أقسام الذكاء الاصطناعي - تطبيقات واسعة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت واﺳﻌﺔ‬‫اﻛﺘﺸﻔﻮا اﻟﻴﻮم ﻛﻴﻒ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻗﺪ ﻏّﲑ اﻟﻌﺎﻟﻢ ﺑﺼﻮرة ﻟﻢ ﻧﻜﻦ ﻧﺘﺨﻴﻠﻬﺎ‬ ‫ﺑﺎﻷﻣﺲ‪ .‬ﻣﻦ اﻷﺳﺎﺳﺎت ﻛﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬إﻟﻰ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﻌﻘﺪة ﻛﺎﻟﺘﻌﻠﻢ‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أﺻﺒﺤﺖ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺸﻜﻞ ﺟﻮﻫﺮ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺒﺘﻜﺮة ﻓﻲ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌّﺮﻓﻮا ﻋﻠﻰ اﻟﺠﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة وأﻟﻘﻮا ﻧﻈﺮة ﺷﺎﻣﻠﺔ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻮﺟﻴﻪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻧﺤﻮ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ أﻛﱶ إﴍاﻗًﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﻣﻦ اﻷﻓﺮع اﻟﺤﻴﻮﻳﺔ ﻓﻲ ﻋﻠﻢ اﻟﺤﺎﺳﻮب‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﻤﻼن‬ ‫ﻣًﻌﺎ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺤﺎﻛﻲ ﻗﺪرات اﻹﻧﺴﺎن اﻟﻌﻘﻠﻴﺔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺗﺴﻤﺢ‬ ‫ﻟﻠﺤﻮاﺳﻴﺐ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻨﻬﺎ ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات أو اﻟﺘﻨﺒﺆات ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺘﻬﺎ ﴏاﺣﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﺗﺸﻤﻞ اﻻﻧﺤﺪار اﻟﺨﻄﻲ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ اﻟﻄﱯ واﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻷﺳﻮاق اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻘﻨﻴﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ أﺣﺪ أﺷﻜﺎل ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻟﻜﻨﻪ ﻳﺘﻤﲒ ﺑﻘﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻮﺟﻮدة ﻓﻲ أﻋﻤﺎق اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء ﺷﺒﻜﺔ‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدة اﻟﻄﺒﻘﺎت ﻟﻔﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﻏﲑ ﺗﻘﻠﻴﺪﻳﺔ ﻣﻤﺎ ﻳﻤﻜﻨﻪ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ .‬ﻳﱪز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت‬ ‫واﻟﺼﻮرة‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺤّﺴﻦ ﻣﻦ أﻧﻈﻤﺔ اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻟﻬﻮﻳﺔ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ ﻋﱪ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻷﻣﻨﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺤﺎﺳﻮب واﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﻋﻠﻰ ﻧﺤﻮ ﻳﺸﺒﻪ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﴩ ﻟﻠﻐﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻬﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺸﺎﻋﺮ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ ﻣﻮاﻗﻊ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺪردﺷﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم اﻟﺪﻋﻢ اﻟﻔﲏ ﻟﻠﻌﻤﻼء‪.‬‬ ‫ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﲔ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﴎﻳﻊ وﻓﻌﺎل‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺗﺼﺎل ﺑﲔ اﻟﺒﴩ واﻵﻻت‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﺠﺎًﻻ ﻣﻬًﻤﺎ ﻻﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﻌّﺰز ﻫﺬا اﻟﺘﻜﺎﻣﻞ ﻣﻦ‬ ‫ﻗﺪراﺗﻬﺎ وﻓﻬﻤﻬﺎ ﻟﻠﺒﻴﺌﺎت اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻤﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداء‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة اﻟﱵ ﺗﺘﻄﻠﺐ ﺗﻜﻴًﻔﺎ ﻣﺴﺘ ً ا‪ ،‬ﻣﺜﻞ اﻟﺠﺮاﺣﺔ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ واﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﻔﻀﺎء‬ ‫وأﻧﺸﻄﺔ اﻟﺒﺤﺚ واﻹﻧﻘﺎذ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻧﺠﺎح ﻫﺬه اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻄﻮرات ﻓﻲ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻤﻌﺰز‬ ‫واﻟﺬي ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﺤﺴﲔ ﻣﻦ أداﺋﻬﺎ ذاﺗًﻴﺎ ﺑﺎﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ اﻷﺧﻄﺎء واﻟﺘﺠﺎرب‬ ‫اﻟﺴﺎﺑﻘﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻜﺒﲑة واﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ‬ ‫ﻟﻠﴩﻛﺎت واﻟﺤﻜﻮﻣﺎت اﺳﺘﴩاف ﺗﻮﺟﻬﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺻﻨﻊ اﻟﻘﺮار‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻵن ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﴪﻋﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‬ ‫واﺳﺘﺨﺮاج اﻟﺮؤى واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﻣﻦ ﻗﺒﻞ ﺻﻌﺒﺔ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻴﻬﺎ‪ُ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺳﻮاق اﻟﻨﺎﺷﺌﺔ‪ ،‬وﺗﺤﺴﲔ إدارة اﻟﻤﺨﺰون‪ ،‬وﺗﻮﻗﻊ‬ ‫ﺳﻠﻮك اﻟﻌﻤﻼء‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺗﺸﻜﻞ اﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻮﺿﻮًﻋﺎ ﻫﺎًﻣﺎ ﻓﻲ اﻟﻔﻬﻢ اﻟﻌﺎم‬ ‫ﻟﻠﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ُ .‬ﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وأﻧﻤﺎط ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺘﻌﻠﻢ" ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺴﺘﻨﲑة‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﺘﻤﺜﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻔﻬﻮم أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ أﻧﻈﻤﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮب‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻄﻴﻊ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﻣﺸﺎﺑًﻬﺎ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻟﺒﴩي ﻛﻤﺜﻞ اﻹدراك واﻟﻔﻬﻢ‬ ‫واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻤﻨﻄﻘﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻊ ﺗﺰاﻳﺪ اﻟﻄﻠﺐ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪ ،‬ﺑﺪأت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل اﻟﺤﻴﻮي‪ .‬ﺗﻮﻓﺮ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻤﻨﺎﻫﺞ‬ ‫اﻟﱵ ﺗﺸﻤﻞ دراﺳﺔ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‪ ،‬واﻟﱪﻣﺠﺔ‪ ،‬واﻷﺧﻼﻗﻴﺎت اﻟ ﺗﺒﻄﺔ ﺑﺬﻛﺎء اﻵﻻت‪ .‬وﺗﺸﻤﻞ‬ ‫ﺑﻌﺾ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ أﺑﺪﻋﺖ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﺳﻌﻮد ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻗﻄﺮ ﻓﻲ ﻗﻄﺮ‬ ‫ﺗﺴﻬﻢ ﻫﺬه اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻷﻛﺎدﻳﻤﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺨﺮﻳﺞ أﺟﻴﺎل ﻣﻦ اﻟﻤﺒﺪﻋﲔ اﻟﻘﺎدرﻳﻦ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫ﺣﻠﻮل ﺗﻘﻨﻴﺔ ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﺣﻴﺚ ﻳﺘﺠﻠﻰ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻞ اﻷﻧﺸﻄﺔ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻧﻼﺣﻆ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻋﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬي ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ أداء‬ ‫اﻟﺒﻄﺎرﻳﺔ واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮت واﻟﺼﻮر‪ .‬ﻛﻤﺎ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺳﺎًﺳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة واﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﻣﺴﺘﻮى أﻣﺎن أﻋﻠﻰ ﻣﻦ ﺧﻼل رﺻﺪ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻣﺤﻴﻂ‬ ‫اﻟﺴﲑ ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻔﺮوع ﺗﻘﺪًﻣﺎ وأﻫﻤﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ "اﻟﺮؤﻳﺔ" وﻓﻬﻢ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟ ﺋﻲ‬ ‫ﻣﺜﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﻄﺐ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﺘﺸﺨﻴﺺ ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻷﺷﻌﺔ اﻟﺴﻴﻨﻴﺔ واﻟﺘﺼﻮﻳﺮ ﺑﺎﻟﺮﻧﲔ اﻟﻤﻐﻨﺎﻃﻴﴘ‪ .‬ﻛﻤﺎ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻳﻌﺘﱪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻣﺎن واﻟ اﻗﺒﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻮه‬ ‫وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﺎت ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﻻ ﻏﲎ ﻓﻴﻬﺎ ﻋﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺘﻢ‬ ‫اﻻﺳﺘﻔﺎدة ﻣﻦ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻛﻤﻴﺎت ﺿﺨﻤﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺑﴪﻋﺔ ودﻗﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﺴﻤﺢ ذﻟﻚ ﺑﺎﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺔ ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ ﻣﻌﺮﻓﺔ أﻋﻤﻖ‬ ‫ﺑﺎﻟﺴﻮق واﻟﻤﺘﻐﲑات اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﴩﻛﺎت ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻟﺘﻔﻬﻢ ﺗﻮﺟﻬﺎت‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻬﻠﻜﲔ وﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺎﺗﻬﺎ وﻣﻨﺘﺠﺎﺗﻬﺎ ﺑﻤﺎ ﻳﺘﻼءم ﻣﻊ اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺘﻐﲑة ﻟﻠﻌﻤﻼء‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬