الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - أتمتة المحتوى

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬أﺗﻤﺘﺔ اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻛﺘﺸﻒ ﻋﺎﻟﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷدوات‬ ‫واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺮاﺋﺪة اﻟﱵ ﺗﺤﺪث ﺗﺄﺛًﲑا ﺛﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻨﺼﻮص واﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫ﺗﺤﺪﻳﺎت اﻟﻠﻐﺔ إﻟﻰ ﻓﺮص ﺗﻄﻮرﻫﺎ‪ ،‬ﺗﻜﺸﻒ ﻫﺬه اﻷدﻟﺔ ﻋﻦ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ ﻳﺒﴩ ﺑﺘﺤﻮﻻت‬ ‫دراﻣﺎﺗﻴﻜﻴﺔ وﺗﺠﺎرب ﻧﺠﺎح ﺗﻠﻬﻢ ﻛﻞ ﻣﻬﺘﻢ ﺑﺎﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﺰاﻳﺪت اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻠﺤﻮظ ﺧﻼل‬ ‫اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺳﻴﻠﺔ ﻓﻌﺎﻟﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ وﻓﻬﻢ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ أﻋﻤﻖ‪ .‬ﻓﻌﻠﻰ ﺳﺒﻴﻞ اﻟﻤﺜﺎل‪ُ ،‬ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺮﺟﻤﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺪﻗﺔ أﻛﱪ‪ ،‬وﻛﺬﻟﻚ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻨﺼﻴﺔ اﻟﻜﺒﲑة ﻻﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﻘﻴﻤﺔ ﻣﻨﻬﺎ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺴﻬﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‬ ‫ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﻓﻬﻢ أﻓﻀﻞ ﻟﻠﺴﻴﺎق واﻛﺘﺸﺎف اﻟﻨﻮاﻳﺎ وراء اﻟﻜﻠﻤﺎت‪.‬‬

‫أﻓﻀﻞ أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﺘﻄﻮرات اﻟﻤﺴﺘ ة ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻇﻬﺮت اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻷدوات اﻟﱵ‬ ‫ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺘﻤﲒ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻷدوات‪ ،‬ﻧﺠﺪ أدوات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‬ ‫اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻫﻢ ﻓﻲ ﺟﻌﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ أﻛﱶ دﻗﺔ‬ ‫وﺳﻼﺳﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻫﻨﺎك أدوات ﺗﺪﻗﻴﻖ ﻟﻐﻮي ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ‪ .‬وﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ ﻣﻼﺣﻈﺔ اﻟﻔﺎﺋﺪة‬ ‫اﻟﻜﺒﲑة ﻟﻬﺬه اﻷدوات ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻠﻌﺐ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دورًا رﺋﻴﺴﻴًﺎ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺪﻗﺔ‬ ‫وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ ﻋﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﻓﻬﻢ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص ﺑﺸﻜﻞ أﻛﱶ دﻗﺔ‪ ،‬واﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻷﻧﻤﺎط اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ اﻟﻤﻌﻘﺪة ﻓﻲ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﺗﺴﺘﺨﺪم اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﺗﻤّﻜﻦ ﻣﻦ اﻟﺤﻮار ﻣﻊ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ‪ .‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ ﻓﻮاﺋﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﻓﻲ اﻟﻨﻘﺎط‬ ‫اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‪:‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫رﻓﻊ ﻛﻔﺎءة أدوات اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻟﻠﻐﻮي‪.‬‬ ‫ﺗﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺤﻮار اﻟﺘﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺗﺤﺪﻳﺎت ﺗﻄﺒﻴﻖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻊ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﻔﻮاﺋﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪة ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬إﻻ أن ﻫﻨﺎك‬ ‫ﻋﺪدًا ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﺗﱪز ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬واﺣﺪة ﻣﻦ أﻫﻢ ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻫﻲ ﺗﻌﻘﻴﺪ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻠﻬﺠﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﺘﻌﺪدة واﺧﺘﻼف ﺑﻨﻴﺘﻬﺎ اﻟﻨﺤﻮﻳﺔ ﻋﻦ اﻟﻠﻐﺎت اﻷﺧﺮى‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻮاﺟﻪ‬ ‫ﻣﻄﻮرو اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت ﺻﻌﻮﺑﺔ ﻓﻲ ﺟﻤﻊ ﻛﻤﻴﺔ ﻛﺎﻓﻴﺔ ﻣﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻋﺎﻟﻴﺔ اﻟﺠﻮدة ﻟﺘﺪرﻳﺐ‬ ‫اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﺬﻛﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ دﻗﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺤﺘﺎج اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت إﻟﻰ‬ ‫ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص ﻓﻲ اﻟﺰﻣﻦ اﻟﻔﻌﻠﻲ‪ ،‬وﻫﻮ ﻣﺎ ﻳﻤﺜﻞ ﺗﺤﺪﻳًﺎ ﺗﻘﻨﻴًﺎ ﻛﺒﲑًا‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫ُﻳﻌﺪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أداة ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ اﻟﻤﻨﺸﻮر ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ .‬ﻣﻦ ﺧﻼل اﺳﺘﺨﺪام ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠُﻜﺘﺎب واﻟﻤﺤﺮرﻳﻦ ﺗﻌﺰﻳﺰ‬ ‫دﻗﺔ ووﺿﻮح اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺟﺎذﺑﻴﺔ ﻟﻠﻘﺎرئ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺴﺎﻫﻢ‬ ‫ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻠﻐﻮي ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺤﺘﻮى ﻣﺘﻮاﻓﻖ‬ ‫ﻣﻊ اﻟﻜﻠﻤﺎت اﻟﻤﻔﺘﺎﺣﻴﺔ اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ واﻻﻫﺘﻤﺎﻣﺎت اﻟﺤﺎﻟﻴﺔ ﻟﺪى اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬اﻷﻣﺮ اﻟﺬي‬ ‫ﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ زﻳﺎدة ﻇﻬﻮر اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ واﻧﺘﺸﺎره ﺑﺸﻜﻞ أوﺳﻊ وأﻓﻀﻞ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻒ ُﻳﻌﺰز اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ؟‬ ‫ﻳﺆدي اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرﻳًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﱪ ﻋﺪة ﻃﺮق‪.‬‬ ‫أوًﻻ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﺤﺪﻳﺪ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪ ،‬اﻟﻨﺤﻮﻳﺔ‬ ‫واﻻﻣﻼﺋﻴﺔ وﺗﺼﺤﻴﺤﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ وﺑﺸﻜﻞ ﺗﻠﻘﺎﺋﻲ‪ .‬ﻫﺬا ُﻳﺴﻬﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﻜّﺘﺎب إﻧﺘﺎج ﻣﺤﺘﻮى‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻧﻈﻴﻒ وﺧﺎل ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء‪ .‬ﺛﺎﻧًﻴﺎ‪ُ ،‬ﺗﺴﻬﻢ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺎﺑﻠﻴﺔ‬ ‫اﻟﻘﺮاءة ﻟﻠﻔﻘﺮات‪ ،‬ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﺤﺴﲔ ﺑﻨﺎء اﻟﺠﻤﻞ وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ ﺳﻼﺳﺔ‪ .‬ﺛﺎﻟًﺜﺎ‪ُ ،‬ﺗﺴَﺘﺨﺪم أدواة‬ ‫اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻤﺪﻋﻮﻣﺔ ﺑﺎﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺴﻬﻴﻞ ﻧﻘﻞ اﻟﻨﺼﻮص ﺑﲔ اﻟﻠﻐﺎت دون ﻓﻘﺪ‬ ‫اﻟﺴﻴﺎق أو اﻟﻤﻌﲎ اﻷﺻﻠﻲ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ ﻓﺎﺋﺪة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺠﻴﺪ وﺳﻬﻮﻟﺔ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻴﻪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﻧﻄﺎق ﻋﺎﻟﻤﻲ‪.‬‬

‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻫﻨﺎك ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﺘﻨﺎﻣﻴﺔ ﻣﻦ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﺪاﻋﻤﺔ ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫واﻟﻤﺘﺨﺼﺼﺔ ﻓﻲ ﺗﻠﺒﻴﺔ اﺣﺘﻴﺎﺟﺎت اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺗﺸﻤﻞ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ أدوات ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم‪ ،‬واﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ‪ - :‬ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺼﻤﻴﻢ‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﱵ ﺗﺴﺘﺨﺪم ﺧﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﺤﺴﲔ إﻧﺸﺎء اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ - .‬أدوات‬ ‫اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ اﻟﻠﻐﻮي اﻟﱵ ﺗﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺼﺤﻴﺢ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺗﻠﻘﺎﺋﻴًﺎ‪ - .‬أﻧﻈﻤﺔ إدارة‬ ‫اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﱵ ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻨﻈﻴﻢ وﺗﻨﺴﻴﻖ ﻣﺤﺘﻮى اﻟﻤﻮاﻗﻊ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻴﺔ ﺑﻠﻐﺎت ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﻄﻠﻌﺎت اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻠﻴﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﻳَﻌﺪ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ واﻋًﺪا ﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﺗﺘﻮﺳﻊ اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺸﻤﻞ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ واﻟﺒﺤﺚ‬ ‫اﻟﻌﻠﻤﻲ ﻋﱪ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﻨﺼﺎت ﺗﻌﻠﻢ آﻟﻴﺔ ﻳﻤﻜﻨﻬﺎ ﺗﻜﻴﻴﻒ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﺘﻌﻠﻴﻤﻲ وﻓﻘًﺎ‬ ‫ﻟﻤﺴﺘﻮى وﻓﻬﻢ اﻟﻄﺎﻟﺐ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﻳﺘﻮﻗﻊ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻧﻈﻢ ﺣﻮار ﺗﻔﺎﻋﻠﻴﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺎت اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﺗﺴﻬﻢ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻮاﺻﻞ اﻟﺒﴩي ﻣﻊ اﻵﻻت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺘﻴﺢ ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ ﺧﺪﻣﺔ اﻟﻌﻤﻼء‬ ‫ﺑﻤﺨﺘﻠﻒ اﻟﻘﻄﺎﻋﺎت‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﺘﻢ اﻟﻌﻤﻞ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﺴﲔ ﻗﺪرات اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻳﺠﻌﻠﻬﺎ‬ ‫أﻗﺮب ﻣﺎ ﺗﻜﻮن ﻟﻠﱰﺟﻤﺔ اﻟﺒﴩﻳﺔ‪.‬‬

‫ﻧﻤﺎذج ﻟﻨﺠﺎﺣﺎت ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﺷﻬﺪت اﻟﺴﻨﻮات اﻷﺧﲑة ﺑﻌﺾ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻤﺘﻤﲒة اﻟﱵ اﺳﺘﺨﺪﻣﺖ ﻓﻴﻬﺎ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻨﻬﺎ اﻟﻨﻈﻢ اﻟﱵ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ ﻣﺮاﻗﺒﺔ وﺳﺎﺋﻞ اﻹﻋﻼم‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺴﺐ اﻹﺧﺒﺎرﻳﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ُﺗﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﺗﺤﻠﻴﻞ دﻗﻴﻖ وﻣﻮﺟﻪ ﺣﻮل‬ ‫اﻟﻤﻮاﺿﻴﻊ اﻟﺮاﺋﺠﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﺗﻢ ﺗﻄﻮﻳﺮ ﻣﺴﺎﻋﺪات رﻗﻤﻴﺔ ﺑﺎﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ُﺗﺴﺘﺨﺪم ﻓﻲ أﺟﻬﺰة‬ ‫اﻟﻬﻮاﺗﻒ اﻟﺬﻛﻴﺔ ﻟﻤﺴﺎﻋﺪة اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ ﻓﻲ ﺗﻨﻔﻴﺬ اﻟﻤﻬﺎم اﻟﻴﻮﻣﻴﺔ‪ .‬ﻫﺬه اﻟﻨﺠﺎﺣﺎت‬ ‫ُﺗﻈﻬﺮ اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻬﺎﺋﻠﺔ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻻﺗﺼﺎﻟﻴﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫إرﺷﺎدات ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻤﺜﻠﻰ ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﺘﺤﻘﻴﻖ اﻻﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ُ ،‬ﻳﻔﻀﻞ‬ ‫اﻟﺒﺪء ﺑﺪﻣﺠﻪ ﻓﻲ اﻷﺳﺎﻟﻴﺐ اﻟﺘﺪرﻳﺴﻴﺔ واﻟﺘﻌﻠﻤﻴﺔ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ اﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﺑﲔ اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ‬ ‫واﻟﺘﻌﻠﻴﻢ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﻤﺆﺳﺴﺎت اﻹﻋﻼﻣﻴﺔ اﺳﺘﺨﺪام ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻷﺗﻤﺘﺔ‬ ‫ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﺘﺤﺮﻳﺮ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻤﺤﺘﻮى‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﻬﻢ اﻟﱰﻛﲒ ﻋﻠﻰ اﻟﺘﺪرﻳﺐ‬ ‫اﻟﻤﺴﺘ ﻟﻜﻮادر ﺗﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت ﻋﻠﻰ اﺳﺘﺨﺪام أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ‬ ‫ﻓﻌﺎل ﻟﻀﻤﺎن اﻟﺘﺤﺪﻳﺚ اﻟﻤﺴﺘ واﻟﻜﻔﺎءة ﻓﻲ اﻟﻌﻤﻞ‪ .‬وأﺧﲑًا‪ ،‬ﻳﺠﺐ اﻟﺘﻌﺎون ﺑﲔ‬ ‫اﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﻌﺎﻣﺔ واﻟﺨﺎﺻﺔ ﻟﺘﻄﻮﻳﺮ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت ﻣﺒﺘﻜﺮة ﺗﺮاﻋﻲ ﺧﺼﻮﺻﻴﺔ وﺳﻴﺎﻗﺎت اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬