الذكاء الاصطناعي واللغة العربية - دعم الشركات الرقمية

‫اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ واﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ‪ -‬دﻋﻢ اﻟﴩﻛﺎت‬ ‫اﻟﺮﻗﻤﻴﺔ‬ ‫رﻏﻢ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻜﺒﲑة اﻟﱵ ﺗﻮاﺟﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬إﻻ أﻧﻨﺎ‬ ‫ﻧﻘﻒ ﻋﻠﻰ أﻋﺘﺎب ﺛﻮرة ﺣﻘﻴﻘﻴﺔ ﻓﻲ ﻫﺬا اﻟﻤﺠﺎل‪ .‬ﻓﻲ ﻫﺬه اﻟﺪﻟﻴﻞ‪ ،‬ﻧﺴﺘﻌﺮض ﻛﻴﻒ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أن ُﻳﺤﻮل اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ وﻳﺠﻌﻠﻪ أﻛﱶ ﺗﺄﺛًﲑا وﺗﻔﺎﻋًﻼ‪ .‬اﻛﺘﺸﻒ ﻣﻌﻨﺎ‬ ‫اﻷدوات اﻷﻛﱶ ﻓﺎﻋﻠﻴﺔ واﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ وﺗﻌّﺮف ﻋﻠﻰ ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻳﺘﻤﺘﻊ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺈﻣﻜﺎﻧﺎت ﻫﺎﺋﻠﺔ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻄﺮق ﻣﺘﻨﻮﻋﺔ‪.‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪاﻣﻪ ﻓﻲ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﺑﻴﺎﻧﺎت ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ وﻓﻬﻤﻬﺎ‬ ‫ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ‪ .‬ﻳﻌﺘﱪ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻜﻼم وﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺺ إﻟﻰ ﻛﻼم ﻣﻦ ﺑﲔ اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻷﻛﱶ‬ ‫ﺗﻤًﲒا‪ ،‬ﺣﻴﺚ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺘﻘﻨﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻠﻬﺠﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‬ ‫وﻓﻬﻤﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ .‬اﺳﺘﺨﺪام آﺧﺮ ﺷﺎﺋﻊ ﻫﻮ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﻤﻜﻦ ﻣﻦ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ إﻟﻰ ﻟﻐﺎت أﺧﺮى واﻟﻌﻜﺲ ﺑﺴﻬﻮﻟﺔ ﺑﺎﻟﻐﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﻳﺴﺘﺨﺪم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ أﻳًﻀﺎ‬ ‫ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺰﻳﺪ ﻣﻦ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ اﻟﻮﺻﻮل إﻟﻰ‬ ‫اﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺤﺔ ﺑﴪﻋﺔ وﻛﻔﺎءة‪.‬‬

‫أدوات اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﻤﻤﲒة ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻮﺟﺪ أدوات ﻋﺪة ﺗﻌﺘﻤﺪ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ وﺗﺨﺺ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬واﻟﱵ ﻳﻤﻜﻦ‬ ‫اﺳﺘﺨﺪاﻣﻬﺎ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﺑﻌﺾ ﻫﺬه اﻷدوات ﺗﺸﻤﻞ‪:‬‬ ‫أدوات ﺗﻔﻜﻴﻚ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻜﻠﻤﺎت ﻟﺘﺤﺪﻳﺪ اﻟﻤﻌﺎﻧﻲ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪.‬‬ ‫أﻧﻈﻤﺔ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻵﻟﻴﺔ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺄﺳﻠﻮب دﻗﻴﻖ وﻣﻔﻬﻮم‪.‬‬ ‫ﻣﻨﺼﺎت ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺸﻌﻮر واﻟﺘﻌﻠﻴﻘﺎت ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻟﻔﻬﻢ ردود ﻓﻌﻞ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪.‬‬ ‫ﺗﺴﺎﻋﺪ ﻫﺬه اﻷدوات ﻓﻲ ﺗﻘﻠﻴﻞ اﻟﻔﺠﻮة اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ وﺗﺤﺴﲔ اﻟﺘﻮاﺻﻞ ﺑﲔ اﻟﺜﻘﺎﻓﺎت‬ ‫اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻧﺘﺎﺋﺞ دﻗﻴﻘﺔ وﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪.‬‬

‫ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻘﺪم ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺣﻠﻮًﻻ ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻄﺮق‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻣﺒﺘﻜﺮة‪ .‬أﺣﺪ ﻫﺬه اﻟﺘﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ ﻫﻮ اﻟﺘﺼﺤﻴﺢ اﻹﻣﻼﺋﻲ واﻟﻨﺤﻮي اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻲ‪ ،‬واﻟﺬي‬ ‫ﻳﺤﺴﻦ ﻣﻦ دﻗﺔ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ وﻳﻘﻠﻞ ﻣﻦ اﻷﺧﻄﺎء اﻟﺸﺎﺋﻌﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪،‬‬ ‫ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺼﻨﻴﻒ اﻟﻨﺼﻮص وﺗﻠﺨﻴﺼﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ‬ ‫ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﻮﻓﲑ اﻟﻮﻗﺖ واﻟﺠﻬﺪ ﻟﻠﺒﺎﺣﺜﲔ واﻟﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ اﻟﻌﺎدﻳﲔ ﻋﻠﻰ ﺣﺪ ﺳﻮاء‪.‬‬ ‫ُﺗﺴﺘﺨﺪم أﻳًﻀﺎ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻓﻲ اﻟﺘﻌﺮف ﻋﻠﻰ اﻟﻤﺸﺎﻋﺮ ﺿﻤﻦ اﻟﻨﺼﻮص‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ‬ ‫ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻵراء واﻟﺘﻮﺟﻬﺎت ﺑﻄﺮق دﻗﻴﻘﺔ وﺣﺪﻳﺜﺔ‪.‬‬

‫اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﱵ ﻳﻮاﺟﻬﻬﺎ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻋﻠﻰ اﻟﺮﻏﻢ ﻣﻦ اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻜﺒﲑ اﻟﺬي ﺣﻘﻘﻪ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪،‬‬ ‫إﻻ أﻧﻪ ﻳﻮاﺟﻪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت اﻟﻔﺮﻳﺪة‪ .‬أﺣﺪ أﺑﺮز ﻫﺬه اﻟﺘﺤﺪﻳﺎت ﻫﻮ ﺗﻌﻘﻴﺪ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﻌﺪد ﻟﻬﺠﺎﺗﻬﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺼّﻌﺐ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺑﺮﻣﺠﺔ اﻟﻨﻈﻢ ﻟﻔﻬﻤﻬﺎ ﺑﺪﻗﺔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ‬ ‫إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﺗﺘﻄﻠﺐ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ دﻗﻴﻘﺔ ﻟﻠﺤﺮﻛﺎت واﻹﻋﺮاب‪ ،‬اﻷﻣﺮ اﻟﺬي ﻗﺪ ﻳﻤﺜﻞ‬ ‫ﺗﺤﺪًﻳﺎ إﺿﺎﻓًﻴﺎ ﻟﻸﻧﻈﻤﺔ اﻟﻘﺎﺋﻤﺔ ﻋﻠﻰ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪ُ .‬ﻳﻀﺎف إﻟﻰ ذﻟﻚ ﻗﻠﺔ اﻟﻤﻮارد‬ ‫اﻟﻤﺘﺎﺣﺔ ﺑﺸﻜﻞ ﻣﻔﺘﻮح ﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻣﻘﺎرﻧﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺎت اﻷﺧﺮى‪ ،‬اﻷﻣﺮ اﻟﺬي ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﻌﻴﻖ‬ ‫ﻣﻦ ﺗﻄﻮر اﻟﺘﻜﻨﻮﻟﻮﺟﻴﺎ ﺑﺸﻜﻞ أﴎع‪.‬‬

‫دور اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻲ‬ ‫ﻳﺴﺎﻫﻢ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺸﻜﻞ ﻓﺎﻋﻞ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ‬ ‫اﻹﻧﱰﻧﺖ وﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت اﻟﻨﴩ اﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ‪ .‬ﻳﺘﻢ ذﻟﻚ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت‬ ‫اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت واﻟﻤﻌﻠﻮﻣﺎت‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﺤﺘﻮى دﻗﻴﻖ وﻣﻔﻴﺪ‬ ‫ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ .‬ﺑﺎﻹﺿﺎﻓﺔ إﻟﻰ ذﻟﻚ‪ُ ،‬ﻳﺴﻬﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻣﻦ ﻋﻤﻠﻴﺔ إدارة اﻟﻤﺤﺘﻮى‬ ‫وﺗﺤﺪﻳﺜﻪ ﺑﺸﻜﻞ دوري‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻀﻤﻦ ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻣﻌﻠﻮﻣﺎت ﺣﺪﻳﺜﺔ وﻣﻮﺛﻮﻗﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻫﺎًﻣﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻤﺴﺘﺨﺪم ﻣﻦ ﺧﻼل ﺗﻮﻓﲑ ﻣﺤﺘﻮى ﺷﺨﴢ‬ ‫ﻳﺘﻤﺎﳽ ﻣﻊ اﻫﺘﻤﺎﻣﺎﺗﻪ واﺣﺘﻴﺎﺟﺎﺗﻪ‪.‬‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫ﻛﻴﻔﻴﺔ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﺑﻮاﺳﻄﺔ اﻟﺬﻛﺎء‬ ‫اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻳﻠﻌﺐ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ دوًرا ﻣﺤﻮرًﻳﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﻤﺤﺘﻮى اﻟﻌﺮﺑﻲ ﻋﻠﻰ اﻹﻧﱰﻧﺖ‪ .‬ﻳﻌﺘﻤﺪ‬ ‫اﻟﻜﺜﲑ ﻣﻦ اﻟﻤﺒﺪﻋﲔ واﻟﻜﺎﺗﺒﲔ ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص‬ ‫واﺧﺘﺒﺎرﻫﺎ ﻣﻦ أﺟﻞ إﻧﺸﺎء ﻣﺤﺘﻮى أﻛﱶ ﺟﺎذﺑﻴﺔ وﻓﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻳﻘﻮم اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺘﺤﻠﻴﻞ‬ ‫ﻣﺪى ارﺗﺒﺎط اﻟﻜﻠﻤﺎت واﻟﺠﻤﻞ ﻣًﻌﺎ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﺴﺎﻋﺪ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺟﻮدة اﻟﻨﺼﻮص وﺟﻌﻠﻬﺎ أﻛﱶ‬ ‫ﺗﻮاﻓًﻘﺎ ﻣﻊ ﻣﺘﻄﻠﺒﺎت ﻣﺤﺮﻛﺎت اﻟﺒﺤﺚ‪ .‬ﻛﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺗﻮﻓﲑ ﻣﻠﺨﺼﺎت‬ ‫ﻟﻠﻤﻘﺎﻻت وﺗﺤﺴﲔ اﻟﻬﻴﺎﻛﻞ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ‪ ،‬ﻣﻤﺎ ُﻳﺴﻬﻢ ﻓﻲ ﺗﺤﺴﲔ ﺗﺠﺮﺑﺔ اﻟﻘﺎرئ‪.‬‬

‫ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻫﻨﺎﻟﻚ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ ﺑﺮاﻣﺞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ اﻟﱵ ُﺻﻤﻤﺖ ﺧﺼﻴًﺼﺎ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫واﻟﺘﻔﺎﻋﻞ ﻣﻌﻬﺎ ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ‪ .‬ﻣﻦ ﺑﲔ ﻫﺬه اﻟﱪاﻣﺞ اﻟﱵ ُﺗﺮﻛﺰ ﻋﻠﻰ اﻟﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻵﻟﻴﺔ ﻟﻠﻨﺼﻮص‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﺗﻮﺟﺪ‪:‬‬ ‫ﺑﺮاﻣﺞ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﻜﻼم إﻟﻰ ﻧﺼﻮص ﺗﻠﻘﺎﺋًﻴﺎ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫أدوات ﺗﺼﺤﻴﺢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ ﻟﺰﻳﺎدة دﻗﺘﻬﺎ وإﺛﺮاﺋﻬﺎ‪.‬‬ ‫ﻣﻨﺼﺎت ﺗﺮﺟﻤﺔ ﻋﱪ اﻹﻧﱰﻧﺖ ﺗﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﺎﺳﺘﺨﺪام اﻟﺨﻮارزﻣﻴﺎت اﻟﻤﺘﻘﺪﻣﺔ‬ ‫ﻟﻠﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‪.‬‬ ‫ُﺗﻌﺘﱪ ﻫﺬه اﻷدوات أدوات ﺣﻴﻮﻳﺔ ﻟﻸﻓﺮاد واﻟﻤﺆﺳﺴﺎت اﻟﱵ ﺗﺴﻌﻰ ﻟﺘﺤﺴﲔ ﺟﻮدة‬ ‫ﻧﺼﻮﺻﻬﺎ اﻟﻤﻜﺘﻮﺑﺔ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫اﺳﺘﴩاف ﻣﺴﺘﻘﺒﻞ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﺗﻄﻮﻳﺮ‬ ‫اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ُﻳﻈﻬﺮ اﻟﻤﺴﺘﻘﺒﻞ ﺗﻄﻮًرا ﻣﺬﻫًﻼ ﻓﻲ اﺳﺘﺨﺪام اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻟﺪﻋﻢ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ .‬ﻣﻊ‬ ‫اﻟﺘﻘﺪم اﻟﻤﺴﺘ ﻓﻲ ﺗﻘﻨﻴﺎت ﺗﻌﻠﻢ اﻵﻟﺔ واﻟﺸﺒﻜﺎت اﻟﻌﺼﺒﻴﺔ‪ ،‬ﻣﻦ اﻟﻤﺘﻮﻗﻊ أن ﻳﺘﻢ ﺗﺤﺴﲔ‬ ‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬

‫دﻗﺔ وأداء ﺧﺪﻣﺎت ﻣﺜﻞ اﻟﱰﺟﻤﺔ اﻟﻔﻮرﻳﺔ واﻟﻜﺘﺎﺑﺔ اﻟﺘﻠﻘﺎﺋﻴﺔ‪ .‬ﻛﻤﺎ ُﻳﻨﺘﻈﺮ أن ﺗﻈﻬﺮ ﺗﻘﻨﻴﺎت‬ ‫ﺟﺪﻳﺪة ﺗﻌﺰز ﻣﻦ ﻗﺪرة اﻟﻜﻴﺎﻧﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﻋﻠﻰ ﺗﺤﻮﻳﻞ اﻟﺨﻄﺎب إﻟﻰ ﻧﺼﻮص ُﻣﻌﺪة ﺑﺪﻗﺔ‬ ‫أﻋﻠﻰ‪ ،‬وﺗﻮﺳﻴﻊ ﻗﺪراﺗﻬﺎ ﻓﻲ ﻣﺠﺎﻻت ﻣﺜﻞ اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻹﻟﻜﱰوﻧﻲ واﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ‪.‬‬

‫ﻧﻤﺎذج ﻧﺎﺟﺤﺔ ﻓﻲ ﺗﻄﺒﻴﻘﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﺑﺎﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺗﻮﺟﺪ اﻟﻌﺪﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﻨﻤﺎذج اﻟﻨﺎﺟﺤﺔ اﻟﱵ ﻃﺒﻘﺖ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ‬ ‫اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ ﺑﻨﺠﺎح‪ .‬ﻟﻘﺪ ﺣﻘﻘﺖ ﺑﻌﺾ اﻟﻤﻨﺼﺎت ﺗﻘﺪﻣًﺎ ﻓﻲ ﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ وﺗﻘﺪﻳﻢ‬ ‫ﺧﺪﻣﺎت ﻣﺘﻘﺪﻣﺔ ﻟﻠﻤﺴﺘﺨﺪﻣﲔ‪ ،‬ﻣﺜﻞ ﺗﺤﺴﲔ اﻟﺒﺤﺚ اﻟﺼﻮﺗﻲ واﻟﺘﺤﻠﻴﻞ اﻟﺴﻴﺎﻗﻲ‬ ‫ﻟﻠﻨﺼﻮص‪ .‬ﻣﺜﺎل ﻋﻠﻰ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻧﻈﺎم ُﻳﻤﻜﻨﻪ اﻟﺘﻌﺎﻣﻞ ﻣﻊ اﻟﺘﻌﺎﺑﲑ اﻟﻌﻨﴫﻳﺔ أو اﻟﻤﺴﻴﺌﺔ‬ ‫ﺑﺸﻜﻞ ﻣﺴﺘﻘﻞ وﺗﺤﻠﻴﻠﻬﺎ ﺿﻤﻦ اﻟﺴﻴﺎق اﻟﻤﻄﻠﻮب‪ ،‬ﻣﻤﺎ ﻳﻌﺰز آﻟﻴﺎت ﺿﺒﻂ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت وﺣﻤﺎﻳﺔ‬ ‫اﻟﺨﺼﻮﺻﻴﺔ‪.‬‬

‫ﻛﻴﻔﻴﺔ اﻻﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ‬ ‫ﻓﻲ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﻟﻼﺳﺘﻔﺎدة اﻟﻘﺼﻮى ﻣﻦ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻓﻲ ﻣﺠﺎل اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪ ،‬ﻳﻤﻜﻦ ﺗﺒﲏ‬ ‫ﺑﻌﺾ اﻟﻤﻤﺎرﺳﺎت اﻟﻔﻌﺎﻟﺔ‪:‬‬ ‫اﻻﻋﺘﻤﺎد ﻋﻠﻰ ﺗﻘﻨﻴﺎت اﻟﺘﻌﻠﻢ اﻟﻌﻤﻴﻖ ﻟﺘﻌﺰﻳﺰ ﻓﻬﻢ وﺗﺤﻠﻴﻞ اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‬ ‫ﺑﻔﻌﺎﻟﻴﺔ أﻛﱪ‪.‬‬ ‫ﺗﻔﻌﻴﻞ أدوات اﻟﺘﻨﻘﻴﺐ ﻋﻦ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﻻﺳﺘﺨﺮاج اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺪﻗﻴﻘﺔ ﻣﻦ ﻛﻤﻴﺎت ﻛﺒﲑة ﻣﻦ‬ ‫اﻟﻨﺼﻮص اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬ ‫اﻻﺳﺘﺜﻤﺎر ﻓﻲ اﻷﺑﺤﺎث اﻟﻤﺘﻌﻠﻘﺔ ﺑﻤﻌﺎﻟﺠﺔ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻄﺒﻴﻌﻴﺔ ﻻﺑﺘﻜﺎر ﺣﻠﻮل ﻣﺨﺼﺼﺔ‬ ‫وﻓّﻌﺎﻟﺔ ﺗﺘﻼﺋﻢ ﻣﻊ ﺧﺼﺎﺋﺺ اﻟﻠﻐﺔ اﻟﻌﺮﺑﻴﺔ‪.‬‬

‫ﺍﻟﺬﻛﺎﺀ ﺍﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ ﻭﺍﻟﻠﻐﺔ ﺍﻟﻌﺮﺑﻴﺔ | ‪www.theai.ac‬‬