أقسام الذكاء الاصطناعي - فروع متعددة

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻓﺮوع ﻣﺘﻌﺪدة‬‫ﻫﻞ ﺳﺒﻖ وأن اﺳﺘﻮﻗﻔﺘﻚ ﻋﺒﻘﺮﻳﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺛﺮاء ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ؟ اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻧﺴﺘﻜﺸﻒ أﻋﻤﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ وﻧﻘﺎرن‬ ‫ﺑﻴﻨﻪ وﺑﲔ ﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬وﻧﻔﻚ ﺷﻴﻔﺮة اﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻧﺄﺧﺬك‬ ‫ﻓﻲ ﺟﻮﻟﺔ ﻋﱪ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻨﺢ ﺗﺨﺼﺼًﺎ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺴﺨﲑ ﻗﻮة‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻄﺮق ﻟﻢ ﺗﻜﻦ ﺗﺨﻄﺮ ﻟﻚ ﺑﺒﺎل‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﺎﻟﲔ رﺋﻴﺴﻴﲔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﻟﻜﻦ ﻫﻨﺎك ﻓﺮق دﻗﻴﻖ ﺑﲔ اﻻﺛﻨﲔ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﻔﻬﻮم واﺳﻊ‬ ‫ﻳﺸﻤﻞ ﻛﻞ اﻵﻻت واﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ اﻟﻘﻴﺎم ﺑﻤﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﺑﴩي‪ .‬أﻣﺎ ﺗﻌﻠﻢ‬ ‫اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت وإﺣﺼﺎءات ﻟﺘﻤﻜﲔ اﻵﻻت ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﺣﺪ أﺑﺮز ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺴﻤﺢ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫واﻛﺘﺴﺎب اﻟﺨﱪات ﻣﻦ اﻟﻜﻤﻴﺎت اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻤﻮﺟﻮدة‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﻨﻤﺎذج واﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ ﺑﺎﺳﺘ ار ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ وﺗﺄدﻳﺔ اﻟﻤﻬﺎم ﺑ ﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻜﻔﺎءة‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺘﻌﺪدة ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻨﻤﺎذج‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆ ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺒﻴﺎﻧﻴﺔ‬ ‫ﺗﱪز أﻫﻤﻴﺔ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻏﲑ اﻟﻤﻬﻴﻜﻠﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ )‪(Deep Learning‬‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﺗﻄﻮر ﻣﺘﻘﺪم آﺧﺮ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ‪ ،‬واﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺴﻤﺢ ﺑﻤﺴﺘﻮﻳﺎت أﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻦ اﻷﺗﻤﺘﺔ واﻟﺪﻗﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺸﻜﻞ ﻳﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﺗﻌﻠﻢ اﻟﻮﻇﺎﺋﻒ‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﺼﻮرة دﻗﻴﻘﺔ‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻋﺪة ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻷﺻﻮات‬ ‫ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻜﻼم واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ واﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﺴﻴﺎﻗﻴﺔ‬ ‫ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﺗﺼﺒﺢ اﻵﻻت أﻛﱶ ﻗﺪرة ﻋﻠﻰ ﻓﻬﻢ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﻌﻘﺪة واﻟﻌﻼﻗﺎت‬ ‫اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﺑﻴﻨﻬﺎ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻮ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻹﻧﺴﺎﻧﻴﺔ واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ ﺗﻘﻨﻴﺔ ‪ NLP‬ﻣﺤﻮرًا‬ ‫أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﱪاﻣﺞ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻐﺔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ‪:‬‬ ‫ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪Alexa‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﴪﻳﻌﺔ واﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‬ ‫ﺗﺴﺎﻫﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻟﺔ‪،‬‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺧﺪﻣﺎت ﺷﺨﺼﻴﺔ ﺗﺘﻨﺎﺳﺐ ﻣﻊ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻨﴫًا ﺣﻴﻮﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﻨﻔﻴﺬ‬ ‫اﻟﻤﻬﺎم ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ وﻣﻨﻈﻢ‪ .‬ﺑﺘﻜﺎﻣﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮوﺑﻮﺗﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت أداء وﻇﺎﺋﻒ ﻣﻌﻘﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﻄﺒﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‬ ‫اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬واﻟﻌﻤﻞ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺌﺎت ﻏﲑ اﻵﻣﻨﺔ ﻟﻠﺒﴩ‪ .‬ﻋﱪ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﺘﻢ‬ ‫ﺗﻌﺰﻳﺰ ﻗﺪرة اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ ﻟﻠﻤﻮاﻗﻒ اﻟﻤﺘﻐﲑة واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت‬ ‫اﻟﻤﻔﺎﺟﺌﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ واﻟﺨﺪﻣﺎﺗﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﺘﺴﺒﺐ ﻛﻼ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻘﺪرات اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ وﺗﻼﻗﻲ‬ ‫اﻻﻫﺘﻤﺎم اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻣﻦ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﻤﻞ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﺘﺨﺼﺼﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ ،‬ﺑﻤﺎ ﻓﻲ ذﻟﻚ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺬي ﻳﻌﺪ ﻓﺮًﻋﺎ ﻣﻨﻪ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﱵ ﺗﺘﻌﻠﻢ وﺗﺘﺤﺴﺲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬وﺗﻘﻮم ﺑﺘﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أداء ذﻛﻲ‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﻳﻜﻮن‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻛﱪ وأﻛﱶ ﺗﻌﻘﻴًﺪا‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺸﻤﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ وﻏﲑﻫﺎ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻮﻟﻲ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﺪرﻳﺲ وﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻫﺬا ﺟﺰء‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺠﻬﻮد اﻟﺮاﻣﻴﺔ إﻟﻰ إﻋﺪاد ﻛﻮادر ﻣﺆﻫﻠﺔ ﻟﻠﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻫﺬا اﻟﺘﺨﺼﺺ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ زاﻳﺪ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫ﻟﻘﺪ أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﻮاﻧﺐ‪ .‬ﺗﺘﺠﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ "ﺳﲑي" و"أﻣﺎزون أﻟﻴﻜﺴﺎ"‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم ﺑﺘﻮﺟﻴﻪ‬ ‫اﻟﻨﺼﺎﺋﺢ وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﺻﻴﺎت اﻟﻤﻨﺘﺠﺎت اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻛﻔﺎءة‬ ‫اﻟﺘﺴﻮق ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﻘﻞ ﻣﺜﻞ "أوﺑﺮ" و"ﻛﺮﻳﻢ" اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﺧﺪﻣﺎﺗﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ‬ ‫ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻷﻧﻤﺎط اﻟﺨﻔﻴﺔ واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ .‬ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺴﺘﻨﲑة ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ‪ ،‬واﻷﻋﻤﺎل‪ ،‬واﻟﺼﺤﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻵﻟﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ رؤى ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ زﻳﺎدة اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ‬ ‫واﻟﻜﻔﺎءة‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺘﻄﻮر اﻟﴪﻳﻊ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﺗﺤﻘﻴﻖ ﻗﻔﺰات ﻧﻮﻋﻴﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ‪ .‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻳﺘﻮﺳﻊ ﻧﻄﺎق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻴﺸﻤﻞ ﻣﺠﺎﻻت ﺟﺪﻳﺪة‪،‬‬ ‫وﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺬاﺗﻲ‪ .‬ﺳﺘﺼﺒﺢ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ أﻛﱶ ﺗﻔﺎﻋًﻼ واﻧﺪﻣﺎًﺟﺎ ﻓﻲ‬ ‫اﻷﺻﻌﺪة اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ واﻟﻤﻬﻨﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻻﺳﺘﺪاﻣﺔ‬ ‫اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ واﻻﺟﺘﻤﺎﻋﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬