أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﺗﻮﺟﻬﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔاﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ اﻟﻤﻌﺎﴏ ﺑﻄﺮق ﻣﺬﻫﻠﺔ! إن ﻛﻨﺖ ﺗﺘﺴﺎءل ﻋﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ أو ﺗﺮﻏﺐ ﻓﻲ ﻣﻌﺮﻓﺔ اﻟ ﻳﺪ ﻋﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ،ﻓﺈن ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ ﻣﺼﻤﻢ ﻟﻚ .ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،واﻛﺘﺸﻒ اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻪ وﺑﲔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ .اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻻﺳﺘﻌﺮاض اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻮاﻋﺪ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻫﻢ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ، ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻤﺎن ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻨﻈﻢ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ُﻳﻌّﺪ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﻌﻠﻴﻢ ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﻴﺎت ﻣﺤﺪدة .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت ،ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص ،وﻏﲑ ذﻟﻚ اﻟﻜﺜﲑ.
اﻷﻋﻤﺎق ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ :اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺘﻨﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻬﻴﻜﻠﺔ .ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ،ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻗﺎدرًا ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة ﺑﺪﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ .وﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﺧﺮى ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻧﺠﺪ اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ .ﺗﺘﻀﻤﻦ ﻫﺬه اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت ﺗﻔﺴﲑ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ،اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم ،واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔُ .ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻛـ "أﻟﻴﻜﺴﺎ" و"ﺳﲑي" ،ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ ﺗﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺪردﺷﺔ اﻵﻟﻴﺔ وﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ.
اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ :ﺗﻜﺎﻣﻞ ﻣﺜﺎﻟﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﺗﱰاوح ﻣﻦ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ إﻟﻰ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة .ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺘﻐﲑة ،وﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم .ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺼﻨﻴﻊ اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ،وإدارة اﻟﻤﺨﺎزن ،واﻟﻌﻨﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ.
اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻶﻻت ﺗﺤﻠﻴﻞ واﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻤﺎ ﻳﻘﻮم ﺑﻪ اﻟﻌﻘﻞ اﻟﺒﴩي. ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ ،ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻮﺳﺎﺋﻂ اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ ،وﺣﱴ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض .ﻗﺎﺋﻤﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺸﻤﻞ: اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻟﺘﺤﺴﲔ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻦ. ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻷﻃﺒﺎء ﻓﻲ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ. ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة.
اﻟﻔﺮوق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ، ﻟﻜﻨﻪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻔﺮوق ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺘﻀﻤﻦ ﻛﺎﻓﺔ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي وإﺿﻔﺎء ﻧﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﻋﻠﻰ اﻵﻻت .ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺘﺎﺑﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ ﺗﺰوﻳﺪ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺴﻤﺎح ﻟﻬﺎ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺒﻪ ﻣﺴﺘﻘﻞ اﻋﺘﻤﺎًدا ﻋﻠﻰ اﻟﻨﻤﺎذج واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻬﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﻴﺔ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻠﱯ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ ﺧﱪاء اﻟﺬﻛﺎء ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ .وﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة ﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻮﻓﲑ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻟﻠﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ أﺻﺒﺢ ﻣﻠﻤﻮًﺳﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﱱاﻳﺪ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺠﻮدة واﻟﻜﻔﺎءة .ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت - :أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ - .اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻻﻓﱰاﺿﻴﺔ ﻣﺜﻞ Siriو- .Alexa أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﱰح اﻷﻓﻼم أو اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻨﺼﺎت اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ - .ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻣﻦ أﻣﺎن وﻛﻔﺎءة اﻟﻨﻘﻞ .إن ﻫﺬه اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺘﻨﺎ اﻟﺤﻴﺎﺗﻴﺔ وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وأﻣﺎًﻧﺎ.
ﺗﺤﺪﻳﺎت وﺗﻮﺟﻬﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻜﺒﲑ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻓﺈن ﻫﻨﺎك ﻋﺪة ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﻌﻠﻤﺎء واﻟﻤﻄﻮرﻳﻦ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل .ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻘﻀﺎﻳﺎ اﻷﺧﻼﻗﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ وﺷﻔﺎﻓﻴﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﺤﺎﺟﺔ اﻟﻤﺎﺳﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ أﻣﺎن ﻋﺎﻟﻴﺔ ﺗﺤﻮل دون اﻻﺳﺘﻐﻼل اﻟﺴﻴﺊ ﻟﻠﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ .ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ، ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻧﺸﻬﺪ ﺗﻄﻮرات ﺟﺪﻳﺪة ﻣﺜﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ واﻟﻔﻀﺎء، ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻌﻰ اﻟﺒﺎﺣﺜﻮن إﻟﻰ اﺑﺘﻜﺎر أﻧﻈﻤﺔ أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة واﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ.
ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ واﻋﺪ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺠﻬﻮد اﻟﻘﺎﻧﻮﻧﻴﺔ واﻻﺳﺘﺜﻤﺎرﻳﺔ اﻟﱵ ُﺗﺒﺬل ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻫﺬا اﻟﻘﻄﺎع .دول اﻟﺨﻠﻴﺞ ﻋﻠﻰ وﺟﻪ اﻟﺨﺼﻮص ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﺼﺒﺢ رواًدا ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﺷﱴ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﻨﻔﻄﻲ إﻟﻰ اﻟﻘﻄﺎع اﻟﺼﺤﻲ .ﻣﻦ ﺧﻼل اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ اﻟﺒﺤﺚ واﻟﺘﻄﻮﻳﺮ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻮاﻓﺰ ﻟﻠﻤﺒﺘﻜﺮﻳﻦ ،ﻋﻠﻴﻨﺎ أن ﻧﺘﻮﻗﻊ دوًرا ﻣﱱاﻳًﺪا ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ وﺗﺤﻘﻴﻖ ﺗﻨﻤﻴﺔ ﻣﺴﺘﺪاﻣﺔ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac