أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف تتطور؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﺗﺘﻄﻮر؟‬‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻤًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﻠﺘﻘﻲ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺎﻻﺑﺘﻜﺎر ﻟﺘﻐﲑ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺳﻮاء ﻛﻨﺖ ﻣﻬﺘًﻤﺎ ﺑﻤﻮاﺿﻴﻊ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أو اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أو ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ ،‬ﻫﺬه اﻟﻤﻘﺎﻟﺔ ﺗﻘﺪم ﻟﻚ رﺣﻠﺔ ﻣﺸﻮﻗﺔ ﻓﻲ ﻛﻴﻒ ُﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻞ‬ ‫زاوﻳﺔ ﻓﻲ ﻋﺎﻟﻤﻨﺎ اﻟﺤﺎﴐ وﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ اﻟﺘﻘﲏ‪ .‬ﻟﻤﺤﺔ ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ُﺗﺒﻬﺮك‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻓﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ )‪ (AI‬ﻳﺸﲑ إﻟﻰ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻤﺘﻊ ﺑﺎﻟﻘﺪرة ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة‬ ‫أﻧﻤﺎط اﻟﺘﻔﻜﲑ اﻟﺒﴩي واﻟﻘﻴﺎم ﺑﺎﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﻋﺎدة ذﻛﺎًء ﺑﴩﻳًﺎ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫أﺣﺪ أﻫﻢ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ داﺧﻞ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻜﻤﻦ اﻟﻬﺪف اﻟﺮﺋﻴﴘ‬ ‫ﻓﻴﻪ ﻓﻲ ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة واﻟﱪاﻣﺞ ﻣﻦ ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﺬاﺗﻴﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ‬ ‫إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﻣﺴﺒﻘﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﻠﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ ،‬وﺗﻤﺜﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺤﺮك اﻷﺳﺎﳼ‬ ‫ﻟﻠﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻨﺒﺆ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﻌﺘﱪ اﻣﺘﺪاًدا ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻳﺘﻤﺜﻞ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة اﻟﻬﻴﻜﻞ اﻟﺒﴩي ﻟﻠﺪﻣﺎغ‪ .‬ﻳﺘﻄﻠﺐ ﻫﺬا‬ ‫اﻟﻤﺠﺎل ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻗﻮة ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻟﻠﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﻌﻘﺪة‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﺑﺸﻜﻞ ﺷﺎﺋﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ .(NLP‬ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻳﺸﻬﺪ ﺗﻄﻮًرا ﻣﺴﺘ ً ا وﻓﺘﺤﺖ‬ ‫أﺑﻮاًﺑﺎ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم‪.‬‬

‫دور ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﺟﺰًءا رﺋﻴﺴًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ واﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ ﺗﺒﺪو ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ وﻣﻔﻬﻮﻣﺔ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ‪ NLP‬ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ‪ ،‬ﻓﻬﻢ اﻷواﻣﺮ‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺨﺪﻣﺎت وﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ ،NLP‬أﺻﺒﺢ ﺑﺎﻹﻣﻜﺎن ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻹﻧﺴﺎن واﻟﺤﺎﺳﻮب ﺑﺸﻜﻞ ﻏﲑ ﻣﺴﺒﻮق‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻳﺠﻌﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت أﻛﱶ ﻛﻔﺎءة وﻣﺮوﻧﺔ ﻓﻲ أداء اﻟﻤﻬﺎم‪.‬‬ ‫ُﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺠﻬﺰة ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ﺗﻨﺠﺰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ اﻟﱵ ﺗﱰاوح ﻣﺎ ﺑﲔ ﻣﻬﺎم اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺜﻘﻴﻠﺔ إﻟﻰ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﻤﲋﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻔﻀﻞ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱵ‬ ‫ﺗﻤﻜﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء وﻓﺮزﻫﺎ‪ .‬ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام ﻫﺬه اﻟﻘﺪرات‪ ،‬ﺗﺘﻨﻮع ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺬﻛﻲ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﺔ واﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻰ‪.‬‬ ‫اﻻﺳﺘﻜﺸﺎف ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت اﻟﺨﻄﺮة واﻟﻔﻀﺎء‪.‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻌﺰز ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻮﺿﻊ اﻟﺠﺪﻳﺪ‪ ،‬ﻣﺎ ﻳﻌﺰز‬ ‫اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪.‬‬

‫إﺳﻬﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﺤﺎﺳﻤﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺑﺪًءا ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه وﺣﱴ ﻗﻴﺎدة اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ‬ ‫اﻟﻨﻈﺎم‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﻌﻘﺪة ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﻜﺴﻼت ﻓﻲ اﻟﺼﻮر‬ ‫وﺗﺤﻮﻳﻠﻬﺎ إﻟﻰ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﻣﻔﻬﻮﻣﺔ وﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﺘﻨﻔﻴﺬ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻄﻮﻳﺮ وﺗﻄﺒﻴﻖ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺟﺪﻳﺪة ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت ﻣﻦ اﻷﻣﻦ‬ ‫واﻟ اﻗﺒﺔ إﻟﻰ اﻟﻄﺐ واﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل أﻛﱶ دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة‬ ‫ﻟﻠﻤﺸﻜﻼت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺣﺠﺮ اﻟﺰاوﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻤﺜﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺤﺎﻛﺎة اﻟﻘﺪرات اﻟﺬﻫﻨﻴﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﺘﻔﻜﲑ واﻟﺘﻌﻠﻢ وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﻨﺘﺎﺋﺞ دون اﻟﱪﻣﺠﺔ‬ ‫اﻟﴫﻳﺤﺔ‪ .‬ﻳﺸﻤﻞ اﻻﺧﺘﻼف اﻟﺮﺋﻴﴘ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻓﻲ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪،‬‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰء ﻓﺮﻋﻲ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ .‬اﻻﺳﺘﺨﺪام‬ ‫اﻷﺳﺎﳼ ﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻜﻮن ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ واﻛﺘﺸﺎف اﻷﻧﻤﺎط ﺑﻄﺮﻳﻘﺔ‬ ‫أوﺗﻮﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺸﻬﺪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻄﻮرًا ﻣﻠﺤﻮﻇًﺎ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﻮاﺟﻬﺔ اﻟﻄﻠﺐ اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺘﺨﺼﺼﲔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺤﻘﻞ‪ .‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﺮاﻣﺞ دراﺳﺎت اﻟﺒﻜﺎﻟﻮرﻳﻮس واﻟﻤﺎﺟﺴﺘﲑ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮﻧﺎﻣﺞ ﻣﺎﺟﺴﺘﲑ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻋﻠﻮم اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫وﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻣﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻛﺬﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻀﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻹﻣﺎراﺗﻴﺔ ﻟﻠﻌﻠﻮم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻻ ﻳﻘﺘﴫ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ أو اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ﻓﺤﺴﺐ‪ ،‬ﺑﻞ أﺻﺒﺢ‬ ‫ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ وﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت‬ ‫واﻟﻤﻌﺎﻣﻼت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻋﱪ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ Google Assistant‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﺳﻠﺴﺔ ﻓﻲ اﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﻴﻮﻣﻲ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻮﺻﻴﺎت ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﺴﻮق اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺧﻴﺎرات ﻣﺨﺼﺼﺔ ﺣﺴﺐ‬ ‫ﺗﻔﻀﻴﻼت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻜﻠﻤﺎت‪.‬‬ ‫ﻟﻦ ﻳﺘﻮﻗﻒ اﻟﺘﺄﺛﲑ ﻫﻨﺎ‪ ،‬ﺑﻞ ﻳﺴﺘ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ إﻳﺠﺎد ﻣﻜﺎن ﻟﻪ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻣﱱاﻳﺪة ذﻛﺎًء واﺑﺘﻜﺎرًا‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ اﻟﺜﻮرة اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ اﻟﺮاﺑﻌﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‬ ‫ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬واﻷﺗﻤﺘﺔ اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻘﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎج‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻛﺎﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﴫي‪ ،‬وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﻤﻜﻴﻨﻬﺎ ﻣﻦ اﺗﺨﺎذ‬ ‫ﻗﺮارات دﻗﻴﻘﺔ وﴎﻳﻌﺔ ﻓﻲ اﻟﺰﻣﻦ اﻟﺤﻘﻴﻘﻲ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ وﺟﻪ آﺧﺮ ﻹﺑﺪاﻋﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ وﺗﻔﺴﲑ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻬﺪف‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ واﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻋﺪة ﻣﺜﻞ‪ :‬أﻧﻈﻤﺔ اﻟ اﻗﺒﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ‪،‬‬ ‫وﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ دﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻌﻨﺎﴏ‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻓﻲ اﻟﻄﺮﻳﻖ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬