺼﺤﺔ وﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم‬ ‫ﺑﺘﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﻤﺘﻜﺮرة ﺑﺪﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﻲ ﻟﻠﺒﻴﺌﺎت‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﺎﻃﻲ ﻣﻊ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺎﺣﱰاﻓﻴﺔ ﺗﻀﺎﻫﻲ أداء اﻟﺒﴩ‪.‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﻮى اﻟﺘﺼﻤﻴﻤﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺠﻠﺐ ﻟﻶﻻت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ رؤﻳﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﻛﻤﺎ ﻳﻔﻌﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻣﻌﻘﺪة ﻟﻐﺮض اﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﺗﱰاوح ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺴﻼﻣﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟ ﻛﺒﺎت إﻟﻰ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﻴﺎت‬ ‫وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺨﻄﺄ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﴫي‪ُ .‬ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﺤﻮًرا رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﻤﺜﻞ إﺣﺪى أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ زﻳﺎدة ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ أﺟﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻗﺪرﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ واﻟﺘﻨﻘﻞ ﺑﺸﻜﻞ أذﻛﻰ ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت‬ ‫ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﺑﺪاﻳًﺔ ﻣﻦ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﴩﻛﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ إﻟﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﺪﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪:‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻨﺠﺰة وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء‪.‬‬ ‫زﻳﺎدة اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وﻣﺘﻌﺪدة‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ ﺑﻄﺮق أﻛﱶ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺤﻘﻮل ﺗﻘﺪﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﻟﺼﻮر ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺘﻘﺎرب ﻣﻊ ﻗﺪرت اﻹﻧﺴﺎن ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‬ ‫اﻷﻣﻨﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﻮﻣﱰي‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت رﻗﻤﻴﺔ ﻗﺎﺑﻠﺔ‬ ‫ﻟﻠﺘﺤﻠﻴﻞ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻀﺨﻤﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ وﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺮاج ﻗﻴﻤﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﻳﺴﺘﻄﻴﻊ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻨﺒﺆات واﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺠﺎرﻳﺔ‬ ‫واﻟﺘﺎرﻳﺨﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻷداة اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﺪﻓﻘﺎت اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺳﻴﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻬﺎ رﺑﻂ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﺘﺠﺎوب ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻏﺎﻟًﺒﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻣﺼﻄﻠﺤﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﺗﺒﺎدﻟﻲ‪ ،‬ﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺤﻘﻴﻘﺔ ﻳﺸﲑان إﻟﻰ ﻣﻔﺎﻫﻴﻢ ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ وﻟﻜﻨﻬﺎ ﻣﱰاﺑﻄﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻧﻄﺎق‬ ‫أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺠﻬﻮد اﻟﻤﺒﺬوﻟﺔ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻶﻻت‪ ،‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ إﺣﺪى اﻟﻄﺮق اﻟﱵ ﻣﻦ ﺧﻼﻟﻬﺎ ﻳﺘﻢ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وذﻟﻚ ﻋﱪ ﺗﺰوﻳﺪ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ ﻟﺘﻐﻴﲑ‬ ‫اﻟﱪﻣﺠﺔ اﻟﴫﻳﺤﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻟﻘﺪ ﺗﻐﲑت ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﺟﺬري ﻣﻊ اﻟﻄﻔﺮة اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﻤﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺑﺎت اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﺠﺪ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﻓﱰاﴈ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪Google‬‬ ‫‪ ،Assistant‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت‬ ‫ﻣﺜﻞ ‪ Netflix‬و‪ ،YouTube‬وﻧﻈﻢ اﻷﻣﺎن اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل واﻟﺴﻴﺎرات‪ .‬ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻄﻮر واﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺬي ﺳﻴﺆﺛﺮ ﺑﺸﻜﻞ ﻋﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻋﻴﺸﻨﺎ وﺗﻔﺎﻋﻠﻨﺎ ﻣﻊ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻤﺤﻴﻂ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬