أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يعمل؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﻳﻌﻤﻞ؟‬‫ﻓﻲ ﻋﴫ اﻟﺘﺤﻮﻻت اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ اﻟﴪﻳﻌﺔ‪ ،‬ﻳﱪز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻛﻤﺤﺮك رﺋﻴﴘ ﻟﻠﺘﻘﺪم‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪ .‬ﻳﻜﺸﻒ دﻟﻴﻠﻨﺎ ﻋﻦ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻳﴩح ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺪاﺧﻠﻬﺎ‪ ،‬ﺑﺪًءا‬ ‫ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ إﻟﻰ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﺳﺘﻜﺸﻒ ﻣﻌﻨﺎ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬وﻛﻴﻔﻴﺔ اﺳﺘﻔﺎدة ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‬ ‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻤﺎ ﺣﻘﻼن ﻣﱰاﺑﻄﺎن ﻓﻲ ﻋﻠﻮم اﻟﻜﻤﺒﻴﻮﺗﺮ‪ ،‬ﻳﺴﻌﻴﺎن إﻟﻰ‬ ‫ﺧﻠﻖ ﻧﻈﻢ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻈﺮوف اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ُﻳﻌَﺘﱪ ﺟﺰءًا‬ ‫أﺳﺎﺳﻴًﺎ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻟﺘﺪرﻳﺐ اﻟﻨﻈﻢ ﻋﻠﻰ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﺑﻨﺎًء‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﻮﻓﺮة‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ اﻟﺘﺼﻨﻴﻒ‪ ،‬اﻟﺘﻨﻘﻴﺐ ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪،‬‬ ‫واﻟﺘﻨﺒﺆات اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ اﻟﺘﻘﺪم ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪ ،‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬اﻟﻨﻘﻞ‪ ،‬واﻷﻣﻦ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬واﻟﻤﻌﺮوف أﻳﻀًﺎ ﺑﺎﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬ﻫﻮ إﺣﺪى ﻓﺮوع ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫اﻟﺬي ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ اﺻﻄﻨﺎﻋﻴﺔ ﺿﺨﻤﺔ ﻣﺸﺎﺑﻬﺔ ﻓﻲ ﻋﻤﻠﻬﺎ ﻟﻠﺪﻣﺎغ‬ ‫اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺸﺒﻜﺎت ﺗﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ ﻋﺪد ﺿﺨﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ اﻟﺘﻔﻮق ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﱵ ﻛﺎﻧﺖ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺳﺎﺑﻘًﺎ ﻋﻠﻰ اﻷداء اﻟﺒﴩي‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر واﻟﻜﻼم‪ ،‬اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ‪ ،‬وﺣﱴ ﻓﻲ اﻟﻄﺐ‬ ‫ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻷﻣﺮاض ﻣﻦ اﻟﺼﻮر اﻟﻄﺒﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺠﻌﻞ اﻵﻻت ﺗﻔﻬﻢ وﺗﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ‪ NLP‬ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺺ‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‪،‬‬ ‫واﻻﻧﺨﺮاط ﻓﻲ اﻟﻤﺤﺎدﺛﺎت‪ .‬ﺗﻌﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أﺳﺎﺳًﺎ ﻟﻠﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‪ ،‬ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ ،‬وﺧﺪﻣﺎت اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫اﻟﻤﺆﺗﻤﺘﺔ‪ .‬ﻫﺪﻓﻬﺎ اﻷﺳﺎﳼ ﻫﻮ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﻔﺎﻋﻞ اﻹﻧﺴﺎن ﻣﻊ اﻵﻟﺔ ﺑﻄﺮق أﻛﱶ ﻃﺒﻴﻌﻴﺔ‬ ‫وﺳﻬﻮﻟﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮر اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ أداء ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﺳﻌﺔ ﻣﻦ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻤﻌﻘﺪة ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﻗﺪرات اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﺤﺮك اﻟﺬاﺗﻲ‪ ،‬اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻜﻴﻒ ﻣﻊ اﻟﻤﻬﺎم‪.‬‬ ‫ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻓﻲ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻠﻮﺟﺴﺘﻴﺔ‪ .‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺘﻄﻮرة ﺗﺰوﻳﺪ‬ ‫اﻟ ﴇ ﺑﺎﻟﺪواء وﺗﻘﺪﻳﻢ اﻟﺪﻋﻢ واﻟﺘﻨﻘﻞ ﺑﻜﻔﺎءة ﻓﻲ ﺑﻴﺌﺎت اﻟﻤﺴﺘﺸﻔﻴﺎت‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ أﺣﺪ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ُﺗَﻤﻜﻦ اﻵﻻت ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي اﻟﻤﺤﻴﻂ‬ ‫ﺑﻬﺎ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت وﻓﻬﻢ‬ ‫ﻣﻀﻤﻮﻧﻬﺎ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ اﻷﺟﺴﺎم‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻫﺪ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻓﻲ ﺻﻨﺎﻋﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ‪،‬‬ ‫اﻟﺴﻴﺎرات اﻟﺬاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ ﺣﻴﺚ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﻤﺤﺎﺻﻴﻞ وﺗﺤﻠﻴﻞ ﻧﻤﻮﻫﺎ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت أداة ﻗﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻛﻔﺎءة اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت‬ ‫اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ واﻟﺨﺎﺻﺔ ﻋﻠﻰ ﺣﺪ ﺳﻮاء‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻻﺳﺘﺨﻼص اﻟﻌﻼﻗﺎت واﻟﻨﻤﺎذج ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺨﺪﻣﺎت‬ ‫اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﻠﻴﻞ ﺳﺠﻼت اﻟ ﴇ‪ ،‬وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻹﻧﺘﺎج ﻓﻲ اﻟﻤﺼﺎﻧﻊ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ‬ ‫ﺗﺘﺒﻊ اﻷداء واﻟﻘﻀﺎء ﻋﻠﻰ اﻟﻬﺪر‪ .‬ﻳﺸﻜﻞ اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺪﻋﻮم ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﺳﺎس‬ ‫اﻟﻘﺮارات اﻟﻤﺴﺘﻨﲑة اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻺدارات ﺗﻄﻮﻳﺮ اﺳﱰاﺗﻴﺠﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻮﻗﻌﺎت‬ ‫دﻗ ﻴ ﻘ ﺔ ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫رﻏﻢ أن اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺒﺪوان وﻛﺄﻧﻬﻤﺎ ﻣﺘﺸﺎﺑﻬﺎن‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك ﻓﺮًﻗﺎ‬ ‫ﺟﻮﻫﺮًﻳﺎ ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻣﺠﺎل أوﺳﻊ ﻳﺸﻤﻞ ﻛﻞ أﻧﻮاع اﻟﺠﻬﻮد اﻟﱵ ﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ ﻟﺘﻔﻜﺮ وﺗﺘﴫف ﻣﺜﻞ اﻟﺒﴩ‪ .‬ﻓﻲ اﻟﻤﻘﺎﺑﻞ‪ ،‬ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻫﻮ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺮﻛﺰ ﺧﺼﻴًﺼﺎ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤﻜﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ دون اﻟﺤﺎﺟﺔ إﻟﻰ ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ ﻟﻜﻞ‬ ‫ﻣﻮﻗﻒ‪ .‬ﻳﺘﻴﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻓﻬﻢ اﻷﻧﻤﺎط واﻛﺘﺸﺎف اﻟﻌﻼﻗﺎت ﻓﻲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻀﺨﻤﺔ‪ ،‬ﻣﺎ‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻨﺒﺆات واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪.‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة ﺗﺰاﻳًﺪا ﻛﺒًﲑا ﻓﻲ اﻫﺘﻤﺎم اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺘﻘﺪﻳﻢ ﺗﺨﺼﺼﺎت ﻓﻲ‬ ‫ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻷﻫﻤﻴﺘﻪ اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺘﻘﺪم اﻻﻗﺘﺼﺎدي‬ ‫واﻟﺘﻘﲏ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ ﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷردﻧﻴﺔ ﻓﻲ اﻷردن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺧﻠﻴﻔﺔ ﻓﻲ اﻹﻣﺎرات اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺘﺤﺪة‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ واﻟﺘﻤﻮﻳﻦ ﻓﻲ ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺗﺴﻌﻰ ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻄﻮرة ﺗﻮاﻛﺐ اﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﻟﺴﻮق اﻟﻌﻤﻞ‪،‬‬ ‫ﻣﺮﻛﺰة ﻋﻠﻰ اﻷﺑﺤﺎث واﻻﺑﺘﻜﺎر ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﻣﻜﺎﻧﺔ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﺒﺎق اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ ﻧﺤﻮ اﻟﺘﻔﻮق‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﻠﻌﺐ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ أوﺟﻪ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﺮﺗﺒﻂ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﺑﺘﺤﺴﲔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺨﺪﻣﺎت واﻟﻤﻨﺘﺠﺎت ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﺟﻮدة اﻟﺤﻴﺎة‪ .‬ﻓﺈدارة‬ ‫اﻟﻤﲋل اﻟﺬﻛﻲ‪ ،‬ﻋﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ ،‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل ذﻛﻴﺔ‬ ‫ﻟﻠﺘﺪﻓﺌﺔ واﻹﺿﺎءة وﻣﺴﺘﻮﻳﺎت اﻷﻣﺎن‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﺗﺴَﺘﺨﺪم اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺘﻌﺮف اﻟﺼﻮﺗﻲ وأﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﻨﻘﻞ‪ ،‬ﻟﺘﺤﺴﲔ‬ ‫ﻛﻔﺎءة اﻟﺘﻨﻘﻞ واﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ‪ .‬وﺿﻌﺖ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫واﺟﻬﺔ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ رﻓﺎﻫﻴﺔ وراﺣﺔ اﻷﻓﺮاد ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﺟﻮاﻧﺐ ﺣﻴﺎﺗﻬﻢ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬