أقسام الذكاء الاصطناعي - تصنيفات رئيسية

‫أ ﻗ ﺴ ﺎ م ا ﻟ ﺬ ﻛ ﺎ ء ا ﻻ ﺻ ﻄﻨ ﺎ ﻋ ﻲ‬ ‫ ﺗﺼﻨﻴﻔﺎت رﺋﻴﺴﻴﺔ‬‫اﺳﺘﻌﺪ ﻻﻛﺘﺸﺎف ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺬﻫﻞ؛ ﻫﻞ ﺗﺴﺎءﻟﺖ ﻳﻮًﻣﺎ ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ ﻓﻲ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻣﺴﺘﻘﺒﻠﻨﺎ؟ ﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ أﻗﺴﺎم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻤﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﺜﻞ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﺳﺘﻜﺸﻒ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺠﻌﻞ‬ ‫ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ أذﻛﻰ‪ .‬اﻧﻀﻢ إﻟﻴﻨﺎ ﻟﺘﻌﺮف ﻛﻴﻒ ﺗﺴﺎﻫﻢ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‬ ‫اﻟﻤﺘﻨﺎﻣﻲ وﻛﻴﻒ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ‪ :‬ﺗﻮﻇﻴﻒ اﻻﺑﺘﻜﺎر ﻓﻲ‬ ‫اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ُﻳﻌﺘﱪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﺗﻄﻮًرا ﻓﻲ ﻋﴫﻧﺎ اﻟﺤﺎﻟﻲ‪ ،‬ﺣﻴﺚ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻗﻄﺎع اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎﺗﻬﻤﺎ‪ .‬ﺑﻔﻀﻞ ﻗﻮة اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ وﻗﺪرة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ ،‬ﻓﺈن ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت وﺗﻌﺰﻳﺰ اﻷداء ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ‬ ‫اﻟﻄﺐ واﻟﺼﻨﺎﻋﺔ واﻻﻗﺘﺼﺎد‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ ﻣﻦ اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫واﻟﻨﻤﺎذج اﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﺑ ور اﻟﻮﻗﺖ‪،‬‬ ‫وﻫﺬا ﻣﺎ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل أﻛﱶ دﻗﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻟﻤﺸﺎﻛﻞ ﻣﻌﻘﺪة‪.‬‬

‫أﺑﻌﺎد اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ :‬اﻟﺤﺪود اﻟﺠﺪﻳﺪة‬ ‫ﻟﻼﺑﺘﻜﺎر‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ‪ ،‬أو ﻣﺎ ُﻳﻌﺮف ﺑـ ‪ ،Deep Learning‬ﻳﻤﺜﻞ أﺣﺪ اﻟﻔﺮوع اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﺬي ﻳﺘﻤﺤﻮر ﺣﻮل اﺳﺘﺨﺪام ﺷﺒﻜﺎت ﻋﺼﺒﻴﺔ ﻛﺒﲑة‬ ‫وﻣﻌﻘﺪة ﻟﻤﺤﺎﻛﺎة أداء اﻟﺪﻣﺎغ اﻟﺒﴩي ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ .‬ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻗﺪ أﺗﺎﺣﺖ‬ ‫ﺗﻘﺪًﻣﺎ ﻫﺎﺋًﻼ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﺼﻮر وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ واﻟﱰﺟﻤﺔ‬ ‫اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ أﺑﺮز ﻣﻤﲒات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻓﻲ اﻵﺗﻲ‪:‬‬ ‫ﻗﺪرة ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ ﻛﻤﻴﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ‪.‬‬ ‫ﺗﺤﺴﲔ اﻷداء ﻣﻊ ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﺘﻘﺪﻣﻲ‪.‬‬ ‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺘﻌﺪدة ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﻣﻤﲒات ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻓﻲ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ )‪ (NLP‬ﻣﻦ أﻫﻢ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻴﺚ ﺗﻌﲏ‬ ‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺑﻔﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﺎت اﻟﺒﴩﻳﺔ ﺑﺸﻜﻞ آﻟﻲ‪ُ .‬ﺗﻤﻜﻦ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻵﻻت ﻣﻦ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺒﴩ ﺑﺸﻜﻞ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ واﻟﻤﺴﻤﻮﻋﺔ‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت ‪ NLP‬ﺑﺸﻜﻞ واﺳﻊ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺴﺎﻋﺪي اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﺜﻞ ‪ Siri‬و‪،Alexa‬‬ ‫وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ وﺧﺪﻣﺎت اﻟﱰﺟﻤﺔ‪ .‬اﻟﻬﺪف اﻷﺳﺎﳼ ﻣﻦ ‪ NLP‬ﻫﻮ‬ ‫ﺗﻤﻜﲔ اﻷﺟﻬﺰة ﻣﻦ ﻓﻬﻢ اﻟﺴﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة وﺗﻘﺪﻳﻢ اﺳﺘﺠﺎﺑﺎت ذﻛﻴﺔ وذات‬ ‫ﺻﻠﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ :‬ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻷﺗﻤﺘﺔ‬ ‫واﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﺣﻴﻮًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺤﺪﻳﺜﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ُﻳﺸّﻜﻞ اﻟﻮاﺟﻬﺔ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت ﻣﻦ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻊ اﻟﺒﻴﺌﺔ اﻟﻤﺤﻴﻄﺔ ﺑﻬﺎ واﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ‬ ‫ﺑﻨﺎًء ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻼت ﻣﺴﺘﻨﺪة إﻟﻰ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‪ُ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﻋﺪد ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﻨﻬﺎ اﻟﺘﺼﻨﻴﻊ‪ ،‬واﻟﻄﺐ‪ ،‬واﻟﺰراﻋﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﻔﺎﻋﻠﻴﺔ‬ ‫ﻋﱪ ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﺨﻄﺄ اﻟﺒﴩي‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﻤﺜﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻤﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻮًﻻ ﻧﻮﻋﻴًﺎ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻷﺗﻤﺘﺔ وﺗﺤﺴﲔ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻹﻧﺘﺎج ﺑﺸﻜﻞ ﻋﺎم‪.‬‬

‫اﺳﺘﻜﺸﺎف اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ‬ ‫اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻌﺘﱪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ واﺣﺪة ﻣﻦ أﻛﱶ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻌﻤﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺄﺛًﲑا‪،‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ وﻓﻬﻢ اﻟﺼﻮر وﻣﻘﺎﻃﻊ اﻟﻔﻴﺪﻳﻮ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺘﺠﺎوز اﻟﻘﺪرة اﻟﺒﴩﻳﺔ‬ ‫اﻟﺘﻘﻠﻴﺪﻳﺔ‪ .‬ﺗﺘﻀﻤﻦ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ واﻟ اﻗﺒﺔ‪،‬‬ ‫واﻟﺮﻋﺎﻳﺔ اﻟﺼﺤﻴﺔ‪ ،‬واﻟﺴﻴﺎرات ذاﺗﻴﺔ اﻟﻘﻴﺎدة‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﻧﻤﺎذج ﺗﻌﻠﻢ ﻋﻤﻴﻖ‬ ‫ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر وﻓﻬﻢ اﻟﺘﻔﺎﺻﻴﻞ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ اﺗﺨﺎذ ﻗﺮارات ﻣﺴﺘﻨﲑة وﴎﻳﻌﺔ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻮﻗﺖ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ .‬اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺗﺴﻤﺢ ﺑﺎﺳﺘﻔﺎدة ﻗﻄﺎع اﻷﻋﻤﺎل ﻣﻦ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم وزﻳﺎدة ﻛﻔﺎءة اﻷﻧﻈﻤﺔ اﻟﺘﺸﻐﻴﻠﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻌﻤﻴﻖ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت‬ ‫ﺗﻌﺪ اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﺟﺰءًا ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪم‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻶﻻت ﻣﻦ‬ ‫ﺧﻼﻟﻬﺎ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺼﻮر واﻟﻔﻴﺪﻳﻮﻫﺎت‪ .‬ﻳﺘﻢ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺮؤﻳﺔ اﻟﺤﺎﺳﻮﺑﻴﺔ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻞ اﻷﻣﻦ وﻣﺮاﻗﺒﺔ اﻟﺠﻮدة ﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت‪ .‬ﻛﻤﺎ أن ﻟﻬﺎ دورًا ﻛﺒﲑًا ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﻴﺎدة اﻟﺬاﺗﻴﺔ ﻟﻠﺴﻴﺎرات‪ .‬ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ واﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﺼﻮر ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ اﻟﺘﺠﺎرب اﻷﻛﱶ دﻗﺔ وﻛﻔﺎءة‪.‬‬

‫اﻟﻔﺮق ﺑﲔ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﻌّﻠﻢ اﻵﻟﺔ‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻌﺮﻳﻒ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺄﻧﻪ ﻣﺠﺎل ﺷﺎﻣﻞ ﻳﻬﺪف إﻟﻰ إﻧﺸﺎء آﻻت ذﻛﻴﺔ ﻗﺎدرة‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻔﻜﲑ وﺣﻞ اﻟﻤﺸﻜﻼت‪ .‬ﺑﻴﻨﻤﺎ ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻫﻮ ﻓﺮع ﻣﻦ ﻓﺮوع اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻤّﻜﻦ اﻵﻟﺔ ﻣﻦ اﻟﺘﻌﻠﻢ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺗﺤﺴﲔ أداﺋﻬﺎ ﻣﻊ‬ ‫ﻣﺮور اﻟﻮﻗﺖ‪ .‬وﺑﻬﺬا‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ اﻋﺘﺒﺎر ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ ﻛ ﺗﻜﺰ أﺳﺎﳼ ﻳﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﻘﻴﻖ أﻫﺪاف‬ ‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﱪ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل وﺧﻮارزﻣﻴﺎت ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ‪.‬‬

‫أﺑﺮز اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻄﺮح ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ دورًا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﺨﺼﺺ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﺧﻼل‬ ‫ﺗﻘﺪﻳﻢ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻌﻠﻴﻤﻴﺔ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﺗﺠﻤﻊ ﺑﲔ اﻟﻨﻈﺮي واﻟﺘﻄﺒﻴﻖ اﻟﻌﻤﻠﻲ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت‪:‬‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻤﻠﻚ ﻋﺒﺪ اﻟﻌﺰﻳﺰ ﻓﻲ اﻟﻤﻤﻠﻜﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﺴﻌﻮدﻳﺔ‬ ‫اﻟﺠﺎﻣﻌﺔ اﻷﻣﺮﻳﻜﻴﺔ ﻓﻲ ﺑﲑوت ﻓﻲ ﻟﺒﻨﺎن‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ اﻟﻘﺎﻫﺮة ﻓﻲ ﻣﴫ‬ ‫ﺗﻠﱱم ﻫﺬه اﻟﺠﺎﻣﻌﺎت ﺑﻄﺮح ﻣﻨﺎﻫﺞ ﻣﺘﻄﻮرة وﴍاﻛﺎت ﻣﻊ ﻣﺆﺳﺴﺎت ﺗﻘﻨﻴﺔ راﺋﺪة ﻟﺘﻘﺪﻳﻢ‬ ‫أﻓﻀﻞ ﻣﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﻠﻄﻼب‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫أﺻﺒﺢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﺰءًا ﻻ ﻳﺘﺠﺰأ ﻣﻦ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻧﺮاه ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻧﻮﻋﻴﺔ ﺣﻴﺎﺗﻨﺎ وزﻳﺎدة اﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻞ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ‬ ‫ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت‪:‬‬ ‫اﻟﻤﺴﺎﻋﺪات اﻟﺸﺨﺼﻴﺔ اﻟﺼﻮﺗﻴﺔ ﻣﺜﻞ ‪ Alexa‬و‪Siri‬‬ ‫اﻟﺘﻨﺒﺆات اﻟﺠﻮﻳﺔ اﻟﺬﻛﻴﺔ‬ ‫اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﻤﴫﻓﻴﺔ اﻻﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻤﺎﻟﻴﺔ‬ ‫وﺗﱪز ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻗﺪرة اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻋﻠﻰ ﺗﺴﻬﻴﻞ اﻟﺤﻴﺎة اﻟﻌﺎﻣﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ ﺣﻠﻮل‬ ‫ﻣﺒﺘﻜﺮة ﻟﻤﺸﻜﻼت ﻗﺪﻳﻤﺔ‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻜﻔﺎءة واﻟﻘﺪرة ﻟﺪى اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﻟﻬﺎ أداء‬ ‫ﻣﻬﺎم ﻣﻌﻘﺪة ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﺪﻗﺔ واﻟﱰﻛﲒ‪ .‬ﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻤﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﻄﺐ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ إﺟﺮاء اﻟﻌﻤﻠﻴﺎت اﻟﺠﺮاﺣﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﻌﻘﺪة‪ ،‬وﻓﻲ اﻟﺼﻨﺎﻋﺎت اﻟﺘﺤﻮﻳﻠﻴﺔ‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﺗﻘﻮم ﺑﻤﻬﺎم اﻟﺘﺠﻤﻴﻊ ﺑﺪﻗﺔ وﴎﻋﺔ‪ .‬ﻫﺬه‬ ‫اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﺗﺠﻌﻞ اﻟﺮوﺑﻮﺗﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ أدوات ﻻ ﻏﲎ ﻋﻨﻬﺎ ﻓﻲ اﻟﺴﻌﻲ ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻟ ﻳﺪ ﻣﻦ‬ ‫اﻟﺘﺤﺴﻴﻨﺎت ﻓﻲ ﻣﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪.‬‬

‫ﺍﻗﺴﺎﻡ ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ | ‪www.theai.ac‬‬