أقسام الذكاء الاصطناعي - كيف يتم تصنيفه؟

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﻛﻴﻒ ﻳﺘﻢ ﺗﺼﻨﻴﻔﻪ؟‬‫ﻫﻞ ﺗﺸﻌﺮ ﺑﺎﻻرﺗﺒﺎك ﺑﺴﺒﺐ اﻟﺘﻔﻮق اﻟﻤﱱاﻳﺪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﻣﺠﺎﻻﺗﻪ اﻟﻮاﺳﻌﺔ؟ ﻻ‬ ‫ﺗﻘﻠﻖ‪ ،‬ﻟﺴﺖ وﺣﺪك‪ .‬ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﺪﻟﻴﻞ اﻟﺸﺎﻣﻞ‪ ،‬ﺳﻨﺴﱪ أﻏﻮار اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻘﻨﻴﺎﺗﻪ‬ ‫اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻛﻴﻒ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻬﺬه اﻻﺑﺘﻜﺎرات اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ أن ﺗﺤﺪث ﺗﺤﻮًﻻ ﺟﺬرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬وﻛﻦ ﻋﻠﻰ‬ ‫دراﻳﺔ ﺑﺄﻫﻤﻴﺔ اﻟﺘﻔﺮﻳﻖ ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺟﺰًءا أﺳﺎﺳًﻴﺎ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻲ اﻟﺤﺪﻳﺚ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﺗﻌﺘﻤﺪ اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻋﻠﻰ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ اﻷداء وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة‪.‬‬ ‫ﻳﺸﲑ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ إﻟﻰ ﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﻻﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ ﺑﺪون ﺗﺪﺧﻞ ﺑﴩي ﻣﺒﺎﴍ‪ .‬أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﺗﺸﻤﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر‪،‬‬ ‫اﻟﺘﺠﺰﺋﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﻴﺔ‪ ،‬وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ‪ .‬ﻣﻊ ﺗﻘﺪم اﻷﺑﺤﺎث‪ ،‬أﺻﺒﺢ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ أﻛﱶ ﺗﻄﻮًرا‬ ‫وﻗﺪرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﻤﺸﻜﻼت اﻟﻤﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﺘﻘﺪم ﻣﻦ ﺗﻌﻄﻴﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺸﺒﻜﺎت‬ ‫اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة ﻋﻤﻞ اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﻌﻤﻴﻘﺔ‬ ‫ﻫﻲ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻷﺳﺎس وراء ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻣﺜﻞ ﻧﻈﻢ اﻟﺘﻌﺮف‬ ‫اﻟﺼﻮﺗﻲ واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﻳﺘﻔﻮق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ ﻗﺪرﺗﻪ ﻋﻠﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﻨﺠﺎح وﺗﺤﺴﲔ دﻗﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ ﻓﻲ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ واﺳﻌﺔ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺠﻌﻠﻪ ﻣﺠﺎًﻻ ﺣﻴﻮًﻳﺎ وﻣﺜًﲑا ﻟﻺﻫﺘﻤﺎم ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ أﺣﺪ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ ﺗﻤﻜﲔ‬ ‫اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ وﻣﻌﺎﻟﺠﺘﻬﺎ‪ .‬ﺗﻠﻌﺐ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت دوًرا ﻫﺎًﻣﺎ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء ﻋﱪ اﻟﺸﺎت ﺑﻮت وﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ‪ ،‬ﺗﻮﻟﻴﺪ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺪﻳﺮ ﺑﺎﻟﺬﻛﺮ أن ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت ﻗﺪ ﺣﺴﻨﺖ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻹﻧﺴﺎن واﻵﻟﺔ‬ ‫وأﺻﺒﺤﺖ ﴐورﻳﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺤﻜﻮﻣﻴﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻳﺪﺧﻞ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻟﺘﺤﺴﲔ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ ﺑﺸﻜﻞ أذﻛﻰ وأﻛﱶ ﻛﻔﺎءة‪ .‬ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺌﺔ‪ ،‬اﻻﺳﺘﺠﺎﺑﺔ ﻟﻠﻤﺜﲑات اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ ،‬واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ذﻛﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻌﺪ ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﺠﺎﻻ ﻣﺘﻨﺎﻣﻴﺎ وﺧﺎﺻﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‬ ‫اﻟﺼﻨﺎﻋﻴﺔ ﻣﺜﻞ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﻔﺼﻞ اﻵﻟﻲ‪ ،‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ﻗﻄﺎع اﻟﺨﺪﻣﺎت واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪،‬‬ ‫ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ اﻹﻧﺘﺎﺟﻴﺔ واﻟﺪﻗﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻫﻲ ﺗﻘﻨﻴﺔ أﺧﺮى ﺗﻌﺘﻤﺪ ﺑﺸﻜﻞ ﻛﺒﲑ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬وﺗﻬﺪف‬ ‫إﻟﻰ ﺗﻤﻜﲔ اﻟﺤﻮاﺳﻴﺐ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﺒﴫي ﻋﱪ ﺗﺤﻠﻴﻞ وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻣﺜﻞ اﻟﻜﺸﻒ ﻋﻦ‬ ‫اﻟﻮﺟﻪ‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﺷﻴﺎء‪ ،‬واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟ ﺋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ .‬وﻣﻦ أﺑﺮز اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺴﺘﻔﻴﺪ‬ ‫ﻣﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‪ - :‬اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ ‪ -‬اﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ ‪ -‬اﻟﺘﺠﺎرة اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ‪ -‬اﻟﺴﻴﺎرات‬ ‫ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ وﺗﻤﺜﻞ‬ ‫ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﺠﺎﻟﲔ ﻣﱰاﺑﻄﲔ وﻟﻜﻨﻬﻤﺎ ﻣﺨﺘﻠﻔﲔ ﻓﻲ‬ ‫أﺳﺎﻟﻴﺒﻬﻤﺎ وﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﻤﺎ‪ .‬اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻫﻮ ﻋﻠﻢ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ أﻧﻈﻤﺔ‬ ‫ﺣﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ أداء ﻣﻬﺎم ﺗﺘﻄﻠﺐ ذﻛﺎء ﺑﴩي ﻣﺜﻞ اﻟﻔﻬﻢ‪ ،‬اﻟﺘﻌﻠﻢ‪ ،‬وﺣﱴ اﻟﺘﻌﻠﻴﻞ‪.‬‬ ‫ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻳﺸﲑ إﻟﻰ ﻗﺪرة اﻟﺤﺎﺳﻮب ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ واﺑﺘﻜﺎر ﺣﻠﻮل ﺟﺪﻳﺪة ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﻟﻪ دون ﺑﺮﻣﺠﺔ ﴏﻳﺤﺔ‪ .‬ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ أن ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﺟﺰء أﺳﺎﳼ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬إﻻ أﻧﻪ ﻳﻤﺜﻞ ﺧﻄﻮة ﻧﺤﻮ ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﻬﺪف اﻷﻛﱪ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ أﻧﻈﻤﺔ ﻗﺎدرة ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ واﺗﺨﺎذ اﻟﻘﺮارات‪ .‬ﻓﻬﻢ اﻟﻔﺮق ﺑﻴﻨﻬﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ أن‬ ‫ﻳﺴﺎﻋﺪ اﻟﻤﺴﻮﻗﲔ واﻟﻤﻄﻮرﻳﻦ ﻓﻲ ﺗﺒﲏ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت ﻣﻼﺋﻤﺔ ﻟﻜﻞ ﻣﻨﻬﻤﺎ وﻓًﻘﺎ‬ ‫ﻻﺣﺘﻴﺎﺟﺎﺗﻬﻢ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﺑﺮاﻣﺞ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺷﻬﺪت اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة اﻫﺘﻤﺎًﻣﺎ ﻣﱱاﻳًﺪا ﺑﺘﺪرﻳﺲ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻧﻈًﺮا ﻷﻫﻤﻴﺘﻪ اﻟﻤﱱاﻳﺪة ﻓﻲ ﺳﻮق اﻟﻌﻤﻞ اﻟﻌﺎﻟﻤﻲ‪ .‬ﺗﻘﺪم اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﺮاﺋﺪة ﻓﻲ اﻟﻤﻨﻄﻘﺔ ﺑﺮاﻣﺞ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ ،‬ﻣﻨﻬﺎ‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪﷲ ﻟﻠﻌﻠﻮم واﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻮﻓﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﻋﺎﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﻮى ﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ أﺣﺪث اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت واﻷﺑﺤﺎث ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﻘﺪم ﻣﻨﺎﻫﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻜﺎﻣﻠﺔ ﺗﻬﺪف إﻟﻰ‬ ‫إﻋﺪاد اﻟﺠﻴﻞ اﻟﻘﺎدم ﻣﻦ ﻣﺘﺨﺼﴢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة‪ ،‬اﻟﱵ ﺗﺘﻴﺢ ﻟﻄﻼﺑﻬﺎ ﻓﺮﺻﺔ دراﺳﺔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺿﻤﻦ ﺑﺮاﻣﺠﻬﺎ‬ ‫اﻟﻬﻨﺪﺳﻴﺔ واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺔ‪.‬‬ ‫ﺑﺎﻟﺘﺎﻟﻲ‪ ،‬ﻓﺈن اﻟﻄﻼب واﻟﻤﻬﻨﻴﲔ ﻓﻲ اﻟﻌﺎﻟﻢ اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻟﺪﻳﻬﻢ اﻵن ﻓﺮص أﻛﱪ ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ‬ ‫ﺗﻌﻠﻴﻢ ﻣﺘﺨﺼﺺ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪراﺗﻬﻢ اﻟﺘﻨﺎﻓﺴﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺴﺎﺣﺔ‬ ‫اﻟﺪوﻟﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰًءا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻧﺠﺪ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻪ ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ‬ ‫ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت اﻟﱵ ﺗﺴّﻬﻞ ﻋﻠﻴﻨﺎ أداء ﻣﻬﺎﻣﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪ ،Alexa‬اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻟﻔﻬﻢ اﻷواﻣﺮ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ وﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم‪.‬‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ إدارة اﻟﻤﻨﺎزل‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﻧﻈﺎم اﻟﺘﺪﻓﺌﺔ اﻟﺬﻛﻲ اﻟﺬي ﻳﻌﺪل درﺟﺔ‬ ‫اﻟﺤﺮارة ﺑﻄﺮق ﻣﻮﻓﺮة ﻟﻠﻄﺎﻗﺔ‪.‬‬ ‫اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‬ ‫وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺗﻮﻗﻌﺎت دﻗﻴﻘﺔ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات اﺳﺘﺜﻤﺎرﻳﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ‪.‬‬ ‫ﻫﺬه اﻷﻣﺜﻠﺔ ﺗﻮﺿﺢ ﻣﺪى اﻧﺘﺸﺎر واﺧﱰاق اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻤﺨﺘﻠﻒ ﺟﻮاﻧﺐ اﻟﺤﻴﺎة‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز ﻣﻦ راﺣﺘﻨﺎ وﺟﻮدة ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬