أقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات واعدة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣ ﺠ ﺎ ﻻ ت و ا ﻋﺪ ة‬‫ﺗﺨﻴﻞ ﻋﺎﻟًﻤﺎ ﺗﺘﺨﻄﻰ ﻓﻴﻪ اﻵﻻت ﺣﺪودﻫﺎ ﻟﺘﺼﺒﺢ أﻛﱶ ذﻛﻰ وﻓﻬًﻤﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﻳﺪﻣﺞ ﺑﲔ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺑﻞ وﺣﱴ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻧﺴﱪ أﻏﻮار اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت إﻟﻰ اﻟﻘﻮة اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻟﻠﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺒﺎرزة ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻌﻰ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺸﺎﺑﻪ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬أﺣﺪ أﻫﻢ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺬي ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‪ .‬ﻳﻤﺘﺎز ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻤﺘﻐﲑات اﻟﺠﺪﻳﺪة واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﺴﺘ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺎرب‪ .‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﻨﺼﺎت اﻟﺒﺚ إﻟﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة ﻓﻲ اﻟﴩﻛﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺘﻌﻤﻖ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺧﻄﻮة ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻃﺮﻳﻘﺔ ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫اﺳﺘﺜﻨﺎﺋﻲ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﺼﻮت واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻛﺄداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ أﺗﻤﺘﺔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﺸﻜﻞ ﺟﺰءًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪ NLP‬ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺪردﺷﺔ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻵراء ﻋﱪ وﺳﺎﺋﻞ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ ﺑﺄﺳﻠﻮب ﻳﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﺗﻤﻴﲒ اﻟﺴﻴﺎق واﻟﻤﻌﺎﻧﻲ‬ ‫اﻟﻤﻘﺼﻮدة ﻣﻦ اﻟﻜﻠﻤﺎت‪ .‬ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﺻﻠﺖ ﺗﻄﻮرﻫﺎ ﻟﺘﻠﻌﺐ دورًا ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺘﺴﻮﻗﲔ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﲔ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻜﻼن ﺛﻨﺎﺋًﻴﺎ دﻳﻨﺎﻣﻴﻜًﻴﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻋﻠﻰ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺼﻌﺒﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﻤﺢ‬ ‫ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎء‪،‬‬ ‫واﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ‪ .‬وﻣﻊ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻤﺴﺘ ة‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﻨﺘﻈﺮ أن ﺗﺰداد ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﴩ واﻟﺒﻴﺌﺔ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﺳﻼﺳﺔ‪.‬‬

‫أﻫﻤﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ رؤﻳﺔ وﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي ﺑﺸﻜﻞ أﻗﺮب إﻟﻰ ﻣﺎ ﻳﻘﻮم ﺑﻪ‬ ‫اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﺷﻴﺎء واﻷﺷﺨﺎص ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ ﻧﻈﻢ اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬واﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻮاﻗﻊ اﻟﻤﻌﺰز‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﺴﺘ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮر‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﻤﺤﻮرﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮر‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ‬ ‫اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﺴﻠﻮك اﻟﺬﻛﻲ ﻟﻠﺒﴩ‪ ،‬ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌﺪ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع‬ ‫اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻘﻮم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺑﺘﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ُﺗﻤﻜﻦ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ ﻟﻜﻞ ﻣﻬﻤﺔ‪.‬‬ ‫ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻵﻻت وزﻳﺎدة ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﺣﻞ‬ ‫اﻟﻤﺸﻜﻼت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺒﺘﻜﺮة وﻣﺮاﻛﺰ أﺑﺤﺎث ُﺗﻌﲎ ﺑﻬﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ .‬وﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺎ ﻳﻠﻲ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ )‪ (KAUST‬ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت )‪ – (AUB‬ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ – اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد – اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ – ﻗﻄﺮ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﻮﻓﲑ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻔﺰة واﻟﺪﻋﻢ اﻟﻼزم ﻟﻠﻄﻼب ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟﺘﻤﲒ‬ ‫اﻷﻛﺎدﻳﻤﻲ واﻟﺒﺤﱻ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫أﻣﺜﻠﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﴪﻳﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺑﺎت ﻣﻦ اﻟﻤﻤﻜﻦ رؤﻳﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﻦ ﺧﻼل‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ‪ :‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺷﺨﺼﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺳﻠﻮﻛﻬﻢ اﻟﺴﺎﺑﻖ‪.‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ :‬ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ Google Assistant‬اﻟﱵ ُﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﱪ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ :‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ أدوات ﺗﺸﺨﻴﺺ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻣﺮاض‪.‬‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ :‬اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻄﺮﻗﺎت وﺗﺤﺴﲔ ﺳﻼﻣﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪.‬‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺛﻮرًة ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وراﺣﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬