أقسام الذكاء الاصطناعي - علوم متقدمة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻋﻠﻮم ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‬‫اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﻻ ﺣﺪود ﻟﻪ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺘﺸﺎﺑﻚ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﻊ ﺣﻴﺎة اﻹﻧﺴﺎن اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ وﺗﻌﻴﺪ ﺗﺸﻜﻴﻠﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﻛﻴﻒ ﺗﻬﱱ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﺘﻨﻤﻮﻳﺔ‬ ‫واﻟﺜﻮرﻳﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻮاﻗﻌﻴﺔ‪ .‬ﺗﻔﻀﻞ ﺑﺰﻳﺎرة اﻟﺪﻟﻴﻞ واﺳﺘﻌﺪ ﻟﻔﺘﺢ اﻷﺑﻮاب‬ ‫ﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﻣﴩق وﻣﺒﺘﻜﺮ!‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬اﻟﻌﻼﻗﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ )‪ (Machine Learning‬ﻣﻦ اﻟﻤﻔﺎﻫﻴﻢ اﻟﻤﺘﺪاﺧﻠﺔ‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﻳﺸﻜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻨﴫًا أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬ﻳﻘﺼﺪ ﺑﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻗﺪرة‬ ‫اﻵﻻت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﺠﺎرب اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ دون أن ُﺗﱪﻣﺞ ﺑﻮﺿﻮح ﻷداء ﻣﻬﺎم‬ ‫ﻣﺤﺪدة‪ .‬ﻳﻌﺪ ﻫﺬا اﻟﺘﻮﺟﻪ ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬ﺗﻨﻔﻴﺬي اﻟﺜﻮرة اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‬ ‫ﻳﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪ (Deep Learning‬ﻃﻔﺮة ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻜﻮن ﻣﻦ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ذات ﻃﺒﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ‬ ‫وﻛﻔﺎءة ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﺣﻘﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻧﺠﺎزات ﻣﺬﻫﻠﺔ ﻓﻲ اﻟﻤﺠﺎﻻت‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮرة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻤّﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫ﺗﺸﺒﻪ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻹﻧﺴﺎﻧﻲ ﺑﺘﻔﺎﺻﻴﻠﻪ اﻟﱶﻳﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬وﺗﺄﺛﲑﻫﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (Natural Language Processing‬دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‪ .‬ﺗﻤﻜﻦ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮق ﺗﱰاوح ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت إﻟﻰ ﺑﻨﺎء اﻟﻠﻐﺎت‬ ‫اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻼﺳﺘﻔﺴﺎرات اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻜﺒﲑة واﺳﺘﺨﻼص اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻬﻤﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺮﺟﻤﺔ ﻓﻮرﻳﺔ ﻣﻌﺘﻤﺪة ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﻮﻓﲑ ﻣﺴﺎﻋﺪات رﻗﻤﻴﺔ ﺗﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ وﻣﻔﻬﻮم‪.‬‬

‫اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﻄﻮرت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻫﺎﺋﻞ ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ أﺻﺒﺤﺖ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء‬ ‫ﻣﻬﺎم ﻣﺤﺪدة ﺑﺪرﺟﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﻜﻔﺎءة‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﺤﺮﻛﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻻﺳﺘﺸﻌﺎر واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻤﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬اﻟﻤﻌﺰزة ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرة اﻵﻻت ﻋﻠﻰ‬ ‫رؤﻳﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺒﴫﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ دﻗﻴﻖ‪ .‬ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻌﻤﻠﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺸﺨﻴﺺ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء ﻓﻲ ﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪ُ .‬ﺗﺸﻜﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دﻋﺎﻣﺔ‬ ‫أﺳﺎﺳﻴﺔ ﻟﺘﴪﻳﻊ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ اﻟﺮﻗﻤﻲ‪ ،‬واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻨﻘﻞ‬ ‫اﻟﺬاﺗﻲ ﻟﻠﺴﻴﺎرات‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﺠﺎﻻن ﻣﱰاﺑﻄﺎن وﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻣﺨﺘﻠﻔﺎن ﻓﻲ ﺟﻮﻫﺮﻫﻤﺎ‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﺟﻤﻴﻊ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت واﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ﺗﺤﺎﻛﻲ اﻟﺴﻠﻮك اﻟﺒﴩي ﻓﻲ أداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻌﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮﻋًﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻘﻮم ﻋﻠﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻟﻜﻲ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪون أن ﺗﻜﻮن ﻣﱪﻣﺠﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﴏﻳﺢ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻫﺪاف‬ ‫ﻣﻌﻴﻨﺔ‪ .‬ﻳﺮﺗﻜﺰ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺮﻳﺎﴈ واﻹﺣﺼﺎﺋﻲ ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ أﻛﱶ ﺗﺨﺼﺼًﺎ‬ ‫وﻣﺮوﻧﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﻗﺪ ﺣﻘﻖ ﻧﺠﺎﺣﺎت ﻛﺒﲑة ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺴﻮق واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺘﻤﺘﻊ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺴﻤﻌﺔ ﻣﺘﻨﺎﻣﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ أﻓﻀﻞ اﻟﱪاﻣﺞ اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬إذ ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ ﻓﺮﺻًﺎ ﻛﺒﲑة ﻟﻠﻄﻼب ﻻﻛﺘﺴﺎب اﻟﻤﻌﺮﻓﺔ‬ ‫واﻟﻤﻬﺎرات اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺪﻳﻨﺎﻣﻴﻜﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﺘﺨﺼﺺ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻋﲔ ﺷﻤﺲ ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺻﻔﺎﻗﺲ ﻓﻲ ﺗﻮﻧﺲ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ ﺷﺎﻣﻠﺔ ﺗﺘﻀﻤﻦ دراﺳﺎت ﻣﻌﻤﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻠﻌﺐ دورًا‬ ‫رﺋﻴﺴﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﴪﻳﻊ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪- :‬‬ ‫ﻣﺴﺎﻋﺪ ﺻﻮﺗﻲ رﻗﻤﻲ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻟﻴﻜﺴﺎ" ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﺼﻮﺗﻲ‪ - .‬ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﻤﻼﺣﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ ﺣﺮﻛﺔ اﻟ ور وﺗﻮﺟﻴﻪ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ذﻛﻲ‪ - .‬ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‬ ‫وﻣﺴﺎﻋﺪات اﻟﻌﻤﻼء اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‪ - .‬ﺧﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﺔ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺸﺨﻴﺼﺎت ﻃﺒﻴﺔ دﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺟﻌﻞ ﺣﻴﺎة اﻷﻓﺮاد‬ ‫أﻛﱶ ﺳﻬﻮﻟﺔ وراﺣﺔ‪ ،‬وﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪراﺗﻬﻢ ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺒﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت دﻗﻴﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ا ﻟ ﺼﻮر‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﻌﺪ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﻌﻰ إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ وﻓﻬﻢ ﻣﺤﺘﻮﻳﺎﺗﻬﺎ ﺑﺎﻟﻄﺮﻳﻘﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻔﻬﻤﻬﺎ اﻹﻧﺴﺎن‪ .‬ﺗﺘﻴﺢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻮه وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺮﺻﺪ اﻷﻣﺮاض وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬اﺳﺘﺨﺪام‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺳﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﻌﺮف واﻟﻔﻬﻢ‬ ‫اﻟﺒﴫي ﻟﻸﺟﻬﺰة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﺑﻌﺪة ﻣﺴﺘﻮﻳﺎت‪.‬‬

‫أﻫﻢ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻮاﺳﻊ اﻟﺬي ﺷﻬﺪﺗﻪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺤﺘﺎج إﻟﻰ ﺣﻠﻮل ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻠﺘﻐﻠﺐ ﻋﻠﻴﻬﺎ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻻﺳﺘﻴﻌﺎب اﻟﺘﻨﻮع اﻟﺜﻘﺎﻓﻲ واﻟﻠﻐﻮي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬وﺿﻤﺎن ﺣﻤﺎﻳﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ ،‬واﺑﺘﻜﺎر ﻃﺮق ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﻊ ﻛﻤﻴﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘ ‪ .‬ﻛﺬﻟﻚ‪ ،‬ﻳﺘﻄﻠﺐ اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ ﺑﲔ اﻷﻧﻈﻤﺔ‬ ‫اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺒﻨﻴﺔ اﻟﺘﺤﺘﻴﺔ اﻟﺤﻀﺎرﻳﺔ اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﺑﻨﻴﺔ ﺗﺤﺘﻴﺔ ﻗﻮﻳﺔ‬ ‫وﺳﻴﺎﺳﺎت ﻋﺎﻣﺔ ﺣﻜﻴﻤﺔ ﻟﻀﻤﺎن أﻗﴡ اﺳﺘﻔﺎدة ﻟﻠﻤﺠﺘﻤﻊ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬