أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت ﺗ ﻐ ﲑ اﻟ ﻌ ﺎﻟ ﻢاﺳﺘﻜﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺴﺎﺣﺮ ﻣﻦ ﺧﻼل دﻟﻴﻠﻨﺎ اﻟﺬي ﻳﺒﺤﺮ ﻓﻲ ﻋﻨﺎﴏه اﻷﻛﱶ إﺛﺎرة وإﺑﺘﻜﺎًرا .ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ،ﻧﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻟﻄﺮق اﻟﱵ ﺗﻌﺰز ﻓﻴﻬﺎ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ. ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻛﻦ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻤﺬﻫﻞ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻴﻮم .ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻨﻬﺎ ﻣﻦ دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻮﻓﺮ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ أداء اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﺳﺘ ار .ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺒﻨﻮك ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،وﺗﺴﻮﻳﻖ اﻟﺘﺠﺰﺋﺔ ،ﺣﻴﺚ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻻﺑﺘﻜﺎر.
اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﻺﺑﺪاع اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ .ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻋﻤﻴﻘﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻧﻤﺎذج اﻟﺘﻨﺒﺆ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮار .ﻳﻔﻴﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر، واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ،وأﻟﻌﺎب اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ،ﻣّﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺨﺪﻣﺔ.
ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻌﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ) (NLPأﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻸﺟﻬﺰة ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﻬﺎ .ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ روﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺤﺎدﺛﺔ واﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺼﻮﺗﻴﲔ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﻮﻓﲑ ﺗﻔﺎﻋﻼت إﻧﺴﺎﻧﻴﺔ أﻛﱶ وﺿﻮًﺣﺎ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺺ وﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق ،ﺗﺘﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ ﺗﻘﺪﻳﻢ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﻣﻨﺎﺳﺒﺔ وﻓﻌﺎﻟﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﻤﻜﻴﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة وﻣﺴﺘﻘﻠﺔ .ﻣﻦ ﺧﻼل ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر اﻟﴪﻳﻌﺔ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺬﻛﻲ ،ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ،واﻟﻤﺸﺎرﻛﺔ ﻓﻲ اﻷﻋﻤﺎل اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ،وﺣﱴ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ .ﻓﻴﻤﺎ ﻳﻠﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت: ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺪﻗﺔ وﻛﻔﺎءة اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ. أﺗﻤﺘﺔ اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ﻟﺰﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﺗﻘﻠﻴﻞ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ. روﺑﻮﺗﺎت اﻟﺨﺪﻣﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم اﻟﻌﻮن ﻓﻲ اﻟﻤﻨﺎزل واﻟﻔﻨﺎدق.
ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﻔﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﺗﻤﻴﲒ اﻟﻌﻨﺎﴏ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ داﺧﻠﻬﺎ .ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻠﻚ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ ،واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ،واﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ .ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ دﻋﻢ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻌﻨﺎﴏ ،ورﺻﺪﻫﺎ ،وﺗﺸﺨﻴﺺ اﻟﺤﺎﻻت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﺸﻌﺎﻋﻴﺔ واﻟﺘﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻟﺮﻧﲔ اﻟﻤﻐﻨﺎﻃﻴﴘ ،ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﻣﺮاض وﺗﴪﻳﻊ اﻟﻌﻼج.
اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎن ﻳﺘﻢ اﻟﺨﻠﻂ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻓﻲ ﻛﺜﲑ ﻣﻦ اﻷﺣﻴﺎن، ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أﻧﻬﻤﺎ ﻣﺨﺘﻠﻔﺎن ﺗﻤﺎًﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﻀﻤﻮﻧﻬﻤﺎ وﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻠﻬﻤﺎ .اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻓﺮع ﺷﺎﻣﻞ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﻘﱰب ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﺑﻘﺪر اﻹﻣﻜﺎن ،ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺤﺪدة وﻓﺮوع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻌﻠﻴﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ .اﻻﺧﺘﻼف اﻷﺳﺎﳼ ﻳﻜﻤﻦ ﻓﻲ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﺧﺮى ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ.
اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أدى اﻟﺘﻘﺪم اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻟﻰ زﻳﺎدة اﻻﻫﺘﻤﺎم اﻷﻛﺎدﻳﻤﻲ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ ﻣﻬﺎرات ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ .ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻄﻼب اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس واﻟﺪراﺳﺎت اﻟﻌﻠﻴﺎ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
ﻋﻠﻰ ﺣﺪ ﺳﻮاء .ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺒﺎرزة: ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ. اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ،ﻟﺒﻨﺎن. ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ،ﺣﻴﺚ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻤﲒة ﻟﻠﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺒﺤﺚ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ. ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﺗﻘﺪم أﺳﺎﺳًﺎ أﻛﺎدﻳﻤﻴًﺎ ﻗﻮﻳًﺎ وﺗﺠﻬﲒ اﻟﻄﻼب ﻟﻠﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ.
ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ،ﻣﺘﺴﻠًﻼ إﻟﻰ ﻛﻞ ﺟﺎﻧﺐ ﻣﻨﻬﺎ، ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﺒﺴﻴﻄﻬﺎ .ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت: اﻟﻤﺴﺎﻋﺪون اﻟﺬﻛﻴﻮن ﻣﺜﻞ ﺳﲑي وأﻟﻴﻜﺴﺎ ،اﻟﻠﺬﻳﻦ ﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬﻫﺎ. أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻣﺤﺘﻮى ﻣﺨﺼًﺼﺎ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ وﻓًﻘﺎ ﻟﻌﺎدات ﻣﺸﺎﻫﺪﺗﻬﻢ. ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻔﺎظ ﻋﻠﻰ اﻟﺼﺤﺔ ،واﻟﱵ ﺗﺘﺎﺑﻊ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪم وﺗﻨﺼﺢ ﺑﻨﻈﺎم ﺣﻴﺎة أﻛﱶ ﻧﺸﺎًﻃﺎ. ﻫﺬه اﻷﻣﺜﻠﺔ ﺗﻮﺿﺢ ﻛﻴﻒ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة ﻋﱪ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ وأﻛﱶ ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ ﻟﻠﻤﺸﺎﻛﻞ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ.
اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت واﻟﻔﺮص اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ رﻏﻢ اﻟﻨﺠﺎح اﻟﻜﺒﲑ اﻟﺬي ﺣﻘﻘﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﻓﺈن اﻟﻤﺠﺎل ﻻ ﻳﺰال ﻳﻮاﺟﻪ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻳﺠﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ ﺗﻘﺪم ﻣﺴﺘﺪام .ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﺒﺎرزة: ﻗﻀﺎﻳﺎ اﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ وﺣﻤﺎﻳﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﻇﻞ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻜﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ. اﻻﻋﺘﺒﺎرات اﻷﺧﻼﻗﻴﺔ واﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﻄﺮق ﺗﻀﻤﻦ اﻟﻌﺪاﻟﺔ وﺗﻨﺒﺬ ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac
اﻟﺘﺤﲒ. ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻧﺐ اﻵﺧﺮ ،ﻳﺘﻴﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﺮًﺻﺎ ﻛﺒﲑة ﻟﻠﻨﻤﻮ اﻻﻗﺘﺼﺎدي وﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻋﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺼﺤﺔ واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﻨﻘﻞ. وﻣﻊ ﺗﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ،ﺳﻴﻜﻮن ﻣﻦ اﻟﴬوري ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻃﺮ ﺗﻨﻈﻴﻤﻴﺔ ﻗﻮﻳﺔ ﺗﺮاﻋﻲ ﻫﺬه اﻟﻔﺮص واﻟﺘﺤﺪﻳﺎت.
اﺳﺘﻌﺪاد اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ :ﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ ﻣﻊ اﺳﺘ ار ﺗﻄﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ،ﺗﺘﻐﲑ ﻃﺒﻴﻌﺔ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ ﺑﻄﺮق ﻛﺒﲑة ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ أﺗﻤﺘﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺮوﺗﻴﻨﻴﺔ ﺗﺪرﻳﺠًﻴﺎ .ﺳﻴﺆدي ﻫﺬا إﻟﻰ اﻧﺘﻬﺎء ﺑﻌﺾ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ ،وﻟﻜﻦ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ ﻧﻔﺴﻪ ،ﻳﺨﻠﻖ وﻇﺎﺋﻒ ﺟﺪﻳﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻣﻬﺎرات ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ وﺻﻴﺎﻧﺔ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ .ﻳﺘﻌﲔ ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻮى اﻟﻌﺎﻣﻠﺔ اﻟﺘﺄﻗﻠﻢ ﻣﻊ ﻫﺬه اﻟﺘﻐﻴﲑات ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻣﻬﺎراﺗﻬﻢ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻟﻀﻤﺎن ﺗﻨﺎﻓﺴﻴﺘﻬﻢ ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻤﺘﻄﻮر ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ .وﺗﺄﻣﻞ اﻟﺤﻜﻮﻣﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻓﻲ دﻋﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺤﻮل ﻋﱪ ﺗﺄﻫﻴﻞ اﻷﻓﺮاد وﺗﻮﻓﲑ ﻓﺮص ﺗﺪرﻳﺒﻴﺔ وﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ.
ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | www.theai.ac