أقسام الذكاء الاصطناعي - مجالات التخصص

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﺨﺼﺺ‬‫ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ وﺗﺄﺛﲑه اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ ﻳﺘﻄﻮر ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ .‬اﻧﻐﻤﺲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻘﺪرات اﻟﺮاﺋﻌﺔ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻻ‬ ‫ﺗﻔﻮت اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﺣﻮل اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﻤﺜﲑ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫واﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻤﺜﻼن ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺪ ﺑﺮوﺗﻮﻛﻮًﻻ ﻓﺮﻋًﻴﺎ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﻼص‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط دون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﺗﻀﻤﲔ‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ ﻟﻠﺼﻮر‪ ،‬وﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‪ ،‬وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺔ‪ .‬ﻟﻜﻦ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻻ ﺗﺨﻠﻮ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﴐورة ﺗﻮﻓﲑ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻀًﻼ ﻋﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻨﻤﺎذج‪.‬‬

‫ﻣﻔﻬﻤﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وأﻫﻤﻴﺘﻪ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻛﻤﺎ ُﻳﻌﺮف ﺑـ ‪ ،Deep Learning‬ﻳﻌﺪ اﻣﺘﺪاًدا ﻣﻌﻘًﺪا ﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ واﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻃﺒﻘﺎت ﻋﺪﻳﺪة ﻣﻦ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة أﻧﻤﺎط اﻟﺘﻔﻜﲑ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻤﲒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﺎﺗﻪ ﻓﻲ ﺗﻮﻟﻴﺪ ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ أﻫﻢ اﻟ اﻳﺎ أﻧﻪ ﻳﻤﻜﻨﻪ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة واﻟﺪﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻴﺔ‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺗﺸﻜﻞ ﻣﺤﻄﺔ ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺘﻤﻜﻦ اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌّﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ ذﻟﻚ اﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬وﺧﺪﻣﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﱵ ﺗﺠﻴﺐ ﻋﻠﻰ اﻻﺳﺘﻔﺴﺎرات‪ .‬إﺣﺪى اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﺮﺋﻴﺴﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻫﻲ إﻛﺴﺎب اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫واﻟﻨﻜﺎت اﻟﺜﻘﺎﻓﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﻄﻮًرا ُﻣﺴﺘ ً ا ﻟﻠﻨﻤﺎذج اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﱱاﻳﺪ اﻷﻫﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ واﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺒﻴﺌﺎت‬ ‫اﻟﺨﻄﺮة ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ اﻟﻌﻤﻞ اﻟﺮوﺗﻴﲏ ﻓﻲ ﺧﻄﻮط اﻹﻧﺘﺎج‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺘﻜﻴﻔﻲ اﻟﺬي ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑﺎﺳﺘ ار‪ .‬اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﺗﺸﻤﻞ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺮوﺑﻮت واﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ ،‬واﻟﺘﴫف ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻓﻲ اﻟﺤﺎﻻت اﻟﻄﺎرﺋﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺠﺬاﺑﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫"رؤﻳﺔ" وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت ﺑﺪﻗﺔ ﺗﻔﻮق اﻟﺒﴩ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻷﺣﻴﺎن‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻔﻴﺪ ﻓﻲ اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬واﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠ ﻛﺒﺎت‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‬ ‫ﻟﻸﻏﺮاض اﻟﺘﺸﺨﻴﺼﻴﺔ‪ .‬إﺗﻘﺎن ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻗﺪرة ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ‬ ‫ﺑﴪﻋﺔ وأﻣﺎن ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﺘﻮﻓﲑ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ﺗﺤﻠﻴﻠﻴﺔ دﻗﻴﻘﺔ‬ ‫وﴎﻳﻌﺔ‪.‬‬

‫اﻻﺧﺘﻼﻓﺎت ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮوق اﻟﺠﻮﻫﺮﻳﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﻣًﺮا ﺑﺎﻟﻎ اﻷﻫﻤﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻘﺪﻳﺮ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ .‬إن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ واﻟﻘﺪرات اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬وﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ‪ ،‬واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ ﻓﺮع ﻣﺤﺪد ﺗﺤﺖ ﻣﻈﻠﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪،‬‬ ‫ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ‬ ‫ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ‪ ،‬دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪.‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺎت ﻋﺮﺑﻴﺔ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬اﺗﺨﺬت اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺧﻄﻮات ﻛﺒﲑة ﻧﺤﻮ دﻣﺞ ﺗﺨﺼﺼﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻨﺎﻫﺠﻬﺎ اﻟﺪراﺳﻴﺔ‪ .‬وﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬ﻟﺒﻨﺎن‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‪.‬‬ ‫ﺗﻌﻤﻞ ﺗﻠﻚ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺠﻬﲒ ﺟﻴٍﻞ ﻣﻦ اﻟﺨﺮﻳﺠﲔ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺻﺒﺢ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻓﻘﺪ ﺗﺴﻠﻠﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﻌﺮوﻓﺔ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻣﺜﻞ‬ ‫‪ Alexa‬و ‪ ،Google Assistant‬اﻟﺬي ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ واﻟﺘﺤﻜﻢ‬ ‫ﻓﻲ اﻷﺟﻬﺰة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﺻﻴﺎت ﺷﺨﺼﻴﺔ ﻓﻲ ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺒﺚ اﻟﻤﺒﺎﴍ وﻋﻤﻠﻴﺎت‬ ‫اﻟﴩاء اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺄﺛﲑ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺷﻬﺪت ﺗﻄﻮًرا ﻛﺒًﲑا ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻢ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻛﻞ اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﺘﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻴﻮم ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻦ ﻗﻴﺎدة‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة إﻟﻰ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﺪ ﺑﺘﺤﻘﻴﻖ إﻧﺠﺎزات ﺛﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرات اﻵﻻت‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﺤﺘﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻜﺎﻧﺔ ﻣﺤﻮرﻳﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﴩﻛﺎت واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﺘﻨﺒﺆات ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺬﻛﻲ‪،‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻘﺮارات اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎج‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻓﻮاﺋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ أﻳًﻀﺎ‬ ‫ﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ اﻟﻤﺒﺬول ﻓﻲ اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ وﺿﻤﺎن دﻗﺔ أﻋﻠﻰ ﻓﻲ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬