أقسام الذكاء الاصطناعي - الذكاء في كل مكان

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ اﻟﺬﻛﺎء ﻓﻲ ﻛﻞ ﻣﻜﺎن‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻣﻌﻨﺎ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﻣﺜﲑًا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﺪاﺧﻞ ﻋﻠﻮم ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﻨﻜﺸﻒ ﻋﻦ أﴎار ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ورؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب‪ .‬اﻧﻀﻤﻮا إﻟﻴﻨﺎ‬ ‫ﻻﻛﺘﺸﺎف اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وأﻓﻀﻞ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺳﺘﺘﻌﺮﻓﻮن أﻳﻀًﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﻓﺎﺗﺮﻛﻮا ﻟﻌﻘﻮﻟﻜﻢ ﺣﺮﻳﺔ اﻻﺳﺘﻜﺸﺎف‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءان أﺳﺎﺳﻴﺎن ﻣﺘﻜﺎﻣﻼن ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﺒﺎرة ﻋﻦ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺤﻮﺳﺒﺔ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺟﻌﻞ اﻵﻻت‬ ‫ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺗﻤﺎﺛﻞ ﺗﻠﻚ اﻟﱵ ﻳﺘﺨﺬﻫﺎ اﻟﺒﴩ ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻒ ﻣﻌﻴﻨﺔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻦ ﻧﺎﺣﻴﺔ أﺧﺮى‪ ،‬ﻫﻮ اﻟﻨﺸﺎط اﻟﺬي ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻬﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ ﺑﺘﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ اﺳﺘﻨﺎًدا إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻮﻓﺮ ﻟﻬﺎ‪ .‬وﻳﻤﻜﻦ اﻟﻨﻈﺮ إﻟﻰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ أﻧﻪ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ اﻷﻛﱶ‬ ‫ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ ﺿﻤﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻤﺢ ﺑﺒﻨﺎء أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﺑﻮاﺳﻄﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ أو ﻣﺎ ﻳﻌﺮف ﺑﺎﺳﻢ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻄﻮر ﺣﺪﻳﺚ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺒﻨﺎء ﺷﺒﻜﺔ ﻋﺼﺒﻴﺔ اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة‬ ‫اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ وﻓﻬﻢ اﻷﺑﻌﺎد اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻷﺻﻮات وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻓﻌﺎل‪ُ .‬ﻳﻌﺪ ﻫﺬا اﻟﻨﻤﻂ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻛﱶ‬ ‫ﺗﻌﻘﻴًﺪا ﻣﻘﺎرﻧًﺔ ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪي ﻷﻧﻪ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻬﻴﺎﻛﻞ اﻟﻨﺸﻄﺔ وﺗﺼﻤﻴﻤﺎت‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﺴﺘﻠﻬﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻬﺘﻢ ﺑﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻟﻶﻻت ﻓﻬﻢ وﺗﻮﻟﻴﺪ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪﻳﻦ اﻟﺼﻮﺗﻴﲔ‪ ،‬اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‪.‬‬ ‫ﺗﻬﺪف ﻫﺬه اﻷﻧﻈﻤﺔ إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻓﺤﺺ وﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﺑﺪﻗﺔ‬ ‫وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﻮاﺟﻬﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﻴﺔ اﻷﺑﺮز ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪.‬‬ ‫ﻓﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﺑﻴﺌﺘﻬﺎ واﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ذﻛﻴﺔ ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت اﻟﱵ ﻳﺘﻢ ﺟﻤﻌﻬﺎ‪ .‬ﺳﻮاء ﻛﺎن ذﻟﻚ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ﻛﺎﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺨﺎﺻﺔ ﺑﺨﻄﻮط اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ‪ ،‬أو ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻛﺎﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻮﻓﺮ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءﺗﻬﺎ وﺗﻮﺳﻴﻊ‬ ‫ﻧﻄﺎق ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻻﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﻤﺜﲑة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﺗﻔﺴﲑﻫﺎ ﺑﻤﺴﺘﻮى ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ ﻻ‬ ‫ﻳﻀﺎﻫﻴﻪ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﻨﻬﺎ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ‪،‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‪ ،‬ﻗﻴﺎدة اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻤﺘﻌﺪدة اﻟﻤﺼﺎدر‪ ،‬ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺑﻨﺎء ﻓﻬﻢ‬ ‫ﺣﻘﻴﻘﻲ ﻟﻠﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬دور اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺘﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ واﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪ .‬ﺗﻄﻮرت اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺤﺖ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺪﻗﺔ وﻛﻔﺎءة ﻋﺎﻟﻴﺘﲔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﻮم ﺑﺎﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة‪ .‬ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻳﻌﺰز اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺒﴩﻳﺔ‪،‬‬ ‫وﻳﺆدي إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ :‬ﻛﻴﻒ ﻳﻐﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﻢ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﺛﺎرة ﻟﻺﻋﺠﺎب‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻴﻬﺎ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ ﻣﻨﻈﻮﻣﺎت‬ ‫اﻷﻣﺎن واﻟﺘﻌﺮف اﻟﺒﴫي ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬وﻫﻲ ﺟﺰء ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﻘﻴﺎدة‬ ‫اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻄﻮرﻫﺎ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﴍﻛﺎت اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺮاﺋﺪة‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪام ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻶﻻت ﺑﺎﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺒﴫي‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ :‬ﺗﺤﻮل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫إﻟﻰ ﻣﻌﺮﻓﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﺣﺎﺳﻤًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺎت‬ ‫ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻫﻤﻴﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻧﻤﺎط واﻻﺗﺠﺎﻫﺎت اﻟﱵ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻺﻧﺴﺎن اﻟﻌﺎدي اﻛﺘﺸﺎﻓﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﻔﻮر‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت دورًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫اﻻﻗﺘﺼﺎد‪ ،‬واﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬واﻟﺼﺤﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻔﻬﻢ وﺻﻨﻊ اﻟﻘﺮار ﻋﻠﻰ أﺳﺲ‬ ‫ﻣﺆﻣﻨﺔ وﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻻﺧﺘﻼﻓﺎت اﻷﺳﺎﺳﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻏﺎﻟﺒًﺎ ﻣﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪﻣﺎن ﺑﺎﻟﺘﺒﺎدل‪ ،‬إﻻ أن‬ ‫ﻫﻨﺎك ﻓﺮﻗًﺎ ﺟﻮﻫﺮﻳًﺎ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم واﺳﻊ ﻳﻀﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﻓﻲ ﺣﲔ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻟﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ ﺻﻮر اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻤﱪﻣﺞ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺑﻨﺎء ﻧﻤﺎذج ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪.‬‬ ‫ﺑﺨﻼﺻﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰءًا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‬ ‫وﺗﺤﺴﲔ اﻷداء‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺨﺼﺺ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ :‬اﻟﺒﻮاﺑﺔ إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‬ ‫ﻟﻘﺪ ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﻣﻌﺘﻤﺪة ﻓﻲ ذﻟﻚ ﻋﻠﻰ ﺗﺰاﻳﺪ اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﴫ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻣﻨﱪًا رﺋﻴﺴﻴًﺎ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﻓﻬﻢ ﻣﺘﻘﺪم ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻌﺪﻳﺪة‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬وﺟﺎﻣﻌﺔ‬ ‫اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﺗﺆﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‬ ‫ﻓﺮﺻﺔ ﻟﻠﻄﻼب اﻟﻌﺮب ﻟﻼﻧﺨﺮاط ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺤﺴﲔ ﻓﺮﺻﻬﻢ اﻟﻤﻬﻨﻴﺔ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ أﻫﻤﻴﺔ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬